• 제목/요약/키워드: artificial aging treatment

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Effect of Priming on Germination of Aged Soybean Seeds

  • Park, E.;Choi, Y.S.;Jeong, J.Y.;Lee, S.S.
    • 한국작물학회지
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    • 제44권1호
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    • pp.74-77
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    • 1999
  • The object of this study is to determine the effect of priming on the germination ability and seedling emergence of aged soybean seeds in lab and field conditions. Artificial or natural procedure for seed aging was applied in this study. One seed lot was artificially aged for 3 to 5 days at 42$^{\circ}C$ with high relative humidity (nearly RH 100%), and the other one was stored at room temperature for 17 months. Aged seeds were osmoconditioned in -1.1 MPa polyethylene glycol 8000 (PEG) solution for 3 days at $25^{\circ}C$ and air-dried. When Danyeobkong was aged for 4 days average germination was 61.5%, however, this improved to 98.5% after the priming treatment. Improvement of seed germination by priming the aged seed was consistent with large seed sized Jangyeobkong cultivar, indicating that the priming was effective in enhancing seed germinability regardless of seed size. Priming aged seeds also resulted in good stand establishment in the field trials. Germination of aged seeds of Danyeobkong without priming was 17.0%, whereas that of primed ones was 66.4%.

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알루미늄 合金 異材熔接部의 變形率測定 (The strain measurement on the aluminum alloy welded transition joint)

  • 옹장우;전제춘;오상진
    • 대한기계학회논문집
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    • 제10권5호
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    • pp.625-634
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    • 1986
  • 본 연구에서는 알루미늄 합금인 알루미늄 2014와 6061의 이재를 V형 맞대기 이음을 한 후 정적인장하중을 가하여 모아레법에 광탄성 피복법을 조합한 방법에 의 해 변형율을 실시간(real time)에서 측정하고 유한요소법으로 해석한 결과와 비교검 토하였다.

유비쿼터스 헬스케어를 위한 센서 네트워크 기반의 심전도 및 체온 측정 시스템: 2. 생체신호 모니터링 소프트웨어 시스템 (A study on WSN based ECG and body temperature measuring system for ubiquitous healthcare: 2. Vital signal monitoring software system)

  • 이대석;정완영
    • 센서학회지
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    • 제15권6호
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    • pp.417-424
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    • 2006
  • An ubiquitous healthcare monitoring system for elderly person at home was designed for continuous healthy monitoring of elderly person or patients. Human vital signals, such as ECG and body temperature, were monitored by terminal PC or PDA via ECG and temperature sensor nodes on the patient's body. From the ECG data, the heart rate, tachycardia, bradycardia and arrhythmia were diagnosed on the terminal PC or PDA to assist doctor's or nurse's aid or patient itself to monitor the patient's condition and give medical examination. Artificial judgement support system was designed in server computer and the system support a doctor or nurser for management or treatment of the patient. This system can be applied to vital signal monitoring system for solitude elderly person at self house or home health care service part. And this ubiquitous healthcare system can reduce the medical expenses in coming aging or aged society.

시효처리가 복합레진 수복물의 미세누출에 미치는 영향에 관한 연구 (The Effect of Aging Treatment for Microleakage within Composite Resin Restoration)

