These studies were performed to find out the possibility of automatic detection of the diseased animal with fever by farmers themselves. Firstly, the body temperature of 331 dairy cows was investigated according to major disease symptoms manifested. Secondly, AD 590 thermometer was used to take the teat temperature of the milking cows to determine the possibility of automatic taking of body temperature while milking. The temperatures of scapha of ear and coccygeal artery part were also taken fur the non-milking dairy cows and Korean native cowl 1. The average body temperature of dairy cows associated with respiratory diseases puerperal disease, or mastitis was higher than normal temperature denoting respectively 39.8,39.6, and $39.3{\circ}C.2.$ The teat temperaure of the milking dairy cows with fever($39.5~39.6{\circ}C$) and the cows with mastitis was respectively 1.02 and 0.56${\circ}C$ higher than that of normal cows. 3. The average teat temperature taken by AD 590 was 33.91, 34.93, and 34.50${\circ}C$ in normal milking dairy cows, cows with fever(39.5~39.6${\circ}C$), and cows with mastitis, respectively. 4. The mean temperatures at scapha and coccygeal part of non-milking dairy cows and Korean native cows were 35.62 and 36.63${\circ}C$, respectively. It was concluded that AD 590 thermometer would be usable for the farmers to automatirally detect the body temperature of dairy cows while milking and subsquently to find the diseased cow with fever and that the scapha of ear and coccygeal artery part of the cattle could be the body parts of simply detecting body temperature of non-milking cattle.
In this paper the development of an automatic body temperature measuring system which can be attached to the milking machine has been studied. Since the disease is highly related to the body temperature of the cattle, early detection of the abnormal temperature would prevent the severe problems which may occur in dairy farms. The electronic component AD590 is used as a temperature sensor for the system. The device is highly robust against the noise since the output signal is the current. So it can be applied to the long distance sensing. The resolution of the signal is $0.1{\circ}C$ and the current is 10 mV. Also the A/D converter is designed for interfacing the sensor with a computer. A temperature measuring experiment using the developed system has been done for measuring the temperature of human beings and the system was proven to be useful for measuring the body temperature of the dairy cattle properly.
To develop an automatic detecting system of body temperature of dairy cattle while milking, measurement of the temperature of mammary skin using three thermometers attached into the lining of teat cup was carried out for 23 dairy cattle, whereas measurement of the temperature of milk while milking was also performed for 263 animals. For the latter experiment, three thermometers were attached at 10cm(left and right) and 20 cm away from an individual milk collector on the milk transporting hose. Taking the rectal temperature was accompanied all the time for the experiments. The measurement of the temperature of mammary skin using teat cup was successful for 11 of 23 dairy cattle(47.8%) and the mean temperature was $33.5^{\circ}C$ with the mean difference of $5.2^{\circ}C$ from the mean rectal temperature. The measurement of the temperature of milk using the thermometers onto the milk transporting hose while milking was very successful , From 37.3 to $38.4^{\circ}C$ of rectal temperature, the temperature of milk was almost the same and from 38.5 to $39.5^{\circ}C$ of rectal temperature, the temperature of milk tended to be low with the difference of 0.1$^{\circ}C$. From 39.6 to $41^{\circ}C$ of rectal temperature, the temperature of milk tended to be low with the difference of $0.2-0.6^{\circ}C$. These results indicated that automatic detection of body temperature whether low or high can be possible if the temperature of milk is taken while milking and if it is connected to the integration system by on-line.
In this paper the automatic system for dairy cattle has been desisted such as body temperature measuring unit, feed supplying unit and temperature control unit. Since e disease is strongly related to the body temperature of cattle, early detection of the abnormal temperature would prevent the severe problems which nay occur in dairy farms. An electronic component AD590J is used as temperature sensor for the system, The device is highly robust against the noise since the output signal is the current so it can be applied to a long distance sensing The resolution of signal is 0.1$^{\circ}C$ and the current is 10㎷ Also 12-bit A/D converter is desisted fir interfacing the sensor with a one-chip microprocessor. A temperature measuring experiment using the developed system has been done for measuring the temperature of human beings and the system was proven to be useful for measuring the body temperature of dairy cattle properly. A geared AC motor is used for the feed supplying unit The heater and fm are used as temperature control unit. The feed supplying unit and temperature control unit are well operating in the laboratory experiment.
Heat stress exerts a substantial effect on dairy production. The temperature and humidity index (THI) is widely used to assess heat stress in dairy operations. Herein, we review the effects of high temperature and humidity on body temperature, feed intake, milk production, follicle development, estrous behavior, and pregnancy in dairy cows. Analyses of the effects of THI on dairy production have shown that body temperature is an important physiological parameter in the evaluation of the health state of dairy cows. Although THI is an important environmental index and can help to infer the degree of heat stress, it does not reflect the physiological changes experienced by dairy cows undergoing heat stress. However, the simultaneous measurement of THI and physiological indexes (e.g., body temperature) would be very useful for improving dairy production. The successful development of automatic detection techniques makes it possible to combine THI with other physiological indexes (i.e., body temperature and activity), which could help us to comprehensively evaluate heat stress in dairy cows and provide important technical support to effectively prevent heat stress.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제15권3호
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pp.180-185
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2015
Digital infrared thermal imaging is a non-invasive adjunctive diagnostic technique that allows an examiner to visualize and quantify changes in skin surface temperature. The asymmetry of temperature differences between the diseased and the contralateral healthy body parts can be automatically analyzed and has been studied in many areas of medical science. In this paper, we propose a method for intelligent automatic asymmetry detection based on a K-means analysis and a YCbCr color model. The implemented software successfully visualizes an asymmetric distribution of colors with respect to the patients’ health status.
