Taking the Yosu Peninsula where prestige goods were prevalent and more dolmen were excavated and surveyed than other regions as object of the research, this dissertation investigated the hierarchy of dolmen society. The dolmen groups were excavated and surveyed at some 20 positions in Yosu Peninsula Analyzing the number, weight of upper stone, location, the buried relics of dolmen, the hierarchy for each dolmen group can be summarized as follows. It seems that the large group with a lot of dolmen and big upper stone which is located on the plane with stream or on the lower part of hill might be the central group with abundant buried relics. However, the size of individual upper stone does not coincide with buried relics sometimes. Thus, it is required to review the entirety of dolmen group rather than individual upper stone in the relation between the scale of upper stone and buried relics. Then the scale of tomb is proportionate to the prestige goods. Meanwhile, the discrepancy between dolmens can be verified by the difference among upper stone, tomb, burial accessories, etc in the unit dolmen group. Since dolmen is the tomb of some inhabitants in the Bronze Age, the existence of stone coffin tomb with buried bronze sword, jade or stone sword compared to the stone coffin with no relics means that there was powerful representative of one generation even in one kindred group on the basis of wealth or authority. It can be concluded that the upper stone or large tomb or prestige goods among the persons buried in dolmen were fixed as high class, those with relatively small stone coffin with no or scanty burial accessories were fixed as medium class and multitudinous class who were not buried in dolmen were fixed as low class. Therefore, the dolmen society in Yosu Peninsula shows that there was division of class in the unit dolmen group as well as hierarchy in the group.
Kim, Jong-Sung;Lee, Hyong-Ki;Park, Young-Soo;Gang, Jeong-Gu;Park, Jin-Su
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.3
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pp.219-226
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2011
Now Korea Hydrographic and Oceanographic Administration(KHOA) publishes 309 charts of 38 kinds of scale. Korea chart index number system is established with east, south and west sea areas. The chart number has been given irregularly in accordance with publication order so there is no consistence. The present chart index number system can classify sea areas but does not have information of scale, object and location. Therefore this chart's unsystematic management gives rise to inconvenience to the chart user. So, the standards of chart index number system is urgently needed for the efficient management & use of chart. In this paper, we intend to propose new chart index number system through adjusting area of chart and rearranging scale of charts. As a result, it is necessary to change from 3 digits to 4 digits index number to gain competitiveness & systematic management of Korea nautical charts.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.5
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pp.217-228
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2023
Video instance segmentation is an intelligent visual task with high complexity because it not only requires object instance segmentation for each image frame constituting a video, but also requires accurate tracking of instances throughout the frame sequence of the video. In special, human instance segmentation in drama videos has an unique characteristic that requires accurate tracking of several main characters interacting in various places and times. Also, it is also characterized by a kind of the class imbalance problem because there is a significant difference between the frequency of main characters and that of supporting or auxiliary characters in drama videos. In this paper, we introduce a new human instance datatset called MHIS, which is built upon drama videos, Miseang, and then propose a novel video data augmentation method, CDVA, in order to overcome the data imbalance problem between character classes. Different from the previous video data augmentation methods, the proposed CDVA generates more realistic augmented videos by deciding the optimal location within the background clip for a target human instance to be inserted with taking rich spatio-temporal context embedded in videos into account. Therefore, the proposed augmentation method, CDVA, can improve the performance of a deep neural network model for video instance segmentation. Conducting both quantitative and qualitative experiments using the MHIS dataset, we prove the usefulness and effectiveness of the proposed video data augmentation method.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.591-598
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2020
The all revision of the Road Name Address Act, which contains the contents to be used by expanding the road name address as a means of indicationg the location, has been resloved by the National Assembly. Addresses will be assigned to large-sized facilities (3D mixed-use complex spaces). Here, the 3D (Three-dimensional) address is assigned an indoor path section in the inner passage, dividing the section at intervals. The 3D address will be built on the address information map. For 3D address, data should be built and managed for a 3D complex space(indoor space). Therefore, in this study, the object of the 3D address is defined based on the address conceptual model defined in the international standard, and the 3D address data model is proposed based on IndoorGML. To this, it is proposed as a method of mapping the Core and Navigation module of IndoorGML so that the entity of the 3D address can be expressed in IndoorGML. This study has a limitation in designing a 3D address data model only, but it is meaningful that it suggested a standard for constructing 3D address data in the future.
Since tunnels are built underground, it is impossible to check visually the location and degree of deterioration of steel ribs. Therefore, in tunnel maintenance, GPR images are generally used to detect steel ribs. While research on GPR image analysis employing artificial neural networks has primarily focused on detecting underground pipes and road damage, there have been limited applications for analyzing tunnel GPR data, specifically for steel rib detection, both internationally and domestically. In this study, a one-step object detection algorithm called YOLO, based on a convolutional neural network, was utilized to automate the localization of steel ribs using GPR data. The performance of the algorithm is then analyzed. Two datasets were employed for the analysis. A dataset comprising 512 original images and another dataset consisting of 2,048 augmented images. The omission rate, which represents the ratio of undetected steel ribs to the total number of steel ribs, was 0.38% for the model using the augmented data, whereas the omission rate for the model using only the original data was 7.18%. Thus, from an automation standpoint, it is more practical to employ an augmented dataset.
