A heart sound algorithm, which separates the heart sound signal into four parts; the first heart sound, the systolic period, the second heart sound, and the diastolic period has been developed. The algorithm uses discrete intensity envelopes of approximations of the wavelet transform analysis method to the phonocard-iogram(PCG)signal. Heart sound a highly nonstation-ary signal, so in the analysis of heart sound, it is important to study the frequency and time information. Further more, Wavelet Transform provides more features and characteristics of the PCG signal that will help physician to obtain qualitative and quantitative measurements of the heart sound.
Objectives : Much is still unknown about the neurophysiological mechanisms or dynamics of the sleep onset process. Detrended fluctuation analysis (DFA) is a new tool for the analysis of electroencephalography (EEG) that may give us additional information about electrophysiological changes. The purpose of this study is to analyze long-range correlations of electroencephalographic signals by DFA and their changes in the sleep onset process. Methods : Thirty channel EEG was recorded in 61 healthy subjects (male:female=34:27, age=$27.2{\pm}3.0$ years). The scaling exponents, alpha, were calculated by DFA and compared between four kinds of 30s sleep-wakefulness states such as wakefulness, transition period, early sleep, and late sleep (stage 1). These four states were selected by the distribution of alpha and theta waves in O1 and O2 electrodes. Results : The scaling exponents, alpha, were significantly different in the four states during sleep onset periods, and also varied with the thirty leads. The interaction between the sleep states and the leads was significant. The means (${\pm}$ standard deviation) of alphas for the states were 0.94 (${\pm}0.12$), 0.98 (${\pm}0.12$), 1.10 (${\pm}0.10$), 1.07 (${\pm}0.07$) in the wakefulness, transitional period, early sleep and late sleep state respectively. The mean alpha of anterior fifteen leads was greater than that of posterior fifteen leads, and the two regions showed the different pattern of changes of the alpha during the sleep onset periods. Conclusions : The characteristic findings in the sleep onset period were the increasing pattern of scaling exponent of DFA, and the pattern was slightly but significantly different between fronto-temporal and parieto-occipital regions. It suggests that the long-range correlations of EEG have a tendency of increasing from wakefulness to early sleep, but anterior and posterior brain regions have different dynamical process. DFA, one of the nonlinear analytical methods for time series, may be a useful tool for the investigation of the sleep onset period.
The study analyzed the frequency of simultaneous occurrence of keywords presented in a total of 805 papers published in domestic journals from 1995 to 2019 by social network analysis(SNS) method, and examined core keywords of each period(5 years), in order to understand the research trends of the rural residential environment. The main results are as follows. First, as a result of the analysis of centrality, 'Community', 'Tourism' and 'Comprehensive Rural Village Development Project' were the top 3 keywords. Second, examined by each period, the top keywords are 'Eco Friendly' in 2000~2004, 'Tourism' in 2005~2009 and 2010~2014, 'Community' in 2015~2019. Third, comparing the structural characteristics of core keywords 2nd, 3rd, and 4th period, a network centering on 'Tourism' was clearly formed in the 2nd period. 'Tourism' was divided into 'Community' and a movement to form a separate group appeared in the 3rd period. In the 4th period, 'Community' was found to form a network without direct connection with 'Tourism'. The results of this study suggest the trend change of viewpoint for the rural area in the domestic research on rural residential environment. It has been confirmed that while the research had been carried out with the viewpoint of rural area as a 'tourist attraction' or 'sightseeing spot' for the urban citizens until the mid-2010s, in the research of late 2010s the viewpoint has settled down as a 'residential space' or 'space for new economic activities' of a variety of rural residents.
In the present paper, a Monte Carlo-based framework is developed to investigate the accuracy and reliability of analytical fragility curves of steel moment-resisting frames and simple SDOF systems. It is also studied how the effectiveness of incremental dynamic analysis (IDA) and multiple stripes analysis (MSA) approaches, as two common nonlinear dynamic analysis methods, are influenced by the number of records and analysis stripes in fragility curves producing. Results showed that the simple SDOF systems do not provide accurate and reliable fragility curves compared with realistic steel moment-resisting structures. It is demonstrated that, the effectiveness of nonlinear dynamic analysis approaches is dependent on the fundamental period of structures, where in short-period structures, IDA is found to be more effective approach compared with MSA. This difference between the effectiveness of two analysis approaches decreases as the fundamental period of structures become longer. Using of 2 or 3 analysis stripes in MSA approach leads to significant inaccuracy and unreliability in the estimated fragility curves. Additionally, 15 number of ground motion records is recommended as a threshold of significant unreliability in estimated fragility curves, constructed by MSA.
