• 제목/요약/키워드: assessment software tool

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뇌성마비 아동의 섭식 평가 항목 개발 : 델파이 연구 (Development of Item on Feeding Assessment for Children With Cerebral Palsy : Delphi Survey)

  • 서상민;유은영;박혜연;홍익표;김성훈;김종배
    • 재활치료과학
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    • 제11권3호
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    • pp.51-64
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    • 2022
  • 목적 : 본 연구의 목적은 뇌성마비 섭식장애 평가의 영역을 수립함과 동시에 뇌성마비 섭식장애 평가 시 범용적으로 사용할 수 있는 평가 항목을 개발하고자 한다. 연구방법 : ICF 분류기준에 근거하여 섭식장애 중재에 포함되어야 하는 평가 및 치료 영역 등을 문헌 고찰하여 평가영역을 종합하고, 전문가의 검증을 거쳐 델파이 조사지 초안을 제작하였다. 그 후 20명의 전문가를 대상으로 1차 및 2차 델파이 연구가 진행되었다. 결과 : 뇌성마비의 섭식 영역을 6개 영역으로 범주화하고, 항목을 구성하였다. 전문가 자문을 통하여 평가 영역 및 항목들을 체계화하였으며, 전문가 자문을 거친 평가 영역과 항목들은 1차, 2차 델파이 조사를 통하여 6개 영역, 9개의 중분류, 32개의 소분류, 76개의 항목으로 최종 확인되었다. 결론 : 본 연구에서는 특정 영역을 평가하는 항목 구성으로 된 기존의 평가도구에서 벗어나 평가 영역 확장 및 평가 항목을 체계적으로 구성하였다는데 의미가 있다고 할 수 있다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 섭식장애를 가진 뇌성마비 아동의 치료적 중재 활동 시에 아동의 현재 섭식 기능 및 활동 수준을 확인하고자 하는 작업치료사에게 유용하게 사용될 것으로 판단된다.

전동차 환경성 평가 S/W RACE의 개발 (Development of Environment Assessment Software for Electronic Multiple Unit (EMU))

  • 김용기;이재영;이철규;은종환
    • 한국철도학회논문집
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    • 제11권3호
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    • pp.211-215
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    • 2008
  • 전동차는 다양한 물질로 제작된 부품들을 조립하여 완성한다. 긴 내구연한과 다량의 부품 사용은 전동차의 전과정에 걸쳐 많은 환경부하를 야기한다. 따라서 전동차의 원료취득부터 폐기단계까지의 환경부하를 정량적으로 평가할 수 있는 새로운 툴을 개발하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 전동차의 환경부하와 에코효율성을 산출할 수 있는 소프트웨어인 RACE를 개발하였다. RACE는 일반 전과정평가 소프트웨어와는 달리 전동차의 주요 부품 및 물질에 대한 전과정 목록 데이터베이스를 내장하고 있다. 향후 철도분야에서 제조자와 운영자간의 환경적인 의사소통의 도구로써 RACE가 활용될 수 있다. 또한 전동차뿐만 아니라 철도차량의 환경성을 보다 쉽게 평가하기 위해서는 지속작인 RACE의 개선이 이루어져야 할 것이다.

흉부 X-ray 기반 의료영상 품질평가 보조 도구 개발 (Development of Medical Image Quality Assessment Tool Based on Chest X-ray)

  • 남기현;유동연;김양곤;선주성;이정원
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제12권6호
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    • pp.243-250
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    • 2023
  • 흉부 X-ray 영상은 폐와 심장을 검사하는 방사선 검사이며 특히, 폐 질환을 진단하는 데 널리 사용되고 있다. 이러한 흉부 X-ray의 품질은 의사의 진단에 영향을 줄 수 있으므로 품질을 평가하는 과정이 필수적으로 거쳐야 하는데, 이 과정은 영상의학과 전문의의 주관이 개입될 수 있고, 수작업으로 이루어지기 때문에 많은 시간과 비용이 소모된다. 또한, 이러한 품질평가는 X-ray 영상의 특징과 사용 목적에 따라 일반적인 품질평가와는 다른 평가 요소가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 X-ray 영상에서 검출되는 장기의 해상도, ,해부학적인 구조, 균형 등을 고려하여 임상 현장에서 사용되는 흉부 X-ray 영상 화질 평가 가이드라인을 적용하여 품질요소를 5가지(인공음영, 포함범위, 환자자세, 흡기정도, 그리고 투과상태)로 나누고 이를 자동화하는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 수작업으로 품질평가를 진행하는 본래의 방식 대비 소요 시간과 비용을 줄여주고, 더 나아가 흉부 X-ray를 이용한 학습 모델 개발에 높은 품질의 학습데이터를 선별하는 과정에도 사용될 수 있다.

