The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.2
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pp.409-415
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2012
Recently in industry communication, the efforts that use robot and automation system increased by cooperation with optical communication and industrial Ethernet. In this paper, in order to solve the problem that total network blocking when network fault happens and wiring problem of optical cable, which were big serious disadvantage in industrial optical network systems, we propose bi-directional optical EtherCAT communication technique based on single optical core, which applying WDM method. We describe the content for implementation of WDM bi-directional optical EtherCAT communication module and performance evaluation to verify the performance of related technology as a whole.
Two PWM techniques using space vector pulse-width modulation (SVPWM) are proposed for a two-phase permanent magnet synchronous motor (PMSM) driven by a two-phase eight-switch inverter. A two-phase motor with two symmetric stator windings is usually driven by a two-phase four-, six-, or eight-switch inverter. Compared with a four- and six-switch inverter, a two-phase eight-switch inverter can achieve larger power output. For two-phase motor drives, the SVPWM technique achieves more efficient DC bus voltage utilization and less harmonic distortion of the output voltage. For a two-phase PMSM fed by a two-phase eight-switch inverter under a normal SVPWM scheme, each of the eight PWM trigger signals for the inverter have to be changed twice in a cycle, causing a higher PWM frequency. Based on the normal SVPWM scheme, two effective SVPWM schemes are investigated in order to reduce the PWM frequency by rearranging four comparison values, while achieving the same function as the normal PWM scheme. A detailed explanation of the normal and two proposed SVPWM schemes is illustrated in the paper. The experimental results demonstrate that the proposed schemes achieve a better steady performance with lower switching losses compared with the normal scheme.
In this paper, an integrated fault section detection and isolation strategy is proposed based on the application of the Distribution Automation System(DAS) utilizing advanced IT and communication technologies. The Feeder Remote Terminal Unit(FRTU) has been widely used to collect data in the Korean distribution system. The achieved data is adopted in this method for detecting multiple fault types. Especially in the case of single phase-to-ground fault, the fault section is detected by comparison of the zero-sequence current phase angle. The test results have verified the effectiveness of the proposed method in a radial distribution system through extensive simulations in Matlab/Simulink. Furthermore, a communication-based demo system identical to the simulation model has been developed, and it can be applied as an online monitoring and control program for fault section detection and isolation.
Recently, ubiquitous computing paradigm considers as a tool for making innovation and competitive strength in manufacturing industry like other industries. Particularly, the location-based service that enables us to trace real-time logistics make effective management of schedules for inventory control, facilities and equipments, jobs planning, and facilitate the processes of information management and intelligence, which relate with ERP and SCM in organizations. Our study tries to build the location-based system for products of semiconductors in manufacturing place and suggests the good conditions and effective tracking procedures for positions of products. Our study show that the system is good for the saving of time in tracking products, however, it has to be improved in terms of accuracy. The study verifies the application of RFID technology in manufacturing industry and suggests the improvement of photograph process through RFID. In addition, our research introduces the future operation of FAB in semiconductors' processes that relate with real-time automation and RFID in manufacturing company.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.28
no.4
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pp.667-674
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2004
This thesis is about the Impressed Current Cathodic Protection (ICCP) control and monitoring system. which brings protection against the corrosion of the ship's hull in the sea environments. The ICCP system is composed of a power supply. anode. reference electrode and controller. AC sources from the ship's generator are converted to DC sources in terms of power supply, and a protection current is sent to ship's hull though anode. The controller fully senses whether or not the detected potential is within a range of protection of ship's hull and then it is automatically controlled to increase or decrease the amount of protective current to be sent to the anode. The monitoring system with RS 232/485 communication is also studied in order to check the normal state of the system at a long period. because an operator does not always watch over this system and thus the system cannot operate well because of his or her negligent management. Since the vessel always navigates in the sea. an characteristics experiment of the ICCP system is conducted by introducing various corrosive environmental factors such as velocity, resistivity, dissolved oxygen, PH, temperature and contamination degree. These results must be referred to when the ICCP system is set up. In short. the ICCP is a multi-system for use on ships and on land structures because it includes a safety device. It is suggested that this system can accomodate a ship's automation and will be very useful.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.170-174
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2004
Despite the widespread use in the various manufacturing industries, the full automation of the robotic CO$_2$ welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this paper, an attempt has been made to develop an Radial basis function network model to predict the weld top-bead width as a function of key process parameters in the robotic CO$_2$ welding. and to compare the developed model and a simple neural network model using two different training algorithms in order to verify performance. of the developed model.
