With the popularization of smart-phone, a variety of application service user is a rising trend now. In contrast, studies concerning library application service that cast a long shadow over the life of students and citizens still lacking in many ways. This study evaluates user experience of Young-in Si public library application service, and investigates user requirements. I searched the real user reviews about Young-in Si library application both App store and Android market. As the final outcome, I found inconveniences and improvements of this service. The application is intuitive, but requires consistent design, strong identity and customizing main page. It will be suggested specific guidelines for the public library mobile services in other areas.
Seo, Su-Jong;Jeong, Ji-Yeon;Kim, Eun-Kyoung;Han, Ye-Jin;Choi, Jong In;Kim, Jong-Hyun;Lee, Jung;Kim, Sun-Jeong
Journal of Korea Game Society
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v.18
no.5
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pp.67-76
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2018
The interaction between users and games is an important factor in game development. In this paper, we consider Leaderboard UI in shooting game and study user's performance level according to presence or frequency of providing Leaderboard UI. For this research, we developed a third person shooting game and conducted experiments for 80 college students. The results of the experiments were analyzed using statistical significance using the T-test method. Finally, in order to improve user's performance level, we conclude that the user's gaming experience is a bigger factor than the presence or frequency of providing Leaderboard, causing a significant difference.
The smart home is a technology that can monitor and control by connecting everything to a communication network in various fields such as home appliances, energy consumers, and security devices. The Smart home is developing not only automatic control but also learning situation and user's taste and providing the result accordingly. This paper proposes a model that can provide a comfortable indoor environment control service for the user's characteristics by detecting the user's behavior as well as the automatic remote control service. The whole system consists of ESP 8266 with sensor and Wi-Fi, Firebase as a real-time database, and a smartphone application. This model is divided into functions such as learning mode when the home appliance is operated, learning control through learning results, and automatic ventilation using indoor and outdoor sensor values. The study used moving averages for temperature and humidity in the control of home appliances such as air conditioners, humidifiers and air purifiers. This system can provide higher quality service by analyzing and predicting user's characteristics through various machine learning and deep learning.
This study was conducted to verify whether smartphone hiking apps, which generate social network data including location information, are useful tools for analyzing the use characteristics of a forest recreation area. For this purpose, the study identified the functions and service characteristics of smartphone hiking apps. Also, the use characteristics of the area of Daegwallyoung were analyzed, compared with the results of the field survey, and the applicability of hiking apps was reviewed. As a result, the service types of hiking apps were analyzed in terms of three categories: "information offering," "hiking record," and "information sharing." This study focused on an app that is one of the "hiking record" types with the greatest number of users. Analysis of the data from hiking apps and a field survey in the Daegwallyoung area showed that both hiking apps and the field survey can be used to identify the movement patterns, but hiking apps based on a global positioning system (GPS) are more efficient and objective tools for understanding the use patterns in a forest recreation area, as well as for extracting user-generated photos. Second, although it is advantageous to analyze the patterns objectively through the walking-speed data generated, field surveys and observation are needed as complements for understanding the types of activities in each space. The hiking apps are based on cellphone use and are specific to "hiking" use, so user bias can limit the usefulness of the data. It is significant that this research shows the applicability of hiking apps for analyzing the use patterns of forest recreation areas through the location-based social network data of app users who record their hiking information voluntarily.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.11
no.1
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pp.73-79
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2017
It is difficult to detect the adult hearing loss after the language acquisition because of its slow progression, which can be evaluated voluntarily and actively when the appropriate tools are provided. Smartphones are one of useful tools, and they can utilize surveys and/or applications for hearing screening. This study aims to verify the possibility as a tool discovering delayed acquired hearing losses by comparing the pure tone screening application (app_PTS) which was recently developed by our research team and hearing handciap inventory (HHI). The subjects were 22 people whose age ranges from 10s to 80s. For pure tone averages (PTAs), hearing threshold level was selected the best one in same frequency, in both ears. Sensitivity and specificity of HHI were confirmed based on self awareness of hearing loss and PTAs at 1, 2, 4 kHz. Comparisons of two tests were measured by analyzing simple regression of correlation between PTAs of App_PTS and HHI scores. Sensitivity and specificity were 1.000 in both criteria. There was a statistically significant relationship between the PTAs_4 kHz and HHI (R-square = .951, p = .000). Hearing screening by questionnaire showed high correlation with smart phones based on application. Therefore, it can be useful as a hearing screening tool for individual life cycle using an user-friendly tool.
