Anomaly detection holds paramount significance across diverse fields, encompassing fraud detection, risk mitigation, and sensor evaluation tests. Its pertinence extends notably to the military, particularly within the Warrior Platform, a comprehensive combat equipment system with wearable sensors. Hence, we propose a data-compression-based anomaly detection approach tailored to unlabeled time series and sequence data. This method entailed the construction of two distinctive features, typicality and atypicality, to discern anomalies effectively. The typicality of a test sequence was determined by evaluating the compression efficacy achieved through the pattern dictionary. This dictionary was established based on the frequency of all patterns identified in a training sequence generated for each sensor within Warrior Platform. The resulting typicality served as an anomaly score, facilitating the identification of anomalous data using a predetermined threshold. To improve the performance of the pattern dictionary method, we leveraged atypicality to discern sequences that could undergo compression independently without relying on the pattern dictionary. Consequently, our refined approach integrated both typicality and atypicality, augmenting the effectiveness of the pattern dictionary method. Our proposed method exhibited heightened capability in detecting a spectrum of unpredictable anomalies, fortifying the stability of wearable sensors prevalent in military equipment, including the Army TIGER 4.0 system.
The purpose of this study is to consider the changes of the early twentieth century fashion in pursuit of mechanical beauty. As for the research methodology, literature survey has been undertaken. The results of this study are as following. In early twentieth century, fashion concept on the expression of mechanical beauty was considered as abstractness, atypicality, and high-tech. The abstractness of fashion was expressed by geometrical purity, box silhouette, moderate color, and cheap materials in association with mechanical reasonability and efficiency. The atypicality of fashion was connected progressive taste motivated by mechanical dynamic effect. This tendency of dress was constructed technically in response with the movement of body and totally transgressed conventional notions of clothing. The high-tech of fashion was presented by geometrical forms and metal materials in relation with the future-oriented utopia and the harmony between human and machine.
As virtual space activities become more common, human-virtual agents such as avatars are more frequently used instead of people, but the uncanny valley effect, in which people feel uncomfortable when they see artifacts that look similar to humans, is an obstacle. In this study, we explored the uncanny valley effect for celebrity avatars. We manipulated the degree of atypicality by adjusting the eye size in photos of celebrities, ordinary people, and their avatars and measured the intensity of the uncanny valley effect. As a result, the uncanny valley effect for celebrities and celebrity avatars appeared to be stronger than the effect for ordinary people. This result is consistent with previous findings that more robust facial representations are formed for familiar faces, making it easier to detect facial changes. However, with real faces of celebrities and ordinary people, as in previous studies, the higher the degree of atypicality, the greater the uncanny valley effect, but this result was not found for the avatar stimulus. This high degree of tolerance for atypicality in avatars seems to be caused by cartoon characters' tendency to have exaggerated facial features such as eyes, nose, and mouth. These results suggest that efforts to reduce the uncanny valley in the virtual space service using celebrity avatars are necessary.
In time series data, atypical observations are not rare. Several approaches have been proposed to detect a single outlier, but the effectiveness of those procedures is in doubt when patchy outliers are present. In this paper, the atypicality in patchy outliers is interpreted as a local structural change, and a model is introduced to entertain its effect on the series. Based on this model, a statistic and a procedure are proposed for identifying those local structural changes. The performance of the proposed procedure is evaluated through simulation study and the analysis of real data sets.
The purpose of this study is to study the inner meaning and formative with distorted and atypical Informel image, body image expressed in modern fashion. Method of the study is as follow. The study method examined philosophy of art 19th century?in order to consider interconnections between social and cultural characteristics of expressionistic abstract art, a form of Informel and changed physical style. Based on this method, the Informel image that appeared in the plastic arts in terms of artistic significance and aesthetic value was examined. Based on the above discussion on modern fashion Informel images were expressed in any formative characteristics were considered. The results of this study are as follows. Contingencies through the spontaneous act of art to transcend the image of atypical lines formed elements of coincidence, was developed. Liberation was expressed from liberation of physical boundaries and created outward expansion of the free formative. Atypical was organic forms pursuing spontaneous plasticity and diversity, and appeared in the form of distortion and deformation.
