Nowadays, geometrical form expressed on costume is recognizing as a part of modeling art, at the same time is working to develop it. Also the geometrical form is affording the coinciding lifestyle and sensitivity of customers keeping their pace. As a result, our study is researching on the geometrical form that is used in the pattern, silhouette, and detail of the costume to show the texture in sense of touch and the effect of optical illusion used in variable designs, in order to present the expansion our capability of infinite development included in the study of costume. Specially, geometrical form included in sports wear is very effective since the geometrical form includes short and simple beauty as well as practical design. Thus, this study is wishing to know if satisfying the practical and psychological urge of present human beings may be applied to the golf wear market, which is a type of sport that geometrical form is sent in the fastest way in domestic market. Also we are urged to know what type of design technique is the geometrical form nowadays used and changed to discriminate the artificial commerce and improve the identity of such unique brand. The source of this thesis is wishing to investigate the specialization and the most effective geometrical shape and preference of each type in domestic golf wear goods that applied geometrical goods in $2002{\sim}2006$ and analyze its way of expression.
Park, Wha-Chong;Kim, Young-Jo;Sim, Bong-Sup;Kim, Chong-Suhl;Lee, Dong-Hyup;Lee, Cheol-Joo;Cho, Bum-Koo
Journal of Yeungnam Medical Science
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v.2
no.1
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pp.241-247
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1985
Bacterial endocarditis has been well recognized as an important complication of congenital heart disease, such as ventricular septal defect, patent ductus arteriosus or pulmonary stenosis. The incidence of right sided bacterial endocarditis is lesser than left sided bacterial endocarditis. Also, pulmonic valve vegetation has been thought to be relatively uncommon. And pulmonary embolism is common in the patients with right sided bacterial endocarditis. So in a patient with fever and evidence of recurrent pulmonary infarction, changing heart murmurs and scattered pneumonic infiltrates, one should direct attention to the heart as a possible source of the infection. Echocardiography with M-mode, 2-D and Doppler mode represents the only noninvasive technic available for detecting vegetations in bacterial endocarditis. In fact, the technic is more sensitive in identifying these lesions than angiography. We experienced a case of ventricular septal defect with bacterial endocarditis, pulmonic valve vegetation and multiple pulmonary embolism diagnosed with Echocardiogram and lung scan, and confirmed by operation. Patch repair of ventricular septal defect, resection of pulmonic valve and vegetation and artificial valve formation with pericardium were done.
This study was carried out to obtain the basic data for artificial culture of Sparassis crispa. The optimal conditions for the mycelial growth were $25^{\circ}C$ and pH 4, respectively. The mycelial density of S. crispa was most compact in the Hamada media, whereas colony diameter was prominent in the Hoppkins media. Carbon sources such as maltose, arabinose and mannitol were favorable for stimulating a mycelial growth of S. crispa. Glycine, one of nitrogen sources also appeared to be favorable to the mycelial growth. The optimum C/N ratio was about 20 : 1 in case that 1% glucose as carbon source was mixed with the basal medium. Fumaric acid or lactic acid as organic acid was most favorable to the mycelial growth.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.693-696
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2006
In this study, we made the system to measure variation of blood flow using bio-electrical impedance analysis method. The system, which could measure variation of impedance according to pressure change by artificial pressure, consists of pressure measurement and impedance measurement by 4-electrode method. Pressure measurement splits into semiconducting pressure sensor and electronic circuit for processing output signal. In addition, impedance measurement splits into constant current source circuit and lock-in amplifier for detection impedance signal. We experimented feature of impedance measurement using standard resistance to evaluate the system characteristic. As well as, we experimented to estimate variation of blood flow by measuring impedance and blood flow resistance ratio using mean arterial pressure and variation of blood flow with experimental group. As result of this study, blood flow resistance ratio and variation of blood flow were definitely in inverse proportion and were -0.96776 as correlation coefficient by correlation analysis.
The optimal conditions for mycelial growth of P. linteus ASI 26011 were 25-30$^{\circ}C$ and pH 6.0, respectively. The mycelial growth of P. linteus was excellent on MCM medium. In case of carbon sources, the mycelial growth of P. linteus was best on the culture media that were contained with sucrose, mannose and glucose. Potassium nitrate and sodium nitrate were good for the mycelial growth of P. linteus as a nitrogen source. For comparison of the mycelial colonization of P. linteus on logs, several techniques of inoculation were tested; the sterilized short log inoculation, drilling inoculation and log-end sandwich inoculation. The mycelial colonization of P. linteus on logs was good in the treatment of sterilized short log inoculation, but poor in the traditional methods such as drilling inoculation and log-end sandwich. The initial mycelial growth and the full mycelial colonization of P. linteus were the best on 20 cm logs under the condition of 42% of moisture content in log. Also the initial mycelial growth of P. linteus was accelerated over 12 hours of sterilization. Burying method of logs after 5-6 months of incubation was the best for formation of basidiocarp of P. linteus. The formation of fruiting body of P. linteus was quite good in the cultivation house at the 31-35$^{\circ}C$ and over 96% of relative humidity.