This study has carried out scanning tests in order to figure out the features of scanning search by sex of space users, with the result of which the validity of data has been estimated. In this research, the scanning patterns were set up for verifying the typology of scanning paths and then the reason for determining scanning paths and the validity of estimation method were reviewed. Since the observation features depends on sex, the analysis of visual activities for acquiring any information in a space will reveal the intention and purpose of space users. The findings by analyzing the features of scanning pattern by sex which were found at the determination of scanning patterns can be defined as the followings. First, for estimating the process of space-information search, the movement distance at each point of continuative-observation data from the angle of eye-movement has been extracted, on the ground of which the fixation and movement of eye have been defined for the establishment of scanning-cut characteristics. Second, the scanning times were estimated for the extraction of effective observation data that would be used for comparative analysis, which showed that men had more data (3,398.2/64.4%) than women (2,998.2/55.6%). This enables the acknowledgment that the scanning cut of men was relatively less, which indicates that men will acquire more information on space than women in the process of observing any space. Third, men's scanning times (58.0 times/2.02 seconds) were less than those of women (71.9 times/1.39 seconds) while the scanning time of the former was longer than that of the latter, which shows the feature that it takes longer for men than women in scanning while the scanning times of the former is less than those of the latter. Fourth, the observation features can be determined that the combination of this result with the predominance character by sex for a general viewpoint to be employed indicates that while men employ mixed-scanning for observation activities to acquire space-information spending for longer time, women, by concentrated-scanning, focus on a single point for shorter time or stay at one location for a considerably long time for space-information acquirement.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.21
no.3
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pp.49-55
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2017
In this study, gas turbine engine inlet duct was designed to satisfy uniform flow at aerodynamic interface plane (AIP). Haack-series was selected as nose cone profile and duct outer radius($r_o$) was designed to satisfy to match with area change rate between the nose cone and outer duct wall by the 1-D sizing. The design object of the inlet duct wall profile which has the gradual area change rate was uniform Mach number in the core flow region and minimum boundary later thickness at the both inner nose wall and outer duct wall. The flow characteristics inside the inlet duct was evaluated using CFD. The static pressure distribution at the AIP showed uniform pattern within 0.16%. Based on Mach number profile, the boundary layer thickness was 2% of channel height. Kiel temperature rake location was decided less than 100 mm in front of nose cone where the Mach number is less than 0.1 in order to maximize the temperature probe recovery rate.
False sharing is a result of co-location of unrelated data in the same unit of memory coherency, and is one source of unnecessary overhead being of no help to keep the memory coherency in multiprocessor systems. Moreover. the damage caused by false sharing becomes large in proportion to the granularity of memory coherency. To reduce false sharing in a page-based DSM system, it is necessary to allocate unrelated data objects that have different access patterns into the separate shared pages. In this paper we propose call-site tracing-based shared memory allocator. shortly CSTallocator. CSTallocator expects that the data objects requested from the different call-sites may have different access patterns in the future. So CSTailocator places each data object requested from the different call-sites into the separate shared pages, and consequently data objects that have the same call-site are likely to get together into the same shared pages. We use execution-driven simulation of real parallel applications to evaluate the effectiveness of our CSTallocator. Our observations show that by using CSTallocator a considerable amount of false sharing misses can be additionally reduced in comparison with the existing techniques.
The marginal implicit price of air quality can be measured by taking a partial derivative of hedonic price function (HPF) with respect to the level of air quality. It has been pointed out that the size of the marginal implicit price varies with the use of different function forms, different estimation methods, and the different ways of measuring air quality level in estimating HPF. In addition to these factors, this study shows theoretically and empirically the way housing properties are represented on a digital map could differentiate the size of marginal implicit price of air quality when GIS is used to measure location attributes of the housing properties in the Korean apartment market. Furthermore, this study shows that the degree of difference in the marginal implicit price due to the manner in which housing properties are represented on a digital map can be larger than the degree of difference in the marginal implicit price due to using different function forms and estimation methods. The major implication from the results of this study is that one should carefully try diverse ways of representing housing properties in the Korean apartment market on a digital map in the process of estimating HPF, as he or she usually tries diverse function forms and estimation methods, to see if the value of the marginal implicit price of air quality varies substantially.
Diverging collimators is used to obtain reduced images of an object, or to detect a wide filed-of-view (FOV) using a small gamma camera. In the gamma camera using the diverging collimators, the block scintillator, and the pixel scintillator array, gamma rays are obliquely incident on the scintillator surface when the source is located the periphery of the FOV. Therefore, the spatial resolution is reduced because it is obliquely detected in depth direction. In this study, we designed a novel system to improve the spatial resolution in the periphery of the FOV. Using a tapered crystal array to configure the scintillation pixels to coincide with the angle of the collimator's hole allows imaging to one scintillation pixel location, even if events occur to different depths. That is, even if is detected at various points in the diagonal direction, the gamma rays interact with one crystal pixel, so resolution does not degrade. The resolution of the block scintillator and the tapered crystal array was compared and evaluated through Geant4 Application for Tomographic Emission (GATE) simulation. The spatial resolution of the obtained image was 4.05 mm in the block scintillator and 2.97 mm in the tapered crystal array. There was a 26.67% spatial resolution improvement in the tapered crystal array compared to the block scintillation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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