한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.999-1008
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1996
The development and improvement of the originally designed direct rice sowing machine were carried out for the specific purpose of saving labor and increasing the efficiency of field operations in rice cultivation in the northern part of Japan. the prototype super wide spreader has a unique mechanism which propels rice seeds by compressed air and spreads them from the pivoting nozzle while the machine is in motion. The effective field capacity of sowing operation is about 6 ha/h. This spreader can also handle granular chemicals such as fertilizers, herbicides, pesticides and insecticides.
The initial investment of rice cultivation by mechanical technique was high. This was only due to the cost of planting machine. We analysed the overall cost (without machine cost) and benefits of the two methods, it manifested that the mechanical method is very much beneficial over traditional rice cultivation technique. We observed that the requirement of soil, irrigation water, number of seeds etc. decreased in mechanical cultivation technique while net income increase by 13.07% with 80% government subsidy. Furthermore, the initial rooting was quicker, growth and development of pot raised seedlings was better than the traditional technique. Hence, this technique can give better return to the farmers with the help of government subsidy.
This research was carried out to examine the optimum design conditions of a vertical small-scale milling machine where the rough rice is processed directly into the white rice in one pass. Effects of the main spindle speed, feed screw pitch and ceramic coating length of the roller on various milling characteristics such as white rice processing capacity, electric energy consumption, rice temperature increase, broken rice ratio, moisture reduction, outlet force and crack ratio increase were studied. The results are as follows. 1. The maximum white rice processing capacity and the lowest crack ratio increase, were obtained from a machine with specification: main spindle speed of 970rpm having a feed screw pitch of 19㎜. 2. The minimum electric energy consumption was obtained with the main spindle speeds of 900 and 970rpm respectively having a feed screw pitch of 19㎜. 3. The rice temperature was increased as the feed screw pitch decreased and the main spindle speed increased. 4. Broken rice ratio was relatively low with the range of 0.8∼1.3%. 5. Moisture content loss was with the range of 0.05∼0.4%. 6. The highest outlet force was 0.72kg$\_$f/ with 900rpm of the main spindle speed and 19㎜ of the feed screw pitch and the lowest outlet force was 0.18∼0.34kg$\_$f/ with 970rpm of the main spindle speed and 16㎜ of the feed screw pitch. 7. The optimum design conditions for the vertical small-scale milling machine were obtained at 970rpm of the main spindle speed, 19㎜ of the feed screw pitch and 20㎜ of the ceramics coating length.
The machine learning algorithm has been widely used in water-related fields such as water resources, water management, hydrology, atmospheric science, water quality, water level prediction, weather forecasting, water discharge prediction, water quality forecasting, etc. However, water quality prediction studies based on the machine learning algorithm are limited compared to other water-related applications because of the limited water quality data. Most of the previous water quality prediction studies have predicted monthly water quality, which is useful information but not enough from a practical aspect. In this study, we predicted the dissolved oxygen (DO) using recurrent neural network with long short-term memory model recurrent neural network long-short term memory (RNN-LSTM) algorithms with hourly- and daily-datasets. Bugok Bridge in Oncheoncheon, located in Busan, where the data was collected in real time, was selected as the target for the DO prediction. The 10-month (temperature, wind speed, and relative humidity) data were used as time prediction inputs, and the 5-year (temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall) data were used as the daily forecast inputs. Missing data were filled by linear interpolation. The prediction model was coded based on TensorFlow, an open-source library developed by Google. The performance of the RNN-LSTM algorithm for the hourly- or daily-based water quality prediction was tested and analyzed. Research results showed that the hourly data for the water quality is useful for machine learning, and the RNN-LSTM algorithm has potential to be used for hourly- or daily-based water quality forecasting.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.979-983
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1993
A power operated (0.5 hp electric motor) grain flour separator was designed and developed for separation of grain (wheat, corn, chickpea and soybean) flour it no various fractions based on the size of the particles of the product. The separator is made of mild steel and consists of a hopper, power driven agitating mechanism, feed control , cylindrical separator unit and an eccentric mechanism. The machine was tested for wheat (variety : Subjata) flour separation into four fraction, viz : semolina ; Gr-I and II, flour (coarse) and white (fine) flour. Wheat samples (6.8% m.c., db) were first pearled by CIAE pearler for 15.8% bran removal . The product and machine characteristics were determined at different capacities varying from 24 kg/h to 143 kg/h. It was found that 76 kg/h capacity gave reasonably best results in terms of purity and recovery of semolina vis-a-vis the market product. The energy requirement of the machine at no-load was found to be 230 w and at load conditio s, it varied between 36.3-6.4kj per kg of feed separation. The machine could be used by small flour millers, small/medium size traders and retailers and other processors for making available various flour products of different particle size in the market for ready use fo the consumers.
Woo, Duk Gam;Kim, Yeong Jin;Lim, Hack kyu;Kim, Tae Han
Journal of Biosystems Engineering
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제43권4호
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pp.386-393
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2018
Purpose: Chicken cutting is done manually, which is inefficient, unhygienic, and carries a high accident risk during processing. This study develops and evaluates an automatic chicken cutting machine that suits small-scale workplaces. Methods: This study developed an automatic chicken cutting machine equipped with four traverse blades and two longitudinal blades. An experiment was conducted with various blade rotating speeds and tray feed rates to evaluate the machine's performance. The chicken loss rate and chicken piece weights were measured to calculate the coefficient of variation (CV), thereby determining processing uniformity. Results: The optimal cutting conditions with the smallest chicken loss rate were 0.05 m/s tray feed speed and 18.8 m/s and 16.4 m/s for the traverse and longitudinal blades, respectively. The processing ran at 55.3 chickens per hour and the chicken pieces were more uniform when using the device than for hand-work processed pieces. Conclusions: The loss rate increased in proportion to the cutting-blade rotation speed due to the high cutting rate in meat. The loss rate also increased as the tray feed speed slowed because the cutting blade pushed the chicken meat. The tray feed speed should be increased to improve the amount processed per hour.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.601-610
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1993
With the purpose of labour reduction in tea plucking operation with portable type machine, the influence of frame angles and tea leaves weight on the grasping forces of each finger were investigated. At the measurement of the grasping force of each finger except for thumb, grip strength dynamometers were attached at the grasping position of the frame instead of handle grips. A series of measurement was carried out changing frame angles of the tea plucking machine and the weight of tea leaves. With the obtained results of the experiments , the influences of the frame angles and the weight of the tea leaves on the grasping forces of each finger were analyzed. Some reasonable suggestions for the labour reduction in the tea plucking operation with portable type machine were obtained in the aspect of normalizing the balance of the grasping force on each finger and these suggestions are expected to contribute the labour reduction of the tea plucking operation.
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