In the era of the 4th Industrial Revolution, artificial intelligence (AI) has become one of the core technologies in terms of the business strategy among information technology companies. Both international and domestic major portal companies are launching AI search services. These AI search services utilize voice, images, and other unstructured data to provide different experiences from existing text-based search services. An unfamiliar experience is a factor that can hinder the usability of the service. Therefore, the usability testing of the AI search services is necessary. This study examines the usability of the AI search service on the Naver App 8.9.3 beta version by comparing it with the search services of the current Naver App and targets 30 people in their 20s and 30s, who have experience using Naver apps. The usability of Smart Lens, Smart Voice, Smart Around, and AiRS, which are the Naver App beta versions of their artificial intelligence search service, is evaluated and statistically significant usability changes are revealed. Smart Lens, Smart Voice, and Smart Around exhibited positive changes, whereas AiRS exhibited negative changes in terms of usability. This study evaluates the change in usability according to the application of the artificial intelligence search services and investigates the correlation between the evaluation factors. The obtained data are expected to be useful for the usability evaluation of services that use AI.
WHO declared a global pandemic on March 11th for Corona 19. However, there is a situation where you have to go to building for face-to-face education or seminars for economic and social activities. The first check method of COVID-19 infection is to measure body temperature, so the primary entrance and exit is blocked for near-field body temperature measurement. However, since it is troublesome to check directly, thermal camera is installed at the entrance of the building, and body temperature is measured indirectly using the infrared camera to control access. In case of middle and high schools, universities, and lifelong education center, we need a system that is possible to interoperate with attendance checks and automatically recognizes whether to wear masks and can authenticate students. We proposed the system that is to confirm whether to wear a mask with a camera that is embedded in a smart mirror, and that authenticates the user through voice recognition of the user who wants to enter the building by using voice recognition technology and determines whether to enter them or not. The proposed system can check attendance if it is linked with near-field temperature measurement and attendance check APP of student's smart phone.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.4
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pp.7-16
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2020
The mobile electronic notification service delivers notifications through mobile phone text or app-based message push to solve various problems of the paper-based mail service. And it is a service that an electronic document relay company proves to prove delivery. In order for public and administrative agencies to provide mobile electronic notification service, the user's identification information of the mobile phone number or the subscribed app is required. To overcome these limitations, ICT-regulated sandbox system was used to allow collective conversion of users' resident registration numbers into connecting information (CI). Therefore, in this paper, we propose a technical method for safe management of user CI in mobile electronic notice service, identity verification of electronic notice readers, and prevention of forgery and forgery of electronic notices. Through the proposed method, it is confirmed that the service can be activated by minimizing the adverse function of the mobile electronic notification service by securing the user's convenience and technical safety for the CI.
Purpose - Based on preceding studies, this thesis focuses on the finding of the definition and category of mobile tourism application and deriving out its characteristics. And after looking for how they make influences on continuous intention to use, we make empirical study with TAM model. Research design, data, and methodology - There are many Chinese tourist who visit Korea with user's constant intention to use of tourism application. This study is to find out the definition and category of mobile tourism application through research of preceding study and to fomulate the research model and hypothesis that how tourism application attributes (convenience, interaction, accessibility, local basis, security) affect constant intention to use of mobile tourism application. In order to verify a hypothesis, we conducted a survey for Chinese users of tourism application. In empirical study, we analyzed a structure model for frequency analysis, reliability analysis, exploratory factor analysis, validity analysis through IBM SPSS Statistics 21.0 and IBM SPSS AMOS 21.0 Results - Among tourism applications, convenience, interaction, accessibility and local basis have positive effects on both perceived usefulness and perceived easiness respectively. But security does not. Also perceived easiness has a positive effect on perceived usefulness. Finally, perceived usefulness and perceived easiness have positive effect on constant intent to use. Conclusions - Tourism application enterprises should put emphasis on design such as menu or function in order to simplify the operation of new services for new customers. Therefore, comfortable user interface and development of useful function can improve tourism application. Consequently, it leads to the promotion of tourism application. Also, when users perceive tourism application as a useful media which is easy, comfortable and useful content, the degree of constant intention to use becomes increased. It is important to provide plentiful and useful contents for customers and to develop user interface such as easy operation because these factors have positive effects on constant demand and use of tourism application.
This project has been conducted to improve the usability of Chatbot Services such as Google(Allo) and Facebook M(Messenger. Based on the evaluation, this study aims to suggest the solutions to improve the usability of domestic Chatbot services and future directions for their development. It provides the overall understanding of the AI Chatbot service and the feature of Chatbot service through literature search. Furthermore, we summarized the current standing and the prospect of domestic messenger-based assistant Chatbot services. For conducting user evaluation, Peter Morville's honeycomb model is applied to in-depth user interviews. The followings are elements that could be amended to improve the service. The service should be incorporated by intuitive elements for users' understanding its functions and eliminate any elements that interfere with usability. The accuracy should be increased to improve the user satisfaction. This research will provide the future guidelines to improve the usability of Chabot services through continuous evaluation by users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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