The abalone aquaculture has been very rapidly developed in Korea. Annual production quantity was less 200 tons before 2000th, it have been increased to over 9,000 tons in 2014. Also Abalone export amounts have been over 20 million dollars. The reason of rapid growth of Abalone aquaculture in Korea is due to high level profit ratio. Then now many fishing officers and other aquaculture fishers want to participate with abalone aquaculture newly. However Recent Abalone aquaculture in Korea is faced some problems. Aspects of production environmental status of fishing grounds are more aggravate, and then abalone aquaculture is exposed to various disease, and death rate of young abalone is higher. And aspect of management, the aquaculture cost is more increase. The demand of abalone also is depressing recently, this cause to come down the production price. In this viewpoint, Management analysis of abalone aquaculture in Korea is helpful for decision making of general aquaculture fisher want to participate newly. The analysis is practiced two aspects. One is index analysis, and the other is Break-even-point(BEP) analysis. The result of index analysis, average net profit rate has shown 28.0%, however the Regional difference has excessive. That is, Wando(major) has shown 39.4%, and Haenam province has shown 14.2%. On the other hand, the more scale has shown higher profit rate by aquaculture scale. And the result of BEP analysis, average has shown 93 cage number per abalone aquaculture household, and Wando(major) has shown 56 cage number, Haenam province has shown 131 cage number. The lower production abalone price of recent means higher BEP level.
Because land based aquaculture is restricted by high investment per rearing volume and control cost, good management planning is important in Land-based aquaculture system case. In this paper master production planning was made to decide the number of rearing, production schedule and efficient allocation of water resources considering biological and economic condition. The purpose of this article is to build the mathematical decision making model that finds the value of decision variable to maximize profit under the constraints. Stocking and harvesting decisions that are made by master production planning are affected by the price system, feed cost, labour cost, power cost and investment cost. To solve the proposed mathematical model, heuristic search algorithm is proposed. The model Input variables are (1) the fish price (2) the fish growth rate (3) critical standing corp (4) labour cost (5) power cost (6) feed coefficient (7) fixed cost. The model outputs are (1) number of rearing fish (2) sales price (3) efficient allocation of water pool.
This study aimed to analyze the economic feasibility of Mackerel offshore aquaculture production performance in Jeju region, Korea. Based on the collected biological, costs and market price data, farming revenue and expenses during the farming period were evaluated, and the net present value and the internal rate of return of a 10-year cash inflow and cash outflow were estimated to determine the economic feasibility of Mackerel offshore aquaculture production system. Model results indicated that the Mackerel offshore aquaculture production performance would have high profitability under the current production and market situation. This is because of the relatively high survival rate, relatively low feed conversion ratio and good market prices. However, sensitivity analyses of main important biological and economic variables showed that the economic viability of Mackerel offshore aquaculture production system would be highly vulnerable to production and market condition changes.
To develop sustainable management strategies for oyster farms in Pukman Bay, Korea, we estimated primary production using a numerical model. Because oysters are filter feeders, estimations of primary production (PP) are essential in developing management strategies. The daily PP ranged from 0.07 to 1.5 gC/$m^2$/d and showed significant spatial variations. The spatial distribution of PP was strongly associated with hydrodynamic features, and distinct patterns were observed in three different regions. In the inner bay, high PP was directly influenced by urban and agricultural sewage. The middle part of the bay had low PP, whereas PP in the outer area was high. PP was relatively low during the main oyster growth season, from late autumn to early winter. These findings represent important information for developing a management model for oyster farms in Pukman Bay.
This study aimed to quantitatively analyze the risk using data from 329 safety accidents that occurred in aquaculture fisheries management vessels over the recent five years (2018-2022). For quantitative risk analysis, the Bayesian network proposed by the International Maritime Organization (IMO) was used to analyze the risk level according to the fishing process and cause of safety accidents. Among the work processes, the fishing process was analyzed to have the highest risk, being 12.5 times that of the navigation, 2.7 times that of the maintenance, and 8.8 times that of the loading and unloading. Among the causes of accidents, the hull and working environment showed the highest risk, being 1.7 times that of fishing gear and equipment, 4.7 times that of machinery and equipment, and 9.4 times that of external environment. By quantitatively analyzing the safety accident risks for 64 combinations of these four work processes and four accident causes, this study provided fundamental data to reduce safety accidents occurring in aquaculture fisheries management vessels.
