Korea is entering the class of aging population nations. This paper investigates the extent demographic factors and the aging population affect the saving rate, using an extended life-cycle/permanent-income hypothesis on saving. The results of the tests with Korean household survey data from 1977 to 2002 reveal that real saving rates increase when the duration of lifetime and per household real disposable income rise, and decrease when the growth rate of income and net worth-to-GDP ratio rises. The growth rate of per household real disposable income has negative effects, suggesting that households calculate their life cycle income in a forward looking manner. The elasticities with respect to a change in the lifetime horizon and the growth rate of per household income are 0.58 and -0.03, respectively. A one percent rise in the net worth to GDP ratio reduces the saving rate by 0.3 percent. A one percent rise in per household income increases it by 0.33 percent. The younger-age and the elder-age dependency ratios have insignificant effects on the household saving rate behavior. When Korean life expectancy rises, the private saving rate declines modestly and the government saving rate declines substantially. The economy's real net saving rate declines from 33 percent in 2002 to 30 percent by the year 2030.
The effects of Ba2+, Sr2+, and Ca2+-substitutions for Pb2+ at Pb(Zr0.52Ti0.48)O3 composition were studied for thier dielictric, piezoelectric, and aging properties. For relative dielectric constants and electromechanical coupling factors, the Ba2+-substituted composition was the highest and the Ca2+-substityed composition was the lowest. In the case of mechanical quality factors, the opposite behavior occurred. Time dependence of frequency for various ion-substituted compositions is similar to that of non-substituted composition. The piezoelectric properties after aging at high temperature was the worse than that after aging at room temperature.
Lee, Myoungkyou;Cho, Jaesung;Shin, Chee Burm;Ryu, Ki seon
Korean Chemical Engineering Research
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v.56
no.6
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pp.779-783
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2018
In this work, Mathematical modeling was carried-out to predict the charging/discharging characteristics of VRLA (Valve regulated lead acid) battery, which is mainly used as a 12 V lead acid battery for automobile. And It also carried-out how it's characteristics would be changed due to aging. A mathematical modeling technique, which has been mainly used to predict behavior of Lithium-ion batteries, is applied to commercial 70 Ah VRLA battery. The modeling result of Voltage was compared with result of constant current charge / discharge test. From this, it can be seen that the NTGK model can be applied to the lead acid battery with high accuracy. It was also found that the aging of lead-acid battery can be predicted by using it.
Hardness and damping characteristics of fine discontinuous precipitates (DPs) microstructure generated by low temperature long term isothermal aging were investigated in comparison with those of T6 heat-treated microstructure composed of DPs and continuous precipitates (CPs) in Mg-9%Al alloy. In this study, T6 and fine DPs microstructures were obtained by isothermal aging at 453 K for 24 h and at 413 K for 336 h, respectively, after solution treatment at 693 K for 24 h. The DPs microstructure exhibited higher hardness than the T6 microstructure, which is related to the lower (α + β) interlamellar spacing of the DPs. The DPs microstructure possessed better damping capacity than the T6 microstructure in the strain-amplitude independent region, whereas in the strain-amplitude dependent region, the reverse behavior was observed. The damping tendencies depending on strain-amplitude were discussed based on the microstructural features of the T6 and DPs microstructures.
Kim, Hyun-Su;Kim, Yukyung;Lee, So Yeon;Jang, Jun Su
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.24
no.2
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pp.83-90
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2024
Machine learning is widely applied to various engineering fields. In structural engineering area, machine learning is generally used to predict structural responses of building structures. The aging deterioration of reinforced concrete structure affects its structural behavior. Therefore, the aging deterioration of R.C. structure should be consider to exactly predict seismic responses of the structure. In this study, the machine learning based seismic response prediction model was developed. To this end, four machine learning algorithms were employed and prediction performance of each algorithm was compared. A 3-story coupled shear wall structure was selected as an example structure for numerical simulation. Artificial ground motions were generated based on domestic site characteristics. Elastic modulus, damping ratio and density were changed to considering concrete degradation due to chloride penetration and carbonation, etc. Various intensity measures were used input parameters of the training database. Performance evaluation was performed using metrics like root mean square error, mean square error, mean absolute error, and coefficient of determination. The optimization of hyperparameters was achieved through k-fold cross-validation and grid search techniques. The analysis results show that neural networks and extreme gradient boosting algorithms present good prediction performance.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1991.10a
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pp.41-44
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1991
Time dependent analysis of prestressed concrete beams subjected to pure torsion is studied. The present theory covers the behavior from the service load range to the ultimate stage. The tensile resistance of concrete is appropriately considered. The biaxial stress effects due to diagonal cracking are also taken into account. The time dependent aging, creep and shringkage effects are modelled by employing the equivalent nonmechanical torque concept. The present theory allows more accurate prediction of the service load behavior of pretressed concrete members.
