• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.276-279
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• 2017

오늘날 사회 전반적인 부분에서 소프트웨어의 비중은 지속적으로 증가하고 있다. 또한 소프트웨어는 점차 대규모화되고 있고 동시에 개인의 중요한 정보 등을 다루는 경우도 매우 늘어나고 있기에 소프트웨어의 보안성 검증은 매주 중요한 문제이다. 그러나 소스코드가 존재하지 않는 라이브러리의 경우 보안성 검증은 매우 어려운 문제로, 이를 해결하기 위해 바이너리 내에 존재하는 보안약점을 검사하기 위한 기술의 개발이 매우 요구되는 상황이며, 이를 위해 중간언어를 활용하여 보안약점을 분석하는 기술이 활발히 논의되고 있다. 본 논문에서는 바이너리 코드내에 존재하는 보안약점을 효과적으로 분석하기 위해서 바이너리 코드로부터 보안약점 분석에 효과적인 중간언어로 변환하는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.280-282
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• 2017

최근 소프트웨어에 내장된 취약점 분석을 위한 자동화 도구 개발 연구가 각 분야에서 활발히 연구되고 있다. 그 중 바이너리 코드를 대상으로 바로 보안취약점을 분석하는 방법이 아닌 중간언어를 활용하여 분석하는 방법이 대두되고 있으며 이를 위한 다양한 중간언어가 제시되었다. 그 중 하이레벨 언어 수준의 내용의 기술이 가능하며 명령어 자체적으로 자료형을 유지하여 보안 취약점 분석에 효과적인 언어로 SIL 중간언어가 재조명 받고 있다. 따라서 본 논문에서는 이룰 위해서 x86/64 기반 어셈블리어를 SIL 로 효과적으로 변환하며 프로그램의 의미가 변하지 않는 것을 확인하기 위해서 프로그램의 제어흐름을 시각화하는 기능을 가진 시스템을 제안한다.

• The Journal of Information Systems
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• v.20 no.3
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• pp.209-235
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• 2011

비즈니스 조직에서 집단지성을 경쟁우위의 중요한 요소로 활용하는 사례가 증가하고 있다. 인터넷과 소셜 네트워크 서비스는 물론이고 위키와 같은 편집도구 등은 집단지성을 가능하게 하는 대표적인 정보기술이다. 그러나 집단지성은 전문가 지식에서와는 다른 품질의 문제가 제기되기도 한다. 따라서 본 연구에서는 집단지성의 품질에 영향을 주는 요인을 분석하는데 그 목적이 있다. 선행연구를 통해 집단지성의 품질에 영향을 주는 개인의 동기(love, money, glory, professional development), 집단특성(expertise, diversity, size), 집단지성의 도구(navigating, usefulness, agility, user preference) 차원에서 총 11개의 영향요인을 파악하였다. 조직 경쟁우위의 핵심으로 집단지성을 활용하는 대표적인 성공사례인 Threadless, InnoCentive, iStockphoto, Panda Security, Wikipedia를 분석하여 3개 차원에서 11개의 명제를 제안하였다. 사례분석의 결과, 개인의 동기, 집단특성, 집단지성을 위한 도구는 집단지성의 품질에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 예를 들어, 개인적 동기가 뚜렷하고 다양한 특성을 지닌 다수가 참여할수록 소집단에서보다 더 잘 문제를 해결하고 있는 것으로 분석되었다. 따라서 집단지성의 품질을 개선하고 이를 통해 혜택을 얻기 위해서 조직에서는 다양성을 지닌 대규모 커뮤니티를 구성하고, 참여에 대한 동기를 부여하고, 적절한 집단지성의 도구를 선택하여 활용하여야 한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2005.11a
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• pp.147-153
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• 2005

When a customer wants to buy an item at the Internet shopping mall, one of the difficulties is to decide when to buy the item because its price changes over time. If the shopping mall can be able to recommend appropriate buying points, it will be greatly helpful for the customer. Therefore, in this presentation, we propose a method to recommend buying points based on the time series analysis using a database that contains past prices data of items. The procedure to provide buying points for an item is as follows. First, we search past time series patterns from the database using normalized similarity, which are similar to the current time series pattern of the item. Second, we analyze the retrieved past patterns and predict the future price pattern of the item. Third, using the future price pattern, we recommend when to buy the item.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.174-175
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• 2017

