Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.46-48
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2020
HEVC (High Efficiency Video Coding)의 In-Loop 필터 중 하나인 디블로킹 필터는 예측과 변환 블록 주변의 균일하지 않은 잡음을 제거하기 위해 사용된다. 영상을 복원할 때 텍스쳐 정보의 경우, 디블로킹 필터로 눈에 보이는 잡음을 제거하는 데 유리하지만 깊이 정보는 깊이를 예측하여 합성하는 데 사용되므로 디블로킹 필터를 적용하면 합성에 방해가 될 수 있다. 이에 본 논문은 TMIV (Test Model 6 for MPEG Immersive Video) 인코더를 거쳐 나온 기본 시점과 추가 시점의 텍스쳐와 깊이 영상에 디블로킹 필터를 적용하여 BD-Rate의 향상 정도와 인지 화질적 관점에서의 화질 개선 여부를 실험을 통해 검증한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.250-252
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2022
As immersive video contents have started to emerge in the commercial market, research on it is required. For this, efficient coding methods for immersive video are being studied in the MPEG-I Visual workgroup, and they released Test Model for Immersive Video (TMIV). In current TMIV, the patches are packed into atlas in order of patch size. However, this simple patch packing method can reduce the coding efficiency in terms of 2D encoder. In this paper, we propose patch packing method which pack the patches into atlases by using the similarity of each patch for improving coding efficiency of 3DoF+ video. Experimental result shows that there is a 0.3% BD-rate savings on average over the anchor of TMIV.
This paper provides an overview of the AKARI mission, which was the first Japanese satellite dedicated to infrared astronomy. The AKARI satellite was launched in 2006, and performed both an all-sky survey and pointed observations during its 550 days in the He-cooled mission phases (Phases 1 and 2). After the He ran out, we continued near-infrared observations with mechanical cryocoolers (Phase 3). Due to a failure of its power supply, AKARI was turned off in 2011. The AKARI data are unique in terms of the observed wavelengths as well as the sky coverage, and provide a unique legacy resource for many astronomical studies. Since April 2013, a dedicated new team has been working to refine the AKARI data processing. The goal of this activity is to provide processed datasets for most of the AKARI observations in a Science Ready form, so that more users can utilize the AKARI data in their astronomical research. The data to be released will include revised All-Sky Point Source Catalogues, All-Sky Image Maps, as well as high-sensitivity images and spectra obtained by pointed observations. We expect that the data will be made public by in the Spring of 2016.
Kim, Hyeonjin;Kim, Hyeun A;Lee, Han Sang;Hong, Helen
Journal of Korea Multimedia Society
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v.19
no.12
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pp.1960-1969
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2016
In this paper, we propose an automatic hierarchical organ segmentation method on abdominal CT images. First, similar atlases are selected using bone-based similarity registration and similarity of liver, kidney, and pancreas area. Second, each abdominal organ is roughly segmented using image-based similarity registration and intensity-based locally weighted voting. Finally, the segmented abdominal organ is refined using mask-based affine registration and intensity-based locally weighted voting. Especially, gallbladder and pancreas are hierarchically refined using location information of neighbor organs such as liver, left kidney and spleen. Our method was tested on a dataset of 12 portal-venous phase CT data. The average DSC of total organs was $90.47{\pm}1.70%$. Our method can be used for patient-specific abdominal organ segmentation for rehearsal of laparoscopic surgery.
Koo B.B.;Lee Jong-Min;Kim June Sic;Kim In Young;Kim Sun I.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.26
no.3
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pp.129-132
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2005
It is one of the most important issues to determine a target brain image that gives a common coordinate system for a constructing population-based brain atlas. The purpose of this study is to provide a simple and reliable procedure that determines the target brain image among the group based on the inherent structural information of three-dimensional magnetic resonance (MR) images. It uses only 11 lines defined automatically as a feature vector representing structural variations based on the Talairach coordinate system. Average characteristic vector of the group and the difference vectors of each one from the average vector were obtained. Finally, the individual data that had the minimum difference vector was determined as the target. We determined the target brain image by both our algorithm and conventional visual inspection for 20 healthy young volunteers. Eighteen fiducial points were marked independently for each data to evaluate the similarity. Target brain image obtained by our algorithm showed the best result, and the visual inspection determined the second one. We concluded that our method could be used to determine an appropriate target brain image in constructing brain atlases such as disease-specific ones.
