Extravasation of contrast material is a not infrequent complication of enhanced imaging studies and large volume extravasation may result in severe damage. Subcutaneous extravasation of the radiographic contrast medium is one of the complications of the contrast medium-enhanced procedures. Automated power injectors enable the contrast material to be delivered at a uniform high-flow-rate and as a nonfragmented bolus, and this is essential for many contrast material enhanced CT(computed tomography) applications. The major risk associated with the use of automated power injectors is the well known complication of contrast material extravasation at the injection site. Automated injection of CT contrast material can produce the compartment syndrome. Selection of the nonionic contrast material after careful evaluation of the intravenous administration site and monitoring of the patient during the use of a mechanical power injector may help minimize or prevent extravasation injuries. Early identification is important and conservative management is effective in most cases. Prevention of these injuries with the education of radiological technologist remains the ultimate aim.
Handling the manufacured goods is the most cost-consuming task in material handling system in wooden furniture industries. Fully automated warehouse for cartoned goods of a furniture manufacturing company was analized to provide plant engineers and managers with some important informations on the utility and profitability of the automated storage and retrieval system(AS/RS). Process-oriented simulation modeling tech-niques were used to describe the system and to propose some alternatives to promote the efficiency of AS/RS. Simulation report could be inter-preted as follows: 1. Warehouse for the furniture goods must be designed in accordance with reliable material handling program and constructed with suitable equipments depending on the specification of packed products. 2. An excess of palletized products induced the indigestion and the inefficiency of AS/RS of the furniture industry and put this high-costly system into the shade. 3. Overcrowded AS/RS of the furniture factories could regain its material handling function by cutting down the deposit of products into the automated warehouse. For this purpose, reducing the regular output and direct delivering the outside products to the destination should be considered as the definite counterplan. And additional operation of conventional handy warehouse was also expected to improve the efficiency of main AS/RS.
본 연구는 경산지역 남녀 고등학생을 대상으로 하고, 재검대상자 비율을 통해 청각 선별의 필요성을 고찰하고자 한다. 연구 대상은 여자 고등학생 359명, 남자 고등학생 205명 등 모두 564명으로 하였다. 청각선별은 고막운동성계측(tympanometry)과 자동화 이음향방사(automated otoacoustic emission; AOAE)를 이용하였다. 재검대상자 중 위양성 소견을 보인 여학생 8명(2.228%) 11귀와 남학생 9명(4.39%) 10귀를 제외하면 최종 재검대상자는 여학생이 9명(2.5%), 남학생이 19명(9.268%)으로 각각 관찰되었다. 고막운동도와 AOAE는 남녀 사이 차이가 나타나지 않았다. 결론적으로 청소년 청각선별은 이관 성장 발달에도 불구하고 순음청 각선별로 확인하기 어려운 난청을 선별하기 위하여 고막운동성계측을 시행할 필요가 있고, 위양성 결과를 낮추기 위한 노력이 필요하다.
The flow behavior of semi-solid materials (SSM) is required to assist the industrial application of thixoforming technology. Particularly, to reduce many lead times, many numerical analysis packages have been developed to simulate required metal forming processes. The objectives of the development of SEMI-FORM for thixoforming process design are to predict the effect of various process variables such as pressing force, die temperature, and die velocity. However, there have not been any reports which adapt these packages to the specific characteristics of SSM. SO, this paper presents an overview of the development of thixoforming simulator of SEMI-FORM. The solver and post-processor of SEMI-FORM S/W for an automated thixoforming process design with arbitrarily shaped die are composed of FORTRAN Power Station 4.0 and Visual Basic 5.0, respectively. This developing SEMI-FORM S/W would be very useful for thixoforming practitioners and engineers to select the optimal process conditions to produce automotive parts with high quality.
