Tube axial fans were designed to provide effective cooling for a personal computer by using $DasignFan^{TM}$ software. With basic input parameters of flow rate, pressure rise, rotating speed, and fan diameter, three dimensional geometry of blade is automatically generated and its performance and overall sound pressure level are predicted. In this steady, the newly developed fans of 60 mm and 80 mm diameters were proved to provide a very promising mode of low noise, compared with manufactured products.
In this paper, we present an approach for matching images from finding interesting points and applying new image interpolation algorithm. New algorithms are developed that automatically align the input images match them and reconstruct 3-D surfaces. The interpolation algorithm is designed to cope with simple shapes. The proposed image interpolation algorithm generate a rotation image about vertical axes by an any angle from 4 base images. Each base image that was obtained from CCD camera has an angle difference of 90$^{\circ}$ The proposed image interpolation algorithm use the geometric analysis of image and depth information.
This paper introduces the movement creation and control technique of an avatar, whose replacement of the user is increasing due to the rapid development of the internet and hardware that generalizes the VR. A 3D avatar´s movement is usually created through the key-framing technique or motion-capture equipment. This paper introduce the production of the avatar´s movement by constructing a articulated avatar whose speed and movement are automatically created by the neural oscillatory network and avatar´s joint is controlled by the use of kinematics and motion editor.
A computer software system which enables to assess the air combat performance only by a computer is currently under development. The system is composed with plural aircraft models, missile models, bullet models etc. The aircraft can implement several empirical air combat maneuvers automatically depending on the situation , therefore air combat simulations and assessment can be attained. Some of these maneuvers and features are explained.
This paper proposes a modified fuzzy controller using a neural network. This controller can automatically identify expert's control rules and tune membership functions utilizing expert's control data. Identificaton capability of the fuzzy controller is examined using simple numerical data. The results show that the network in this paper can identify nonlinear systems more precisely than conventional fuzzy controller using neural network.
This paper presents a fuzzy adaptive controller which can improve the control policy automatically. Adaptation is achieved by the addition of on-line identification of the fuzzy inverse model using input-output data pairs of the process. Starting with an initial crude control rule, the adaptive controller matches the model to the process to self-tune the controller. The control algorithm needs much less memory of computer than other SOC algorithms.
Ihara, Susumu;Mito, Kunihiko;Tanaka, Yoshihisa;Shibata, Jun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1989.10a
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pp.721-726
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1989
A control system was developed for raw material yards of the works of a metal industry. It is devoted to the automatic operations of the raw material yards stackers, and to the improvement of the stacking method to stack granular coal uniformly. The system automatically controls the stacking operations without human intervention, and also prevents any collision between cranes, stackers, jibloaders and the level-roughing cranes.
In CAD/CAM system, many efforts are made to automate the converting process from drawling information to manufacturing Information. The most difficult step In this procedure is utilizing 2 dimensional drawing information In order to formulate 3 dimensional w&ling information. This paper emphasizes to mWe automatically series of convertirg steps which provide 3 dimensional wire frame, surface and solid modeling using feature recognition rules. With the standardization of design process and the recognition rule as preceding steps, it shows a good application tool to interface the design and manufacturing procedures in PC-Level CAD/CAM system.
In machining a part in CAD/CAM system, it is required that the drawing information should be automatically generated, modified, deleted, and thus be used as an general information throughout the entire manufacturing process. This research addresses basic entities(point, line, circle, arc) for design feature and combination of this features, based on GT concepts, with minimum user's manual input. This paper deals with the generalization of operating system which can cover the s parts which appears in mechanical part handbook and the basic constitutional part of sold base. The system developed shows a strong application impact on automatic process planning system of medium - size injection sold companies.
The Self Creating and organizing (SCO) is a new architecture and one of the unsupervized learning algorithm for the artificial neural network. SCO begins with only one output node which has a sufficiently wide response range, and the response ranges of all the nodes decrease with time. Self Creating and Organizing Neural Network (SCONN) decides automatically whether adapting the weights of existing node or creating a new node. It is compared to the Kohonen's Self Organizing Feature Map (SOFM). The results show that SCONN has lots of advantages over other competitive learning architecture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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