MR acoustic sound or noise due to gradient pulsings has been one of the problems in MRI, both in patient scanning as well as in many areas of psychiatric and neuroscience research, such as brain fMRI. Especially in brain fMRI, sound noise is one of the serious noise sources which obscures the small signals obtainable from the subtle changes occurring in oxygenation status in the cortex and blood capillaries. Therefore, we have studied the effects of acoustic or sound noise arising in fMR imaging of the auditory, motor and visual cortices. The results show that the acoustical noise effects on motor and visual responses are opposite. That is, for the motor activity, it shows an increased total motor activation while for the visual stimulation, corresponding (visual) cortical activity has diminished substantially when the subject is exposed to a loud acoustic sound. Although the current observations are preliminary and require more experimental confirmation, it appears that the observed acoustic-noise effects on brain unctions, such as in the motor and visual cortices, are new observations and could have significant consequences in data observation and interpretation in future fMRI studies.
Kim, J.E.;Gohel, Bakul;Kim, K.;Kwon, H.;An, Kyung-min
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.17
no.4
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pp.34-37
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2015
Developing Magnetoencephalography (MEG) based on Superconducting Quantum Interference Device (SQUID) facilitates to observe the human brain functions in non-invasively and high temporal and high spatial resolution. By using this MEG, we studied alpha rhythm (8-13 Hz) that is one of the most predominant spontaneous rhythm in human brain. The 8-13 Hz rhythm is observed in several sensory region in the brain. In visual related region of occipital, we call to alpha rhythm, and auditory related region of temporal call to tau rhythm, sensorimotor related region of parietal call to mu rhythm. These rhythms are decreased in task related region and increased in task irrelevant regions. This means that these rhythms play a pivotal role of inhibition in task irrelevant region. It may be helpful to attention to the task. In several literature about the alpha-band inhibition in multi-sensory modality experiment, they observed this effect in the occipital and somatosensory region. In this study, we hypothesized that we can also observe the alpha-band inhibition in the auditory cortex, mediated by the tau rhythm. Before that, we first investigated the existence of the alpha and tau rhythm in occipital and temporal region, respectively. To see these rhythms, we applied the visual and auditory stimulation, in turns, suppressed in task relevant regions, respectively.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.349-354
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2018
Human beings have made remarkable advances in medical technology as well as technological advances. However, as was the case in the past, incurable diseases still exist: temporo-mandibular joint (TMJ). The diagnosis of the Korean medical staff, currently called a "medical advance," is adhering to the outdated patient's comments, diagnosis using a doctor's auditory diagnosis and a ruler, and diagnosis of X-ray imaging. Therefore, it is important to have accurate patient symptoms, to have a doctor's own diagnosis and experience, to increase the number of diagnoses due to the severity of the symptoms, and to cover the costs of medical care. To solve this problem, the core conductive signal generated from the bridge was quantified through %MVC. Quantified EMG will be assessed and compared with Cortex to establish a jaw joint condition evaluation criterion.