The objective of this work was to investigate the effects of SiC particle size(50, 100 ${\mu}m$) and additional elements such as Si, Cu and Ti on aging behavior in Al-5Mg-X(Si,Cu,Ti)/SiCp composites fabricated by pressureless infiltration method using hardness and wear test, scanning electron microscopy(SEM) and differential scanning calorimetry(DSC). The peak aging time in Al-5Mg-X(Si, Cu, Ti)/SiCp(50, 100 ${\mu}m$) composites is shorter than Al-5Mg-0.3Si alloy.The peak aging time of 50 ${\mu}m$ SiC particle reinforced Al-5Mg-X(Si,Cu,Ti) composites is shorter than those of 100 ${\mu}m$ SiC particle reinforced of Al-5Mg-X(Si,Cu,Ti) composites. The Al-5Mg-0.3Si-0.1Cu-0.1Ti/SiCp(50 ${\mu}m$) composites aged at $180^{\circ}C$ has higher hardness and better wear resistance than any other aged composite.The aging effect is promoted by the addition of Si and Cu in Al-5Mg/SiCp composites, so the wear resistance of Al-5Mg/SiCp composites with Si and Cu elements is enhanced by the aging treatment.
This study investigated purchasing practice and size satisfaction to offer basic data to establish a marketing strategy and produce down-aging clothes for females in their 40s-50s. For the data analysis, crosstabs, factor analysis, and one-way ANOVA were used. The results were as follows; first, middle-aged women were observed to purchase down-aging clothes "to look younger" and not purchase clothes "due to the lack of right sizes." For women who answered to 'not purchase clothes', they also acknowledged that they intended to purchase down-aging clothes in the future if the right size is available. Second, people in their early 40s significantly considered perceptual qualities such as fashion and brand names while people in their late 50s placed the most importance in practicality and wearability. For body shapes, people with overweight body types were found to significantly consider physical performance, practicality, and wearability. Third, the examination of purchase satisfaction levels by age groups showed that younger age groups had high satisfaction level for wear functionality related items that included size and activity however, the late 50s group had the lowest satisfaction level. Middle-aged women purchased clothes to look younger however, they simultaneously wear clothes that are plain and conservative or respectable and graceful. Therefore, the development of products reflect the analysis of designs that can help create a more youthful appearance and women's preferred styles are needed in addition to the establishment of a differentiated sizing system for middle-aged female consumers in the incorporation of the characteristics of middle-aged women's body parts.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.8
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pp.1398-1408
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2003
Tensile and LCF(low cycle fatigue) tests were carried out in air at wide temperature range 20$^{\circ}C$-750$^{\circ}C$ and strain rates of 1${\times}$10$\^$-4//s-1${\times}$10$\^$-2/ to ascertain the influence of strain rate on tensile and LCF properties of prior cold worked 316L stainless steel, especially focused on the DSA(dynamic strain aging) regime. Dynamic strain aging induced the change of tensile properties such as strength and ductility in the temperature region 250$^{\circ}C$-600$^{\circ}C$ and this temperature region well coincided with the negative strain rate sensitivity regime. Cyclic stress response at all test conditions was characterized by the initial hardening during a few cycles, followed by gradual softening until final failure. Temperature and strain rate dependence on cyclic softening behavior appears to result from the change of the cyclic plastic deformation mechanism and DSA effect. The DSA regimes between tensile and LCF loading conditions in terms of the negative strain rate sensitivity were well consistent with each other. The drastic reduction in fatigue resistance at elevated temperature was observed, and it was attributed to the effects of oxidation, creep and dynamic strain aging or interactions among them. Especially, in the DSA regime, dynamic strain aging accelerated the reduction of fatigue resistance by enhancing crack initiation and propagation.
Structural studies have been performed on precipitation hardening and microstructural variations found in Ti-Al-Cr ternary $L1_0$- and $L1_2$-phase alloys using transmission electron microscopy. Both the $L1_0$ and $L1_2$ phase alloys harden by aging at 973 K after solution annealing at higher temperatures. The amount of age hardening of the $L1_2$ phase alloy is larger than that of the $L1_0$ phase alloy. The phase separation between $L1_0$ and $L1_2$ phase have not been observed by aging at 973 K. But $Al_2Ti$ was formed in each matrix alloy during aging. The crystal structure of the $Al_2Ti$ phase is a $Ga_2Zr$ type in the $L1_0$ and a $Ga_2Hf$ type in the $L1_2$ phase, respectively. At the beginning of aging the fine coherent cuboidal $Al_2Ti$-phase are formed in the $L1_0$ phase. By further aging, two variants of $Al_2Ti$ precipitates grow along the two {110} habit planes. On the other hand, in the $L1_2$ phase, the $Al_2Ti$ phase forms on the {100} planes of the $L1_2$ matrix lattice. After prolonged aging the precipitates are rearranged along a preferential direction of the matrix lattice and form a domain consisting of only one variant. It is suggested that the precipitation of $Al_2Ti$ in each matrix alloy occurs to form a morphology which efficiently relaxes the elastic strain between precipitate and matrix lattices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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