Self-thinning was measured in Salix communities on Bam Island in Seoul at various age stages. $D^2H$ was used to estimate tree biomass, where D is stem diameter at breast height or 10 cm height for plants with height <1.5 m, and H is height. A log-log plot of density versus $D^2H$ and correlation analysis indicated a significant relationship between density and biomass with equation 'log $D^2H$ = -1.27 log N + 7.06'. This indicates that self-thinning affects biomass in the Salix community with -1.27 as the thinning coefficient. If we assume a thinning exponent -3/2, then the allometric coefficient of the equation, log w = a log $D^2H$ + b, is 1.18. This is much higher than that for any other species studied in Korea. There were statistically significant relationships between age and density and between age and basal area and these relationships suggest guidelines for transplantation of willows and for the assessment of Salix community restoration projects in riverine wetlands based on standard density, basal area, and age. The results of this study may also increase understanding of succession processes in Salix community restoration in riverine wetlands.
고성능 섬유보강 시멘트 복합체(HPFRCC)는 물-결합재비(W/B)가 상당히 낮기 때문에 재령초기에서 자기수축이 크게 나타나는 특성을 지니고 있다. 이러한 자기수축의 영향으로 거푸집 및 보강철근 등에 의해 HPFRCC가 구속될 경우 상당히 큰 잔류응력 발생과 수축균열 위험성이 나타나게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 초기재령에서의 수축거동에 따른 균열거동에 대한 평가와 수축을 억제하거나 감소시키기 위한 재료적 검토 등을 포함한 HPFRCC의 수축특성에 대한 폭넓은 연구가 반드시 수행되어야 한다. 따라서, 이 논문에서는 팽창재와 수축저감제의 조합사용 여부에 따른 HPFRCC의 역학적 특성 평가와 초기 재령에서의 열팽창계수 측정 및 이를 고려한 자기수축 실험을 수행하여 팽창재와 수축저감제가 HPFRCC의 자기수축 거동에 미치는 영향을 분석하였다.
This study comprised 157 extracted teeth, 73 of the teeth originated from mates and 84 from females, the age range was 12-79 years. The correlation coefficient of each Gustafson's criteria in relation to age was carried out. Age estimation were performed on 157 teeth according to the method by Gustafson and by use of multiple regression, as used by Johanson, after evaluating the six criteria of Gustafson by multiple regression computer analysis. Two prediction formulas and standard deviations were compared with each other. The results were as follows : 1. The author found that six Gustafson's criteria had strong correlation with age except root resorption, and correlation coefficients were r = 0.79 (Transparent dentin), r=0.72 (Secondary dentin), r 0.69 (Periodontal change), r=0.63(Attrition), r = 0.39 (Root resorption), respecti vely. 2. The age estimation formula by Gustafson's method was calculated as follows: Y 8.88 + 3.52X r =0.87, r2 = 0.76, SD = 8.18, F = 483.56, P < 0.01 The age estimation formula by multiple regression was calculated as follows: Y 8.57 + 6.37T + 6.37T + 4.63P + 2.70S + 2.40C + 3.08A + 1.34R r= 0.89, r2 = 0.78, SD = 7.82, F = 91.62, P < 0.01, Durbin-Watson Coefficient = 1.09 3. In comparison of two estimation formulas, the formula by multiple regression, the method of Johanson, was found to be slightly more reliable than Gustafson's method. Gustafson's method SD = 8.18, Multiple regression (Johanson's method) SD = 7.82 4. It was reaffirmed that Gustafson's six criteria could be a independent variable in multiple regression analysis.
For the purpose of an estimation of age based on the changes in the human dental cavity caused by increase in age, 1,208 extracted teeth in the parts from central incisors and lateral incisors and lateral incisors to second premolars of upper and lower, right and left side were evaluated and analized all of surface index of pulp cavity. The results are as follows : 1. The surface index of pulp caxities of upper and lower, central and lateral incisors, and tend to decrease regularly as the age increase. So above teeth are more applicable to age estimation than canine and premolars. 2 For the purpose of age estimation by surface index of pulp cavity of central and lateral incisor, linear equations are as follows. Upper central incisor: X=(16.301-Y)/0.12 Upper lateral incisor: X=(16.620-Y)/0.11 Lower central incisor: X=(20.963-Y)/0.16 X=Age Y=Surface index of pulp cavity Correlation coefficient between chronologic age and estimated age is 0.699 3.The least error(3.3 yrs of age)reveals in 41-45 age group, which shows the highest possibility of estimation of age. The highest error(4.1 yrs of age)reveals in 61-65 age group and 56-60 age group.
