Kim, Jong-Choon;Choi, Jae-Boong;Kim, Young-Jin;Choi, Young-Hwan
Proceedings of the KSME Conference
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2004.11a
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pp.166-171
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2004
Since early 1950's fracture mechanics has brought significant impact on structural integrity assessment in a wide range of industries such as power, transportation, civil and petrochemical industries, especially in nuclear power plant industries. For the last two decades, significant efforts have been devoted in developing defect assessment procedures, from which various fitness-for-purpose or fitness-for-service codes have been developed. From another aspect, recent advances in IT (Information Technologies) bring rapid changes in various engineering fields. IT enables people to share information through network and thus provides concurrent working environment without limitations of working places. For this reason, a network system based on internet or intranet bas been appeared in various fields of business. Evaluating the integrity of structures is one of the most critical issues in nuclear industry. In order to evaluate the integrity of structures, a complicated and collaborative procedure is required including regular in-service inspection, fracture mechanics analysis, etc. And thus, experts in different fields have to cooperate to resolve the integrity problem. In this paper, an internet-based cooperative system for integrity evaluation system which adapts IT into a structural integrity evaluation procedure for reactor pressure vessel is introduced. The proposed system uses Virtual Reality (VR) technique, Virtual Network Computing (VNC) and agent programs. This system is able to support 3-dimensional virtual reality environment and to provide experts to cooperate by accessing related data through internet.
Usually, the cyclic shear stress ratio (CSR) for the assessment of liquefaction has been determined by performing ground response analysis or adopting simplified method suggested by Seed & Idriss with some modifications. In order to analyze the applicability of the CSR evaluation methods, the present study performed one-dimensional equivalent linear analysis and evaluated CSR based on design codes from FHWA, JRA, and KDS. The comparison of the CSR obtained from each code showed that the CSR from KDS showed the largest error with the analysis results. The reason is because KDS has an error, which defines the stress reduction coefficient applying the maximum acceleration at each depth, not the maximum cyclic shear stress mobilized in the soil.
Recently, concepts of the Fourth Industrial Revolution technologies such as artificial intelligence, big data, and cloud computing have been introduced and the limits of individual or team development policies are being reviewed. Also, a lot of latest technology source codes have been opened to the public, and related studies are being conducted based on them. Meanwhile, the company is applying the strengths of the open source software development methodology to proprietary software development, and publicly announcing support for open source development methodology. In this paper, we introduced several software development methodology such as open source model, inner source model, and the similar DevOps model, which have been actively discussed recently, and compared their characteristics and components. Rather than claiming the excellence of a specific model, we argue that if the software development policy of an individual or affiliated organization is established according to each benefit, they will be able to achieve software quality improvement while satisfying customer requirements.
In this study, to recognize the limitations and problems of fire safety in existing deteriorated buildings in Korea, and to analyze the fire case of Jongno Gooshiwon, the fire life safety assessment was performed and analyzed through fire egress simulation and analyzed the domestic and foreign related codes and regulations. In order to secure the fire safety of existing deteriorated buildings, it is necessary to adopt the systematic introduction and application of fire safety performance evaluation of buildings based on quantitative and objective indicated method for performance maintenance and management for fire life safety.
The similarity detection to plagiarism or duplication of computer programs requires a different type of analysis methods and tools according to the programming language used in the implementation and the sort of code to be analyzed. In recent years, the similarity appraisal for the object code in the embedded system, which requires a considerable resource along with a more complicated procedure and advanced skill compared to the source code, is increasing. In this study, we described a method for analyzing the similarity of functional units in the assembly language through the conversion of object code using the reverse engineering approach, such as the reverse assembly technique to the object code. The instruction and operand table for comparing the similarity is generated by using the syntax analysis of the code in assembly language, and a tool for detecting the similarity is designed.
