This study has focused on the reliability evaluation of FCT inspection automation equipment for electric rice. To evaluate the reliability of FCT inspection automation equipment, voice analysis, Gray/R/G/B channel experiment, FND segment experiment, and robot position repeatability were performed. In the voice analysis experiment, the comparison value between the recorded and digital output waves was over 99%, indicating a very high result. It was confirmed that both the gray/R/G/B experiment using vision and the FND segment could confirm the output value of the product through vision. The position repeatability of the robot is also excellent, so it is concluded that the inspection effect through the FCT automation system will be excellent.
This paper presents a network-based automation system for the detection of metallic objects in food and livestock. A metal detector is a core equipment used for the inspection required by HACCP. Since the existing metal detectors are manufactured as a single-body equipment, it is difficult to take into account various user requirements for the system. In order to overcome the drawback, this study presents a network-based automation system for metal detector utilizing an industrial fieldbus and modular components. The proposed system can effectively consider the various customer requirements and control schemes. The proposed system can also achieve the improvement in speed and success rate of detecting metallic objects. The effectiveness of the proposed system is demonstrated through a various experiments.
Pyroprocessing technology has been regarded as a promising solution for recycling spent fuel in nuclear power plants. The Korea Atomic Energy Research Institute has been studying the current status of equipment and facilities for pyroprocessing and found that existing facilities are manually operated; therefore, their applications have been limited to laboratory scale because of low productivity and safety concerns. To extend the pyroprocessing technology to a commercial scale, the facility, including all the processing equipment and the material-handling devices, should be enhanced in view of automation. In an automated pyroprocessing facility, a supervised control system is needed to handle and manage material flow and associated operations. This article provides a preliminary design of the supervising system for pyroprocessing. In particular, a manufacturing execution system intended for an automated pyroprocessing facility, named Pyroprocessing Execution System, is proposed, by which the overall production process is automated via systematic collaboration with a planning system and a control system. Moreover, a simulation-based prototype system is presented to illustrate the operability of the proposed Pyroprocessing Execution System, and a simulation study to demonstrate the interoperability of the material-handling equipment with processing equipment is also provided.
본 논문에서는 동아대학교 RRC에서 개발한 게이트 자동화 시스템에 적용된 DSRC(Dedicated Short Range Communication) 시스템을 항만 내 야드 자동화에서도 이용하기 위해 이동 수송 차량에 장착되는 OBE(On-Board Equipment)와 야드에 설치되는 RSE(Road Side Equipment)간의 통신 소프트웨어 알고리즘을 제안하였다. 컨테이너 야드와 하역 시스템의 자동화를 구현하기 위해 OBE와 RSE간을 DSRC 방식으로 통신할 때 통신 대상에 따른 송수신 정보의 분류, 통신 대상의 분류 및 특성을 분석하였다.
The analysis conditions were established using the self-weight of the FCT automation equipment, and natural frequency analysis was performed under the same conditions. For the structural analysis, 3D modeling was performed using Inventor, and structural analysis was performed using the Ansys workbench. From the structural analysis, it was concluded that the resulting values of the stress and deformation of the equipment do not affect the equipment. From the dynamic analysis, the resonance does not occur in the equipment driving area, and thus it is judged to be stable.
Kim, Yong-Baek;Moon, Hyeong-Soon;Kim, Jong-Cheol;Kim, Jong-Jun;Choo, Jeong-Bog
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.1137-1140
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2005
Automatic welding has been used frequently on pipeline projects. The productivity and reliability are most essential features of the automatic welding system. The mechanized GMAW process is the most widely used welding process and the carriage and band system is most effective welding system for pipeline laying. This application-oriented paper introduces new automatic welding equipment for pipeline construction. It is based on cutting-edge design and practical welding physics to minimize downtime. This paper also describes the control system which was designed and implemented for new automatic welding equipment. The system has the self diagnostic function which facilitates maintenance and repairs, and also has the network function via which the welding task data can be transmitted and the welding process data can be monitored. The laser vision sensor was designed for narrow welding groove in order to implement higher accuracy of seam tracking and fully automatic operation.
