This research aimed to examine the problems in a current national emergency management system that does not consider the disabled in the face of manmade catastrophes and natural disasters, and to conduct an expert opinion survey to explore the direction of disabled-inclusive public disaster management system. As a result of the analysis, the respondents of the survey revealed a need for a designated government department for disaster management systems for the disabled and the experts preferred the Ministry of Public Safety and Security (50%) than the Ministry of Health and Welfare (37.5%). However, 12.5% of the surveyed experts perceived cooperation between the two Ministries, rather than selecting a certain ministry, as necessary to establish a disaster management system for the disabled. Additionally, the experts recognized the response period (43.8%) of the disaster management life cycle to be the most important phase. Thus, at the disaster response period, the experts suggested utilizing an emergency alarm system to effectively rescue the disabled in the face of disaster. Based on this discussion, the paper explores ways to establish a disabled-inclusive public disaster management system.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.25-39
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2018
The purpose of this study is to develop an efficient incident detection algorithm by applying machine learning, which is being widely used in the transport sector. As a first step, network of the target site was constructed with micro-simulation model. Secondly, data has been collected under various incident scenarios produced with combination of variables that are expected to affect the incident situation. And, detection results from both McMaster algorithm, a well known incident detection algorithm, and the Naive Bayes algorithm, developed in this study, were compared. As a result of comparison, Naive Bayes algorithm showed less negative effect and better detect rate (DR) than the McMaster algorithm. However, as DR increases, so did false alarm rate (FAR). Also, while McMaster algorithm detected in four cycles, Naive Bayes algorithm determine the situation with just one cycle, which increases DR but also seems to have increased FAR. Consequently it has been identified that the Naive Bayes algorithm has a great potential in traffic incident detection.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.1
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pp.1-8
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2019
In December 2017, many collision accidents of small vessels, such as those between oil refineries and fishing boats, occurred near Yeonghung-do in Incheon. In order to prevent marine casualties from small vessels, the government is striving to improve the safety capabilities of ship operators by strengthening education and improving the working environment. They are providing education and refining training regulations for fishermen operating vessels under 5 tons. However, the situation includes certain vulnerabilities. In this study, we propose a collision prevention algorithm for small vessels using the Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) communication system, which is a new communication technique to prevent collisions with small ships. The collision avoidance algorithm used is based on DCPA/TCPA. Research analyses, simulation experiments and questionnaires have been conducted to define the criteria of DCPA/TCPA. As a result, the standard for DCPA was $8(L_a+L_b)$ and for TCPA was 2.5 min. Three different accident cases were selected, and this algorithm was applied to confirm alarm responses at certain times. This algorithm can provide information to the operators of small ships in advance to help them recognize potential collision situations.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.3
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pp.125-130
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2019
This research is about alternative measure of main components for sprinkler system like automatic wet pipe sprinkler system, dry pipe sprinkler system, pre-action sprinkler system, vacuum sprinkler system, deluge sprinkler system, and so on. By replacing the alarm check valve, dry valve, pre-operated valve, and deluge open valve with a solenoid valve, it be can be simplifed the various processes of the manufacturing process into one process, it creates an environment in which one standardized product can be produced simultaneously on a single machine. Therefore, it could improve the price competitiveness of products, reduce the maintenance cost, and help the adaptability of new sprinkler systems in the future. There is a benefit when it comes to apply to sprinkler system. Only replace the valve which is used to control primary and secondary valve such as wet, dry, pre operated, vacuum, deluge system valve. Other components such as retarding chambers, automatic air compressors, accelerators or adjusters, supervisory panels, vacuum pumps, and manual starters can be used as they are, so they can be easily applied to existing sprinkler system. It is needed to legal and institutional study for solenoid valve applied sprinkler system to commercialize.
This study is to assess the applicability of the Extreme Forecast Index (EFI) algorithm of the ECMWF seasonal forecast system to the Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5), operational seasonal forecast system of the Korea Meteorological Administration (KMA). The EFI is based on the difference between Cumulative Distribution Function (CDF) curves of the model's climate data and the current ensemble forecast distribution, which is essential to diagnose the predictability in the extreme cases. To investigate its applicability, the experiment was conducted during the heat-wave cases (the year of 1994 and 2003) and compared GloSea5 hindcast data based EFI with anomaly data of ERA-Interim. The data also used to determine quantitative estimates of Probability Of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR), and spatial pattern correlation. The results showed that the area of ERA-Interim indicating above 4-degree temperature corresponded to the area of EFI 0.8 and above. POD showed high ratio (0.7 and 0.9, respectively), when ERA-Interim anomaly data were the highest (on Jul. 11, 1994 (> $5^{\circ}C$) and Aug. 8, 2003 (> $7^{\circ}C$), respectively). The spatial pattern showed a high correlation in the range of 0.5~0.9. However, the correlation decreased as the lead time increased. Furthermore, the case of Korea heat wave in 2018 was conducted using GloSea5 forecast data to validate EFI showed successful prediction for two to three weeks lead time. As a result, the EFI forecasts can be used to predict the probability that an extreme weather event of interest might occur. Overall, we expected these results to be available for extreme weather forecasting.