Heera Yoen;Roh-Eul Yoo;Seung Hong Choi;Eunkyung Kim;Byung-Mo Oh;Dongjin Yang;Inpyeong Hwang;Koung Mi Kang;Tae Jin Yun;Ji-hoon Kim;Chul-Ho Sohn
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.1
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pp.118-130
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2021
Objective: This study aimed to investigate the blood-brain barrier (BBB) disruption in mild traumatic brain injury (mTBI) patients with post-concussion syndrome (PCS) using dynamic contrast-enhanced (DCE) magnetic resonance (MR) imaging and automatic whole brain segmentation. Materials and Methods: Forty-two consecutive mTBI patients with PCS who had undergone post-traumatic MR imaging, including DCE MR imaging, between October 2016 and April 2018, and 29 controls with DCE MR imaging were included in this retrospective study. After performing three-dimensional T1-based brain segmentation with FreeSurfer software (Laboratory for Computational Neuroimaging), the mean Ktrans and vp from DCE MR imaging (derived using the Patlak model and extended Tofts and Kermode model) were analyzed in the bilateral cerebral/cerebellar cortex, bilateral cerebral/cerebellar white matter (WM), and brainstem. Ktrans values of the mTBI patients and controls were calculated using both models to identify the model that better reflected the increased permeability owing to mTBI (tendency toward higher Ktrans values in mTBI patients than in controls). The Mann-Whitney U test and Spearman rank correlation test were performed to compare the mean Ktrans and vp between the two groups and correlate Ktrans and vp with neuropsychological tests for mTBI patients. Results: Increased permeability owing to mTBI was observed in the Patlak model but not in the extended Tofts and Kermode model. In the Patlak model, the mean Ktrans in the bilateral cerebral cortex was significantly higher in mTBI patients than in controls (p = 0.042). The mean vp values in the bilateral cerebellar WM and brainstem were significantly lower in mTBI patients than in controls (p = 0.009 and p = 0.011, respectively). The mean Ktrans of the bilateral cerebral cortex was significantly higher in patients with atypical performance in the auditory continuous performance test (commission errors) than in average or good performers (p = 0.041). Conclusion: BBB disruption, as reflected by the increased Ktrans and decreased vp values from the Patlak model, was observed throughout the bilateral cerebral cortex, bilateral cerebellar WM, and brainstem in mTBI patients with PCS.
MR acoustic sound or noise due to gradient pulsings has been one of the problems in MRI, both in patient scanning as well as in many areas of psychiatric and neuroscience research, such as brain fMRI. Especially in brain fMRI, sound noise is one of the serious noise sources which obscures the small signals obtainable from the subtle changes occurring in oxygenation status in the cortex and blood capillaries. Therfore, we have studied the effects of acoustic or sound noise arising in fMR imaging of the auditory, motor and visual cortices. The results show that the acoustical noise effects on motor and visual responses are opposite. That is, for the motor activity, it shows an increased total motor activation while for the visual stimulation, corresponding(visual) cortical activity has diminished substantially when the subject is exposed to a loud acoustic sound. Although the current observations are preliminary and require more experimental confirmation, it appears that the observed acoustic-noise effects on brain functions, such as in the motor and visual cortices, are new observations and could have significant consequences in data observation and interpretation in future fMRI studies.
This paper focuses on a real-time hardware processing by implementing the ARM Cortex-M4 based embedded system, using a conversion algorithm from a muscular sense to both visual and auditory elements, which recognizes rotations of a human body, directional changes and motion amounts out of human senses. As an input method of muscular sense, AHRS(Attitude Heading Reference System) was used to acquire roll, pitch and yaw values in real time. These three input values were converted into three elements of HSI color model such as intensity, hue and saturation, respectively. Final color signals were acquired by converting HSI into RGB color model. In addition, Three input values of muscular sense were converted into three elements of sound such as octave, scale and velocity, which were synthesized to give an output sound using MIDI(Musical Instrument Digital Interface). The analysis results of both output color and sound signals revealed that input signals of muscular sense were correctly converted into both color and sound in real time by the proposed conversion method.
We have developed a whole-head MEG system for basic brain research and clinical application. The sensor system consists of a 152 SQUID gradiometer array oriented and located in a suitable way to cover a whole head of the human. The system measures magnetic fields generated by neuronal currents in the brain to get information on the brain activities. For this purpose, the field sensitivity determined by the position, orientation and geometry of the pickup coil as well as amplification factor of the electronic circuits should be known precisely. However, the position and orientation of the pickup coil might be changed from the designed specifications during cool down of the dewar and it is necessary to characterize the field sensitivity. In this study, we made calibration systems to determine the actual position and orientation of the 152 pickup coils and compared the localization results of the N100m source in the auditory cortex.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.2
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pp.178-183
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2013
In this study, we proposed a method for electroencephalogram (EEG) classification using invariant CSP at special channels for improving the accuracy of classification. Based on the naive EEG signals from left and right hand movement experiment, the noises of contaminated data set should be eliminate and the proposed method can deal with the de-noising of data set. The considering data set are collected from the special channels for right and left hand movements around the motor cortex area. The proposed method is based on the fit of the adjusted parameter to decline the affect of invariant parts in raw signals and can increase the classification accuracy. We have run the simulation for hundreds time for each parameter and get averaged value to get the last result for comparison. The experimental results show the accuracy is improved more than the original method, the highest result reach to 89.74%.
