The paper represented the lower extremity muscle model as four rigid-body segments: trunk, shank, and foot. We transformed their tibial data into our shank data by rotating their tibial X and Y axes by 5.483 degrees, so the revised coordinate data used to translating the origin of their tibial reference frame to our shank reference frame. According to weight of subject, physiological cross-setional area(PCSA) of each lower extremity muscle was calculated by scaling those data by Brand. The objectives of this paper are to investigate the variations of the recruitment patterns of the lower extremity muscles, and to analyze the changes of the role assigned to each muscle during the seated foot operation. For exertion levels, the transition point of type F motor unit of each muscle is inferred by analyzing the electromyogram at the seated postures. Also, for predetermined seated foot operations exertion levels, the recruitment pattern and the changes of the role assigned are identified in the continuous exertion, by analyzing the electromyogram changes due to the accumulated muscle fatigue. This study can be used to design and to assess the pedals and foot-related equipments design.
Public R&D investment information has diverse implications for researching R&D trends. Also, as it is important for the establishment of R&D policy to grasp the current situation and trends of R&D to improve science and technology level, science and technology information service system, such as NTIS (National Science & Technology Information Service), is operated at a national level in most countries. However, since the data forms provided by current NTIS are raw data, it is necessary to develop the R&D performance indicator or to use additional scientometric methods by analyzing scientific papers or scientific R&D project information for grasping R&D trends or analyzing R&D task results. Thus, this study applied public R&D investment information to investigate and monitor R&D trends in the field of information & communication technology (ICT) of meteorology and climatology by using NTIS data of Korea and NSF (National Science Foundation) data of USA.
최근 지놈(Genome) 프로젝트를 통해 DNA 염기서열에 대한 정보가 밝혀짐에 따라 분자 수준의 유전자 정보를 다루는 기법이 활발히 연구되고 있다. 그리고 밝혀진 서열정보들의 방대함으로 미루어볼 때 이들 정보를 데이터베이스화하고 효과적인 분석을 행하기 위한 새로운 컴퓨터의 알고리즘의 개발 또한 시급한 일이다. 이러한 측면에서 ,본 논문에서는 분자생물학에서 매우 중요한 연구 대상으로 삼고있는 프로모터 서열과 유전자간의 연관성으로 발현되는 특징을 알아내기 위한 연관 규칙 탐사 알고리즘을 연구한다. 기존의 탐사 알고리즘은 트랜잭션 데이터를 대상으로 하지만 본 논문에서는 생물학적 데이터를 대상으로 하였기 때문에 데이터의 형태와 생물학적인 특성을 수용하는 변형된 연관규칙 알고리즘을 설계한다. 본 연구를 통하여 얻어진 결과는 실제 생물학적 실험'대상의 후보조합을 최소화 하므로써 많은 시간과 노력 비용을 절감할 수 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권1호
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pp.77-87
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2009
최근 들어 소지역 추정 문제를 해결하는데 베이지안 방법이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 고객집단별 보험금에 대한 실제 자료를 MCMC 기법을 통한 계층적 베이지안 모형과 일원분류, GLM-Normal, GLM-Gamma 모형으로 분석하여 그 결과를 비교하였다. 결론적으로 소지역 추정에 의하여 얻어진 보험금 추정량이 다른 방법으로부터 얻어진 추정량들과 비교하여 가장 합리적이고 좋은 추정량임을 보일 수 있었다. 특히, 표본 수가 적은 집단에 대하여 소지역 추정의 정확성이 현저하게 높음을 알 수 있었다.
본 논문에서는 장애인의 보행을 지원하는 Smart-Walk 시스템에서 하나의 시스템으로 여러 유형의 장애인을 지원할 수 있도록 하는 유니버설 디자인개념의 데이터베이스 구축방안을 제시한다. 또한, 운행로그를 분석하여 사용자의 사용현황과 이탈비율을 계산함으로써 시스템의 최적운영을 지원하는 방안을 제시한다. 다양한 사용자 유형과 그에 적합한 사용방법들을 데이터베이스에 저장하고 관리함으로써 간단하게 다양한 유형의 사용자들에게 지원할 수 있는 방법은 진정한 유니버설디자인 이념의 실현이라 할 수 있다. 사용자의 운행로그를 데이터웨어하우스 형태로 저장하고 온라인 분석 기법을 적용함으로써 시스템의 최적 운영에 유용한 정보를 실시간으로 추출해 낼 수 있게 된다.
