Plasma arc cutting is one of the most widely used processes in metal cutting fields and is a process that produces parted metal plates by cutting them with an arc plasma established between the electrode tip and the plate(workpiece). When the tip-to-workpiece distance varies during cutting, the cut quality, for example the kerf width, is deteriorated by the change of plasma arc. The variations of tip-to-workpiece distance are due to the different factors such as inaccuracies in setting the torch or workpiece, thermal distortions during cutting, and uneven surface of workpiece. The control to keep the tip-to-workpiece distance constant is thus indispensable to improve the flexibility of automatic plasma arc cutting system applications. In this study, an arc sensor which utilizes the electrical signal obtained from the plasma arc itself was developed. The arc sensor has an advantage that no particular sensing device is necessary and real-time sensing of the tip-to-workpiece distance is possible directly under the plasma arc. The relationship between plasma arc voltage and tip-to-workpiece distance was determined through the repeated experimental results. The model was used for developing an automatic tip-to-workpiece distance control system of plasma arc cutting. It could be shown that the proposed system has a successful capability of tip-to-workpiece distance control.
DC Arc is an electric discharge which is occurred in two oppolsite electrode when system operating with DC current appliance. In this paper, DC arc detection system is designed for the display of DC arc fault current which is occurred in the local electric network with DC Power. This DC arc is one of the main causes of electric fire of dc system. Arc fault in electrical network has the characteristics of low current, high impedance and low frequency. DC Arc current detection device is designed for the display of arc fault current which has the modified arc characteristics.
In this study a new arc sensor algorithm for automatic weld seam tracking was proposed, which uses the relative welding current variation according to the tip-to-workpiece distance in GMA welding. Since the new developed arc sensor algorithm is not sensitive to unstable factors of arc signal, the system is expected to get rid of the problems of already existing arc sensor system which include the difficulty of modeling the process for various welding conditions and limitation of application to thick plate welding. Thus the system is applicable not only to thick plate welding but also to thin plate welding. To implement the new arc sensor algorithm the system parameters which include sampling time, averaging range, weighting factor of moving averaging, basic compensation time, and basic compensation distance were determined by experimental analysis. Consequently this system has shown the successful tracking capability for the various welding conditions.
There is a little research on DC arc detection when compared to a large number of literature and patents on AC arc detection. However, as DC energy sources such as photovoltaic power generation facilities and fuel cells are introduced, research on DC arc has become as important as AC arc detection in terms of circuit protection and system reliability enhancement. In this paper, we have developed an arc detection method for photovoltaic system using frequency analysis. Through various experiments, it was confirmed that the proposed method effectively detects the arc.
농촌지역의 복잡한 물관리 체계를 정립하고 효율적인 용수관리를 위해서는 하천과 농업용 수리시설물의 연계를 통한 관개시스템의 네트워크 모델링이 필요하다. 본 연구에서는 수자원분야의 지리정보데이터를 다루도록 개발된 ArcHydro Model을 한국농촌공사에서 개발한 농촌용수수요공급량산정시스템 (AWDS: Agricultural Water Demand & Supply Estimation System)과 연계하여 안성천유역내에 위치하는 "안고"농촌용수구역을 대상으로 네트워크 모델링을 구현하였다. ArcHydro Model을 이용하여 유역내의 24개의 저수지, 18개의 양수장, 28개의 취입보 등 총 70개의 수리시설물의 공간객체와 하천망간의 연관성을 부여하여 상호간의 위상관계를 가지도록 네트워크 모델링을 하였다. 또한 농촌용수수요공급량산정시스템에 대한 텍스트 결과를 ArcHydro Model을 통하여 수리시설물의 공간위치를 가시적으로 표현함으로서 특정 시설물의 위치파악이 쉽고, 순차적인 물수지의 체계를 이해하기 쉽도록 ArcGIS의 시스템에 메뉴를 추가하여 개발하였다.
This paper presents investigation of an arc force sensor for a robotic welding control system. Arc force sensor is employed in this research to monitor the bead geometry of the arc welding process. Arc force sensor mounted at the end of the robot wrist was employed to measure the arc force applied to the weld. Experimental configuration for measurement of arc force was used to quantify the changes in the arc force distributions of the plate being welded. A relationship between the bead dimension and the arc force distributions was established. The sensor information was used to establish a relationship between welding current and arc force. Arc force sensor have shown to be one of the most sophisticated technique to monitor perturbations that occurred during robotic arc welding process.
This paper focuses on understanding the interrupting capability of an arc contact system in a molded case circuit breaker (hereafter MCCB). We selected four types of MCCBs and analyzed the magnetic flux density distributions in the contact systems caused by the fault currents. We ascertained that the magnetic flux density profile varies according to the shape of the contact system and was asymmetric at both the ends of an arc, perpendicular to the arc column because of the magnetic grid installed in the contact system. The asymmetric difference creates a magnetic force that pushes the arc current outwards and provides an interrupting capability. We have introduced a simple analysis method for determining the interrupting capability of the contact system for an MCCB by the arc-driving magnetic flux density.
In this paper, we developed an algorithm to detect arc of PV power plant through frequency analysis. For arc detection based on frequency analysis, the filter should be designed to emphasize the difference between the arc state and the normal state. Therefore, in this paper, we analyzed the arc detection performance according to various filter structures. The arc detection algorithm developed in this paper extracts the filtering signal on current by using various filters and then calculates the frequency components and total energy using the FFT. In the final step, the arc is detected using the calculated energy magnitude. In order to verify the performance of the proposed arc detection algorithm, experiments were conducted on 51 kW solar inverters connected to power line. Through various experiments, it was confirmed that the proposed method effectively detects the arc.
Most of faults occurred in transmission lines are single-phase to ground faults and transient faults. Single-phase auto reclosing is an appropriate scheme to maintain the system stability and restore the system effectively when those faults are occurred. In single-phase auto reclosing scheme, the secondary arc is generated after faulted phase is tripped to eliminate the fault and it is sustained by the capacitive and inductive coupling to the healthy phases. It is important to reclose the faulted phase after fully extinction of secondary arc because of the damage applied to system. Therefore, it is necessary to research on the detection of secondary arc extinction to ensure high success rate of reclosing. In this step, firstly, the accurate modelling of secondary arc should be performed. In this paper, the modelling of secondary arc is performed by using EMTP-RV and the simulation results show that the implemented model is correct and effective.
Recently, many technologies of the P.L.C (Power Line Carrier) are introduced for an efficient communication. P.L.C communication sends information in the carrier signals by conduction over the power wire. An arc detector is proposed in this paper for the effective transmission. The Power Line Carrier has an advantage in low cost because it uses existent power line. It can be easily applied anywhere that a power line socket is available. But the P.L.C. is very noisy, because many electronic devices in generate electronic noise in modulated signals. This problem should be considered carefully in the design of the arc detector system using P.L.C in railway. The proposed system can be applied for monitoring the arc detector system and the arc locator system in railway. Hence the system will be able to exchange the arc information to be T.C.M.S. (Train Control Management System), bogies and even between a station and trains in railway and use to suspicion fire in train.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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