Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.1
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pp.17-24
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2011
It is reported that an intermittently rotating chamber system will improve the ratio of firepower to armament space in the case of mid-calibre automatic guns. However, the parallel index, which is a main component of the system, tends to be torsionally flexible due to the low lateral stiffness of cam followers on the index turret. This may cause the shaft system connecting the turret with the chamber prone to considerable residual torsional vibration so that serious misalignment problems occur during ammunition loading and firing processes. Herein, an electrorhelogical (ER) fluid actuator that can suppress such vibrations and the associated semiactive control algorithm are proposed. By mathematical modeling and computer simulations, the performance of the entire system is proved satisfactory.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.3
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pp.225-231
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2017
This study was carried out for the production of aerial work machinery in high place in the orchard. In the case of orchards, there are many unpaved roads and sloping grounds to solve the problem of overturning or safety problems when working in a orchard. For more stable operation, an automatic leveling system was designed. During the structural analysis, the horizontal sensor was installed in addition to the standard that we wanted. Based on the INVENTOR, the structural analysis through 3D modeling showed that the maximum tilt of the worker was 116.49Mpa on the left and 118.26Mpa on the right.
Software product-lines is the software development paradigm to attain the rapid development of quality applications by customizing the reconfigurable components and composing them based on predefined software architectures. Recently various methodologies for the component-based product lines are proposed, but these don't provide the specific implementation techniques of the components in terms of variability resolution mechanism. In other hand, the several approaches to implement the component supporting the variabilities resolution are developed, but these don't define the systematic analysis and design method considering the variabilities from the initial phase. This paper proposes the integration of PLUS, the one of product line methodologies extending UML modeling, and component code generation technique in order to increase the efficiency of producing the specific product in the software product lines. In this paper, the component has the hierarchical architecture consisting of the implementation elements, and each implementation elements are implemented as XSLT scripts. The codes of the components are generated from the feature selection. Using the microwave oven product lines as case study, the development process for the reconfigurable components supporting the automatic variability resolution is described.
Jo, Dae-Sik;Yoo, Jae-Hoon;Joh, Chang-Yeol;Park, Chan-Woo
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.7
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pp.716-726
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2010
In this research, design optimization of an aircraft wing has been performed using the fully automated Multidisciplinary Design Optimization (MDO) framework, which integrates aerodynamic and structural analysis considering nonlinear structural behavior. A computational fluid dynamics (CFD) mesh is generated automatically from parametric modeling using CATIA and Gambit, followed by an automatic flow analysis using FLUENT. A computational structure mechanics (CSM) mesh is generated automatically by the parametric method of the CATIA and visual basic script of NASTRAN-FX. The structure is analyzed by ABAQUS. Interaction between CFD and CSM is performed by a fully automated system. The Response Surface Method (RSM) is applied for optimization, helping to achieve the global optimum. The optimization design result demonstrates successful application of the fully automated MDO framework.
This study focused an water quality response to land-based pollution loads and the appropriate pollutant load reduction in Chinhae Bay using an eco-hydrodynamic model. Land-based discharge foam urban areas, industrial complex and sewage treatment plant was the greatest contributor to cause red-tide blooms and summer hypoxia. Tidal currents velocity af the ebb tide was about 10 cm/s stronger than that of the flood tide. A residual current was simulated to. have a slightly complicated pattern with ranging from 0.1 to. 2.7 cm/s. In Masan Bay, pollutant materials cannot flaw from the inner to the outer bay easily because af residual currents flaw southward at surface and northward at the bottom. The simulation results of COD distribution showedhigh concentrations aver 3 mg/L in the inner part of Masan Bay related pollutant discharge, and charge, and lower levels less than 1.5mg/L in the central part of Chinhae Bay. For improvement water quality in Chinhae Bay, it is necessary to reduce the organic and inorganic loads from paint sources by mare than 50% and ameliorate severe polluted sediment.