These studies were performed to provide some basic informations for developing an automatic system in dairy farming cattle in order that the farmers may easily and automatically detect the maintenance of pregnancy and the fact of abortion of the pregnant cows and also to find out the diseased animals with fever. As a method of automatical detection of the maintenance of pregnancy or the fact of abortion, weighing the pregnant cows was conducted from one month-pregnancy to the term using a digital balance. From the first to the 3rd month of pregnancy the body weight of dairy cows was slowly increased (less than 2% per month), then, relatively high increase (3.4% -4.3% per month) from the fourth to the seventh month followed by decrease (3.3%) in the 8th month and very low increase (0.8-0.9%) from the 9th month to the term were shown, resulting in increase of 128.8 kg (25.05%) of body weight to be compared with the first weight. More than 107, increase of body weight to be compared with the first month-weight was denoted from the 61th month of pregnancy and more than 20% increase from the 7th or the 8th month of pregnancy as wells consequently it was presumed that detection of the maintenance of pregnancy is possible from the 4th or the 5th month of pregnancy. It was possible to diagnose a cow aborted at the 6th month by continual weighing the cow from the 1st month of pregnancy. The calved cows showed considerably higher decrease of body weight even in the third week after parturition (p<0.01)to be compared with the body weight near to the term (81.8-102.0 kg, 14-16% decrease). During the same period of 8months, the pregnant cows gained 127.4 kg (24.78% increase), whereas the non-pregnant cows gained 33.0 kg (0.71% increase) to be compared with the first weight showing considerably higher increase of body weight gain in the pregnant cows than the non-pregnant cows (p<0.01). The statistics of body temperatures of dairy cattle were collected from three clinics including the Teaching Hospital of Chonbuk University and the diseases were classified simply by the major symptoms manifested, denoting the highest temperature in respiratory disease ($39.8{\circ}C$) and the lowest in alimentary disease ($39.6{\circ} C$). These informations of body temperatures were expected to be of value for early and automatical detection of the diseased animals with fever when automatic machinery would be established. The results of periodic weighing the body weight of pregnant cows while milking were also expected to be of great use for the farmers to detect the maintenance of pregnancy and the fact of abortion when the automatic system is established in the near future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4395-4412
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2020
The multisource image fusion has become an active topic in the last few years owing to its higher segmentation rate. To enhance the accuracy of multimodal pig-body feature segmentation, a multisource image fusion method was employed. Nevertheless, the conventional multisource image fusion methods can not extract superior contrast and abundant details of fused image. To superior segment shape feature and detect temperature feature, a new multisource image fusion method was presented and entitled as NSST-GF-IPCNN. Firstly, the multisource images were resolved into a range of multiscale and multidirectional subbands by Nonsubsampled Shearlet Transform (NSST). Then, to superior describe fine-scale texture and edge information, even-symmetrical Gabor filter and Improved Pulse Coupled Neural Network (IPCNN) were used to fuse low and high-frequency subbands, respectively. Next, the fused coefficients were reconstructed into a fusion image using inverse NSST. Finally, the shape feature was extracted using automatic threshold algorithm and optimized using morphological operation. Nevertheless, the highest temperature of pig-body was gained in view of segmentation results. Experiments revealed that the presented fusion algorithm was able to realize 2.102-4.066% higher average accuracy rate than the traditional algorithms and also enhanced efficiency.
A noble infrared sensor was studied for passenger conditional detection in vehicle, This research relates to uncooled infrared sensors for detecting the presence, type and temperature of occupants in vehicle. It sense that the occupants purpose to control the smart airbag for safety in the case of adult or child and to control the automatic air conditioning for convenience. This paper described the design and the fabrication of microbolometers which were composed of 2 by 8 elements using the surface micromachining technology. The characteristics of the array were investigated in the spectral region of $8{\sim}12{\mu}m$. The fabricated detectors exhibited the thermal mass of $7.05{\times}10^{-9}\;J/K$, the thermal conductance of $1.03{\times}10^{-6}\;W/K$, the thermal time constant of 6.8 ms, the responsivity of $2.96{\times}10^4\;V/W$ and the detectivity of $1.01{\times}10^9\;cmHz^{1/2}/W$, at the chopper frequency of 10 Hz and the bias current of $4.4{\mu}A$. We could successfully detect the human body condition in the divided zone. As a results, we concluded that microbolometer optimized in this research could be useful for the application of passenger conditional detection in vehicle.
The sprinkler head is a component of the sprinkler system intended to discharge water for automatic detection and extinguishment of fires. On this study, thermal characteristic values affecting the sensitivity of the fusible alloy type sprinkler head were obtained and analyzed under heated air stream condition which had constant temperature and velocity. The experiment was carried out under the forced convection condition with both the conductive heat loss considered and neglected. The thermal characteristic values of the sprinkler head were obtained in accordance with the material and shape of the heat responsive element and the conditions of the main body.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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