Estimation of rebar quantity may be used as an index to evaluate the economic feasibility of structural designs. However, when using the software to estimate the rebar quantity, there may be some limitations such as data loss caused by human errors and estimation delays caused by increased input time, since the information on arrangement of rebar is inserted manually. To solve the problems of such quantity estimation software, it is necessary to develop a method on automatic input/output of structural design information for quantity estimation and an algorithm for accurate estimation of rebar quantity. The purpose of this study is to improve the existing rebar quantity estimation by connecting with the database on information related to rebar estimation and the algorithm for rebar estimation, in order to develop an algorithm to estimate an accurate, net rebar quantity. The study result can be used as basic data for development of software for efficient structural designs and automatic framework estimation of buildings.
This paper introduces the development of automatic system for estimation of digital relay performance. We have developed an automatic estimation system "HRV2004(Himap Relay function Verifier 2004)" for digital relay in 2004 and it has been verified in the field for one years. This paper describes the development details and field experience of HRV2004. HRV2004 can perform a series of jobs required for the relay testing in one environment and could handle most of all models of protective relay currently produced by Hyundai Heavy Industries. The functionality of this program consists of GUI of relay setting for beginner, fault record analysis and relay performance estimation. The core of this system is an automatic reporting of estimation test. If user is only click a button for relay estimation and one will received testing report to deliver customer. Additional benefit is fast response than the manual estimation. For example, the manual estimation takes spending 6 hours but this system is about 15 minutes.
In this paper, the Automatic Tracking Window(ATW) algorithm is applied to the Generalized Cross-Correlation(GCC) time delay estimation algorithm as a preprocessing. The Linear Prediction(LP) algorithm, which is a pararmetric spectral estimation algorithm, is applied to the time delay estimation. And the ATW, a preprocessing algorithm is applied to this algorithm too. This paper shows that the ATW algorithm attenuates the sidelobes very much and improves the resolution of the timedelay estimation.
It is difficult to perform automatic formation flight of UAV (Unmanned Aerial vehicle) when GPS (Global Positionig System) is out of order or has a system error, since the relative position estimation in the flight group is impossible in that case. In this paper, we design a relative localization system for the automatic formation flight of UAV. For this purpose, we adopt digital beam forming (DBF) to estimate the angle with the central controller of the flight group and Particle Filtering scheme to compensate the estimation error of ToA (time of arrival) method. Computer simulation results present a proper distance between the central controller and a following unit to maintain the automatic formation flight.
Toward the development of practical methods for observed data oriented bispectral estimation, an automatic means for determining the smoothing bandwidth of bispectral windows is proposed, that can also provide an associated optimum bispectral estimate of stationary non-Gaussian signals, systematically only from an observed time series datum of finite length. For the conventional non-parametric bispectral estimation, the MSE (mean squared error) of the normalized estimate is reviewed under a certain mixing condition and sufficient data length, mainly from the viewpoint of the inverse relation between its bias and variance with respect to the smoothing bandwidth. Based on the fundamental relation, a systematic method not only for determining the bandwidth, but also for obtaining the optimum bispectral estimate is presented by newly introducing a MSE evaluation index of the estimate only from an observed time series datum of finite length. The effectiveness and fundamental features of the proposed method are illustrated by the basic results of numerical experiments.
Automatic transmission for heavy duty vehicles is a part of the power pack which includes steering and braking systems. This transmission in different from the one for passenger car. Therefore, in order to understand the trend of the important design parameters, maneuverability, acceleration performance and maximum speed, we need to analyze the total performance characteristics of the power transmission systems. In this study, modeling of the automatic transmission in heavy duty vehicle is carried out and the performance analysis method is presented. Results can be used for performance estimation data in the analysis for several combination method which determines the optimal parameters on the basis of penalty functions and weightings. And the estimation method of the important performance parameters such as engine inertia or power loss of engine by experiments is presented.
Inverse radiation problems were solved for estimating boundary temperature distribution in a way of function estimation approach in an axisymmetric absorbing, emitting and scattering medium, given the measured radiative data. In order to reduce the computational time fur the calculation of sensitivity matrix, automatic differentiation and Broyden combined method were adopted, and their computational precision and efficiency were compared with the result obtained by finite difference approximation.. In inverse analysis, the effects of the precision of sensitivity matrix, the number of measurement points and measurement error on the estimation accuracy had been inspected using quasi-Newton method as an inverse method. Inverse solutions were validated with the result acquired by additional inverse methods of conjugate-gradient method or Levenberg-Marquardt method.
Currently SCADA System faces various fault situation. Operator must recognize all fault state and management plans. But it is not easy to recognize all category and acquired error data. So it is needed that automatic fault estimation. Automatic fault estimation is possible to data flow control. Data flow control method is two type. One is alarm processing and the other one is topology processing. This paper provide two type processing method in SCADA data flow control.
To operate an automatic picking system in distribution center with high precision and high dynamics, this paper presents a robust control scheme of a linear induction motor (LIM) using the mass estimation and disturbance force observer. The force disturbance which gives a direct influence on the control performance of LIM is estimated in real-time through the disturbance observer and compensated by a feedforward manner. To get a satisfactory performance even under the mass variation by reducing the disturbance force due to the mismatched mass during the speed transient such as the acceleration and deceleration periods, a mass estimation algorithm is proposed. A Simulink model for LIM is developed and the validity of the proposed scheme is verified through the comparative simulation studies using Matlab - Simulink.
This paper proposed a preprocessing algorithm which is named Automatic Tracking Window (ATW), which eliminates the effects of noises at spatial signals and spurious peaks at high-resolution algorithm in bearing estimation algorithm. This method estimates spatial spectrum by periodogram algorisdthm and hihg-resolution algorithm after preprocessing of spatial signal by automatically tracked window.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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