The purpose of this study was to investigate relationship among housewive's backgrounds, laundry practice, laundry concept and interests about environmental pollution. Two separate samples were selected to study a possible relationship among housewive's backgrounds, laundry practice, laundry concept and interests about environmental pollution in rural and urban areas. Using SAS (Statistical Analysis System), the results of this study were as follows: 1. There were significant differences in laundry practices by age, education, occupation, housing type and income. But there was no difference in laundry practice between the rural area and urban area. 2. There were significant differences between laundry awareness and age, education, occupation, housing type and income. But there was no difference in laundry awareness between the rural area and urban area. 3. There were significant differences in environmental interest by age, education, occupation, housing type, income. There were significant differences in environmental interest between the rural and urban areas. 4. There was a significant relationship in laundry awareness, environmental interest and laundry practices between the rural area and urban area. It was concluded that a housewife who has a greater environmental interest showed greater awareness in laundry practices.
Visual features of lip area play an important role in the visual speech information. We are concerned about correct lip area as region of interest (ROI). In this paper, we propose a robust and fast method for locating the mouth corners. Also, we define a region of interest at mouth during speech. A method, which we have used, only uses the horizontal and vertical image operators at mouth area. This searching is performed by fitting the ROI-template to image with illumination control. Most of the lip extraction algorithms are dependent on luminosity of image. We just used the binary image where the variable threshold is applied. The variable threshold varies to illumination condition. In order to control those variations, the gray-tone is converted to binary image by threshold, which is obtained through Multiple Linear Regression Analysis (MLRA) about divided 2D special region. Thus we obtained the region of interest at mouth area, which is the robust extraction about illumination. A region of interest is automatically extracted.
The purpose of this study was to analyze the co-relation with the types of lifestyle and interest of cosmetic surgery. The data were collected from 500 womens in Ulsan area. Frequencies, Cronbach's alpha, K-means Cluster analysis, T-test, one-way ANOVA and MCA were conducted by SPSS win 12.0k program. The results from this study were as follows: First, the types of women's lifestyles in Ulsan were divided with 4 groups such as the active leader, the display of originality, the loss of enthusiasm, and the prudent housekeeper. Second, interest of cosmetic surgery shows the difference in age and married or not. Interest of young single women was highest. Third, the display of originality group was highest in interest of cosmetic surgery among 4 groups. And the next was the active leader group. fourth, influences to the interest of cosmetic surgery was decreased both in age and lifestyle groups after excluding all the other variation factors. However, the interest was high in the 20th aged women and the display of originality group.
본 연구는 어린이집 흥미 영역 환경과 유아가 어떻게 접속되고 배치되는지, 그 과정을 탐구하였다. 유아는 환경이라는 물질과 얽혀 세상을 알아간다. 알아가는 그 과정에 주목하여 흥미 영역이라는 익숙한 환경이 유아의 행위에 어떤 영향을 주는가를 살피기 위하여 물질과 인간 사이의 힘을 강조한 들뢰즈의 접속-배치 개념으로 이해해보고자 하였다. 이를 위해 서울특별시 B 어린이집 만4-5세 혼합반 유아 20명을 2023년 3월부터 5월까지 사전 관찰 2회, 연구관찰 5회를 총 2시간씩 참여 관찰하였다. 연구 결과 첫 번째, 유아의 진짜 흥미는 성인의 시선이 아닌 유아의 시선에서 찾을 수 있었다. 두 번째, 흥미 영역 환경의 공간과 놀이 자료는 놀이 유형이라는 질서에 맞춰 구조적으로 배치되어 있지만 유아와 접속되면서 그 경계가 모호해졌다. 세 번째, 유아의 놀이가 각 흥미 영역을 벗어나지 않고 놀이하는 것처럼 보였지만 공간은 그 자체로 흥미가 발현되는 하나의 덩어리였다. 본 연구로 인하여 흥미 영역 환경구성에 대한 교수자의 실천에 도움이 되고, 공간과 매체라는 환경이 유아와 접속-배치되면서 유아의 사고에 어떤 흔적을 남기게 될까 매 순간 물음을 던지는 교수자가 되길 기대한다.
This study was conducted using a self boarding questionnaire survey to investigate body image perception, dietary habits and nutrient intakes according to interest level in health of female university students in Masan area (n=302). The subjects were divided into 2 groups according to interest level in health ('High' group, n=101, 'Low' group, n=201). Body image according to BMI was significantly different regardless of interest level in health (p<0.001). The answer percentage indicated that the purpose of weight control is health, regular use of the scale, and regular exercise were significantly higher in the high group (p<0.05). Nutrient knowledge score (p<0.01) and food frequency score (p<0.001) were significantly higher in the high group (p<0.01). There were no significant differences in nutrient intake, but intake, NAR and INQ of vitamin C were significantly higher in the high group (p<0.001). Nutrition knowledge score (p<0.01), food intake frequency score (p<0.01), and INQ and NAR of vitamin C (p<0.01) were positively correlated with the interest level in health. These results will be useful as a basis for the development of effective nutrition education programs in order to increase interest level in health and apply well in real life what have learned through the correct nutrition knowledge.
