Recently, there has been a growing interest in the processing of continuous queries over multiple data streams. When the arrival rates of tuples exceed the memory capacity of the system, a load shedding technique is used to avoid the system becoming overloaded by dropping some subset of input tuples. In this paper, we propose an effective load shedding algorithm for multi-way windowed joins over multiple data streams. Most previous load shedding algorithms estimate the productivity of each tuple, i.e., the number of join output tuples produced by the tuple, based on its "join attribute value" and drop tuples with the lowest productivity. However, the productivity of a tuple cannot be accurately estimated from its join attribute value when the join attribute values are unique and do not repeat, or the distribution of the join attribute values changes over time. For these cases, we estimate the productivity of a tuple based on its "arrival order" on data streams, rather than its join attribute value. The proposed method can effectively estimate the productivity of a tuple even when the productivity of a tuple cannot be accurately estimated from its join attribute value. Through extensive experiments and analysis, we show that our proposed method outperforms the previous methods in terms of effectiveness and efficiency.
In this paper, a technique to reduce the computational effort of Hough Transform used to recognize digital circles is proposed. The technique, which is a version of the Hough Transform uses bisectors of circles cords to estimate the center of circles. This system which is implemented in this paper gets center, radius, thickness of circular fiducials regardless of input form. This system uses fuzzy set theory which deals with 'ambigousness', In order to recognize imprecise circular fiducial.
AS a main Power Supply of the Railroad Vehicles, a three-Level ZVZCS DC/DC Converter is proposed in this paper. The proposed three-Level DC/DC Converter achieves zero voltage and zero current switching for the main switches. Its attribute is that the voltage across the switches is half the value of the input voltage. Also. using a diode and secondary side of the transformer, and simple auxiliary circuits it achieves zero current switching of the auxiliary switches. The principle operation and simulation results are included.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.3
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pp.254-262
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2008
The objective of the proposed study is to produce a tool-condition monitoring (TCM) strategy that will lead to a more efficient and economical drilling tool usage. Drill-wear monitoring is an important attribute in the automatic cutting processes as it can help preventing damages of the tools and workpieces and optimizing the tool usage. This study presents the architectures of a multi-layer feed-forward neural network with back-propagation training algorithm for the monitoring of drill wear. The input features to the neural networks were extracted from the AE signals using the wavelet transform analysis. Training and testing were performed under a moderate range of cutting conditions in the dry drilling of steel plates. The results indicated that the extracted input features from AE signals to the supervised neural networks were effective for drill wear monitoring and the output of the neural networks could be utilized for the tool life management planning.
A set of geophysical survey results over an area in Bookil-myun, Chungwon-Gun, Chungcheongbuk-Do is presented; resistivity logging, d.c. sounding, dipole-dipole resistivity, and controlled-source magnetotelluric (CSMT) surveys. These surveys were chosen in this research for the estimation of the basement depth and the delineation of the hydrogeologic structure over the survey area. The results provide an optimal input to a hydrogeologic modeling analysis using the strategies built in GIS software. A total of 14 lines of dipole-dipole resistivity surveys, 25 stations of d.c. sounding and 6 stations of CSMT sounding were performed. In addition 10 boreholes were chosen for resistivity logging to correlate the logs to the surface data. A quantitative information on the hydrogeologic structure over the area is provided by synthesizing the results from various geophysical data and attribute layers are constructed by utilizing a GIS software Arc/ Info. The constructed layers match well to the hydrogeologic structures, which were outlined from the drilling data. The methodology tested and adopted in this study would be useful for providing a more reliable input to the hydrogeologic model setup.
The main objective of this study is to analyze the structure of efficiency of R&D input variables and the attributes of patent information as output of R&D activities in the major manufacturing industries (electric & electronics, machinery, chemical, textile) from the mid-1970s to the late-1990s by the development of "mapping technique". To attain this objective we first have examined the attribute of time-lag which depends on the absolute, and the cumulative values between input and output. And on the basis of this result, we have made an analysis on the impact to extract the main variables affecting patent by industries. Moreover, according to time trend of the impact variables, we have analyzed the structure of R&D efficiency, and of technological progress which will be changed with time by patent information. It has been aimed at constructing technological progress patterns in the Korea industry.
Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea
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v.21
no.4
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pp.15-26
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2019
In recent years, researchers are increasingly trying to use BIM-based 3D models for BIM nD design such as 4D (3D + Time) and 5D (4D + Cost). However, there are still many problems in efficiently using process management based on the BIM information created at each design stage. Therefore, this study proposes a method to automate 4D and 5D design support in each design stage by using BIM-based Dynamo algorithm. To do this, I implemented an algorithm that can automatically input the process information needed for 4D and 5D by using Revit's Add-in program, Dynamo. In order to support the 4D design, the algorithm was created to enable automatic process simulation by synchronizing process simulation information (Excel file) through the Navisworks program, BIM software. The algorithm was created to automatically enable process simulation. And to support the 5D design, the algorithm was developed to enable automatic extraction of the information needed for mass production from the BIM model by utilizing the dynamo algorithm. Therefore, in order to verify the 4D and 5D design support algorithms, we verified the applicability through consultation with related workers and experts. As a result, it has been demonstrated that it is possible to manage information about process information and to quickly extract information from design and design changes. In addition, BIM data can be used to manage and input the necessary process information in 4D and 5D, which is advantageous for shortening construction time and cost. This study will make it easy to improve design quality and manage design information, and will be the foundation for future building automation research.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.21
no.3
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pp.89-98
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1993
It is necessary for the park tree manager to have the current information about the status of trees, which can help him with right decisions. However, there are many problems in the existing management method such as huge amount of data, tedious work, and the difficult update work due to the lack of necessary data or the inappropriate data record and management method. The sole use of database management system(DBMS) cannot slove these problems because it cannot handle graphic data based on the locational information. So, it is imperative for the park manager to have locational data as well as attribute data of the park tree concerned. Therefore, the purpose of this study is to develop the personal computer-based, user friendly park tree management information system, which deals with attribute data(DBMS) and graphic data(using the CAD) together within the integrated environment. The park tree management information system developed in this study provides a complete operating environment for data input, update, query, delete, and retrieve. The major advantages of this system are as follows: 1) To search the location and distribution of trees. 2) To record, store, and manage data easily. 3) When the manager is changed, delivery of the park tree work is convenient. 4) The system can help the manager with the correct information for the efficient park tree management.
Jia, Xibin;Lu, Zijia;Mi, Qing;An, Zhefeng;Li, Xiaoyong;Hong, Min
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.12
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pp.3836-3854
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2022
The student group division is benefit for universities to do the student management based on the group profile. With the widespread use of student smart cards on campus, especially where students living in campus residence halls, students' daily activities on campus are recorded with information such as smart card swiping time and location. Therefore, it is feasible to depict the students with the daily activity data and accordingly group students based on objective measuring from their campus behavior with some regular student attributions collected in the management system. However, it is challenge in feature representation due to diverse forms of the student data. To effectively and comprehensively represent students' behaviors for further student group division, we proposed to adopt activity data from student smart cards and student attributes as input data with taking account of activity and attribution relationship types from different perspective. Specially, we propose a novel student group division method based on a multi-view student attribute heterogeneous information network (MSA-HIN). The network nodes in our proposed MSA-HIN represent students with their multi-dimensional attribute information. Meanwhile, the edges are constructed to characterize student different relationships, such as co-major, co-occurrence, and co-borrowing books. Based on the MSA-HIN, embedded representations of students are learned and a deep graph cluster algorithm is applied to divide students into groups. Comparative experiments have been done on a real-life campus dataset collected from a university. The experimental results demonstrate that our method can effectively reveal the variability of student attributes and relationships and accordingly achieves the best clustering results for group division.
This paper describes a development of system that enables the user to manage and display from 3D viewer after at real-time saves attribute informations in DBMS using RTK systems and 3D game engines. The 3-dimensional game engines for this system will be input a attribute values of underground utilities which is measured from RTK systems with wireless network. This system which sees does to make be a possibility of managing creation, elimination, modification for the underground utilities from 3-dimensional viewer. The coordinates about the underground utilities measures with GPS. The base reference point for RTK systems uses one in reference points which are measured in existing. GPS coordinates revised a reference point in standard. The 3-dimensional game engines are having the function which manages the underground utilities with 3-dimensions. The function is the same as wireless network of RTK systems, 3-dimensional display for terrain and underground utilities, input and registration for attribute of underground utilities, etc. The system which sees will be able to prevent the various accident which is caused by in the spatial location coordinate which underground utilities is inaccurate. And the system which sees is accurate is a possibility of managing and the application possibility is high very. Finally, this system could be applied very usefully from the point of view which starts a new town development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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