Purpose: In fact, to manage response and recovery successfully, although mitigation and preparedness should be accomplished naturally and automatically through thorough analysis and assessment, response, recovery, mitigation, and preparedness have not done in the way of virtuous cycles and continued broken disaster management repeatedly. Method: By Analysis through the critical methods, to enhance the community disaster resilience centered by social disaster management system in Korea, Result: (1) public training & education preparing for emergency or disaster (2) supplying public with disaster, or hazards information, and sharing at real time (3) networking emergency and disaster informational communication system & alarm system (4) analysis and assessment of risk(or disaster) in community (5) inter-governmental cooperative relationship and agreements (6) adopting and implementing disaster or hazards mitigation plan Conclusion: These will be able to be fully melt down into and specifically focused in the disaster policies in Korea for the better disaster management.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.545-550
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2019
The frequency of natural disasters and the scale of damage are increasing due to the abnormal weather phenomenon occurring all over the world. As a result, as the hydrological aspect of the urban watershed changes, the increase in impervious area leads to serious domestic flood damage due to increased rainfall. In order to minimize the damage of life and property, domestic flooding prediction system is needed. In this study, we developed a flood nomogram capable of predicting flooding only by rainfall intensity and duration. This study suggests a method to set the internal water immersion alarm criterion by analyzing the characteristics of the flooding damage in the flooded area in the metropolitan area where flooding is highly possible and the risk of flooding is high. In addition, based on the manhole and the pipe, the water level was set as follows under the four conditions. 1) When manhole overflows, 2) when manhole is full, 3) when 70% of the pipe is reached, and 4) when 60% of the pipe is reached. Therefore, it can be used as a criterion and a predictive measure to cope with the pre-preparation before the flooding starts, through the rainfall that causes the flooding and the flooding damage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.81-88
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2021
In this paper, we design and implement a bus information notification application based on the GPS sensor of a smartphone. This application provides the ability to check bus stops within a radius of 200m based on the current user's location using the smartphone's GPS sensor, Google Map, and open API. In addition, if you click the marker of the desired stop, you can see the name of the stop, and click the view arrival information button to check the detailed bus arrival information of the stop. In addition, it provides a function to check the location information of pharmacies, nonghyups, and post offices that sell public masks, the names of public mask stores, and mask inventory through the public mask store button. Each icon was used differently to make visual differences in order to easily indicate the difference between the times of public mask sales and bus stops. In addition, if you want to know the information of other bus stops and the route of the desired bus, not around the user's location, click the bus stop search button. Finally, after storing the destination stop or location, it implements a function that provides an alarm when it approaches the location.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.12
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pp.65-76
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2018
Due to the rapid demographic and structural changes, Korea has faced a variety of social issues and quickly entered the aged society since the 2000s. In order deal with this reality, diverse types of welfare policies are emerging in the society as a whole. The government began to supply domestic public silver housing in 2016 to provide against the quickly growing aged society and now, the government is planning to supply approximately 50,000 housing by 2022 for quantitative growth of aged society, by selecting 1st and 2nd designated areas for the project additionally. This public retirement(silver) housing combines 'space' with 'service'. The lower floors are a public silver welfare Facilities and the upper floors are a housing spaces. This type of housing is to deal with requirements of rental housing residents by combining physical space with supporting service. Based on barrier-free design, the complex and unit house have safety handles and alarm bells in the bathroom, undulating washstands, bathroom sliding doors, corridor safety handles, and emergency safety exit lamps in each housing unit so the aged and the disabled can use easily and conveniently. Also, hand rails are installed and stepped pulleys are removed to promote convenience. Currently, the government is planning to increase the supply, focusing on low-income groups, such as beneficiaries of national basic livelihood and the working poor. Recognizing that the public retirement(silver) housing project is at its early stage, this study examined satisfaction, based on evaluations of real residents. This study aimed to obtain more empirical research data and apply them to public retirement(silver) house space analysis. For analysis, this study targeted Wirye public retirement(silver) housing and Magnolia public retirement(silver) housing that are in operation, and literature review, previous research review, and field survey were conducted to examine the present state. Using the questionnaires consisting of four large classification items; Block Layout, Housing Unit, Welfare Facilities, and Barrier-free Design, and sub-details, a survey was conducted to analyze residents' satisfaction. In conclusion, it is anticipated that this study would serve as basic research data about public retirement(silver) housing to increase continuously in future by analyzing public retirement(silver) housing spaces, on the basis of the analyzed data.
As the energy generated by earthquake, tsunami, etc. propagates through the air and disturbs the electron density in the ionosphere, the perturbation can be detected by analyzing the ionospheric delay in satellite signal. The electron density in the ionosphere is affected by various factors such as solar activity, latitude, season, and local time. To distinguish from the anomaly, therefore, it is required to inspect the normal trend of the ionosphere. Also, as the perturbation magnitude diminishes by distance it is necessary to develop an appropriate algorithm to detect long-distance disturbances. In this paper, normal condition ionosphere trend is analyzed via IONEX data. We selected monitoring value that has no tendency and developed an algorithm to effectively detect the long-distance ionospheric disturbances by using the lasting characteristics of the disturbances. In the end, we concluded the $2^{nd}$ derivative of ionospheric delay would be proper monitoring value, and the false alarm with the developed algorithm turned out to be 1.4e-6 level. It was applied to 2011 Tohoku earthquake case and the ionospheric disturbance was successfully detected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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