Objectives: This study firstly examined the pattern and prevalence of drinking. Secondly, we examined the sociodemographic and health factors associated with binge drinking and problem drinking among Korean men and women. Methods: Secondary analysis of the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey was conducted for 6,613 respondents aged 19 to 64. Results: Prevalence for binge drinking was 59.7% of men and 15.2% of women. Overall, 45.0% of men and 7.1% of women reported problem drinking. For both men and women, being divorced/separated/widowed was associated with binge drinking (OR=1.51 for men, OR=1.91 for women) and problem drinking (OR=1.43 for men, OR=2.12 for women), and smoking was associated with binge drinking (OR=3.20 for men, OR=3.96 for women) and problem drinking (OR=2.39 for men, OR=4.93 for women). Among women, unmarried and less educated increased the risk of binge drinking and problem drinking but being single and education level were not associated with binge drinking and problem drinking in men. Conclusion: There might be sex difference in the relationships between sociodemographic, and health factors and binge drinking, and problem drinking. Our finding suggest that the need to develop appropriate binge drinking prevention and intervention strategies for sex specified groups at greater risk.
Objectives: This study identified biopsychosocial factors associated with metabolic syndrome among Korean men and women aged over 40 years. Methods: Secondary data from the 2010-2016 Korean National Health and Nutrition Examination Survey were used for this study. Based on the biopsychosocial model, psychosocial factors (stress, depression, smoking, binge alcohol consumption, physical activity) were assessed with control of biomedical (age, body mass index, family history of hypertension, dyslipidemia, type 2 diabetes mellitus, and cardiovascular disease) and biosocial factors (educational level and economic status). Data from 8,624 men and 7,321 women were analyzed by logistic regression analysis using a complex sample procedure. Results: Among men, current or past smoking habits (Adjusted Odds Ratio [AOR]: 1.349; 95% Confidence Interval [CI]: 1.155-1.575, p<.001) and binge alcohol consumption (AOR: 1.570, CI: 1.389-1.774, p<.001) were associated with metabolic syndrome. In addition, moderate (AOR: 1.205, CI: 1.038-1.400, p=.014) and low levels of physical activity (AOR: 1.296, CI: 1.109-1.514, p=.001) were associated with metabolic syndrome. Among women, low level of physical activity (AOR: 1.276, CI: 1.017-1.602, p=.036) was associated with metabolic syndrome. Conclusion: Gender specific interventions such as encouraging physical activity and prevention of smoking and excessive alcohol drinking are important to prevention of metabolic syndrome.
This article reviewed the research on factors associated with marital quality and stability. Three major categories of factors were described, including background and context, individual traits and behaviors, and couple interactional processes. This review highlighted findings from cross-sectional and longitudinal studies of the prediction of marital quality and stability. Particular attention was given to marital instruments and procedures that had a solid empirical foundation for understanding the concepts related to measure of marital quality and stability. Also, empirically based intervention programs that had been designed to prevent marital distress and divorce were investigated to figure out the relationship between communication factors and conflict resolution styles. Finally, three theoretical frameworks were drawn from empirical literatures, marital measurment instruments, and programs for marital strength to predict factors associated with the marital quality and stability. Recommendations for future research and implications were described.
