• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제3권2호
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• pp.1-14
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• 2015

The purpose of this paper is to reveal two problems in the existing inventory systems in retail market, and to suggest a Two-Bin System under Automatic Ordering System considering only base-stock. Large retailers already have a sophisticated inventory system based on an automatic ordering principle. However, why does the out-of-stock (OOS) happen in large discount stores in spite of having a good inventory system? This paper suggests two systems after finding the root causes concerning the previous question. For evaluating the performance of each system, the random 200 data set in each sample group was generated from MINITAB 16 and obeyed the Poisson distribution. The existing inventory system in retail market cannot help generating OOS due to indwelling contradiction in itself. The reasons are the ordering deadline and the relationship between ordering quantity and base stock. This paper also demonstrates that these previous studies on inventory fall into the closed loop. Also the paper shows that the performance of the replenishment policy was better than traditional methods dealing with ordering quantity and base stock.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제7권1호
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• pp.209-215
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• 2019

In order to provide a safe free-weight-training environment to people without workout trainers, we suggest a smart bench press machine with an automatic weight control system sensitive to user tiredness. Physical weight plates on the machine are replaced with a hydraulic cylinder as a press load and the cylinder knob is coupled with a step motor to change its tensile force automatically in-between lifting exercises. Three subjects participated to verify the usability of the smart bench press machine. They were asked to lift a 6-RM press load 10 times with 3 different lifting conditions: 1) no assistance, 2) a human assistance, and 3) the automatic weight control. All subjects were not able to complete the 10 sets without assistance due to tiredness, but they finished the full sets under the two assistive conditions. Average lifting speeds under the automatic weight control condition showed the most consistent level. Normalized quasi-tension data based on surface electromyogram signals of both Pectoralis Majors revealed that the subjects maintained the target muscle activation level above 50% but not more than 80% throughout the 10 sets. Therefore, the smart bench press machine is expected to both keep pace with the lifting exercise and reduce risk of injuries due to excessive muscle tensions.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권1호
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• pp.230-235
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• 2022

This study is to select an optimal object detection algorithm for designing a self-checkout counter to improve the inconvenience of payment systems for products without existing barcodes. To this end, a performance comparison analysis of YOLO v2, Tiny YOLO v2, and the latest YOLO v5 among deep learning-based object detection algorithms was performed to derive results. In this paper, performance comparison was conducted by forming learning data as an example of 'donut' in a bakery store, and the performance result of YOLO v5 was the highest at 96.9% of mAP. Therefore, YOLO v5 was selected as the artificial intelligence object detection algorithm to be applied in this paper. As a result of performance analysis, when the optimal threshold was set for each donut, the precision and reproduction rate of all donuts exceeded 0.85, and the majority of donuts showed excellent recognition performance of 0.90 or more. We expect that the results of this paper will be helpful as the fundamental data for the development of an automatic payment system using AI self-service technology that is highly usable in the non-face-to-face era.

• 문화기술의 융합
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• 제8권3호
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• pp.91-97
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• 2022

이 연구의 목적은 이동하는 구급차에서 혈압계의 신뢰성을 검증하기 위해 다양한 도로 상황에서 수동 및 자동혈압계를 이용하여 혈압 및 시간 측정값을 분석하는 것이다. 첫째, 비포장 도로에서 수동 혈압계 촉진 결과 수축기 혈압 편차가 5mmHg로 나타났다. 그러나 자동 혈압계는 2개의 측정 실패, 1개의 판독 실패를 보여주었으며 측정된 수축기 혈압 편차는 35mmHg였다. 측정 시간은 자동 혈압계보다 평균 102초 빨랐다. 둘째, 과속방지턱을 넘을 때 수동 혈압계의 촉진은 130mmHg로 일정하게 유지되었다. 그러나 자동 혈압계의 수축기 혈압 편차는 52mmHg였다. 측정 시간은 자동 혈압계보다 평균 61초 빨랐다. 마지막으로 급커브 도로에서 수동 혈압계 촉진 결과 수축기 혈압 편차는 5mmHg로 나타났다. 자동 혈압계는 판독 실패가 1회 있었고 측정된 수축기 혈압 편차는 21mmHg였다. 측정 시간은 수동 혈압계가 자동 혈압계보다 101초 빠른 것으로 나타났다. 그 결과 응급상황시 이송중인 구급차에서 수동 혈압계는 혈압 측정이 일정하고 측정 시간이 짧아 높은 신뢰도를 보였다.

• 산업진흥연구
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• 제8권2호
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• pp.133-140
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• 2023

본 연구는 중년기 스트레스 대처와 심리적 안녕감에 미치는 영향 관계에서 긍정적 자동적 사고의 매개 효과를 검증하는 데 목적이 있다. 본 연구를 위해 서울, 경기, 인천에 거주하는 40~65세 미만의 중년을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 2023년 3월 9일부터 3월27일까지 총 200개의 설문지가 배포 되었으며, 응답 내용이 부실하거나 신뢰성이 없다고 판단된 13부를 제외하고, 187부의 설문지가 최종 분석에 사용하였다. 상관관계, 요인분석, 구조방정식모형을 실시하였고 매개효과를 검증하기 위해 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통해 분석하였다. 분석 결과 중년기 스트레스 대처가 심리적 안녕감에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 스트레스 대처의 하위요인으로 문제해결 중심, 사회지지 추구, 회피 중심의 영향을 분석한 결과 심리적 안녕감에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 스트레스 대처는 심리적 안녕감에 직접적인 영향을 미치고 긍정적 자동적 사고의 매개변수를 통하여 심리적 안녕감을 증가시키는 것으로 나타났다. 결과적으로 중년기 스트레스 대처방식의 개인 내.외적 요인과 긍정적 자동적 사고의 완충효과로 중년기의 심리적 안녕감을 향상 시키고 긍정적인 결과를 달성할 수 있을 것으로 기대된다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제7권4호
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• pp.56-62
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• 2019

Recently, research using artificial neural networks has further expanded the field of neural network optimization and automatic structuring from improving inference accuracy. The performance of the machine learning algorithm depends on how the hyperparameters are configured. Open-source hyperparameter optimization software can be an important step forward in improving the performance of machine learning algorithms. In this paper, we review open-source hyperparameter optimization softwares.