본 논문에서는 기존 결제서비스에서 모바일 결제서비스로의 전환의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 한다. 2요인 이론(Two-factor theory)을 기반으로 전환을 가능하게 하는 요인과 전환을 억제하는 요인으로 구분하였으며, 기대된 전환혜택과 기대된 전환비용에 어떠한 영향을 미치는지 파악하고자 한다. 또한 전환혜택과 전환비용을 매개로 전환의도에 미치는 영향까지 확인하고자 한다. 스마트폰과 신용카드 또는 체크카드 사용자를 대상으로 조사를 실시하였고, 연구가설에 대한 유의성을 검증하기 위해서 구조방정식 모형을 사용하여 Smart PLS 3.0으로 분석하였다. 연구결과, 세 개의 가설이 기각되었으며, 총 4개의 가설이 채택되었다. 본 연구는 모바일 결제서비스에 대한 수용의도를 연구한 기존연구들과는 다르게 기존 서비스에서 새로운 정보기술이나 서비스로의 전환의도에 관해 연구하였다는 점에서 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.184-185
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• 2017

본 연구는 최근 관광산업에서 많은 영향을 차지하고 있는 레지던스산업에 있어서 업무프로세스, 레지던스내부전략이 레지던스 내부고객만족에 어떠한 영향을 주는지를 살펴보고자 하는 연구이다. 최근 서비스산업은 전 세계 산업의 70%이상을 차지하고 있으며 이중 관광산업의 경우 그 비중이 나날이 커져가고 있다. 특히 관광산업의 경우 단순히 관련 산업의 성장뿐만 아니라 국가 이미지 개선, 외화획득 등 국가의 브랜드 개선에 많은 역할을 수행하고 있다. 우리나라의 경우에도 방문하는 외국인관광객의 수가 매년 중가추세이며 특히 관광이 아닌 비즈니스의 목적으로 방문하는 수도 동반적으로 상승하고 있다. 이렇듯 비즈니스를 위해 방문하는 해외방문객이 주로 머무는 곳이 레지던스호텔이며 레지던스호텔을 이용하는 방문객이 증가하기 위해서는 내부고객인 종업원 만족이 선행되어져야 한다고 할 수 있다. 이에 본 연구는 우리나라에 소재하고 있는 레지던스호텔들이 장기적인 비즈니스 성과를 거두기 위해 어떠한 운영방식이 필요한지에 대해 종업원만족, 업무프로세스, 전략 등의 요인들을 통해 알아보고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.2
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• pp.63-78
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• 1999

협상은 상거래에 있어서 매우 중요한 요소 중 하나이다. 현재의 웹 기반 전자상거래 시스템은 이러한 중요한 협상 구조를 상거래에 잘 반영하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점중 기업과 소비자간의 미비한 협상 구조를 보안하기 위해 실세계 상거래에서 존재하는 점원을 전자상거래상의 가상점원으로 모델링하여 회사의 정책과 구매자의 특성을 반영하여 구매자와 전략적으로 자동 협상을 수행할 수 있는 에이전트의 구조를 설계하고 구현하였다. 협상은 매우 복잡한 구조를 가지고 있다. 이러한 협상 구조를 지원하기 위해서는 상호간의 제안을 표현하고, 그 제안에 대한 평가 내용과 결정사항을 전달할 수 있는 언어적인 구조가 필요하며, 협상의 대상이 되는 사안들의 특성을 반영할 수 있는 표현 구조도 요구된다. 또한 이러한 협상에서 전략을 세우고 알맞은 제안을 제시하며 상대의 제안에 대하여 전략적으로 반응할 수 있는 의사결정 모델이 요구된다. 본 논문에서는 회사의 정책 모델과 구매자의 모델을 정의하고 이를 이용한 협상 모델을 설계 구현하였다. 협상 구조의 모델링을 위해 KQML(Knowledge Query Manipulation Language)을 기반으로 전자상거래 프로토콜로 설계하고, 논쟁 기반 협상 모델을 기초로 협상언로를 설계하였다. 또한 협상에서의 전략적인 의사결정을 위해 게임이론을 이용하고, 규칙 기반 시스템으로 이를 보충하였다. 마지막으로 가상점원 모델을 바탕으로 조립 컴퓨터 판매를 위한 가상점원을 구현하였고, 이에 대한 실험을 통하여 가상점원의 유용성을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1057-1060
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• 2002

