Background: Inhalation of asbestos fibers can lead to adverse health effects on the lungs. This study describes lung function profiles among individuals with nonmalignant asbestos-related disorders (ARDs). Methods: The study population was from the Workers' Compensation (Dust Diseases) Board of New South Wales, Sydney, Australia. Lung function measurements were conducted in males with asbestosis (n = 26), diffuse pleural thickening (DPT; n = 129), asbestosis and DPT (n = 14), pleural plaques only (n = 160) and also apparently healthy individuals with a history of asbestos exposure (n = 248). Standardized spirometric and single-breath diffusing capacity for carbon monoxide ($DL_{CO}$) measurements were used. Results: Mean age [standard deviation (SD)] was 66.7 (10.3) years for all participants. Current and ex-smokers among all participants comprised about 9.0% and 54.8%, respectively. Median pack-years (SD) of smoking for ex- and current-smokers were 22.7 (19.9). Overall 222 participants (38.6%) and 139 participants (24.2%) had forced expiratory volume in 1 second ($FEV_1$) and forced vital capacity (FVC) measurements < 80% predicted, and 217 participants (37.7%) had $FEV_1/FVC$ results < 70%. A total of 249 individuals (43.8%) had DLCO values < 80% predicted and only 75 (13.2%) had DLCO/VA results < 80% predicted. A total of 147 participants (25.6%) had peak expiratory flow (PEF) measurements < 80% predicted. The presence of ARDs lowered the lung function measurements compared to those of healthy individuals exposed to asbestos. Conclusion: Lung function measurement differs in individuals with different ARDs. Monitoring of lung function among asbestos-exposed populations is a simple means of facilitating earlier interventions.
Lee, Hyun soo;Kim, You Lim;Lee, Hae ji;Lee, Byounghee
Journal of Korean Physical Therapy Science
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v.28
no.3
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pp.11-29
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2021
Background: The purpose of this study is to investigate the effects of virtual reality on gait, balance, and upper extremity functions compared to other independent variables or no variables. Additionally, the possibility of virtual reality for stroke patients was discussed. Design: Meta-analysis. Methods: The search for this study was a search term that combined stroke, virtual reality, and training, and the electronic search was conducted through EMBASE, MEDLINE, and Cochrane Library. As a result of the search, 21 studies satisfying the selection criteria of the target study were confirmed as the final analysis target. This study consisted of 21 randomized experimental studies and 21 randomized controlled trials, and the total number of participants was 642. [Experimental group (n=314), control group (n=328); total 642]. As a result of the study, upper extremity function was assessed using a box and block test, a modified Ashworth scale, and a scale including range of motion. The balance was evaluated by the berg balance scale. Gait was a Timed Up and Go test (TUG), stride length, and gait function. Scales including a walking rate scale were evaluated. The effect size for the intervention of the analytical study was meta-analyzed with the RevMan 5.3.3 program of the Cochrane library. Results: The results of the study showed that the function of walking was statistically significant. Balance showed statistically significant results. The upper extremity function showed no statistically significant results. Conclusion: Through this rehabilitation treatment by applying virtual reality environment to the rehabilitation of stroke patients in the future can be proposed as an effective intervention method for the balance and gait function of stroke patients.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.57-62
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2017
In this paper, we applied long short term memory(LSTM) for classifying political polarity in cyber public sphere. The data collected from the cyber public sphere is transformed into word corpus data through word embedding. Based on this word corpus data, we train recurrent neural network (RNN) which is connected by LSTM's. Softmax function is applied at the output of the RNN. We conducted our proposed system to obtain experimental results, and we will enhance our proposed system by refining LSTM in our system.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.4
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pp.41-51
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1996
This paper presents a fuzzy data fusion scheme which can analyze the sensor condition, the strength and location of a force applied to a test material. These can be realized by the modelling and fusioning of sensor signals and sensor properties. The technique uses, as the inference variables, relative magnitude of data (RMD), absolute magnitude of data (AMD) initial state (IS), synchronized relational function (SRF) and asynchronized relational function (ARF). To show the usefulness of this scheme, an experiment on the cantilever bar and six strain gages is carried out. The location of the force is inferred from SRF and ARF and the strength from RMD and AMD. In particular, the strength is compared with the measurement data of the force sensor.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.7