Background : The origin of P300 was still on debate nbut thought to be in the frontal, temporal or parietal lobe. As the transcranial doppler ultrasonography(TCD) gives us and opportunity to observe hemodynamic chaged dynamically and the middle cerebral artery feeds these ares of the hemisphere, we observed the change of mean flow velocity of MCA during the event related potential test(ERP) to determine the role of these structures in P300 generation. Method : Twenty normal subjects(male : 13, age : 24-29 years) performed ERP. An auditory oddball pardigm was used to elicit the ERPs. TCD examination was performed with 2-MHz probe monitoring the left MCA(Transscan, EME). After signal identification and adjustments to maximize the Doppler signal strength, the probe was mechanically locked during the monitoring. The changes of blood flow velocity of the left middle cerebral artery(MCA) induced by cognitive demands were monitored. The measurement of the meal flow velocities(MFV) of MCA were made while the subjects were prior to, during, and after ERP. We recorded the MFVs during ERP. Statistical analysis was performed using t-tests with SPSS-PC for windows release 6.0. Results : All subjects showed a relative increase in MFV of MCA during the task. The mean rise was about 3.2-4.2%(p <0.05). Although TCD does not measure absolute values of regional cerebral blood flow(rCBF) or absolute rCBF changes, changes of flow velocity can reflect relative rCBF changes. Conclusions : The generation site of P300 still remains unclear but the neocortical, thalamic and limbic region and temporal-parietal cortex have been proposed. The MCA supplies these anatomical structures. The Changes of flow veolocity of MCA during the ERP test suggest that the some part of the brain fed y the MCA activate of the temporal lobe or parietal lobes, we can deduce that some parts of brain fed by the MCA participate in the generation of P300.
Noise is not only affecting the ear and the auditory cortex locally, but its influence is widely spread throughout the brain structures, e. g., the reticular formation, the brain stem nuclei or the subcortical forebrain area. Hence, any of the organism's activities can be hindered or stimulated by noise. High noise is a stressor and the catecholamine level can be used both as a stress marker and as an indicator of modified sympathetic nervous system activity. Several recent studies have found that the urinary excretion of catecholamines is increased due to high noise intensity, especially unexpectedly high and long lasting noise. The present study was conducted in order to examine the effects of noise stress on urinary excretion of ctecholamines in rats and humans. Rats were exposed to 90 dB noise for 10, 30, and 60 minutes, 3 and 12 hours. 24 hour . urinary samples were collected and the catecholamones were extracted by alumina and analyzed by HPLC-ECD. Catecholamine levels increased with time of exposure up to 60 minutes : norepinephrine concentration at 60 min of noise=1.038 ng/ml, epinephrine=0.636 ng/ml. Urine catecholamines of blue collar workers exposed to 90 dB of noise at the work place were collected between 2 and 4 p.m. and compared to that of white collar workers exposed to 70 dB. Mean norepinephrine level of the blue collar workers was 0.89 ng/ml (${\pm}0.25$), epinephrine 0.24ng/m1 (${\pm}0.09$), and that of the white collar workers 0.48 ng/ml (${\pm}0.12$), epinephrine 0.19 ng/ml(${\pm}0.05$). It was concluded that noise acts as a stressor and increases the catecholamine levels in both rats and humans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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