  • 유승훈
    • 대한소아치과학회지
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    • 제40권4호
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    • pp.283-295
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    • 2013
  • 본 연구는 시효처리가 세 가지 상아질 접착제의 미세누출에 미치는 영향을 MicroCT를 이용하여 조사하였다. 5세대 상아질 접착제인 Adper$^{TM}$ Single bond Plus(3M-ESPE, USA)와 6세대 상아질 접착제인 AdheSE$^{(R)}$(Ivoclar Vivadent, Lichtenstein)와 Adper$^{TM}$ Prompt$^{TM}$ L-Pop$^{TM}$(3M-ESPE, USA)을 이용하였다. 세 가지 상아질 접착제를 이용하여 3MESPE 사의 Filtek$^{TM}$ Z250을 V급 와동에 수복하고 24시간 생리식염수에 보관한 군(I군), 열 순환을 시행한 군(II군), 인공 칫솔질 법을 적용한 군(III군), 인공 타액에 6개월간 보관한 군(IV군)으로 분류하였다. Adper$^{TM}$ Single bond Plus를 이용한 시편은 II군과 III군에서 미세누출의 양이 늘어났으며 IV군에서 감소하였다. I군에 비해 II군이 많은 미세누출을 보였으며(p < 0.05), II군과 III군에 비하여 IV에서 적은 미세누출을 보였다(p < 0.05). AdheSE$^{(R)}$를 이용한 시편은 차이를 보이지 않았다(p > 0.05). Adper$^{TM}$ Prompt$^{TM}$ L-Pop$^{TM}$을 이용한 시편은 차이를 보이지 않았다(p > 0.05). I군에서는 AdheSE$^{(R)}$가 Adper$^{TM}$ Single bond Plus와 Adper$^{TM}$ Prompt$^{TM}$ L-Pop$^{TM}$에 비해 미세누출이 많다(p < 0.05). II군에서는 상아질 접착제간 차이가 없었다(p > 0.05). III군에서는 AdheSE$^{(R)}$가 Adper$^{TM}$ Single bond Plus와 Adper$^{TM}$ Prompt$^{TM}$ L-Pop$^{TM}$에 비해 미세누출이 많았다(p < 0.05). IV군에서는 Adper$^{TM}$ Single bond Plus에 비해 AdheSE$^{(R)}$와 Adper$^{TM}$ Prompt$^{TM}$ L-Pop$^{TM}$의 미세누출이 많았다(p < 0.05).

벼 유전자원의 저장수명 예측을 위한 건열처리 효과 (Dry-heat Treatment Effect for Seed Longevity Prediction in Rice Germplasm)

  • 나영왕;백형진;최유미;이석영;이정로;정종욱;박용진;김석현
    • 한국작물학회지
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    • 제59권3호
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    • pp.230-238
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    • 2014
  • 벼 유전자원의 효율적인 보존관리를 위해 종자수명 예측방법을 규명하고자 본 시험을 수행하였다. 효과적인 종자수명 예측 방법을 규명하기 위해 전년도에 수확한 벼 106품종을 대상으로 인위노화처리 방법인 노화촉진(AA)처리, 퇴화조절(CD) 및 건열처리(DHT)를 실시하고, $4^{\circ}C$ 저장고에 26.5년간 보존된 벼 유전자원 3,066점의 종자수명 자료와 비교분석한 결과는 다음과 같다. 벼 유전자원의 효과적인 종자수명 예측 방법으로는 건열처리($90^{\circ}C$, 36시간)였다. 전년도 수확한 벼 품종의 건열처리 후 발아율 성적을 사분위수로 4개의 분류군으로 나누었을 때, 분류군별로 분포하는 벼 생태형별 품종 비율이 $4^{\circ}C$ 저장고 보존자원의 최종발아율에 따른 4개 분류군의 분포비와 흡사하였다. 갱신 된 벼 유전자원을 $4^{\circ}C$ 저장고 보존시 효율적인 첫 활력모니터링 시점은 4개 분류군 중 I군에 속하는 자원은 저장 후 14년, II군, III군, IV군에 속한 자원들은 각각 저장 후 17, 20, 45년을 기준으로 하여 설정할 수 있겠다. 건열처리는 벼 유전자원 종자수명 예측뿐만 아니라 종자은행에서 보존자원의 효율적인 활력검정 주기 설정 및 갱신 주기 결정에도 도움이 되겠다.

동양의학(東洋醫學)의 생사론(生死論) 연구(硏究) (A study on the Discussion on Life and Death of Oriental Medicine)