no.4
s.19
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pp.114-124
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2004
In this paper, we have proposed a novel method which can analysis a rotating elastically restrained blade with concentrated masses located in an arbitrary position. 1:he equations of motion are derived and transformed into a dimensionless form to investigate general phenomena. For the modeling of the multi-concentrated masses, the Dirac delta function is used for the mass density function. Simulation results show that the vibration characteristics of elastic restrained blade of according to dimensionless variables for example, multiple masses magnitude and mass location ratio. This method can be applied to an practical rotating blade system required to more accurate results.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.5
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pp.525-531
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2015
In this paper, a novel impact sensing device for an ESAF(Electronic Safe and Arming Fuze) is presented. An impact sensing device is mounted in front of a weapon, and it detects an impact when it crashes against a target. There are two main design requirements to enhance the firing functional reliability of the ESAF; an operational reliability and a reduced latency, which is a delay time needed for sensing the impact. The design method of the contact-type impact sensing device, which employs an FPCB(Flexible Printed Circuit Board) so it can be used other weapons, is proposed. The tests demonstrated that the design described in this work show a reduced delay time with ensuring the operational reliability.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.1
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pp.114-125
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1993
Thermoelastoplastic analysis of a typical device consisting of fixed tube and movable case having an inital clearance in between, which is subjected to pressure and thermal load, has been carried out to examine the cause of malfunction mainly at high temperature condition, and to improve the design. Stresses, deformed shape, interface state and their effects on normal function of case are discussed by using finite element method. The extraction energy can be remarkably reduced by changing the configuration of tube from the present design (Parallel type) to the improved design (Tapered type). This effect has been proved by sustained cyclic function test.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.201-210
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2018
We constructed 3-D images by HMD (Head Mount Display) type and polarization technique through which a training instrument of binocular function based on clinical vision therapy was developed and investigated its demand. To design the instrument that performs Test- Diagnosis - (Prescription) - Training - Treatment we provided a customized training method for the trainers using optical IT instruments of binocular test. Through the contents and the instruments of the vision therapy technology developed in this work we can replace the current vision test instruments to those costing 60% lower price in eye clinics and eye glasses shops. By replacing the existing vision test instruments it is possible to create a new market of the vision therapy in vision training instruments.
This study presents the Big Bang and Big Crunch (BB-BC) optimization algorithm for detection of structure damage in large severity. Local damage is represented by a perturbation in the elemental stiffness parameter of the structural finite element model. A nonlinear objective function is established by minimizing the discrepancies between the measured and calculated acceleration responses (AR) of the structure. The BB-BC algorithm is utilized to solve the objective function, which can localize the damage position and obtain the severity of the damage efficiently. Numerical simulations have been conducted to identify both single and multiple structural damages for beam, plate and European Space Agency Structures. The present approach gives accurate identification results with artificial measurement noise.
Tarigan, Kontan;Yoo, Yong-Goo;Yang, Dong-Seok;Kartika, Ni Luh Karina;Yu, Seong-Cho
Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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2007.12a
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pp.44-45
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2007
We have studied the formation of alloy for $Ni_{45}AL_{45}C_{10}$ as a function of milling times. This alloy was produced using mechanical alloying. The effect of milling time on local structural changes of $Ni_{45}AL_{45}C_{10}$ has been investigated by means of EXAFS. Both XRD and EXAFS patterns from mechanically alloyed $Ni_{45}AL_{45}C_{10}$ powder indicates the formation of solid solution. The variation of lattice parameter and particle sizes could be analyzed from the different of milling times. Magnetization was also measured by using VSM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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