The purpose of this study was to examine the English l sound in an English short story produced by 16 Korean students in order to determine various allophones of the sound using acoustic visual displays and perceptual judgments. The subjects read the story in a quiet office at normal speed. Each word included the lateral sound in onset or coda positions and before a vowel of the following word. Results showed as follows: Firstly, there was a durational difference between the two major groups. Also the majority of the subjects produced the clear l regardless of the contexts. Some students produced the sound as the Korean flap or the English glide [r]. A few missing cases were also seen. The dark l was mostly produced by the subjects of English majors in coda position with a few cases before a vowel in a phrase. Visual displays using the computer analysis were very helpful in distinguishing lateral variants but sometimes perceptual process would be necessary to judge them in fast and weak production of the target word. Further studies would be desirable to test the discrepancies between the acoustical and perceptual decisions.
This paper presents the effects of different phone-like-unit (PLU) sets in order to propose an optimal PLU set for the performance improvement of Korean automatic speech recognition (ASR) systems. The examination of 9 currently used PLU sets indicates that most of them include a selection of allophones without any sufficient phonetic base. In this paper, a total of 34 PLU sets are designed based on Korean phonetic characteristics arid the effects of each PLU set are evaluated through experiments. The results show that the accuracy rate of each phone is influenced by different phonetic constraint(s) which determine(s) the PLU sets, and that an optimal PLU set can be anticipated through the phonetic analysis of the given speech data.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.1
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pp.171-179
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1995
In many continuous speech recognition systems, phoneme is used as a basic recognition unit However, the coarticulation generated among neighboring phonemes makes difficult to recognize phonemes consistently. This paper proposes allophone as an alternative recognition unit. We have classified each phoneme into three different allophone groups by the location of phoneme within a syllable. For a recognition algorithm, time-delay neural network(TDNN) has been designed. To recognize all Korean allophones, TDNNs are constructed in modular fashion according to acoustic-phonetic features (e.g. voiced/unvoiced, the location of phoneme within a word). Each TDNN is trained independently, and then they are integrated hierarchically into a whole speech recognition system. In this study, we have experimented Korean plosives with phoneme-based recognition system and allophone-based recognition system. Experimental results show that allophone-based recognition is much less affected by the coarticulation.
The purpose of this paper is to show how to convert the label files of the Buckeye Corpus of Spontaneous Speech [1] into Praat format and to introduce some of the Praat scripts that will enable linguists to study various aspects of spoken American English present in the corpus. During the conversion process, several types of errors were identified and corrected either manually or automatically by the use of scripts. The Praat script tools that have been developed can help extract from the corpus massive amounts of phonetic measures such as the VOT of plosives, the formants of vowels, word frequency information and speech rates that span several consecutive words. The script tools can extract additional information concerning the phonetic environment of the target words or allophones.
There are two hypotheses with reference to voicing in Korean intervocalic lax stops /p, t, k/ and affricate /c/: (1) the phonologically voiceless lax stops /p, t, k/ and affricate /c/ are realised as voiced allophones in the intervocalic position; (2) the shorter the lax consonant, the higher the percentage of voicing. But the literature reveals that there are views rejecting or doubting them. To clarify these, an experiment was carried out, using a Sun Sparcstation, twelve native speakers of Korean and speech materials embedded in a sentence frame. The results showed that the extent of voicing in lax stops and affricate was too inconsistent to support the full voicing hypothesis, and shorter duration (faster speech) did not necessarily cause a higher percentage of voicing.
The purpose of this study is to investigate phonetic realization of flap [r], one of the allophones of Korean /l/. Phonetic realization of a segment is affected by not only its neighboring segments but also its prosodic position in an utterance. This study examined how various prosodic positions affect the phonetic realization of [r]. Effects of the four prosodic positions on the phonetic realization of [r] were examined: utterance initial, Intonation Phrase initial, Accentual Phrase initial, and Accentual Medial positions. Word positional effect was also examined: word initial, medial, and final positions. Acoustic and statistical analyses showed that flap [r] was realized in a variety of phonetic forms: from sonorant(the most reduced form) to short stop(the least reduced form). It was shown that generally. word-initial position is stronger than word-medial position. It was also shown that in many cases, utterance-initial position and intonation-phrase-initial position are stronger than accentual-phrase-initial and accentual-phrase-medial positions. Sonorants were observed more often in the prosodically weaker portions. VOT duration was also shorter in accentual-phrase-initial and accentual-phrase-medial positions.