Statistical analysis technique was applied to operating parameters and removal efficiency data sets obtained from advanced wastewater treatment plant during 1 year. Through factor analysis three factors derived varimax rotation were selected each plant. Three components explained 96%, 87% of the total variance of the process, respectively. The components on $A_2O$ Plant were identified in the following order : 1) Shortening the SRT during high-flow period, 2) Keeping biomass high on winter 3) factor was related to DO. On DNR plant, we defined them as follows: factor 1, Prolonged the SRT during high-flow period; factor 2 was related to sludge return; factor 3, Influent BOD during low-DO period. This technique was believed to assist operators in identifying priorities to improve operation efficiency.
In the past decade, East Asian Research has received attention from researchers as well as in South Korea society-at-large. The broad category of East Asian Research includes various disciplinary fields, such as "history, economics, and politics; however, few studies have used quantitative analysis to explore its development. In this paper, we used network analysis to identify the disciplines and active research areas, focusing on productivity, collaboration patterns, and citation networks of East Asian Research in South Korea. For this study, 6,646 journal publications related with East Asian Research and indexed by KCI (Korean Citation Index) during the 10-year period of 2004-2013 were considered. Results show that East Asian Research was led during this period by sole-researchers, rather than interdisciplinary studies. Moreover, a co-institution network represents active institutions with a high degree and collaborative centrality. In terms of journal-journal citation networks, journals belonging to both "history" and "Korean literature" disciplines were dominant.
Based on the qualitative analysis regarding five dominant characteristics of fashion in the transitional period of the 21s1 century, subsequent quantitative analysis was conducted and the following results were obtained. First, it was found that 85% of the clothes analyzed showed these five characteristics. Secondly, among the five characteristics, the new-naturalism shows the most significant trend and neo-retro was also found as one of the leading features along with the new-naturalism in the transitional period of the 21 st century. However, the frequency of technicism is less than was expected. Thirdly, analysis of the distribution of fashion characteristics according to fashion designers and seasonal changes show that new-naturalism, neo-retro and hybrid spread relatively evenly among each designer. The quantitative study confined the results obtained through the qualitative study.
Recently the study related to life cycle cost analysis of railway structure consisted of a complex is proceeded covering several range, which is considering the methodology of efficiency and rationalization for maintenance and analysing long-time behavior of the structure of looking at standpoint from asset management and safety. But LCCA(life cycle cost analysis) of railway structure was almost impossible as there were not anything datum for maintenance plan, such as maintenance periods related to each of components(painting and corrosion of steel, and cracking of elements, etc)and maintenance proportion, despite of its 100-year history. According, for collecting data related to railway truss bridge, bridge record cards and testing safety papers, and researching question, etc are surveyed and classified for LCC Analysis. Especially, LCC assessment on the side of assets-maintenance considering about initial cost, maintenance cost, and indirect cost is constructed. Maintenance period and complementary measure rate are very important in maintenance. To decide maintenance period, Baysian updating method is applied.
A methodology for collection and analysis of automotive field reliability data is presented. Automotive warranty system usually covers a pre-determined period of time and/or mileage accumulation. Therefore mileage information for the vehicles that have not experienced any failure or problems during the warranty period is not available. In this paper, a reliability analysis method using the estimated mileage distribution from an additional survey for vehicles that have not any record during the warranty period is proposed. Methods of reliability analysis using the warranty information collected under the EU and US warranty policies are also provided.
Free-field ground motion during earthquake is significantly affected by the local site conditions and it is essential in the seismic design to perform the accurate site-specific ground response analysis. In this paper, one-dimensional seismic characteristics of waste landfill are studied based on the vertical propagation of horizontal shear waves through the column of soil/waste. Seismic response analysis is peformed for short-period, long-period and artificial earthquake ground motions using a computer program for seismic response analysis of horizontally layered soil deposits. The computed peak ground accelerations are compared with the values calculated according to Korean seismic design guidelines. The analysis result shows that the long-period earthquake causes the largest peak ground acceleration while the artificial earthquake results in the smallest one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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