Recently, the research of PM (Preventive Maintenance) method on the RCM(Reliability-Centered Maintenance) of the system equipment is being actively advanced for a few years. The state of the power equipment is maintained like the states of the between 'as good as new ones' and 'as bad as old ones' by imperfect Maintenance that implies the life decrease of the equipment by frequent breakdown, the error of maintenance process, and so on. So, the Maintenance method considering the real case has to reflect Imperfect maintenance than perfect maintenance. This paper suggests the Preventive Maintenance method by using Quasi - Renewal Theory for the gas turbine equipment as deliberating the imperfect maintenance for the real cases.
Traditional maintenance planning is based on a constant maintenance interval for equipment life. In order to consider economic aspect for time based preventive maintenance, preventive maintenance is desirable to be scheduled by RCM(Reliability-Centered Maintenance) evaluation. The main objective of RCM is to reduce the maintenance cost, by focusing on the most important functions of the system and avoiding or removing maintenance actions that are not strictly necessary. So, Markov state model is utilized considering stochastic state in RCM. In this paper, a Markov state model which can be used for scheduling and optimization of maintenance is presented. The deterioration process of system condition is modeled by the stepwise Markov model in detail. Also, because the system is not continuously monitored, the inspection is considered. In case study, simulation results about RCM will be shown using the real historical data of combustion turbine generating unit in Korean power systems.
So far we have investigate and analyzed the actual conditions of building maintenance in Korea and compared the building maintenance laws and systems between Korea and other countries. Now, based on the results from such comparison and analysis, this study proposes the following ideas for improvement: 1) As we can learn from domestic and foreign case studies, in the existing built-up areas becoming obsolete, many building owners remodel their buildings illegally in reaction to current economic and social changes. Therefore, for efficient maintenance of buildings, it is required to improve building maintenance systems by formulating information about inspection items, inspectors, supervisors, inspection costs and intervals of reporting results, depending on how large the buildings are and what they are used for. 2) In addition, to ensure the success of a building maintenance system, it is necessary to keep and manage a history of building maintenance thoroughly and introduce a certification program which gives an appropriate grade to maintenance performance and commits the government to expand their public roles and supporting policies, as widely used in some foreign countries. Further, in keep the building maintenance system secure, there should be a nationwide consensus as well as a favorable evaluation from building owners and manager, and all related people.
A data base design framework for predictive a preventive-maintenance system is presented in this paper in order to effectively control machines and reduce accident rates in the workplace. The data base is designed to meet general management requirements to evaluate different maintenance strategies. There are seven data files: the equipment list maintenace pesonnel, maintenance history, maintenance specification, spare part, maintenance equipment, and maintenance schedules. Each data base file has several record based upon data acquisition.
Park, Kyung Hoon;Lee, Sang Yoon;Yoon, Jung Hyun;Cho, Hyo Nam;Kong, Jung Sik
Smart Structures and Systems
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제4권5호
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pp.641-653
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2008
This paper proposes a practical and realistic method to establish an optimal lifetime maintenance strategy for deteriorating bridges by considering the life-cycle performance as well as the life-cycle cost. The proposed method offers a set of optimal tradeoff maintenance scenarios among other conflicting objectives, such as minimizing cost and maximizing performance. A genetic algorithm is used to generate a set of maintenance scenarios that is a multi-objective combinatorial optimization problem related to the lifetime performance and the life-cycle cost as separate objective functions. A computer program, which generates optimal maintenance scenarios, was developed based on the proposed method using the life-cycle costs and the performance of bridges. The subordinate relation between bridge members has been considered to decide optimal maintenance sequence and a corresponding algorithm has been implemented into the program. The developed program has been used to present a procedure for finding an optimal maintenance scenario for steel-girder bridges on the Korean National Road. Through this bridge maintenance scenario analysis, it is expected that the developed method and program can be effectively used to allow bridge managers an optimal maintenance strategy satisfying various constraints and requirements.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.624-631
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2022
Highway Rest Areas are envisioned to provide an accessible space for rest and parking for travelers, especially those driving a long distance. In addition, modern highway Rest Areas provide many amenities to highway users, including wifi service, picnic tables, litter barrels, running water, public telephones, and sometimes even free coffee. Various studies were conducted in the domain of Rest Area facility design and their operating costs in different states; however, limited studies were conducted on the maintenance costs of these facilities. Therefore, this study's main objective is to compute the annual maintenance cost of Rest Areas in the state of Nevada. This study also analyzes the main cost categories of the maintenance works. The raw cost data of Nevada Rest Area maintenance from 1990 to 2012 were collected from the Nevada Department of Transportation (NDOT). Results show that the maintenance cost fluctuated over the study period; the maintenance cost decreased from 1991 to 2004 and then increased until 2012. The primary cost categories of maintenance work are labor, equipment, and material costs. Among these, labor cost was the largest category with 56 percent of the total maintenance cost, followed by equipment cost and material cost. The findings of this study may help NDOT and other transportation agencies plan their budget for future Rest Area maintenance activities.