Since the 20th century, there has been a growing interest in the new concept of fractals, a combination of mathematics and art, and the attempt to study the creative spatial aspects of the concept is being made. The purpose of this research is to examine artistic characteristics of fractal dimension and then analyze the types of fractal dimensions expressed in the fashion. Previous literature on fractals and dimension, and visual data on art and fashion collected over the Internet were used for analysis. Fractal dimension refers to the spatial concept of structural dimension of geometrical self-similarity. An analysis of the types of fractals seen in fashion revealed spatial expansion, the repetition in continual figures, superposition accordant to different sizes, and shades of different shapes. The aesthetic characteristics of fractal dimension appearing in fashions were examined based on analyses of fractal dimension types; the inherent characteristics of self-similarity, superimposition, and atypicality were found. Results obtained from this study are expected to be used as basic materials for the application of the design of fractal dimension into various perspectives of fashion.
Just as the name 'aesthetics' implies, the meaning of 'aisthesis' or 'sense' in Greek, is perceived as an important element in modern social design. Gilles Deleuze emphasized sensory expression over the rational side of the body, and argued for sensory theory, which is the theory of how painting produces new senses. The purpose of this study was to theoretically examine the sensory theory of Deleuze, which has given new value to the senses, apply it to analyze the body expression method shown in the Iris van Herpen collection, and derive its aesthetic characteristics. In his sensory theory, Deleuze argued that the senses can be expressed by the embodiment of force and rhythm, and one can only create art through the senses. To develop one's philosophical logic through Bacon's painting, we divided it into Hysteria, Cops sans organs, Diagram, Becoming, and Paired figures. Based on these analyses, the visualization of the senses in Iris van Herpen fashion resulted in hysteria, organ-free body, diagrams, and heterogeneity combinations. Analysis of the method of expression revealed rhythmicity, atypicality, scalability, and reproducibility as expression characteristics. Applying Deleuze's sensory theory to access experimental Iris van Herpen's fashion could confirm that there was an open system's accessibility. Deleuze's sensory theory, which has given a new value to the senses, will further help to understand modern fashion design in a wide and diverse way and discover the intrinsic value within it.
Urinary bladder cancer is diagnosed through urine cytology and cytoscopy with biopsy. An atypical urothelial cast is often found by voided urine cytology in a papillary urothelial cell carcinoma. The objective of this study is to demonstrate the significance of the evaluation of urinary nuclear matrix protein (NMP22) level and Sure Path Liquid-based cytology (SP-LBC) as compared to the examination of atypical urothelial cast in voided urine sediment for monitoring bladder cancer. From October 2007 to January 2008, we observed 3240 patients who visited the emergency laboratory of urology of Soonchunhyang University, Cheonan Hospital. Both NMP22 measurement and SP-LBC were performed in 31 patients who were positive in an atypical urothelial cast test. In particular, 26 men and 5 women were found to be atypical urothelial cast-positive persons. The average age for both men and women is 61.8. NMP22 test is positive in 23 of 31 cases (74.2%) from patients with atypical urothelial cast, while the test is negative in 8 of 31 cases (25.8%). The percentages of negativity, atypicality, suspicious malignancy, and malignancy in SP-LBC are 25.8% (8/31), 58.1% (18/31), 9.7% (3/31), and 6.5% (2/31), respectively. The relation of NMP22 positivity with the malignant degree in LBC is significant (P<0.01). Two malignant patients resulting from SP-LBC show the same results in histological examination. Overall, the study suggests the usefulness of NMP22 measurement and LBC as well as the examination of atypical urothelial cast for the diagnosis of early bladder cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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