As the cloud-based ICT(Information & Communication Technology) infrastructure matures, the existing monolithic software development method is evolving into a micro-service structure based on cloud native computing. To develop and operate the services efficiently under the cloud native environment, DevOps-based application development plans through MSA(Micro Service Architecture) design based are essential. A cloud native environment is an approach to developing and running applications that take advantage of cloud computing models such as automation of source distribution, container-based virtualization, application scalability, resource efficiency, and flexible maintenance through object independence. To implement this approach, the utilization of key elements such as DevOps, continuous delivery, micro service, and containers is essential, but there are not enough previous studies on case analyses or application methods of these key elements. Therefore, in this paper, we analyze the cases of application development in cloud native environment and propose the optimized application development process and development method through small and medium-sized SI projects.
Kim, Jung-Ho;Cha, Cheon-Seok;Kim, Jae-Yeol;Kim, Ji-Hoon
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.4
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pp.137-142
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2018
Recycled synthetic resin materials produced from waste vinyl and waste plastic contain many foreign substances. Plastic products made from this recycled resin materials containing foreign substances are of poor quality, with reduced the strength and rigidity. Foreign substances include heavy metals, cement, foil, dyed paper and dust. In this study, the scratch-Dies process; which remove foreign sbustances, with precision and automation, through a three-stage mesh filter, is designed. The process is evaluated with finite element analysis according to vibration loading and make. After installing the manufactured equipment, recycled resin was producde, and its heavy metal content was evaluated. Recycled synthetic resin materials were also used plastic products and evaluate their strength. In addition, the change in production was assessed.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.2
no.4
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pp.11-19
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2012
Construction supply chain management (CSCM) has become one of the critical factors that determine the success of a construction project as it becomes increasingly complicated and mega-sized. Particularly for high-rise or mega-sized building construction, just-in-time supply chain management is required due to lack of storage space and effective logistics for construction components and materials at a construction site. Despite the fact that research and development of radio frequency identification (RFID) and wireless sensor network (WSN) technology have been performed, construction project managers still need to carry mobile devices and check material and component flow at each stage of the supply chain process. This research proposes that the equipment used in the construction supply chain process, such as movers, trailers, gates, and hoists, can become main actors in the supply chain process using RFID and WSN technologies. And the proposed equipment and process focused on a solution to the redundancy identification problem, which has been observed in operations that use RFID/WSN-based processes for construction logistics. This paper also presents issues identified through verification and validation of the research results and proposes further studies.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.3
no.2
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pp.194-199
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2003
Data are an expression of the language or numerical values that show some features. And the information is extracted from data for the specific purposes. The knowledge is utilized as information to construct rules that recognize patterns or make a decision. Today, knowledge extraction and application of that are broadly accomplished for the easy comprehension and the performance improvement of systems in the several industrial fields. The knowledge extraction can be achieved by some steps that include the knowledge acquisition, expression, and implementation. Such extracted knowledge is drawn by rules with data mining techniques. Clustering (CL), input space partition (ISP), neuro-fuzzy (NF), neural network (NN), extension matrix (EM), etc. are employed for the knowledge expression based upon rules. In this paper, the various approaches of the knowledge extraction are surveyed and categorized by methodologies and applied industrial fields. Also, the trend and examples of each approaches are shown in the tables and graphes using the categories such as CL, ISP, NF, NN, EM, and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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