Background: With increasing survival periods and diversification of treatment methods, treatment of critically ill cancer patients has become an important factor influencing patient prognosis. Patients with cancer are at high risk of infections and subsequent complications. This study investigated the incidence and factors contributing to the development of ventilator-associated pneumonia (VAP). Materials and Methods: This retrospective study investigated the incidence of VAP and factors leading to infection in patients admitted to the intensive care unit (ICU) of a cancer center from January 1, 2012 to December 31, 2013. Results: The incidence of VAP was 2.13 cases per 1,000 days of intubation, and 13 of 288 patients (4.5%) developed VAP. Lung cancer was the most common cancer associated with VAP (N=7, 53.9%), and longer hospital stays and intubation were associated with increased VAP incidence. In the group using a "ventilator bundle," the incidence was 1.14 cases per 1,000 days compared to 2.89 cases per 1,000 days without its use; however, this difference was not statistically significant (p=0.158). Age (${\geq}65$, OR=5.56, 95% confidence interval [CI]=1.29-23.95), surgery (OR=3.78, 95%CI=1.05-13.78), and tracheotomy (OR=4.46, 95%CI=1.00-19.85) were significant VAP risk factors. The most common causative organisms were methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and Pseudomonas aeruginosa (N=4, 30.8% each), followed by Acinetobacter baumannii and Candida albicans (N=2, 15.4% each). Conclusions: The incidence of pneumonia among critically ill cancer patients is highest in those with lung cancer, but lower than among non-cancer patients. The length of hospital stay and time on mechanical ventilation are important risk factors for development of VAP. Although not statistically significant, "ventilator bundle" care is an effective intervention that delays or reduces incidence of VAP. Major risk factors for VAP include age (${\geq}65$ years), surgery, and tracheostomy, while fungi, gram-negative bacteria, and multidrug-resistant organisms were identified as the major causative pathogens of VAP in this study.
Purpose: In this study analysis was done of utilization of rooming-in care in South Korean hospitals in order to examine the factors related to mothers and hospitals that affect rooming-in care. Methods: With the involvement of 254,414 mothers who gave birth across 953 hospitals, the analysis used the health insurance qualification data of the National Health Insurance Corporations and Health Insurance Review and Assessment Service (2006). Factors associated with rooming-in care were analyzed using a GEE logistic regression analysis to consider factors related to both mothers and hospitals. Results: Only 45.1% of the mothers used rooming-in care. The results of the regression analysis revealed that individual factors of the mothers were not associated with rooming-in care, whereas group factors of the hospitals were. Rooming-in care use was primarily related to small hospital, location of hospital, and higher nurse staffing level. Conclusion: The findings of this study indicate that the utilization of rooming-in care is not associated with factors an individual mother, but rather with the group factors of the hospitals. Thus, a policy-based approach considering both of these types of factors is required to enhance the utilization of rooming-in care.
International journal of advanced smart convergence
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제8권3호
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pp.7-12
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2019
This study aimed that certain risk factors are linked to the risk of developing depression and decreasing quality of life. This study was implemented using data from the 6th and 7th Korea National Health and Nutritional Examination Survey. The National Health and Nutrition Survey consist of health surveys, screenings, and nutrition surveys. Among the risk factors, data on adult diseases such as depression, hypertension, arthritis, diabetes, cataract, glaucoma, and macular degeneration were used. In total, 12,768 adults over 20 years of age were selected, of whom 520 were diagnosed with depression. The most common risk factors in adults over 20 years of age were hypertension, arthritis, cataract, diabetes, depression, glaucoma, and macular degeneration. Their risk factors were analyzed if these were associated with depression and quality of life. The results revealed that hypertension, arthritis, diabetes, cataract, glaucoma, and macular degeneration were predictors for the occurrence of depression in adults. The factors associated with the highest risk for depression were arthritis and glaucoma. Furthermore, the study investigated the effect of certain factors on the quality of life; the factor associated with the greatest impact on quality of life was arthritis. This study verified that the aforementioned factors were related to the risk of developing depression and decreasing quality of life.
Background: The risk factors of nocturia in older adults remain unclear. We aimed to investigate factors associated with nocturia using the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data. Methods: Among 40,790 participants, 4,698 participants aged ${\geq}65$ years were included from the NHANES dataset between 2005 and 2012. A multivariate logistic regression analysis was performed to determine the odds ratio (OR) for nocturia. A subgroup analysis was conducted based on sex and underlying diseases. Results: In the multivariate logistic regression model, obesity (OR, 1.46; 95% confidence interval [CI], 1.28-1.68), hypertension (OR, 1.28; 95% CI, 1.07-1.52), and diabetes mellitus (DM) (OR, 1.27; 95% CI, 1.11-1.45) were significantly associated with nocturia. These factors were associated with nocturia regardless of sex. In a subgroup of participants with hypertension, obesity (OR, 1.44; 95% CI, 1.25-1.67) and DM (OR, 1.26; 95% CI, 1.09-1.45) were associated with nocturia. In the additional analysis on patients with DM, nocturia was associated with obesity (OR, 1.33; 95% CI, 1.06-1.67) and duration of DM (OR, 1.02; 95% CI, 1.01-1.03). Conclusion: This study demonstrated that hypertension, DM, and obesity were significantly associated with the prevalence of nocturia in older adult patients regardless of sex. In particular, obesity was associated with nocturia in every subgroup analysis.
