This paper presents a new methodology to calculate an optimal solution of equilibrium to power system differential algebraic equations. It employs a nonlinear interior point method for solving the optimization formulation, which includes dynamic equations representing two-axis synchronous generator models with AVR and speed governing control, algebraic equations, and steady-state nonlinear loads. Equilibrium optimization (EOPT) is useful for diverse purposes in power system analysis and control with consideration of the system frequency constraint.
The purpose of this paper is to develop methods for the dynamic analysis of multibody system that consist of interconnected rigid and deformable component. The equations of motion are derived by using the Lagrange's equation and finite element theory for the elastic mechanism systems. The type of equation of motion is the differential algebraic equation included kinematic nonlinear algebraic equation. The generalized coordinate partitioning method is used for solving this equation. To show the validity of this analysis solver, couple of models were canalized and those results were compared with the commercial package(ADAMS).
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제3권4호
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pp.64-71
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2002
Recently, mechanical systems such as a high-speed vehicles and railway trains moving on flexible beam structures have become a very important issue to consider. Using the general approach proposed in the first part of this paper, it is possible to predict motion of the constrained mechanical system and the elastic structure, with various kinds of foundation supporting conditions. Combined differential-algebraic equation of motion derived from both multibody dynamics theory and finite element method can be analyzed numerically using a generalized coordinate partitioning algorithm. To verify the validity of this approach, results from the simply supported elastic beam subjected to a moving load are compared with the exact solution from a reference. Finally, parametric study is conducted for a moving vehicle model on a simply supported 3-span bridge.
This paper presents the dynamic analysis method for an electromechanical system. The engineer has at his disposal a variety of software simulation tools. However, difficulties arise when the study of the behavior of complex electromechanical systems in combination with coupling element is required. Typical examples of such systems are machines for factory automation, home automation, and office automation. Dynamic systems analysis packages or electronic systems analysis packages offer the restrictive to simulate these mixed systems such electromechanical product. Electronic circuit analysis algorithm is easily incorporated into a multi-body dynamics analysis algorithm. The governing equation of electronic circuit is formulated as a differential algebraic equation form including both electrical and mechanical variables and is simultaneously solved in every time step. This analysis method clearly demonstrates the application potential for mixed electromechanical simulation.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제25권4호
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pp.262-295
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2021
This paper introduces mono-implicit general linear methods, a special class of general linear methods, which are implicit in the output solution for the numerical integration of differential algebraic equations. We show how L-stable inherent Runge-Kutta members can be derived. The procedures for implementation have been discussed. The numerical test on the problem considered shows that the methods have improved accuracy when compared to RADAU IIA and the results from MATLAB ode15s, which have been taken as our reference solution.
In this paper, numerical techniques are presented for solving initial value problems of fractional differential equations with variable coefficients. The method is derived by applying a Taylor vector approximation. Moreover, the operational matrix of fractional integration of a Taylor vector is provided in order to transform the continuous equations into a system of algebraic equations. Furthermore, numerical examples demonstrate that this method is applicable and accurate.
A general procedure for the numerical solution of coupled, nonlinear, differential two-point boundary-value problems, solutions of which are crucial to the controller design, has been developed and demonstrated. A fixed-end-points, free-terminal-time, optimal-control problem, which is derived from Pontryagin's Maximum Principle, is solved by an extension of Davidenko's method, a differential form of Newton's method, for algebraic root finding. By a discretization process like finite differences, the differential equations are converted to a nonlinear algebraic system. Davidenko's method reconverts this into a pseudo-time-dependent set of implicitly coupled ODEs suitable for solution by modern, high-performance solvers. Another important advantage of Davidenko's method related to the time-optimal problem is that the terminal time can be computed by treating this unkown as an additional variable and sup- plying the Hamiltonian at the terminal time as an additional equation. Davidenko's method uas used to produce optimal trajectories of a single-degree-of-freedom problem. This numerical method provides switching times for open-loop control, minimized terminal time and optimal input torque sequences. This numerical technique could easily be adapted to the multi-point boundary-value problems.
In this article we introduce a numerical method, named Gegenbauer wavelets method, which is derived from conventional Gegenbauer polynomials, for solving fractional initial and boundary value problems. The operational matrices are derived and utilized to reduce the linear fractional differential equation to a system of algebraic equations. We perform the convergence analysis for the Gegenbauer wavelets method. We also combine Gegenbauer wavelets operational matrix method with quasilinearization technique for solving fractional nonlinear differential equation. Quasilinearization technique is used to discretize the nonlinear fractional ordinary differential equation and then the Gegenbauer wavelet method is applied to discretized fractional ordinary differential equations. In each iteration of quasilinearization technique, solution is updated by the Gegenbauer wavelet method. Numerical examples are provided to illustrate the efficiency and accuracy of the methods.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.10-13
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1995
This paper considers the linear-quadratic optimal regulator problem for nonstandard singularly perturbed systems making use of the recursive technique. We first derive a generalized Riccati differential equation by the Hamilton-Jacobi equation. In order to obtain the feedback gain, we must solve the generalized algebraic Riccati equation. Using the recursive technique, we show that the solution of the generalized algebraic Riccati equation converges with the rate of convergence of O(.epsilon.). The existence of a bounded solution of error term can be proved by the implicit function theorem. It is enough to show that the corresponding Jacobian matrix is nonsingular at .epsilon. = 0. As a result, the solution of optimal regulator problem for nonstandard singularly perturbed systems can be obtained with an accuracy of O(.epsilon.$^{k}$ ). The proposed technique represents a significant improvement since the existing method for the standard singularly perturbed systems can not be applied to the nonstandard singularly perturbed systems.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제15권4호
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pp.46-53
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1991
In the present study, Navier-Stokes equation is numerically solved by use of a Finite analytic method to obtain the 2-dimensional flow field in the square cavity. The basic idea of F.A.M. is the incorporation of local analytic solutions in the numerical solution of linear or non-linear partial differential equations. In the F.A.M., the total problem is subdivided into a number of all elements. The local analytic solution is obtained for the small element in which the governing equation, if non-linear, to be linearized. The local analytic solutions are then expressed in algebraic form and are overlapped to cover the entire region of the problem. The assembly of these local analytic solutions, which still preserve the overall nonlinearity of the governing equations, results in a system of linear algebraic equations. The system of algebraic equations is then solved to provide the numerical solutions of the total problem. The computed flow field shows the same characteristics to physical concept of flow phenomena.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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