Due to its high dependency of manpower, construction work has several difficulties in terms of quality control, imbalance of supply and demand of qualified manpower, safety management for them and improvement of production. Such problems related to the management can be at some degree solved by introducing an automation facility. Since the unique environment of a construction site in the past was not structured, it is very hard to introduce a facility to automate construction work from operation of the equipment to assignment of where to work. This is a preliminary research for automation of construction work. In this study, the trend of development of a cutting-edge technology, RTLS, was researched and analyzed in order to review the possibility of utilizing RTLS in construction work and present a control mechanism for construction equipment. Although the presented mechanism is at the concept stage, which still has lots of restrictions to be solved, the application of the RTLS will be very much feasible. That is, if linkage of the study between the RTLS and the automation of construction is built, it will be expected to contribute to many fields such as cost reduction through efficient and systemic management, the reduction of construction period and precise construction as well as raising the level of the automation of domestic construction work.
Sliding bearings are crucial rotating mechanical components in nuclear power plants, and their failures can result in severe economic losses and human casualties. Deep learning provides a new approach to bearing fault diagnosis, but there is currently a lack of a universal fault diagnosis model for studying bearing-rotor systems under various operating conditions, speeds and faults. Research on bearing-rotor systems supported by sliding bearings is limited, leading to insufficient fault data. To address these issues, this paper proposes a fault diagnosis model framework for bearing-rotor systems based on a deep convolutional generative adversarial network (TF-DLGAN). This model not only exhibits outstanding fault diagnosis performance but also addresses the issue of insufficient fault data. An experimental platform is constructed to conduct fault experiments under various operating conditions, speeds and faults, establishing a dataset for sliding bearing-rotor system faults. Finally, the model's effectiveness is validated using this dataset.
The automation technology for overlay welding is needed due to the occurrence of severe corrosion and abrasion on the surface of internal contact in different shape of fittings. In Korea, different shapes of fittings have been manufactured by using the imported equipment of overlay welding automation at some companies. Thus the research on the development of overlay welding automation system (in short, OWAS) for a large L-type tube is urgently needed. In this paper, the investigation is focused on the optimal design of a supporting base for the (currently developing) OWAS of large L-type tube. Specifically we assume that the base which supports the equipment during the process of overlay welding is loaded as self-weight in the direction of gravity through static analysis especially when it is rotated 180 degree on the OWAS. For optimal design of a supporting base for OWAS of large L-type tube, Solidworks(R) (for 3-dimensional modelling) and ANASYS Workbench(R) (for structural analysis) are incorporated so as to proceed an optimization routines based on Response Surface Method (RSM) and Design of Experiment (DOE). In more specific, DOE finds out major factors (or dimensions) of the supporting base by using MINITAB(R). Then the regression equations between design variables (the major factors of supporting base) and response variables (deformation, stress and safety factor for the supporting base), which will be resulted in by RSM, verify the major factors of DOE. In the next step, Central Composite Design (CCD) plans 20 simulations of ANASYS Workbench(R) and then figures out the optimal values of design variables which will be reflected on the manufacturing of supporting base. Finally welding experiment is conducted to figure out the influence of overlay welding quality in applying the optimized design values of supporting base to the actual OWAS.
This paper describes the performance index of mobile robot and development of testbed which is used to evaluate the index. The developed testbed has rectangular structure similar to a living room of home. It is semi-automation testbed system for evaluation of cleaning performance index. This system is composed with scattering and cleaning equipment of test materials, equipment rifting of objects in inner space and sides itself, vision processing system. To be consistent of performance evaluation of cleaning robot, we make use of camera in this system for the sake of measurement of robot s mobility, path and suction quantity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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