Weight gain is defined as the increase in body weight, increasing the prevalence of obesity, and results in metabolic diseases. Weight gain was reportedly caused by the interaction between the obesogenic environmental factors and individual metabolic factors. Sociodemographic and environmental factors (demographic factors, lifestyle/behavioral factors, food/nutritional factors, socioeconomic factors), drug-related secondary causes (some of the corticosteroids, antihyperglycemics, antihypertensives, antidepressants, etc.), and metabolic factors (aging and hormonal changes, menopause and decreased sex hormones, decreased adipocyte degradation, decreased fibroblast growth factor 21, central sympathetic nervous system hyperactivity, decreased sympathetic-adrenomedullary system activity) are significant factors related to weight gain. It is crucial to prevent weight gain and maintain an ideal weight, but studies on the risk factors of weight gain are insufficient. Therefore, this study evaluated the factors associated with weight gain to find strategies for preventing unnecessary weight gain.
Purpose: The purpose of this study is to identify the prevalence of the metabolic syndrome (MS) and factors associated with it among elders in a rural community. Methods: Data were collected from 683 subjects with a questionnaire, physical measurement, and blood test. The prevalence of the MS was determined by AHA/NHLBI and waist circumference cutoff points for Koreans. Results: The prevalence of the MS was 50.5% in total (41.6% in men, 56.3% in women) while the prevalence of 5 metabolic risk factors was 67.7% for elevated blood pressure, 51.0% for low HDL-cholesterol, and 50.2% for abdominal obesity. Risk factors associated with the prevalence of the MS included family history, BMI, and physical activity; significant factors associated with that of metabolic components included family history, BMI, smoking, drinking, and physical activity. Especially, a higher BMI was a strong risk factor of the prevalence of abdominal obesity as well as the MS and its components. Conclusion: The findings indicate that nurses should care for elders based on each metabolic component regarding its prevalence level and concentrate primarily on reducing elevated blood pressure, low HDL-cholesterol by controlling the main risk factor, abdominal obesity through lifestyle modification.
Song, Yoon-Ju;Paik, Hee-Young;Park, Haeryun;Melbourne F. Hovell;Veronica Irvin;Lee, Jooeun
Nutritional Sciences
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제7권3호
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pp.158-164
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2004
This study was conducted to define dietary patterns and to evaluate the effects of socioeconomic, acculturation and lifestyle factors on dietary patterns among 2,746 Korean- Americans in California. It was a cross-sectional telephone survey based on a representative sampling of individuals with a Korean surname using residential phone listings. It was conducted using a food frequency questionnaire that covered 20 food items, socioeconomic variables such as age, gender, income, education and acculturation, and lifestyle factors such as body weight, alcohol consumption, smoking, exercise and consumption of fast food. Four dietary patterns were identified: American Foods (AF), American Breakfast (AB), Korean Foods (KF) and Vegetables (Ⅴ). AF was associated with younger men, acculturation and fast food consumption. AB was associated with women, higher education, current smoking and fast food consumption. KF was associated with acculturation and lower socioeconomic status. Ⅴ was associated with lifestyle factors such as smoking, exercising and fast food consumption. The results of the study showed that socioeconomic and lifestyle factors influenced the dietary patterns of Korean- Americans. This should be considered when dietary interventions are designed for Korean-Americans to improve their health status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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