The fashion market focuses on consumers and maximizes consumers' satisfaction. The fashion market has been segmented to better satisfy the variety of consumer group. Although market segmentation has been studied, efficiency and effectiveness of market segmentation continuously bring problems. Also, problems of prediction about real consumer behavior, and efficiency and effectiveness of standards are pointed out. The purpose of this study is to determine the most important variables for dividing fashion product buyers. This study was designed as qualitative study and in-depth interview was conducted. The in-depth interview was conducted with five experts in fashion intelligence agency. In-depth interview was completed by an analytic induction and an investigator triangulation. Questions were about characteristics, demographic characteristics, important factors and fashion buying relationship, and interests of current clothing shoppers. The results of qualitative research demonstrated that clothing shoppers, with their valuable consumption and selective buying behaviors, seek differentiated products. They also long for high quality apparel for its price, because of their valuable consumption and price centered tendency. They illustrated active sides, such as enthusiastic information searching and emotional or experiential consumption, rather than attitudinal sides. The variables for dividing fashion product buyers included: "innovative seeking", "symbolic seeking", "personalized seeking", "quality-seeking", "selective seeking", "price-seeking", "utility-seeking", "hedonic seeking", "sensitive seeking", "brand-seeking", "digital seeking", "information-seeking", and "eco-seeking".
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.4
no.3
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pp.56-68
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1982
This paper presents analytic solutions of defection and their resonance diagrams for a uniform beam of infinite length subjected to an constant axial force and moving transverse load simultaneously. Steady solutions are obtained by a time-independent coordinate moving with the load. The supporting foundation includes damping effects. The influences of the axial force, the damping coefficient and the load velocity on the beam response are studied. The limiting cases of no damping and critical damping are also investigate. The profiles of the deflection of the beam are shown graphically for several values of the load speed, the axial force and damping parameters. Form the results, following conclusions have been reached. 1. The critical velocity .THETA.cr decreases as the axial compressive force increases, but increases as the axial tensile force increase. 2. At the critical velocity .THETA.cr the deflection have a tendency to decrease as the axial tensile force increases and to increase gradually as the axial compressive force increases. 3. In case if relatively small dampings, the deflection increases suddenly as the velocity of the moving load approaches the critical velocity, and it reachs its maximum at the critical velocity, and it decreases and become greatly affected by the axial force as the velocity increases further. 4. in case of relatively large dampings, as the velocity increases the deflection decreases gradually and it is affected little by the axial load.
The basis of cyber trading has been sufficiently developed with innovative advancement of Internet Technology and the tendency of stock market investment has changed from long-term investment, which estimates the value of enterprises, to short-term investment, which focuses on getting short-term stock trading margin. Hence, this research shows a Short-term Stock Price Forecasting System on Learning Agent System using DTA(Decision Tree Algorithm) ; it collects real-time information of interest and favorite issues using Agent Technology through the Internet, and forms a decision tree, and creates a Rule-Base Database. Through this procedure the Short-term Stock Price Forecasting System provides customers with the prediction of the fluctuation of stock prices for each issue in near future and a point of sales and purchases. A Human being has the limitation of analytic ability and so through taking a look into and analyzing the fluctuation of stock prices, the Agent enables man to trace out the external factors of fluctuation of stock market on real-time. Therefore, we can check out the ups and downs of several issues at the same time and figure out the relationship and interrelation among many issues using the Agent. The SPFA (Stock Price Forecasting System) has such basic four phases as Data Collection, Data Processing, Learning, and Forecasting and Feedback.
The periodicity of the physiological flow has been the major interest of analytic research in this field up to now Among the mechanical forces stimulating the biochemical reaction of endothelial cells on the wall, the wall shear stresses show the strongest effect to the biochemical product. The objective of present study is to find the effects of velocity waveform on the wall shear stresses and pressure distribution along the artery and to present some correlation of the velocity waveform with the clinical observations. In order to investigate the complex flow phenomena in the bifurcated tube, constitutive equations, which are suitable to describe the rheological properties of the non-Newtonian fluids, are determined, and pulsatile momemtum equations are solved by the finite volume prediction. The results show that pressure and wall shear stresses are related to the velocity waveform of the physiological flow and the blood viscosity. And the variational tendency of the wall shear stresses along the flow direction is very similar to the applied sinusoidal and physiological velocity waveforms, but the stress values are quite different depending on the local region. Under the sinusoidal velocity waveform, a Newtonian fluid and blood show big differences in velocity. pressure, and wall shear stress as a function of time, but the differences under the physiological velocity waveform are negligibly small.
Self-compacting concrete (SCC), characterized by the high flowability and resistance to segregation, is due to the high amount of paste (including cement and mineral admixtures) in contrast with normal concrete (NC). However, the high amount of paste will limit the volume fractions of coarse aggregate,and reduce the tendency of coarse aggregate to suppress drying shrinkage deformations. For this reason, SCC tends to produce higher values of drying shrinkage than NC for the most part. In order to assess the drying shrinkage of SCC quantitatively for application to offshore caisson foundations, the formulas presented in the literatures (ACI 209 and CEB-FIP) are used to predict the values of drying shrinkage in SCC according to the corresponding mix proportions. Additionally, a finite element (FE) model, which assumes concrete to be a homogeneous and isotropic material and follows the actual size and environmental conditions of the caisson, is utilized to simulate stress distribution situations and deformations in the SCC caisson resulting from the drying shrinkage. The probability of cracking and the behavior of drying shrinkage of the SCC caisson are drawn from the analytic results calculated by the FE model proposed in this paper.