The role of Intelligent Transportation System (ITS) is to efficiently manipulate the traffic flow and reduce the cost in logistics by using the state of the art technologies which combine telecommunication, sensor, and control technology. Especially, the hardware part of ITS is rapidly adapting to the up-to-date techniques in GPS and telematics to provide essential raw data to the controllers. However, the software part of ITS needs more sophisticated techniques to take care of vast amount of on-line data to be analyzed by the controller for their decision makings. In this paper, the authors develop a traffic congestion prediction model based on several different parameters from the sensory data captured in the Vehicle Detection System (VDS). This model uses the neural network technology in analyzing the traffic flow and predicting the traffic congestion in the designated area. This model also validates the results by analyzing the errors between actual traffic data and prediction program.
소프트웨어 신뢰도는 소프트웨어의 중요한 품질 특성 중의 하나이며, 소프트웨어 신뢰도 성장 모형은 테스트 단계동안 신뢰도를 평가하고 신뢰도가 성장하는 양상을 파악 할 수 있는 도구이다. 그러므로 테스트 단계동안 수집된 고장 자료는 적절한 소프트웨어 신뢰도 모형에 의거해 계속적으로 분석된다. 비등질 포아송 과정 모형이 적절한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형인 경우 고장 수 자료를 분석하기 위해서 포아송 희귀 모형을 세우고 모수들은 가장 최소 자승법으로 추정하는 것이 가능하며, 이렇게 구한 가장 최소 자승 추정량은 최우 추정량과 동일한 성질을 가짐을 보일 수 있다. 이 분석 방법을 대형 시스템으로부터 수집된 실제 자료를 분석하는데 적용한다.
The purpose of this study is to investigate the bodice patterns by analyzing sensory evaluations. Anthropomatric data was collected between April and October of 2000. Total 283 body measurements were collected for this study including both direct and indirect measurements(29 variables from the direct anthropometric data. 5 variables from the indirect anthropometric data). Data were analyzing using percentiles. standard deviation and Anova. The appearance and fit of three kinds of bodice patterns (N. L. H type) were evaluated by expert panel and the subjects. The results of the anthropometric measurements and sensory evaluations are as follows : A significant differences (p$\leq$.001) in the height, width and girth Items was found. The results of the bodice pattern evaluations by expert panel indicates that a significant difference (p${\le}$.05) in the responses to the placement of the waist dart, the fit of the bust area and the placement o( the back shoulder dart for 20's and 30's. The result of the evaluations by subjects indicates that a significant difference (p${\le}$.05) in the responses to the placement of the waist dart for 40's. A significant difference (p${\le}$.05) in the responses to the suitability of the shoulder area among the age groups.
SD 슬레이브 IP 개발 시 CMD 및 데이터가 정상적으로 처리되는지 분석하기 위해서 프로토콜 분석기를 이용하고 있다. 본 논문에서는 윈도우 환경에서 Visual C++를 이용하여 SD 프로토콜을 분석할 수 있는 프로토콜 분석기를 개발하였다. SD 프로토콜 분석기는 SD 메모리 데이터를 저장하기 위한 임베디드 리눅스 소프트웨어와 이를 분석하기 위한 MFC 프로그램으로 구성되며, 프로토콜 분석은 SD 메모리 카드에서 호스트로 송수신되는 데이터를 리눅스 소프트웨어에서 수집하여 MFC에서 분석할 수 있도록 설계하였다. 실험 결과 개발된 보드를 이용하여 SD 메모리 카드에 데이터를 읽거나 기록할 때 발생되는 CMD 종류의 확인이 가능 하였으며, 문제가 발생되는 부분에 대한 디버깅이 가능하였다.
최근 지놈(Genome) 프로젝트를 통해 DNA 염기서열에 대한 정보가 밝혀짐에 따라 분자 수준의 유전자 정보를 다루는 기법이 활발히 연구되고 있다. 그리고 밝혀진 서열정보들의 방대함으로 미루어볼 때 이들 정보를 데이터베이스화하고 효과적인 분석을 행하기 위한 새로운 컴퓨터의 알고리즘의 개발 또한 시급한 일이다. 이러한 측면에서 본 논문에서는 분자생물학에서 매우 중요한 연구 대상으로 삼고있는 프로모터 서열과 유전자간의 연관성으로 발현되는 특징을 알아내기 위한 연관 규칙 탐사 알고리즘을 연구한다. 기존의 탐사 알고리즘은 트랜잭션 데이터를 대상으로 하지만 본 논문에서는 생물학적 데이터를 대상으로 하였기때문에 데이터의형태와 생물학적인 특성을 수용하는 변형된 연관규칙 알고리즘을 설계한다. 본 연구를 통하여 얻어진 결과는 실제 생물학적 실험대상의 후보조합을 최소화 하므로써 많은 시간과 노력 비용을 절감할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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