  • 김인락;홍원식
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제3권
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    • pp.1-150
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    • 1989
  • Oriental medicine thinks life and death as the following. 1. The universe seems to be a kind of organism which is divided into 3 branches, as Heaven, Earth and Man. Man is not created from nihil by the Creator. Heaven and Earth by their interaction operate to produce man. This is similiar that zygote is not created from nihil, and that sperm and ovum are transformed into zygote by their interaction. The symbolic meaning of sperm is Heaven, and that of ovum is Earth. Mind and body, as well as spirit and body, are not the real, but artificial words for the purpose of observing and expressing one man. So there is not spiritual substance as distinct from body. The expected life span of man is subjected to change, and is always becoming through life. Fate, the Creator and the world to come cannot be said to be. 2. After one's death, man is transformend into Heaven and Earth. Dying is this process of transformation. Although man comes into existence and closes one's life, the total life of the universe does not change. The criteria of determination of death is not in cell death, but in somatic death. Somatic death divided into 2 branches, one is heart-lung death, the other is brain death. For the standard of health changes ceaselessly as time goes by, aging and dying is not the process of losing health. Because of mind cannot be seperated from body, we'll feel at ease bodily and mentally in healthy dying. The completion of lifetimes is the value of healthy dying. 3. From the viewpoint of these, we must think to let a person die healthily is the right medical ethics. The way to let a person die healthily is divided into 3 branches, one is treatment, another is prevention and the other is promotion of health. We should treat and prevent death of sickness, but take care of healthy dying.

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국내 요양병원 심벌마크의 형태 및 색채 분석 연구 (A Study on the Shape and Color Analysis of the Symbols of Nursing Hospitals in Korea)

  • 손정은;정의태;이하나;백진경
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권12호
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    • pp.113-120
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    • 2019
  • 대한민국은 인구의 10.9%가 65세 이상으로 고령화 사회에 속해 있으며 인구의 고령화는 자연스럽게 노년부양비 급증으로 연결된다. 격화되고 있는 병원경쟁 환경 속에서 각 의료기관은 체계적 경영전략을 펼치고 있다. 이에 비하여 요양병원은 장기 입원 및 요양을 하는 병원 특성 상 디자인과 경영 전략은 타병원군에 비하여 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 늘어나는 요양병원의 수요에 알맞은 디자인 전략 수립을 위한 요양병원의 심벌마크 색채 및 형태 분석을 실시하였다. 연구 대상은 국내 요양병원 1등급을 받은 병원 131개 병원이고, 각 심벌마크를 수집하여 형태와 색채를 분석하는 방법으로 진행되었다. 심벌의 형태의 분석결과로는 인공물을 모티브로 한 마크가 가장 많았으며 그중에서도 십자가, 하트, 사람 형태를 가진 심벌이 많은 것으로 파악되었다. 색채 분석에서는 약 50% 이상이 2가지 색채로 이루어져 있었으며, 주된 색상은 파란색 계열 및 초록색 계열임을 알 수 있었다. 본 연구자료가 요양병원 심벌마크 디자인 시 참고자료로 사용되어 나날이 증가하는 요양병원의 수요와 치열화되는 병원 경쟁에 소비자의 선택과 병원경영 전략 수립에 도움이 될 수 있으리라 기대한다.

인공지능(AI) 기반 치매 조기진단 방법론에 관한 연구 (A Study on the Methodology of Early Diagnosis of Dementia Based on AI (Artificial Intelligence))

  • 오성훈;전영준;권영우;정석찬
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제6권1호
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    • pp.37-49
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    • 2021
  • 한국의 치매 환자 수는 80만명 이상으로 추정되고 있으며, 치매의 심각성은 사회적 문제로 되고 있다. 하지만 전 세계적으로 치매를 완치할 수 있는 치료법도 약물도 아직 개발되지 못하고 있으며, 향후 급격한 고령화 추세로 인해 치매 환자 수는 더욱 증가할 전망이다. 현재로서는 치매를 조기에 발견하여 치매 증상의 경과를 늦추는 것이 최적의 대안이라 할 수 있다. 본 연구에서는 망막 내 치매를 가장 명확하게 조기 진단할 수 있는 중요 단백질인 아밀로이드 플라크를 AI 기반의 영상분석을 통해 측정하고 분석하여 치매를 조기에 진단하는 방법론을 제시하였다. 망막 데이터를 CNN을 기반으로 이진분류 학습 및 다중분류 학습을 수행하였으며, 전처리 된 망막 데이터를 기반으로 치매를 조기 진단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발하였다. 딥러닝 모델에 대한 정확도와 재현율을 검증하였으며, 검증 결과 재현율과 정확도 모두 충족하는 결과를 도출하였다. 향후에는 실제 치매 환자의 임상데이터를 기반으로 연구를 지속해 나갈 계획이며, 본 연구의 결과는 치매 문제를 해결하는 방안으로 활용될 수 있다.