최근 Siri, S Voice 등과 같이 스마트폰에 음성으로 명령을 내리는 기능이 보편화되고 있다. 하지만 기존의 음성명령 시스템은 사전에 정의된 명령어가 아니면 사용이 불가능하며 어떤 명령어들이 사용가능한지 확인하기도 어렵다. 본 논문에서는 사용자에게 좀 더 편리한 인터페이스를 제공하기 위한 목적으로, 사용자가 직접 음성명령을 등록할 수 있는 안드로이드폰용 음성명령 앱을 개발한다. 본 논문에서 개발한 음성명령 앱은 사용자가 등록한 임의의 음성을 인식하여 안드로이드폰에 설치된 애플리케이션을 실행시키거나, 특정 번호로 전화를 걸거나, 특정 번호로 문자메시지를 보낼 수 있다. 본 논문에서 개발한 앱을 통해 사용자는 보다 편리하게 스마트폰에 음성명령을 내릴 수 있다.
모바일 앱 환경에서의 광고는 앱 내부에 배너형, 팝업 형 등 다양한 형태의 광고를 띄우고, 사용자의 터치를 유도하는 등의 방법으로 광고 수익이 발생한다는 특징이 있다. 하지만, 악의적 광고주 또는 공격자는 이러한 특징을 악용해 앱 내에서의 정당한 광고를 다른 광고로 바꾸거나, 사용자에게 의도되지 않는 광고를 노출하는 등의 광고 인젝션을 발생시킨다. 광고 인젝션은 광고주에겐 수익 저하, 서비스 제공자에겐 서비스의 품질 저하, 서비스 이용자에겐 불편함을 야기하는 등 문제가 된다. 모바일 앱 환경에서의 광고 인젝션에 대한 연구 및 탐지 방법에 대한 연구는 몇몇 진행되었으나, 미진한 상황이다. 본 연구에서는 모바일 환경에서의 광고 인젝션 탐지를 위한 광고 인젝션 앱만의 특징 수집을 위해 광고 인젝션 앱, 특히 사용자가 많은 안드로이드 환경에서의 앱을 분석하는 방법을 제시한다.
안드로이드 모바일 플랫폼 환경에서 정보유출, 과금유발 그리고 피싱과 같은 행위를 하는 대부분의 악성코드는 안드로이드 환경에서 기본적으로 제공되는 API(Application Programming Interface)를 이용한 것으로, 이러한 악성코드 탐지 방법으로는 정적 분석과 동적 분석 방법이 있다. 현재까지 두 가지 분석 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며 두 가지 방식을 혼합한 형태의 검증 프로세스가 제안되고 있다. 그러나 본 논문에서 다루어지는 Radio Interface Layer 에서의 악성행위는 안드로이드 모바일 기기의 통신칩에 직접적으로 명령을 입력하는 방식으로, 그동안 악성코드 형태로 발견된 사례가 없으며, 이로 인해 발생 가능한 피해가 크므로 관련 내용을 살펴보고 대응 방안을 제시하고자 한다.
현대에 많은 사람들이 스마트폰, mp3 player와 같은 휴대기기에 많은 음원 파일을 넣어 음악을 듣는다. 그 음악 중에는 잘 듣지 않는 것도 다수 존재하지만 사용자는 그런 파일을 즉시 지우지 않을뿐더러 자기 자신조차 어떤 음악을 즐겨듣는지 아닌지 모두 파악하지 못한다. 본 논문에서는 사용자들이 음악 재생기를 조작할 때 발생하는 행동 패턴을 기반으로 음악의 선호도를 산출하고, 이를 이용하여 음악 선호도 순위 정보를 사용자에게 제공하여 음악 관리를 편하게 할 수 있도록 해주는 시스템을 제안한다.
국내 스마트폰 보급의 폭발적인 증가와 더불어 수많은 애플리케이션이 개발되어 안드로이드 마켓 등을 통해서 제공되고 있다. 사용자의 스마트 기기 상에 많은 애플리케이션이 쌓여지고, 이에 따라서 특정 애플리케이션을 찾는데 많은 번거로움과 시간이 소요된다. 스마트 기기 상에서 애플리케이션 관리를 위한 기존 애플리케이션은 현재 사용 중이지 않으나 활성화되어 있는 애플리케이션을 삭제하거나 단순히 이름, 날짜, 혹은 이용 빈도에 기준하여 애플리케이션을 정렬하거나 추천하는 수준이다. 그러나 일반적으로 사용자에 따라서 특정 요일과 시간에 이용하는 애플리케이션이 있다. 논문에서는 요일, 시각, 시간, 이용 빈도를 고려한 애플리케이션의 사용 가중치 기반으로 동적으로 애플리케이션을 추천하는 시스템을 개발한다. 추천된 애플리케이션은 스마트 기기 시작 화면에 배치하여 애플리케이션에 대한 이용자 접근성을 향상시킨다.