Trade between nations has been globalized since establishing the WTO(World Trade Organization). By lowering trading barriers under the WTO's system, trade in goods has been gradually increased It requires global logistic system that transports goods in between nations. To save cost of product, cargo of product is containerized and container ships to carry container cargo is going to be bigger: In the market, there are many vendors to provide artificial intelligent modules to operate container terminal. In order to integrate automated container terminal system easily and successfully, this thesis proposes high-level XML/ JMS( eXtensive Markup Language/Java Message Service) communication model and multi-agent based system architecture to share knowledges, solve problems, and active objectives by cooperating between autonomous and intelligent agents that are developed by 3rd party companies in the market. This thesis analyzed current situation of advanced automated container terminal with case studies on implemented systems and difficulties to develop automated container terminal system, reviewed technologies of intelligent agent, communication and automation that unmaned automated container terminal is required.
Simulations have been used to evaluate the efficiency of logistics or manufacturing systems and predict the outcomes of the systems. New simulation models are needed to evaluate new alternative plants and layouts during the resource design process. Although it is easy to handle minor changes in parameters by modifying a simulation model, it takes considerable time and effort for simulation modelers to alter the layout, which involves changes in many simulation sub-models. Therefore, this study proposes a method to transfer information in AutoCAD layout to the simulation model automatically. This study also defines a standard document as an Excel Form, and suggests a method to transfer information on the basic layouts, processes, resources, and workers to a simulation model automatically. A simulation tool, called Tecnomatix Plant Simulation 9.0, was used for this study. The proposed approach in this study was applied to a semiconductor wafer factory for a case study.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.22
no.3
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pp.243-250
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2009
In order to reduce the time needed for design, enterprises recently need the customizing technology that can modify the functions of existing CAD systems according to the their purposes. So most of the companies developing commercial CAD system are providing API to make possible the preparation of macro or external programs, which allow automatic performance of a series of repeated tasks. The objective of the present paper is to achieve more convenient carrying out of a particular modeling, by developing 3D CAD template of the standardized engineering rule of the particular model in order to establish a knowledge-based product development system. The formula, data and design knowledge which are required for the designing of the components of refrigerator were made into a program by means of Unigraphics' UG/Open API. And examples of such a development were presented. By using them in connection with commercial CAD system, design verification and modification were efficiently applied to the product design business.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.3
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pp.483-492
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2017
Precipitation is one of key components in hydrological modeling and water balance studies. A comprehensive, optimized and sustainable water balance monitoring requires the availability of accurate precipitation data. The amount of precipitation measured in a gauge is less than the actual precipitation reaching the ground. The objective of this study is to determine the wind-induced under-catch of solid precipitation and develop a continuous adjustment function for measurements of all types of winter precipitation (from rain to dry snow), which can be used for operational measurements based on data available at standard automatic weather stations. This study provides Bayesian analysis for the systematic structure of catch ratio in precipitation measurement.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.1
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pp.128-135
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2015
In this study, we develop the very short-term precipitation forecasting model as well as classifier based on polynomial radial basis function neural networks by using AWS(Automatic Weather Station) and KLAPS(Korea Local Analysis and Prediction System) meteorological data. The polynomial-based radial basis function neural networks is designed to realize precipitation forecasting model as well as classifier. The structure of the proposed RBFNNs consists of three modules such as condition, conclusion, and inference phase. The input space of the condition phase is divided by using Fuzzy C-means(FCM) and the local area of the conclusion phase is represented as four types of polynomial functions. The coefficients of connection weights are estimated by weighted least square estimation(WLSE) for modeling as well as least square estimation(LSE) method for classifier. The final output of the inference phase is obtained through fuzzy inference method. The essential parameters of the proposed model and classifier such ad input variable, polynomial order type, the number of rules, and fuzzification coefficient are optimized by means of Particle Swarm Optimization(PSO) and Differential Evolution(DE). The performance of the proposed precipitation forecasting system is evaluated by using KLAPS meteorological data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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