Objectives : To investigate the correlations among alcohol consumption, alcoholic liver disorders, physical symptoms, and behaviors in heavy drinkers. Methods : 53 males who self-realized their severe alcohol consumption were enrolled in this study. 10 answers for a questionnaire, serum parameter, sonographic finding and body mass index were attained. The correlations between them were analyzed using Pearson's correlation and Student's t-test. Results : The average consumption of alcohol in these subjects was 2.5-fold over social drinkers. The incidence of alcoholic hepatitis was around 30%, while fatty liver 73%, and abnormal GGT 77%, respectively. No specific correlation between average volume of daily alcoholic consumption and alcohol-related hepatic parameters was shown in this study, but correlative tendency between fatty liver and body mass index was exhibited. Conclusions : This study may indicate that alcoholic liver injuries are caused by not just volume of alcohol consumed but more mixed factors including inherited genetic components, body fat mass, foods and other physical or emotional stress.
The objective of this paper is simulating blood flow through the branched and stenotic tube numerically. SC-Tetra, which is one of the commercial code using FVM method, was utilized for this analysis. The flow is assumed as an incompressible laminar flow with the additional condition of non-Newtonian fluid. As the constitutive equation for the fluid viscosity, the following models were solved with governing equations ; Cross Model, Modified Cross Model, Carreau Model and Carreau-Yasuda Model. Final goal was achieved to get analytic data about shear stress, at specific points, changing the geometry with various factors like the bifurcation angle, diameter of the branches, the ratio of stenosis, and etc. The material property of blood was referred from the related papers. Furthermore, to verify results they were compared with those of the published papers. There were some discrepancies based on the different solver and the different data post-processing method. However, many parameters like the location of low shear stress, which arised from bifurcation or stenosis, and the tendency of various factors were found to be very similar.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.266-269
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2002
This paper explores a fundamental study of acquiring the users' KANSEI information regarding the recognition of shape models. Since there are many differences such as background differences and knowledge differences among users, they will produce different evaluations based on their KANSEI even when an identical shape model is presented. Cluster analysis is proved to be available for catching a group tendency and for constructing a mapping relation between a description of the shape model and the HANSEl database. In order to investigate an analogical relation and a mutual influence in our consciousness, first, we made a questionnaire that asked subjects to represent images having different colors and shape cones by using 4 pairs of adjectives (KANSEI words). Next, based on the cluster analysis of the questionnaire using a fuzzy set theory, we proposed a hypothesis showing how the analogical relation and the mutual influence work in our mind while viewing the shape models. Furthermore, how the properties of KANSEI depend on their descriptions was also investigated by virtue of the cluster analysis. This work will be valuable to construct a personal KANSEI database regarding the Shape Model Processing System.
In general, every welfare state is to be productive. If not, the welfare state itself cannot be sustainable because resource for the development of welfare only comes from a sound level of economic development However, how to mix welfare and production differs from country to country. This article tackles this phenomenon as a starting point. Granted, contemporary studies of comparative welfare state often starts from the theory of welfare regime which has been suggested by Esping-Andersen. This article also regards the framework as an analytic tool to elaborate upon the concept of productive welfare and to categorize different types of conception of productive welfare. In liberal regime, the concept is so narrowly interpreted that they emphasize micro-efficiency of specific welfare programs. On the contrary, the other two regime types recognize the concept of productive welfare as relatively wide. Therefore, conservative and social democratic regimes underscore macro-efficiency of the welfare state as a whole. Empirical analyses of this article explores each regime's success and failure in terms of achieving fundamental goals of the welfare state, i.e. economic development and enhancement of equality. A series of evidence show that liberal regime fails in achieving both goals, while the other two regimes seem to be relatively successful. In conclusion, it may be pointed out that current tendency of neo-liberalism and anti-welfarism in Korea should be overcome, which must be the prime task of social welfare academia of this country.
The existing evaluation systems based on financial performance summarize the information about past results and focus on short-term performance, and so they have the limits to explain the future value of firms and to make a long-term strategic performance. By this reason, as a way to increase the future value, the development of the integrated performance evaluation system with which we may manages financial performance and knowledge assets together has been required recently. This study puts together various researches for the evaluation of knowledge assets, and analyzes the existing studies for the domestic medical devices industry and the tendency of introduction for business practice. Under this analysis, this study develops the knowledge asset evaluation indexes for medical devices industry by using the Balanced Score Card (BSC) of Kaplan & Norton(1992), and then presents the evaluation model by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) of Saaty(1980) to get the weight for each index. With the final evaluation model, we can calculate the evaluation score combined with both the quantitative indexes and the qualitative indexes at once.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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