안드로이드는 스마트폰과 같은 휴대용 장치에 널리 사용되는 모바일 운영체제로서, 그를 기반으로 하는 다양한 안드로이드용 애플리케이션이 활발히 개발되고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 폰을 PC 의 원격 입력 장치로 사용할 수 있도록 하는 애플리케이션을 개발한다. 본 논문에서 개발한 애플리케이션은 안드로이드 폰을 원격 마우스, 원격 키보드, 원격 터치패드로 사용할 수 있도록 해줌으로써, 다양한 상황에서 PC 에 대한 입력을 편하고 쉽게 할 수 있다. 본 논문의 애플리케이션은 PC 에 설치되어 구동되는 윈도우 애플리케이션과 안드로이드 폰에 설치되어 구동되는 안드로이드 애플리케이션으로 구성되며, 안드로이드 애플리케이션의 입력 요청을 소켓 통신을 통해 윈도우 애플리케이션에 전달한다.
전통적인 측정 방법이나 DSA장비를 이용해 측정이 불가능하거나 제한되었을 때를 대비해, 언제 어디서나 용이하게 진동 데이터를 측정하기 위해 개발된 휴대용 무선 측정 수집기 RH-DAQ와 연계되는 안드로이드 애플리케이션을 개발한다. 이 연구를 통해 데이터 수집기에서 전송하는 데이터를 안드로이드 스마트폰에서 그래프화 시킴으로서 사용자의 측정에 편리성을 제공하고, 설정 정보 및 측정 데이터를 저장 가능하다. 추후 기능들을 업그레이드하면 철로 주변의 진동 환경 평가 등의 기존 시스템으로 제한된 곳에서의 장점을 보일 수 있고 다른 다양한 분야에도 사용 될 수 있다.
본 논문에서는 다양한 형태의 어플리케이션 중 스마트폰에 탑재된 카메라를 이용하여 명함을 인식할 때 발생하는 문제점을 해결하기 위한 기법을 제시하고자 한다. 스마트폰의 카메라를 이용하여 이미지를 얻을 경우 카메라의 각도에 따라 객체의 모양이 변형된다. 명함인식에서 이러한 이미지 왜곡문제는 인식률에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 카메라의 각도에 따른 이미지의 왜곡 문제를 해결하기 위해 캐니 에지를 이용하여 객체를 검출하고, 검출된 객체의 간단한 정보를 이용하여 명함 영역을 검출하고, 영역 내에 명함을 검출하는 기법을 제안한다.
2014년 가트너에서 조사된 통계 자료에 의하면 스마트폰 사용자 4명중 3명은 안드로이드인 것으로 나타났다. 즉, 안드로이드에서 취약점이 발생할 경우 다른 스마트폰 OS에서 취약점이 발생할 때보다 3배 이상의 피해가 예상된다고 할 수 있다. 따라서 안드로이드 환경에서 앱에 대한 취약점을 찾고 조치를 취해야하는 작업이 지속되어야 한다. 그러나 취약점을 찾고 조치를 취하기 위해 분석가는 많은 시간을 소모하는데 비해 앱의 증가 속도는 매우 빨라 취약점 점검을 위한 자동화 도구는 필수적일 수밖에 없다. 이에 본 연구는 안드로이드 환경에서 작동하는 앱을 대상으로 취약점 점검을 수행하는 도구를 개발하고 연구하였다.
본 논문에서는 푸드트럭의 정보를 제공함으로써 고객들에게 푸드트럭 이용 편의성을 제공하고, 푸드트럭 운영자들에게 사용자 유치 및 수익성을 제공하는 앱을 개발한다. 본 논문에서 개발한 앱은 푸드트럭 운영자가 자신의 트럭 영업정보(메뉴, 위치, 영업시간 등)를 올려 사용자들에게 트럭 정보를 제공하고, 홍보하며, 사용자들의 피드백을 받을 수 있는 기능을 제공한다. 특히 트럭 운영 중 특정상황이 발생했을 때 자신의 트럭을 찜한 사용자들에게 알람을 보낼 수 있는 기능을 제공한다. 일반 사용자는 푸드트럭을 여러 검색 조건으로 잦아볼 수 있으며, 트럭마다 게시판을 제공함으로써 사용자와 운영자 간의 상호 커뮤니케이션이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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