Microservices are not only developed independently, but can also be run and deployed independently, ensuring more flexible scaling and efficient collaboration in a cloud computing environment. This impact has led to a surge in migrating to microservices-oriented application environments in recent years. In order to introduce microservices, the problem of identifying microservice units in a single application built with a single architecture must first be solved. In this paper, we propose an algorithm-based approach to identify microservices from legacy systems. A graph is generated using the meta-information of the legacy code, and a microservice candidate is extracted by applying a clustering algorithm. Modularization quality is evaluated using metrics for the extracted microservice candidates. In addition, in order to validate the proposed method, candidate services are derived using codes of open software that are widely used for benchmarking, and the level of modularity is evaluated using metrics. It can be identified as a smaller unit of microservice, and as a result, the module quality has improved.
To evaluate the quality of clone detection tools, we should know how many clones the tool misses. Hence we need to have the standard code-clone reference corpus for a carefully chosen set of sample source codes. The reference corpus available so far has been built by manually collecting clones from the results of various existing tools. This paper presents a tree-pattern-based clone detection tool that can be used for automatic generation of reference corpus. Our tool is compared with CloneDR for precision and Bellon's reference corpus for recall. Our tool finds no false positives and 2 to 3 times more clones than CloneDR. Compared to Bellon's reference corpus, our tools shows the 93%-to-100% recall rate and detects far more clones.
Many similarity analysis methods, one of the dispute resolution methods for computer programs, have been studied. This paper is about quantitative similarity analysis of MIB (Management Information Base) file. Quantitative similarity means that the source codes of two computers are analyzed and the results are compared with a certain standard. The source code to analyze is a program that provides network device management functions such as configuration management, fault management, and performance management using SNMP protocol for WiMAX CPE devices. Here, WiMAX refers to the IEEE 802.16 wireless network standard protocol and can be classified into fixed WiMAX and mobile WiMAX. WiMAX CPE is a wireless Internet terminal that is fixedly used in a customer's home or office. In this paper, we analyze the similarity between MIB file of company A and company B. We will analyze whether the MIB file leaked from the damaged company is not just a list to describe the product specifications, but whether the property value can be recognized.
Simplified equations for fundamental period of vibration of skeletal structures provided by most seismic design provisions suffer from the absence of any associated confidence levels and of any reference to their empirical basis. Therefore, such equations may typically give a sector of designers the false impression of yielding a fairly accurate value of the period of vibration. This paper, although not addressing simplified codes equations, introduces a set of mathematical equations utilizing the theory of error propagation and First-Order Second-Moment (FOSM) techniques to determine bounds on the relative error in theoretically calculated fundamental period of vibration of skeletal structures. In a complementary step, and for verification purposes, Monte Carlo simulation technique has been also applied. The latter, despite involving larger computational effort, is expected to provide more precise estimates than FOSM methods. Studies of parametric uncertainties applied to reinforced concrete frame bents - potentially idealized as SDOF systems - are conducted demonstrating the effect of randomness and uncertainty of various relevant properties, shaping both mass and stiffness, on the variance (i.e. relative error) in the estimated period of vibration. Correlation between mass and stiffness parameters - regarded as random variables - is also thoroughly discussed. According to achieved results, a relative error in the period of vibration in the order of 19% for new designs/constructions and of about 25% for existing structures for assessment purposes - and even climbing up to about 36% in some special applications and/or circumstances - is acknowledged when adopting estimates gathered from the literature for relative errors in the relevant random input variables.
In the present study, group method of data handling networks (GMDH) are adopted and evaluated for shear strength prediction of both FRP-reinforced concrete members with and without stirrups. Input parameters considered for the GMDH are altogether 12 influential geometrical and mechanical parameters. Two available and very recently collected comprehensive datasets containing 112 and 175 data samples are used to develop new models for two cases with and without shear reinforcement, respectively. The proposed GMDH models are compared with several codes of practice. An artificial neural network (ANN) model and an ANFIS based model are also developed using the same databases to further assessment of GMDH. The accuracy of the developed models is evaluated by statistical error parameters. The results show that the GMDH outperforms other models and successfully can be used as a practical and effective tool for shear strength prediction of members without stirrups ($R^2=0.94$) and with stirrups ($R^2=0.95$). Furthermore, the relative importance and influence of input parameters in the prediction of shear capacity of reinforced concrete members are evaluated through parametric and sensitivity analyses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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