In this paper, an attempt has been made to examine the pattern of mortality in Korea during 1970~80. By applying the age-sex specific mortality rates quoted from 1978~79 life tables for Korea published by NBOS, EPB to those of the West pattern of regional model life tables and the far eastern pattern of model life tables for developing countries, life expectancy at birth were calculated. Also the author reviewed the trends of death rates, life expectancy and cause of death using vital registration data and other materials. Summarized results are as follows; 1. Crude death rates in Korea was reduced to one fifth in the 1983 compared to that in 1920's. Life expectancy also improved to almost double in 1985 compared to 1920's. But the difference in the life expectancy between male and female increased during that period and it was recorded as 6.4 years in 1985. This discrepancy was mainly due to the different tempo of decreasing in mortality level by sex, particularly, for the age 40 and above. 2. For the pattern of mortality in Korea, it showed that female mortality could accounted closer to the West pattern model life tables. There were high similarity between actual pattern prevalent in Korea and West pattern. And its coefficient of variance was also very low. However for the case of male, it was difficult to find the exact model life tables for explaining the actual situation on the male mortality pattern which means exist considerable dissimilarity in older ages. The Far eastern pattern of U.N. model life tables show better results than West pattern, however, the deviation of the pattern to actual was severe. Also in Far eastern pattern, high coefficient of variance was existed. Furthermore it was found in the paper that the mortality level of Korean male for the age 40 and above were much higher than that of Far eastern pattern which was reflected the high mortality of the male adult in Far east region. 3. The analysis of cause of death showed that circulatory disease such as cerebrovascular disease and hypertensive disease accounted for the leading cause of death in Korea for the age 40 and above. There should he paid special attention to chronic retrogressive diseases for the older age groups. For younger age groups, injury and poisoning were reported as important cause of death.
Population ecological characteristics of growth and mortality play an important role in understanding the population dynamics of marine mammals. The instantaneous coefficients of natural and bycatch mortality were estimated for minke whales (Balaenoptera acutorostrata) in Korean waters using a population assessment model composed of bycatch and abundance data. The survivorship curve of this population was fitted to the data, and then the curve was revised using age-specific relative bycatchability coefficients ($q_t$). Instantaneous coefficients of natural and bycatch mortality of minke whales were estimated as 0.024/year and 0.076/year, respectively, and from this the survival rate was estimated as 0.905. This estimated survival rate was comparable to other cetaceans in other regions. The $q_t$ for this population ranged from 0.020 to 0.193. The revised survival rates were higher when the $q_t$ was taken into account. The mortality coefficient, survival rate, $q_t$ and survivorship curves had not previously been determined for minke whale in this area. This estimate could serve as fundamental information to assess the status of this population and for conservation and rational management.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.1951-1966
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2020
Recent advancements in mobile device technology have enabled real-time positioning so that mobile patterns of people and favorable locations can be identified and related researches have become plentiful. One of the fields of research is the relationship between the object properties and the favored location to visit. The object properties of a person include personality, which is a major property jobs, income, gender, and age. In this study, we analyzed the relationship between the human personality and the preference of the location to visit. We used Spearman's Rank correlation coefficient, one of the many methods that can be used to determine the correlation between two variables. Instead of using actual data values, Spearman's Rank correlation coefficient deals with the ranks of the two data sets. In our research, the personality and the location data sets are used. Our personality data is ranked in five ranks and the location data is ranked in 8 ranks. Spearman's Rank correlation coefficient showed better results compared to Pearson linear correlation coefficient and Kendall rank correlation coefficient. Using Spearman's correlation coefficient, the degree of the relationship between the personality and the location preference is found to be 43%.
The purpose of this study is to develop rural population model adapting cohort survival method with sift-share effects. Administrative district in this study is below Myun: about 2,000 population. Population data of rural area in 1990, 1995, and 2000 by age cohort were selected for applying developed model. Damping coefficient from population data was calculated as 7% and results applying this coefficient in rural population data below the error from 12% to 1.06%. In detail, most of cohorts fitted with developed model except from 15 to 29 age groups. Application result of small population area; DaesulMyun revealed that main factor of population change is not natural change but migration.
We used blood data to predict obesity by complementing the BMI risk, because some blood factors are significantly associated with obesity. For the sampling method, a two-step stratified colony sampling method was used based on sixteen blood factors collected by the Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES). We identify the number of effective blood data of obesity in the final model as 6 ~ 8 factors that differ somewhat depending on age and gender. Also, the coefficient of determination that represents the predictive power of obesity in the regression model is the highest for both men and women of aged 19 and in their 20s and 30s, and the predictive power decreases with increasing age.
Purpose: It has been suggested that approximately 40% of women between 40 and 64 years of age cease their sexual activity. The aim of this study was to establish the basic data for FSD(female sexual dysfunction) and FSD-related factors in regional urban and rural areas of Korea. Method: Three hundred twenty five women over 20 years of age and resident in regional urban and rural areas were analyzed by a visit survey with an organized questionnaire. The female sexual function index(FSFI) for measurement of sexual dysfunction was used. The significance between the degree of sexual dysfunction and characteristics of the participants was analyzed by a t-test and ANOVA test. The relationship between the degree of sexual dysfunction and related factors was analyzed by Pearson's correlation coefficient. Results: All analyzing tools including the FSFI had a high validity for measuring. The FSFI in Korean women was $19.97{\pm}4.87$ and ranged from 2 to 29. Old age, menopause, medication, no contraception usage and longer marital duration were significantly related with a lower FSFI score. Pearson's correlation coefficient revealed the significance in degrees of sexual distress (r=-.469, p=.000), sexual attitude(r=.305, p=.000) and a stressful life event(r= -.141, p=.038) with the sexual function index score. Conclusion: Women with sexual dysfunction should be evaluated for these sexual function-related factors in the history taking, and this data can be a basis for study for sexual dysfunction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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