전동차 에코효율성 평가를 위한 S/W 기본설계 (Basic Design of Software for Eco-Efficiency Assessment of Electric Motor Unit(EMU))

  • 김용기;이재영;서민석;은종환
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2006년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1253-1258
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    • 2006
  • As a global effort to conservate the environment, life cycle assessment(LCA) which considers the environmental impact through the life cycle of a product, from acquiring of resources to scrapping, has been actively applied. The LCA is a tool to calculate quantitatively the environmental impacts caused by products or services through their life cycles. Eco-efficiency need that express value of environmental impact provision EMU and develops in two forms according to use target of Eco-efficiency as a tool that environmental impact of EMU. It is a strategic instrument which assists stakeholders to understand which products, processes or services to target with future investments and which are not by comparing economic and ecological values. The results stand for aggregated information on economical value and environmental impact. Also, In this method, it is important to derive EPI(Environmental Performance Index) and SPI(Service Performance Index) from the sources available. The following is used as one of Eco-efficiency tools to achieve the target performance of processes, products and services for designer or projector. According to the eco-efficiency methodology for EMU developed in this study, the user definition and the DB design were carried out as a basic design of eco-efficiency S/W.

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키보드 유형에 따른 뇌성마비 학생의 문자입력 속도 및 정확도 비교: 사례연구 (Comparative Study of Text Entry Speed and Accuracy Using the Three Different Keyboard Type in Students with Cerebral Palsy: Case Study)

  • 정동훈
    • 대한물리의학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.23-35
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    • 2015
  • PURPOSE: People with physical disabilities such as cerebral palsy usually experience obstacles when interacting with computer through conventional keyboard because of their motor disabilities. The purpose of this study is empirically compare of text entry(alphabet and word) speed and accuracy using the three different keyboard type on four students(male 2 and female 2) with cerebral palsy. METHODS: This research design used a replicated single-case experimental approach to compare the individual performance. An alternating treatments design was used to examine the effectiveness of standard QWERTY keyboard and alternative keyboard(mini and big keyboard) on computer access for students with cerebral palsy. To avoid changes in posture that influence a keyboard character entry training and evaluation was carried out using his sitting in a wheelchair. Compass software program used in this study as an assessment tool to measure speed and accuracy when performance of text entry(alphabet and word). This was repeated until the stable status of reaction time. RESULTS: As a result, the alternative keyboard seems to be the most effective device for students with cerebral palsy to perform text entry. But various factors such as peculiarity of motor disabilities, experience and preferences of the user are heavily related. CONCLUSION: Thus, we must perform the objective and systematic assessment for computer access and if sustained training is accomplished, it could to improve speed and accuracy of text entry(alphabet and word).

RELIABILITY ANALYSIS OF DIGITAL SYSTEMS IN A PROBABILISTIC RISK ANALYSIS FOR NUCLEAR POWER PLANTS

  • Authen, Stefan;Holmberg, Jan-Erik
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제44권5호
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    • pp.471-482
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    • 2012
  • To assess the risk of nuclear power plant operation and to determine the risk impact of digital systems, there is a need to quantitatively assess the reliability of the digital systems in a justifiable manner. The Probabilistic Risk Analysis (PRA) is a tool which can reveal shortcomings of the NPP design in general and PRA analysts have not had sufficient guiding principles in modelling particular digital components malfunctions. Currently digital I&C systems are mostly analyzed simply and conventionally in PRA, based on failure mode and effects analysis and fault tree modelling. More dynamic approaches are still in the trial stage and can be difficult to apply in full scale PRA-models. As basic events CPU failures, application software failures and common cause failures (CCF) between identical components are modelled.The primary goal is to model dependencies. However, it is not clear which failure modes or system parts CCF:s should be postulated for. A clear distinction can be made between the treatment of protection and control systems. There is a general consensus that protection systems shall be included in PRA, while control systems can be treated in a limited manner. OECD/NEA CSNI Working Group on Risk Assessment (WGRisk) has set up a task group, called DIGREL, to develop taxonomy of failure modes of digital components for the purposes of PRA. The taxonomy is aimed to be the basis of future modelling and quantification efforts. It will also help to define a structure for data collection and to review PRA studies.