대부분의 전자상거래 시스템이 유선 인터넷과 HTML(Hypertext Markup Language)을 기반으로 하고 있다. 그러나, 무선 단말기의 대량 보급으로 무선 인터넷이 인터넷의 새로운 패러다임을 주도하고 있으며, 효율적인 전자상거래를 위하여 HTML기반의 시스템이 XML(eXtended Markup Language) 기반으로 대치되는 과정에 있다. 무선 인터넷은 이동전화나 PDA(Personal Digital Assistant) 등 소형 무선 단말기 상에서 인터넷을 이용할 수 있도록 해주는 프로토콜의 총칭으로 정의되는 WAP(Wireless Application Protocol)과 같은 규약을 이용하여 다양한 서비스를 시간 및 공간의 제약을 받지 않고 무선 장치를 통하여 제공한다. 그리고, XML은 정보나 자료를 처리하는 데 있어 공통의 표준을 적용시킬 수 있고, 이 기종 응용프로그램간의 상호 작용을 중대시키고, 조직간에 정보 공유를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 WAP과 XML의 장점을 결합한 전자상거래 시스템을 소개한다. 제안된 시스템은 WAP을 이용하여 무선뿐만 아니라 유선으로 실시간 정보 공유를 가능하게 하였고, 기존 시스템에서의 데이터베이스 시스템을 XML데이터로 대체시킴으로 인하여 데이터 저장을 위한 시공간의 비용을 절감시켰다. 뿐만 아니라 XML데이터의 사용으로 메타데이터를 생성 및 가공할 수 있는 방법을 구현하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.1
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• pp.311-328
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• 2022

Because of the spread of smartphones due to the development of information and communication technology, online shopping mall services can be used on computers and mobile devices. As a result, the number of users using the online shopping mall service increases rapidly, and the types of products traded are also growing. Therefore, to maximize profits, companies need to provide information that may interest users. To this end, the recommendation system presents necessary information or products to the user based on the user's past behavioral data or behavioral purchase records. Representative overseas companies that currently provide recommendation services include Netflix, Amazon, and YouTube. These companies support users' purchase decisions by recommending products to users using ratings, purchase records, and clickstream data that users give to the items. In addition, users refer to the ratings left by other users about the product before buying a product. Most users tend to provide ratings only to products they are satisfied with, and the higher the rating, the higher the purchase intention. And recently, e-commerce sites have provided users with the ability to vote on whether product reviews are helpful. Through this, the user makes a purchase decision by referring to reviews and ratings of products judged to be beneficial. Therefore, in this study, the correlation between the product rating and the helpful information of the review is identified. The valuable data of the evaluation is reflected in the recommendation system to check the recommendation performance. In addition, we want to compare the results of skipping all the ratings in the traditional collaborative filtering technique with the recommended performance results that reflect only the 4 and 5 ratings. For this purpose, electronic product data collected from Amazon was used in this study, and the experimental results confirmed a correlation between ratings and review usefulness information. In addition, as a result of comparing the recommendation performance by reflecting all the ratings and only the 4 and 5 points in the recommendation system, the recommendation performance of remembering only the 4 and 5 points in the recommendation system was higher. In addition, as a result of reflecting review usefulness information in the recommendation system, it was confirmed that the more valuable the review, the higher the recommendation performance. Therefore, these experimental results are expected to improve the performance of personalized recommendation services in the future and provide implications for e-commerce sites.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.6
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• pp.129-135
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• 2019

Recently, studies have been conducted to improve the m-commerce process in the NFC-based mobile environment and the increase of the number of smart phones built in NFC. Since authentication is important in mobile electronic payment, FIDO(Fast IDentity Online) and 2 Factor electronic payment system are applied. In addition, block-chains using distributed raw materials have emerged as a representative technology of the fourth industry. In this study, for the mobile gallery auction of the traders using NFC embedded terminal (smartphone) in a small gallery auction in which an unspecified minority participates, password-based authentication and biometric authentication technology (fingerprint) were applied to record transaction details and ownership transfer of the auction participants in electronic payment. And, for the cost reduction and data integrity related to gallery auction, the private distributed director block chain was constructed and used. In addition, domestic and foreign cases applying block chain in the auction field were investigated and compared. In the future, the study will also study the implementation of block chain networks and smart contract and the integration of block chain and artificial intelligence to apply the proposed method.