Marine fish aquaculture has been introduced on the East sea since 1964. The production volume of the marine aquaculture has been increasing drastically since 1990 with the technological improvements and the introduction of new species. However, the increasing costs of feed, seedlings and medical supplies and the decreasing prices due to the increase in the imports and domestic production have decreased the profits in the aquaculture business. Futhermore, the damage from the natural disasters such as red tides and typhoons has accelerated the exit from the business. Even though managing abilities to overcome the business crisis caused by the above factors are required, business managers based on the small scale family businesses do not have enough managing abilities to deal with the difficulties in the business. On the other hand, advanced countries in the marine aquaculture such as Norway have reached the stage where the managing abilities of marine aquaculture are similar to those in the manufacturing industry. And the number of large scale aquaculture farms with developed technologies and advanced marketing strategies in those countries is increasing. Considering that the marine aquaculture in Japan under the similar fishery systems of Korea has developed the state-of-the-art management skills or lead to large scale management, it is difficult to expect the decrease in the production costs under the small scale family business in Korea and this will lead to the decreasing competitive advantage over the imported seafood. Therefore marine aquaculture in Korea needs to increase the economy of scale to acquire the competitive advantage. This study addresses the possibility of introducing the large scale aquaculture system in Korea by analysing the factors and process of leading to large scale businesses in the aquaculture in Japan.
The range of optimization problem in aquaculture is very wide, resulting from the range of species, mode of operation. Quite a few studies focus marine net-cages, but studies on land based culture farm are few or no. This paper considers a allocation problem to meet production planning in land based aquaculture system. A water pool allocation model in land based aquaculture system was developed. The solution finds the value of decision variable to minimize yearly production costs that sums up the water pool usage cost and sorting cost. The model inputs were (1) the fish growth rate (2) critical standing corp (3) number of water pool (4) number of fish. The model outputs were (5) number of water pool in growing phase (6) cost of cultivation (6) optimal facility allocation(number of water pool for each growing phase). To solve the problem, an efficient heuristic algorithm based on a greedy manner is developed. Branch and bound and heuristic is evaluated through numerical examples.
This study aimed to analyze the structure of the value chain of the olive flounder aquaculture industry to increase the value of this industry. Based on the value chain theory, olive flounder aquaculture industry activities were classified as primary and support activities. The primary activities included seed production, fish production, producer distribution, consumer distribution, and consumption. The support activities were production infrastructure, organization and specialization, R&D, and government policy. A survey was conducted on the costs of seed and fish production in the primary activities to investigate the business structure, and the distribution structure was analyzed to examine distribution costs and margins. In the support activities, the recent trends in R&D and government policy were mainly examined, based on which, a measure to reduce costs and maximize profits was suggested. It is necessary to reduce costs across the production processes by improving seed quality and reducing labor, feed, and management costs, which are strongly associated with support activities. Therefore, lowering costs will be possible in the olive flounder aquaculture industry when R&D outcomes, such as species development, feed quality improvement, and aquaculture system development, are stably diffused and applied in tandem with government policy regarding the industry.
In order to standardize the juvenile abalone rearing technique, we selected sample farms by region in East, West and South coasts of Korea and Jeju island. We also have reviewed previous literature and visited farms to survey on the management of abalone juvenile production, spawning, hatching and so forth. Results of investigation are as follows: The light colors of tanks for larvae breeding are good for a frequent examination of larvae behaviour changes during the breeding period. The tank for the abalone juvenile production is a rectangular form in general and its size should amount to 3.5 m in length and 1.2 m width. It also should be built with proper drainage. The best age and size of adult for juvenile production are 3-6 years old individuals, with 9-12 cm separate burial and 125-150 g average weight. To induce spawning, the use of the exposure on air and ultraviolet ray together was the most effective. The density of larvae by plate should be 150-300 individuals and the proper stocking density was est imated and amount to 10-30 individuals. It has been shown that a correlation between water surface size($X_1$) and number of plates ($Y_1$), when producing abalone juveniles, is quite high and it is described by equation $Y_1=138.88X_1-5,736.8\;(R^2=0.9028)$. In addition, it has also been shown that a correlation between production of abalone juveniles ($Y_2$) and number of plates ($X_2$) is high and it is described by equation $Y_2=4.554X_2+12,493\;(R^2=0.8818)$. In Jindo region where a mass production of juveniles abalone has been done, it was shown, that a correlation between rearing water surface size ($X_3$) and production of juveniles abalone ($Y_3$) is very high and this relationship was described by the equation $Y_3=747.03X_2+94,359(R^2=0.9809)$. It has also been shown that a correlation between water surface size ($X_4$) and production of abalone juveniles ($Y_4$) in nationwide is high and the relationship between this variables was described by equation $Y_4=635.85X_4+99,923\;(R^2=0.9020)$.
Laver aquaculture, which occupies a large proportion in the aquaculture industry in Korea, is still highly dependent on human labor. Therefore, it is necessary to study the development of an automatic system to improve the working environment and increase the efficiency of aquaculture production systems. The purpose of this study is to evaluate the economic feasibility of an improved system in a study for the loading-unloading and automatic weighing systems in laver aquaculture industry. Economic analysis of the developed unloading and automatic weighing system were implemented under various conditions to calculate more accurate benefits and costs. As a result of this study, the economic feasibility was found to be very high in the three models: net present value (NPV), benefit-cost ratio (B/C), internal rate of return (IRR). Moreover, the results of sensitivity analysis showed that the economical efficiency of the automatic loading, unloading, and weighing system in laver aquaculture was very high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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