CCR : 트리패턴 기반의 코드클론 탐지기 (CCR : Tree-pattern based Code-clone Detector)

  • 이효섭;도경구
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.13-27
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    • 2012
  • 본 연구에서는 트리패턴 기반으로 코드클론을 탐지하는 도구인 CCR(Code Clone Ransacker)를 제안하고 구현하였다. CCR은 프로그램 트리의 모든 하위트리 쌍을 비교하여 중복된 부분인 트리패턴을 찾고 동일한 모양의 패턴들을 하나로 묶어 프로그램에 존재하는 클론들을 샅샅이 탐지한다. 이때 이미 찾은 패턴 내부의 클론 패턴을 비교대상에서 제외하여 중복계산을 하지 않아 불필요한 예산을 최대한 줄인다. 실험으로 CCR의 성능을 평가한 결과, CCR의 정확성과 탐지성은 높다. 프로그램의 구조를 비교하는 기존의 트리패턴 기반의 코드클론 탐지 도구들의 정확성과 탐지성은 이미 좋은 것으로 알려져 있지만, CCR은 높은 정확성을 유지하면서 탐지성은 기존의 Asta보다는 최대 5배, CloneDigger보다는 약 1.9배 높다. 그리고 CCR이 찾은 코드클론은 기존의 코드클론 표본 집합체의 클론을 대부분 포함한다.

트리 기반 컨볼루션 신경망을 이용한 BigCloneBench 개선 (Improvement of BigCloneBench Using Tree-Based Convolutional Neural Network)

  • 박건우;홍성문;김현하;도경구
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.43-53
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    • 2019
  • 기계 학습을 이용하여 의미가 유사한 코드 클론을 탐지하는 도구의 성능 평가에 빅클론벤치를 많이 활용한다. 하지만 빅클론벤치는 기계 학습에 최적화된 벤치마크가 아니기 때문에 그대로 기계 학습에 사용하면 잘못된 학습 데이터가 만들어질 수 있다. 본 연구에서는 빅클론벤치에서 제공하고 있는 코드 클론 데이터에서 누락된 타입-4 클론을 기계 학습을 이용하여 추가로 찾아 보완함으로써 빅클론벤치를 개선할 수 있음을 실험적으로 밝힌다. 트리 기반 컨볼루션 신경망을 이용한 기계 학습 모델을 사용해서 개선된 데이터를 학습했을 때, 기존의 데이터를 학습했을 때에 비해 기계 학습의 정확도 및 성능이 향상되었음을 확인하였다.

초중고 교육을 위한 딥러닝 기반 암석 분류기 개발 (Development of deep learning-based rock classifier for elementary, middle and high school education)

  • 박진아;용환승
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.63-70
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    • 2019
  • 최근 딥 러닝(Deep leaning)을 이용한 이미지 인식 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 육안으로 관찰하여 분류하기 어려운 암석을 이미지만으로 분류하기 위해 딥 러닝 오픈 소스 프레임워크인 Tensorflow 기반의 CNN모델을 사용하여 고등학교 교육과정에서 다루는 암석 18종(화성암 6종, 변성암 6종, 퇴적암 6종)의 이미지를 통해 암석을 분류하는 시스템을 제안한다. 암석의 이미지를 학습시켜 암석을 구별하는 분류기를 개발하여 분류 성능을 확인하였으며 최종적으로 구현한 모바일 어플리케이션을 통해 교실 내 학습 또는 현장체험학습 등에서 학생들의 학습 보조도구로서 사용할 수 있다.

리눅스 기반 프로그래밍 언어의 온라인 학습 시스템 구성에 관한 연구 (A study on the On-line Teaching system for Linux-based Programming Language)

  • 전호익;이현창
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.67-73
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    • 2021
  • 본 논문에서는 리눅스 기반 프로그래밍 언어를 온라인으로 실습할 수 있는 시스템의 구성 방법을 제시하였다. 제시한 시스템은 리눅스 운영체제의 가장 큰 특징인 웹-서버 기능을 활용하며, 방화벽이나 기타 보안적 제약을 받지 않으면서 telnet과 FTP 기능을 모사하여 실제 리눅스 콘솔과 유사한 실습이 가능하다. 이를 위해 웹 상에서 프로그래밍 도구가 가져야 할 기능적 요소들을 분석하고 이를 구현하기 위한 알고리즘을 정립하였으며, 특히 사용자의 실수에 의한 오류 메시지 등이 실재 telnet 화면과 동일한 형태로 나타날 수 있는 방법을 구현하였다. 구현된 학습 시스템을 학생들을 대상으로 수업에 활용한 결과 온라인으로 리눅스 프로그래밍 언어의 실습이 가능함은 물론 교수자가 학습자들의 모든 사항들을 직접 점검하고 지도할 수 있어 학습자의 만족도가 오프라인 수업 때와 유사한 결과를 확인하였다.