위성영상 분류를 위한 관심 지역 추출은 국토 공간을 효율적으로 관리하기 위한 중요한 기술 중 하나이다. 하지만 위성영상 분류에 관한 최근의 연구들은 관심 지역을 선택하는데 있어서 영상 내의 정보에 의존하는 경우가 많다. 본 연구에서는 고해상도 영상으로부터 구축된 공간정보인 연속수치지형도를 활용하여 효과적인 관심 지역 선택 방안을 제시하였다. 본 연구에 사용된 공간정보는 국토지리정보원에서 제공하는 2013년~2017년 연속수치지형도와 환경부에서 제공하는 2015년 세종시 토지피복도를 활용하였다. 공간정보를 통해 추출된 관심 지역의 정확도 검증을 위해 2015년 10월 28일과 2018년 7월 7일 촬영된 KOMPSAT-3A호 위성영상을 사용하였다. 2013년~2015년 동안 연속수치지형도에서 변화하지 않은 영역과 2015년 토지피복지도를 사용하여 2015년 기초샘플을 추출하였다. 또한, 2015년~2017년 동안 연속수치지형도에서 변화하지 않은 영역과 2015년 토지피복지도를 사용하여 2018년 기초샘플을 추출하였다. 연속수치지형도와 토지피복도를 융합할 때 발생하는 중복된 영역은 데이터의 혼동을 방지하기 위해 모두 제거하였다. 최종적으로 관심 지역 내에서 검사점을 생성하고, 2015년, 2018년 K3A 위성영상과 오차행렬을 통해 추출된 관심 지역의 정확도를 나타냈으며 전체 정확도는 각각 약 93%, 72%로 나타났다. 관심 지역의 정확도 검증을 통해 정확하게 분류된 지역은 관심 지역으로써 사용할 수 있고 오분류된 지역은 변화탐지를 위한 참고자료로서 활용할 수 있다고 판단된다.
The purposes of this study were to investigate the relationships between appearance interest, appearance satisfaction, and life satisfaction of adolescent, to disclose the differences of these variables according to demographic characteristics, and to examine the determinants of life satisfaction. The subjects were 322 teenaged girls (167 middle school students and 155 high school students) living in Seoul. The variables of appearance interest were plastic surgery, weight control, clothing interest, and hairstyle interest. Life satisfaction included school life satisfaction and daily life satisfaction. Appearance satisfaction had negative relationships with plastic surgery interest and weight control interest, while appearance satisfaction had no relationships with clothing interest and hairstyle interest. School life satisfaction and daily life satisfaction had negative relationships with plastic surgery interest. The upper class adolescents had high level of clothing interest and life satisfaction, and lower class adolescents had high level of plastic surgery interest and had low appearance satisfaction as compared to other classes. The adolescent group with high school grade had high level of appearance satisfaction, and the group with low school grade had high level of weight control interest. The life satisfaction was influenced by appearance satisfaction the most, and the next in the order by school grade, residence area, and weight control interest. The explanatory power of the four variables was 30.8%. Social stratification and whether mothers had an occupation or not had an indirect effect on the life satisfaction.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권4호
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pp.246-253
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2016
Infrared (IR) imaging has been researched for various applications such as surveillance. IR radiation has the capability to detect thermal characteristics of objects under low-light conditions. However, automatic segmentation for finding the object of interest would be challenging since the IR detector often provides the low spatial and contrast resolution image without color and texture information. Another hindrance is that the image can be degraded by noise and clutters. This paper proposes multi-level segmentation for extracting regions of interest (ROIs) and objects of interest (OOIs) in the IR scene. Each level of the multi-level segmentation is composed of a k-means clustering algorithm, an expectation-maximization (EM) algorithm, and a decision process. The k-means clustering initializes the parameters of the Gaussian mixture model (GMM), and the EM algorithm estimates those parameters iteratively. During the multi-level segmentation, the area extracted at one level becomes the input to the next level segmentation. Thus, the segmentation is consecutively performed narrowing the area to be processed. The foreground objects are individually extracted from the final ROI windows. In the experiments, the effectiveness of the proposed method is demonstrated using several IR images, in which human subjects are captured at a long distance. The average probability of error is shown to be lower than that obtained from other conventional methods such as Gonzalez, Otsu, k-means, and EM methods.
본 연구는 지방 독자에 대한 체계적인 접근을 위해 지방 독자를 열독 유형에 따라 세 집단(중앙지 독자, 지방지 독자, 병독자)으로 나누고 각 집단의 속성 구분을 시도하였다. 따라서 지방 독자의 중앙지 지방지 열독 유형을 파악하고 유형별 인구사회학적 속성을 분석한 다음 지방 독자가 관심을 갖는 컨텐츠 및 광고에 대해 알아보았다. 또한 이를 바탕으로 중앙지 독자, 지방지 독자, 병독자 등 세 집단을 구분짓는 변인을 발견하기 위해 판별분석을 시도하였다. 중앙지 독자와 지방지 독자를 구분짓는 변인 중 영향력이 큰 것은 거주지역과 거주기간이었다. 병독자와 지방지 독자를 구분짓는 변인으로 교육수준, 서울 뉴스에 대한 관심도, 농축수산업 종사자 여부 등이 발견되었다. 일반적으로 지방 독자들은 서울 뉴스에 가장 높은 관심도를 보이고 광역시도 뉴스에는 낮은 관심도를 보였지만, 판별분석 결과 지방지 독자들은 광역시도 뉴스에 대한 관심도가 높다는 점에서 중앙지 독자와 구분되며, 반면 서울 뉴스에 대한 관심도가 낮다는 점에서는 병독자와 구분되는 것으로 드러났다. 이러한 결과는 지방 독자에 대한 평면적인 이해에서 탈피하여 신문 열독 유형에 따른 보다 입체적인 접근을 시도하는 데 기여할 것이다.
We presented the automatic extraction technique of a biological internal organization from full-color continuous images. It was implemented using the localized homogeneousness of color intensity, and also using the continuity between neighboring images. Moreover, we set the "four-level status value" of area condition as a value showing "area possibility. This played important role of preventing a miss-judgement of area definition. These our approach had a beneficial effect on tracking color and shape change of the interest area in continuous extraction. As a resell we succeeded in extraction of mouse's stomach from continuous 50 images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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