Recently as the manufacturers want competitiveness in dynamically changing environment, they are trying a lot of efforts to be efficient with their production systems, which may be achieved by diminishing unplanned operation stops. The operation stops and maintenance cost are known to be significantly decreased by adopting proper maintenance strategy. Therefore, the manufacturers were more getting interested in scheduling of exact maintenance scheduling to keep smooth operation and prevent unexpected stops. In this paper, we proposedan integrated maintenance approach in injection molding manufacturing line. It consists of predictive and preventive maintenance approach. The predictive maintenance uses the statistical process control technique with the real-time data and the preventive maintenance is based on the checking period of machine components or equipment. For the predictive maintenance approach, firstly, we identified components or equipment that are required maintenance, and then machine parameters that are related with the identified components or equipment. Second, we performed regression analysis to select the machine parameters that affect the quality of the manufactured products and are significant to the quality of the products. By this analysis, we can exclude the insignificant parameters from monitoring parameters and focus on the significant parameters. Third, we developed the statistical prediction models for the selected machine parameters. Current models include regression, exponential smoothing and so on. We used these models to decide abnormal patternand to schedule maintenance. Finally, for other components or equipment which is not covered by predictive approach, we adoptedpreventive maintenance approach. To show feasibility we developed an integrated maintenance support system in LabView Watchdog Agent and SQL Server environment and validated our proposed methodology with experimental data.
In this paper, the optimal maintenance scheduling for turbine with considering maintenance replacement rate was proposed in order to reduce the maintenance cost during the whole period of operation, meanwhile keeping current reliability of turbine. The proposed method is only based on a few limited available data with various factors relating to maintenance replacement and repair of turbine. The proposed method will be adopted by Kyushu Electric Power Co., Inc. from April in 2002 to determine the maintenance schedule of thermal power plants.
The aircraft maintenance demands a lot of aviation mechanics in urgent according to the high season and low season in seasonal demand adjusted, unplanned maintenance work such as AD (airworthiness directives) and troubleshooting of aircraft system fault. The advent of Super-Large Aircraft such as A380 with aircraft materials, power plant and avionics systems which were not in previous models must be expected to increase the complexity of the aircraft maintenance system. This study is intended to propose the development plan for formation of positive flexibility culture in aircraft maintenance organization through the review of previous research on flexibility culture of organization and through empirical research for bureaucratic and poor factors by the evaluation of flexibility culture level of domestic aircraft maintenance organization.
Purpose: This article provides the efficiency test results of conducting depot maintenance. Method: ANOVA (analysis of variance) and ANCOVA (analysis of covariance) tests are conducted using data obtained from Defense Logistics Integrated Information System (DELIIS). Results: The result shows that although the effect of the depot maintenance is significant, some parts do not follow the overall effect of the depot maintenance. In order to solve the problem we provide some suggestions to be improved. Conclusion: For improving the combat readiness condition of K-1 main battle tank, the maintenance policies and regulation must be revised for the parts of the weakness. In addition, the collection way of the operation and maintenance data must be redesigned.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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