Kim, Young-Taek;Bae, Yoon-Sun;Roh, Eun-Kyung;Park, Chul-Hwi
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.22
no.3
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pp.475-481
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2006
The major problem in closing water like lakes and ponds in Korea is that because they are exposed to surrounding, so easily polluted. The pollution in closing water can be caused by not only artificial factor like sewage but also natural factor like elution from sediment. For insurance of safe and satisfied water source, lots of studies and projects are now going on. In this study, we examined the behavior and effect of microbubble ($3{\sim}10{\mu}m$) produced by device called O.S.D (Oxygen Solubillization Device) in small size pond. The value of oxygen transfer coefficient ($K_La$) was 0.68/min independently of air flow rate, 6.5 times higher than commercial aeration stone and the variation of nitrogen concentration was $0.008NO_3/O_2$, DO concentration was potentially saturated for 24 hr. From the results of pilot plant, SOD of experiment (O.S.D) and control were $12.18gO_2{\cdot}m^{-2}{\cdot}d^{-1}$ and $47.95gO_2{\cdot}m^{-2}{\cdot}d^{-1}$ respectively. In conclusion, because O.S.D has extraordinary physico-chemical characteristics, it can contribute to improvement of both the waterbody and the sediment environment.
Anisakiasis (anisakidosis) refers to a foodborne zoonosis caused by ingesting raw or undercooked marine fish or cephalopods infected with anisakid larvae. The present study was performed to investigate the prevalence of anisakid larvae in anchovies (Engraulis japonica) purchased from 2 local markets in Gyeongsangnam-do, the Republic of Korea (=Korea), during 2018-2019. Anchovies were transported to our laboratory and examined by pepsin-HCl artificial digestion technique followed by microscopic observations and molecular analyses. The overall prevalence of anisakid larvae was 19.5% (39/200), from which a total of 51 larvae (av. 1.3 larvae/infected anchovy) were recovered. Sequencing of the larvae targeting the ITS region, including ITS1, 5.8S rRNA, and ITS2 genes confirmed the species of larvae as Anisakis pegreffii (54.9%; 28/51), Hysterothylacium sinense (23.5%; 12/51), and Hysterothylacium aduncum (21.5%; 11/51). The results suggested that anchovies could be a potential source of human anisakiasis in Korea.
park, Sung-Hoon;Kong, Young-Sae;Kim, Hee-Joon;Lee, Byung-Gul
Journal of the korean society of oceanography
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v.32
no.4
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pp.163-170
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1997
Some CMP gathers acquired from shallow marine seismic reflection survey in offshore Korea do not show the hyperbolic trend of moveout. It originated from so-called swell effect of source and streamer, which are towed under rough sea surface during the data acquisition. The observed time deviations of NMO-corrected traces can be entirely ascribed to the swell effect. To correct these time deviations, a residual statics is introduced using Genetic Algorithms (GA) into the swell correction. A new class of global optimization methods known as GA has recently been developed in the field of Artificial Intelligence and has a resemblance with the genetic evolution of biological systems. The basic idea in using GA as an optimization method is to represent a population of possible solutions or models in a chromosome-type encoding and manipulate these encoded models through simulated reproduction, crossover and mutation. GA parameters used in this paper are as follows: population size Q=40, probability of multiple-point crossover P$_c$=0.6, linear relationship of mutation probability P$_m$ from 0.002 to 0.004, and gray code representation are adopted. The number of the model participating in tournament selection (nt) is 3, and the number of expected copies desired for the best population member in the scaling of fitness is 1.5. With above parameters, an optimization run was iterated for 101 generations. The combination of above parameters are found to be optimal for the convergence of the algorithm. The resulting reflection events in every NMO-corrected CMP gather show good alignment and enhanced quality stack section.
Effects of oral administration with fermented product from sewage in land-based seawater fish farm on haematological disturbance in the olive flounder, Paralichthys olivaceus was investigated. After 4 weeks of conditioning with a basal diet, fish were divided into 4 groups and provided experimental diet (0.1, 0.5, 1.0 and 2.0%) supplement of fermented sewage for 80 days. Proximal analysis was performed for the product of sewage which was fermented by lactic acid and yeast. RBC count, hemoglobin concentration and hematocrit value were increased according to the treated periods, however, no statistical difference was observed between control and treatment groups. There were no significant difference in serum organic, inorganic compounds and enzyme activities between control and treatment groups. This study hypothesized that the supplement of fermented product from sewage in land-based seawater fish farm might be an additive supplement for source of fish diet in view of haematological examination. Recycling of the sewage may be an economic artificial sources of diet for fish aquaculture practices.
In the past two decades, structural health monitoring (SHM) systems have been widely installed on various civil infrastructures for the tracking of the state of their structural health and the detection of structural damage or abnormality, through long-term monitoring of environmental conditions as well as structural loadings and responses. In an SHM system, there are plenty of sensors to acquire a huge number of monitoring data, which can factually reflect the in-service condition of the target structure. In order to bridge the gap between SHM and structural maintenance and management (SMM), it is necessary to employ advanced data processing methods to convert the original multi-source heterogeneous field monitoring data into different types of specific physical indicators in order to make effective decisions regarding inspection, maintenance and management. Conventional approaches to data analysis are confronted with challenges from environmental noise, the volume of measurement data, the complexity of computation, etc., and they severely constrain the pervasive application of SHM technology. In recent years, with the rapid progress of computing hardware and image acquisition equipment, the deep learning-based data processing approach offers a new channel for excavating the massive data from an SHM system, towards autonomous, accurate and robust processing of the monitoring data. Many researchers from the SHM community have made efforts to explore the applications of deep learning-based approaches for structural damage detection and structural condition assessment. This paper gives a review on the deep learning-based SHM of civil infrastructures with the main content, including a brief summary of the history of the development of deep learning, the applications of deep learning-based data processing approaches in the SHM of many kinds of civil infrastructures, and the key challenges and future trends of the strategy of deep learning-based SHM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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