This Hee Kyeong Ru, a kind of "Nu-Gak" in Gwangju is a high storied old government official building memorizes the recovery of Gwangju area reputation. Hee Kyeong Ru, literally means, delightful and happy occasions. This kind of the buildings were build for the receptions and the banquets for the high government officials in travelling areas to areas. It provided very high formality as compared to the buildings in the mountains. Nu-Gak buildings have a lot in common, since they had been constructed under the influence of the then time period and for the common reasons. Several records about Hee Kyeong Ru can be found in the old literatures, poetries, pictures and atlases. Also, we can see the shape of the building and the location through the mark in the old map. According to the historic materials, Nu-Gak buildingsof other old goveenment offices with Hee Kyeong Ru are similar to that of the size and construction. So we can draw the common points of the existing old official buildings and could assume the original form of Hee Kyeong Ru. In conclusion, we need to restore Hee Kyeng Ru as the historical meaningful building and use it as a representative cultural building in Gwangju.
Senescent cells that gradually accumulate during aging are one of the leading causes of aging. While senolytics can improve aging in humans as well as mice by specifically eliminating senescent cells, the effect of the senolytics varies in different cell types, suggesting variations in senescence. Various factors can induce cellular senescence, and the rate of accumulation of senescent cells differ depending on the organ. In addition, since the heterogeneity is due to the spatiotemporal context of senescent cells, in vivo studies are needed to increase the understanding of senescent cells. Since current methods are often unable to distinguish senescent cells from other cells, efforts are being made to find markers commonly expressed in senescent cells using bulk RNA-sequencing. Moreover, single-cell RNA (scRNA) sequencing, which analyzes the transcripts of each cell, has been utilized to understand the in vivo characteristics of the rare senescent cells. Recently, transcriptomic cell atlases for each organ using this technology have been published in various species. Novel senescent cells that do not express previously established marker genes have been discovered in some organs. However, there is still insufficient information on senescent cells due to the limited throughput of the scRNA sequencing technology. Therefore, it is necessary to improve the throughput of the scRNA sequencing technology or develop a way to enrich the rare senescent cells. The in vivo senescent cell atlas that is established using rapidly developing single-cell technologies will contribute to the precise rejuvenation by specifically removing senescent cells in each tissue and individual.
Sangjin Ahn;Woojin Shin;Yujin Han;Sohwon Bae;Cheaun Cho ;Sooyoung Choi;Jong-Taek Kim
Journal of Veterinary Science
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v.24
no.4
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pp.60.1-60.8
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2023
Background: Accurate diagnosis of diseases in animals is crucial for their treatment, and imaging evaluations such as radiographs, computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI) are important tools for this purpose. However, a cross-sectional anatomical atlas of normal skeletal and internal organs of long-tailed gorals (Naemorhedus caudatus) has not yet been prepared for diagnosing their diseases. Objectives: The objective of this study was to create an anatomical atlas of gorals using CT and MRI, which are imaging techniques that have not been extensively studied in this type of wild animal in Korea. Methods: The researchers used CT and MRI to create an anatomical atlas of gorals, and selected 37 cross-sections from the head, thoracic, lumbar, and sacrum parts of gorals to produce an average cross-sectional anatomy atlas. Results: This study successfully created an anatomical atlas of gorals using CT and MRI. Conclusions: The atlas provides valuable information for the diagnosis of diseases in gorals, which can improve their treatment and welfare. The study highlights the importance of developing cross-sectional anatomical atlases of gorals to diagnose and treat their diseases effectively.
Recently, single cell RNA sequencing (scRNA-seq) technology has enabled the discovery of novel or rare subtypes of cells and their characteristics. This technique has advanced unprecedented biomedical research by enabling the profiling and analysis of the transcriptomes of single cells at high resolution and throughput. Thus, scRNA-seq has contributed to recent advances in cardiovascular research by the generation of cell atlases of heart and blood vessels and the elucidation of mechanisms involved in cardiovascular development and diseases. This review summarizes the overall workflow of the scRNA-seq technique itself and key findings in the cardiovascular development and diseases based on the previous studies. In particular, we focused on how the single-cell sequencing technology can be utilized in clinical field and precision medicine to treat specific diseases.
In order to increase the completeness of the investigations of stellar abundances, we can use spectrum synthesis method, new atomic data and observation of stellar spectra with resolution comparable to solar spectral atlases. We made a brief review of main problems of these three ways. We present new results of abundance determinations in the atmospheres of four stars. The first is the implementation of new atomic data to well known Przybylski's star. We show that the number of spectral lines, which can be identificated in the spectrum of this star, can be significantly higher. The second example is the investigation of $\zeta$ Cyg. We found the abundances of 51 elements in the atmosphere of this mild barium star. The third example is halo star HD221170. Our preliminary abundance pattern consists of 42 elements. The heaviest elements in this pattern are U and Th. The last star is the spectroscopic binary HD153720. The number of elements investigated in the spectra of components of this star is not large, but the results show that the components are Am-stars.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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