• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.36 no.3
• /
• pp.131-148
• /
• 2019

This study constructed a cognitive model of information processing to understand the topic of a sound material and its characteristics. It then proposed methods to generate sound summaries, by incorporating anterior-posterior N400/P600 components of event-related potential (ERP) response, into the language representation of the cognitive model of information processing. For this end, research hypotheses were established and verified them through ERP experiments, finding that P600 is crucial in screening topic-relevant shots from topic-irrelevant shots. The results of this study can be applied to the design of classification algorithm, which can then be used to generate the content-based metadata, such as generic or personalized sound summaries and video skims.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2012.10a
• /
• pp.29-34
• /
• 2012

본 연구는 한국어 어순재배치(scrambling) 문장의 이해 과정에서 발생되는 대뇌 활동을 사건관련전위(event-related Potentials; ERPs) 이용하여 살펴보기 위하여 실시되었다. 네 개의 어절로 구성된 표준 어순 문장(일년만에 마님이 영감을 만났어요.)과 어순재배치 문장(일년만에 영감을 마님이 만났어요.)을 어절별로 제시하고 첫 번째 명사구(NP1), 두 번째 명사구(NP2), 동사(Verb)의 시작점(onset)에서 측정한 뇌파를 비교하였다. 뇌파의 분석은 대뇌 영역을 중심선(midline), 중앙(medial), 편측(lateral)로 나누어 전후 분포(anterior-posterior distribution)와 정중선(midline)의 열에 의해 좌우 반구(hemisphere)로 분리하여 분석하였다. 분석 결과 중심선 영역에서 표준 어순에 비해 뒤섞기 어순에서 300-500ms 시간 창(time window)에서 큰 부적 전위(negative potential)가 관찰되었으며 이는 어순재배치로 인한 N400효과로 해석되며 P600효과는 관찰되지 않았다. 특히 첫 번째 명사구에서 문장유형(표준 어순 vs. 어순재배치)의 차이가 가장 크게 관찰되었으며 두 번째 명사구에서는 중앙에서 문장유형과 반구(좌우반구)의 상호작용이 관찰되었고, 동사에서는 문장유형과 반구, 문장유형과 전극 위치의 전후 분포와의 상호작용이 관찰되었다. 본 연구 결과에서 관찰된 N400효과는 독일어와 일본어를 대상으로 한 어순재배치 연구 결과와 유사하며 한국어 어순재배치 문장에 관한 사건관련 전위를 고찰하였다는 점에서 의의가 있다.

• The korean journal of orthodontics
• /
• v.13 no.1
• /
• pp.105-114
• /
• 1983

the author studied the corelativity between the head and face and the maxillary arch in Korean. This study was undertaker in 336 persons at age from 9 to 19 years who had normal occlusion by means of angle's classification. The following results were obtained. 1. The corelative coefficient between the Height of Head and Face (H.H.F.) and the Arch Length (A.L.) was 0.203-0.543, 2. The corelative coefficient between the Bizygomatic width (Z.W.) and the Bicanine width (C-C) was 0.203-0.543. 3. The corelative coefficient between the Bizygomatic width (Z.W.) and the Bimolar width (M-M) was 0.206-0.600. 4. The corelative coefficient between the Face shape (Index a) and Maxillaxy arch shape (In-dex c) was 0.232-0.404. 5. The corelative coefficient between the Face shape (Index a) and Maxillary arch shape (Index d) was 0.221-0.401. 6. There was no corelativity between the Anterior-posterior width of head (A.P.W.) and Arch Length A.L.), Head shape (Index b) and Maxillary arch shape (Index c, Index d).