• 문화기술의 융합
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• 제10권3호
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• pp.723-730
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• 2024

본 연구는 자동 창작 영상에 관한 개념과 이해의 변화를 추적하기 위하여, 기존의 영상분야를 대표하는 사진과 영화의 창작 방식을 인공지능 기반의 영상 창작 방법과 '자동'이라는 측면에서 유비적으로 탐구하고, 새로운 자동영상창작에 관한 이해와 가능성을 논구 한다. 사진과 영화의 발명 시기에는, 회화를 비롯한 전통예술 장르와 비견하여, 이들에게 '자동 창작'이라는 영역을 설정한 바 있다. 최근 인공지능이 영상 제작에도 적용되면서 '자동 창작'에 관한 개념도 확장되어, 기존의 문학, 미술, 사진, 영화의 경계를 자유롭게 넘나드는 실험적 창작이 활발하다. 인공지능의 자동 창작은 머신 러닝과 딥 러닝과 같은 기술을 활용하여, 인공지능이 독립적으로 창작 과정을 수행하게 한다. 인공지능을 활용한 자동 창작은 효율성을 크게 향상시킬 수 있지만, 동시에 예술창작과정의 주관적인 판단의 문제에 직면하게 된다. 자동 창작으로 몰렸던 사진과 영화의 창작과정과 인공지능의 창작과정을 비교하면, 자동 창작 영상의 입면은 작가의 문제로 귀착될 수 있다. 그러나 다원적이 예술분야가 소통할 수 있는 기회로 작동된다면, 인공지능기반의 자동 창작 영상은 장르를 넘나드는 방법론이 될 수 있을 것이다.

• 복식문화연구
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• 제15권5호
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• pp.875-887
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• 2007

The purpose of this study is to provide the fashion industry in Korea with materials that could enhance its international competitiveness by suggesting marketing strategies for fast fashion brands after taking product, price, place, and promotion into consideration. The product strategy should focus on developing products that accurately reflect the general market trend and consumer demand, selecting optimal materials, and pursuing internal production. This, coupled with strategic cooperation with designers, will ensure reliable quality and enhance the brand image. The pricing strategy should place greater emphasis on reducing production costs. Diverse task outsourcing and design competition, for instance, can lower the cost of design development. The place strategy should be set according to the operation of a systematic and efficient distribution system based on SPA, an automatic delivery system, sales or return system, speed control system, and a value chain that consists of horizontal business alliances. The promotion strategy should be run under the central control of the headquarters using various unique VMDs. Furthermore, online marketing campaigns, spectacular fashion shows, design competitions, catalogue marketing campaigns, and other new sales promotion schemes could all be introduced.

• 산업진흥연구
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• 제5권1호
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• pp.13-20
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• 2020

본 연구는 재활용수의 선택적 자동공급이 가능한 플라스틱류 양변기 소비자 선호도에 관한 연구로서 연구분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 성별, 연령대별 플라스틱류 양변기 디자인 외형에 대한 선호도는 성별에서는 남녀 모드 C 타입을 선호하였고, 카이제곱 검정결과 자유도가 2일 때 유의확률은 .044로 유의성이 P<.05이므로 통계적으로 유의한 것으로 확인 할 수 있었다. 연령에서는 10대, 40대, 50대 이상은 C 타입, 20대, 30대는 B 타입을 선호하는 것으로 분석되었으나 통계적으로 유의하지 못한 것으로 분석되었다. 둘째, 일반적 특성에 따른 외형디자인 기준에 대한 선호도의 집단 간 차이는 성별, 연령, 지역, 학력, 연봉에서모두 안정성(안정적인 외관)을 선호하였으나, 카이제곱 검증 결과, 통계적으로 유의하지 못한 것으로 나타나 집단 간 차이는 없는 것으로 분석되었다. 본 연구는 플라스틱류 소재의 양변기를 제품화함으로써 주요 생산경비 절감 등 경쟁력 및 생산성 향상을 높이는데 본 연구의 시사점이 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제47권3호
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• pp.95-103
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• 2024

The diversity of smart EV(electric vehicle)-related industries is increasing due to the growth of battery-based eco-friendly electric vehicle component material technology, and labor-intensive industries such as logistics, manufacturing, food, agriculture, and service have invested in and studied automation for a long time. Accordingly, various types of robots such as autonomous mobile robots and collaborative robots are being utilized for each process to improve industrial engineering such as optimization, productivity management, and work management. The technology that should accompany this unmanned automobile industry is unmanned automatic charging technology, and if autonomous mobile robots are manually charged, the utility of autonomous mobile robots will not be maximized. In this paper, we conducted a study on the technology of unmanned charging of autonomous mobile robots using charging terminal docking and undocking technology using an unmanned charging system composed of hardware such as a monocular camera, multi-joint robot, gripper, and server. In an experiment to evaluate the performance of the system, the average charging terminal recognition rate was 98%, and the average charging terminal recognition speed was 0.0099 seconds. In addition, an experiment was conducted to evaluate the docking and undocking success rate of the charging terminal, and the experimental results showed an average success rate of 99%.