In order to reconstruct a full 3D human model in reverse engineering (RE), a 3D scanner needs to be placed arbitrarily around the target model to capture all part of the scanned surface. Then, acquired multiple scans must be registered and merged since each scanned data set taken from different position is just given in its own local co-ordinate system. The goal of the registration is to create a single model by aligning all individual scans. It usually consists of two sub-steps: rough and fine registration. The fine registration process can only be performed after an initial position is approximated through the rough registration. Hence an automated rough registration process is crucial to realize a completely automatic RE system. In this paper an automated rough registration method for aligning multiple scans of complex human face is presented. The proposed method automatically aligns the meshes of different scans with the information of features that are extracted from the estimated principal curvatures of triangular meshes of the human face. Then the roughly aligned scanned data sets are further precisely enhanced with a fine registration step with the recently popular Iterative Closest Point (ICP) algorithm. Some typical examples are presented and discussed to validate the proposed system.
Since automated driving system (ADS) has great potential to innovate various fields of automobile and mobility industries, major countries are establishing safety standards for autonomous vehicles to support technology development. However, in order to prevent technology development from being hampered by the safety standards for technologies still under development, safety guidelines are applied until the technologies are mature. For example, the safety 'guideline' for level 4 ADS was published in December 2020 by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport of Korea, while the safety 'standards' for level 3 ADS was promulgated in December 2019. In this study, the domestic safety guideline for level 4 ADS is analyzed with the guidelines of major advanced countries in terms of safety elements. As it takes a lot of time before the safety standards of level 4 ADS is introduced, it is expected that the safety guideline will be updated several times. As necessary considerations when updating the safety guideline, industry acceptance, harmonization between safety elements, validation methods of system performance, and the user options are discussed.
The doctor blade is a core part of a laser printer and directly influences the printing quality. The main specifications for doctor blades ate for them to be precise and durable. It is necessary to study an automatic production system for doctor blades in order to obtain high-efficient manufacturing processes. In this paper, the technology and the design of the automatic production line has for manufacturing doctor blades has been researched. The automated manufacturing process consists of five steps, which are the supplying of raw material, shearing, bending, bracket supplying, and the laser-spot welding process. The proposed automatic manufacturing system allowed for faster and more reliable production of doctor blades.
Data mining and knowledge discovery techniques have shown to be effective in finding hidden underlying rules inside large database in an automated fashion. On the other hand, analyzing, assessing, and applying students' survey data are very important in science and engineering education because of various reasons such as quality improvement, engineering design process, innovative education, etc. Among those surveys, analyzing the students' views on science-technology-society can be helpful to engineering education. Because, although most researches on the philosophy of science have shown that science is one of the most difficult concepts to define precisely, it is still important to have an eye on science, pseudo-science, and scientific misconducts. In this paper, we report the experimental results of applying decision tree induction algorithms for analyzing the questionnaire results of high school students' views on science-technology-society (HS-VOSTS). Empirical results on various settings of decision tree induction on HS-VOSTS results from one South Korean university students indicate that decision tree induction algorithms can be successfully and effectively applied to automated knowledge discovery from students' survey data.
Radio Frequency Identification (RFID) is a technology for automated identification of objects and people. RFID may be viewed as a means of explicitly labeling objects to facilitate their "perception" by computing devices. RFlD systems have been gaining more popularity in areas especially in supply chain management and automated identification systems. However, there are many existing and potential problems in the RFlD systems which could threat the technology s future. To successfully adopt RFID technology in various applications. we need to develop the solutions to protect the RFID system s data information. This study investigates important issues related to privacy and security of RF1D based on the recent literature and suggests solutions to cope with the problem.
이 논문은 영상처리기법을 이용하여 자동차 엔진 조림공정에 대한 통합적인 자동검사시스템의 개발에 관한 연구이다. 본 시스템은 머신비전에 의한 검사데이터를 통계적 공정관리시스템으로 직접 입력이 가능하며, 이러한 특성은 품질 이상이나 공정에 문제가 발생하였을 때 즉각적인 수정 조치가 가능한 기술이다. 검사부분에 대한 영상처리는 PC 내부에 설치되어 있는 IVP-150 머신비전 보드에 의하여 이루어지며, 품질요소를 정확히 확인하기 위해 템플리트 매칭 기술이 적용되었다. 본 시스템을 생산현장에 적용한 결과, 잡음이나 영상의 삐뚤어짐 흑은 방향성 등의 문제에도 적응력이 강함이 입증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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