In this paper, we discuss the method of recognizing allophone unit isolated words using hidden Markov model(HMM). Frist we constructed allophone lexicon by extracting allophones from training data and by training allophone HMMs. And then to recognize isolated words using allophone HMMs, it is necessary to construct word dictionary which contains information of allophone sequence and inter-allophone transition probability. Allophone sequences are represented by allophone HMMs. To see the effects of inter-allophone transition probability and to determine optimal probabilities, we performend some experiments. And we showed that small number of traing data and simple train procedure is needed to train word HMMs of allophone sequences and that not less performance than word unit HMM is obtained.
We present the first speech coarticulation database of Korean, English and Konglish/sup 3)/ named "SORIDA"/sup 4)/, which is designed to cover the maximum number of representations of coarticulation in these languages [1]. SORIDA features a compact database which is designed to contain a maximum number of triphones in a minimum number of prompts. SORIDA contains all consonantal triphones and vowel allophones in 682 Korean prompts of word length and in 717 English prompt words, spoken five times by speakers of balanced genders, dialects and ages. Korean prompts are synthesized lexicons which maximize their coarticulation variation disregarding any stress phenomena, while English prompts are natural words that fully reflect their stress effects with respect to the coarticulation variation. The prompts are designed differently because English phonology has stress while Korean does not. An intermediate language, Konglish has also been modeled by two Korean speakers reading 717 English prompt words. Recording was done in a controlled laboratory environment with an AKG Model C-100 microphone and a Fostex D-5 digital-audio-tape (DAT) recorder. The total recording time lasted four hours. SORIDA CD-ROM is available in one disk of 22.05 kHz sampling rate with a 16 bit sample size. SORIDA digital audio-tapes are available in four 124-minute-tapes of 48 kHz sampling rate. SORIDA′s list of phonetically-rich-words is also available in English and Korean.
The paper introduces several studies of various aspects of Korean phonology and phonetics for speech recognition and synthesis. The phonological and phonetic studies presented in this paper are : i) For a study of segmental phonology, we made an annotated list of Korean allophones and their corresponding alphabetic symbols to type into computers. ii) For a study of segmental phonetics, we present some acoustic regulations in Korean consonants according to their phonological environment within a word. iii) For a study of prosodic phonology, we suggest the phonological functions of prosodic features and their acoustic cues. iv) For a study of prosodic phonetics, we present the characteristic patterns of accent and intonation in Korean. v) Finally, we suggest some ways of using this phonological and phonetic knowledge for possible improvement of speech recognition and synthesis.
In the phoneme level, English stop sounds are classified with the feature of 'voicing': voiceless and voiced (p/b, t/d, k/g). But when realized, a voiceless stop is not alwats the same sound. For example, the two 'p' sounds in 'people' are different. The former is pronounced with much aspiration, while the latter without it. This allophonic differnece between [$P^h$] and [p] out of an English phoneme /p/ can be well explained to Koreans because in Korean these two sounds exist as two different phonemes {/ㅍ/ and /ㅃ/ respectively). But difficulties lie in teaching the English voiced stop sounds (/b, d, g/) to Koreans because in Korean voiced stops do not exist as phonemes but as allophones of lenis sounds (/ㅂ, ㄷ, ㄱ/). For example, the narrow transcription of '바보' (a fool) is [baboo]. In the word initial position, Korean lenis stops are pronounced voiceless and even with a slight aspiration while in the inrervocalic environments they become voiced, That is in Korean voiced stops do not occur independently and neither they have their own letters. To explain all these more effectively to Koreans, it is very helpful to use Korean Phenetic Alphabet (KPA) which is devised by Dr. LEE Hyunbok (a professor of phonetics at Seoul National Univ. and chairman of Phonetic Society of Koera.)(omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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