최근 성능이 크게 개선된 정지궤도 기상위성 Himawari-8, GK2A등이 운용됨에 따라 시공간적으로 보다 고해상도 AOD(Aerosol Optical Depth) 자료의 사용이 가능해졌다. 본 연구에서는 최근 4년간 한반도내 AERONET(Aerosol Robotic Network) 참여 5개 지점(서울대학교, 연세대학교, 한국외국어대학교, 광주과학기술원(GIST), 안면도 기후변화감시센터)의 에어로졸 관측 자료를 이용하여 Himawari-8/AHI(Advanced Himawari Imager) 에어로졸 산출물의 특징과 두 AOD 자료 간에 차이가 발생하는 원인에 대해 분석하였다. 분석결과 위성과 지상관측 AOD는 하늘이 맑을 경우(운량 < 3)에는 지리적 위치에 관계없이 매우 유사하게 나타났다. 하지만 운량이 증가할 경우 위성 관측과 지상관측 AOD의 차이는 지리적 위치에 관계없이 현저하게 증가하였다(편의: 0.05(맑음) → 0.21(전체), 상관계수: 0.74 → 0.64, RMSE: 0.21 → 0.51). 5개 지점 모두에서 운량이 많거나 상대습도가 높을 때 위성이 지상관측에 비해 AOD를 크게 과대 추정하는 것으로 보아 두 AOD 자료 간의 차이는 주로 운량과 상대습도와 관련이 깊은 것으로 판단된다. 하지만 풍속, 가강수량, 구름 하부 높이, 그리고 옹스트롬 지수(Angstrom Exponent)는 두 AOD 자료 간의 차이에 영향을 미치지 않는 것으로 보인다. 본 연구의 결과는 운량이 많을 경우 위성 관측 AOD 자료 사용시 주의가 필요함을 제시한다.
Korea has recently suffered from severe hazes, largely being long-range transported from China but frequently mixed with domestic pollution. It is important to identify the origin of the frequently-occurring hazes, which is however hard to clearly determine in a quantitative term. In this regard, we suggest a possible classification procedure of various hazes into long-range transported haze (LH), Yellow Sand (YS), and urban haze (UH), based on mass loading of fine particles, time lag of PM mass concentrations between two sites aligned with dominant wind direction, backward trajectory of air mass, and the mass ratio of PM2.5 to PM10. The analysis sites are Seoul (SL) and Baengnyeongdo (BN), which are distant about 200 km from each other in the west to east direction. Aerosol concentrations at BN are overall lower than those of SL, indicative of BN being a background site for SL. We found distinct time lag of PM2.5 and PM10 concentrations between BN and SL in case of both LH and YS, but the intensity of YS being stronger than LH. Time scale (e-folding time scale) of LH appears to be longer and more variable than YS, which implies that LH covers much larger spatial scale. In addition, we found linear and significant correlations between ${\tau}_a$ obtained from sunphotometer and ${\tau}_{cal}$ calculated from surface aerosol scattering coefficient for LH episodes, relative to few correlation between those for YS, which might be associated with transported height of YS being much higher than LH. Therefore surface PM concentrations for the YS period are thought to be not representative for vertical integrated amount of aerosol loadings, probably by virtue of decoupled structure of aerosol vertical distribution. Improvement of various hazes classification based on the current result would provide the public as well as researchers with more accurate information of LH, UH, and YS, in terms of temporal scale, size, vertical distribution of aerosols, etc.
Total number concentration of aerosols larger than 10 nm ($N_{CN10}$), 3 nm ($N_{CN3}$), and cloud condensation nuclei ($N_{CCN}$) were measured during four different ship cruises over the Yellow Sea. Average values of $N_{CN10}$ and $N_{CCN}$ at 0.6% supersaturation were 6914 and $3353cm^{-3}$, respectively, and the minimum value of $N_{CN10}$ was $2000cm^{-3}$, suggesting significant anthropogenic influence even at relatively clean marine environment. Although $N_{CN10}$ and $N_{CN3}$ increased near the coast due to anthropogenic influence, $N_{CCN}$ was relatively constant and therefore $N_{CCN}/N_{CN10}$ ratio tended to decrease, suggesting that coastal aerosols were relatively less hygroscopic. In general $N_{CN10}$, $N_{CN3}$, and $N_{CCN}$ during the cruises seemed to be significantly influenced by wet scavenging effects (e.g. fog) and boundary layer height variation. Only one new particle formation (NPF) event was observed during the measurement period. Interestingly, the NPF event occurred during a dust storm event and spatial scale of the NPF event was estimated to be larger than 100 km. These results demonstrate that aerosol and CCN concentration over the Yellow Sea can vary due to various different factors.
Background: While inhalation therapy efficacy hinges on attaining proper peak inspiratory flow rate (PIFR), the prevalence of inappropriate PIFR among patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remains unstudied in Korea. This study aimed to assess the prevalence of inappropriate PIFR, its correlation with COPD assessment test (CAT) scores, and factors associated with suboptimal PIFR. Methods: We enrolled 108 patients with COPD who had been using the same inhaler for at least 1 year without exacerbations. PIFR was measured using an inspiratory flow meter (In-Check DIAL G16). Demographic, clinical, pulmonary function, and CAT score data were collected. Inappropriate was defined as PIFR <60 L/min for dry power inhaler (DPI) users, and >90 L/min for aerosol device users. Results: The cohort comprised 87 (80.6%) men, mean age 71.0±8.5 years, with mean post-bronchodilator forced expiratory volume in 1 second of 69.1%±1.8% predicted. Twenty-nine (26.9%) used aerosol devices only, 76 (70.4%) used DPIs only, and three (2.8%) used both. Inappropriate PIFRs were found in 17.2% of aerosol device users, and 42.1% of DPI users. CAT scores were significantly higher in the inappropriate PIFR group than in the appropriate PIFR group (11.2±7.7 vs. 7.5±4.9, p=0.003). In DPI users, female, shorter height, lower body weight and maximal voluntary ventilation (MVV) were associated with inappropriate PIFR. Conclusion: The prevalence of inappropriate PIFR among patients with COPD is 17.2% for aerosol device users, and 42.1% for DPI users. Suboptimal PIFR correlates with female gender, shorter stature, lower weight and MVV in DPI users.
The particle depolarization ratios were retrieved from the observation with a multi-wavelength Raman lidar at Gwangju, Korea ($35.11^{\circ}N$, $126.54^{\circ}E$). The measurements were carried out on 24 February and 9 March 2004. Using the particle depolarization ratios, the non-dust aerosol particles were distinguished from the Asian dust plume, and the proportion of the non-dust particle to total dust plume was retrieved. The calculated proportion of the non-dust particle was used for the retrieval of backscatter coefficients at 355, 532, and 1064 nm and extinction coefficients at 355 and 532 nm of non-dust particles in the dust plume. Microphysical parameters of non-dust particles including single-scattering albedo at 532 nm were retrieved using retrieved optical values. The retrieved single-scattering albedo of non-dust particles was 0.92~0.95 below 1 km height and 0.82~0.91 above 1 km height on 24 February 2004 and $0.81{\pm}0.03$ on 9 March 2004.
Aims: As a preliminary experiment on new sanitizer delivery tools, the efficacy of aerosolizedsanitizer on foodborne pathogens was investigated in larger model chamber system.Methods: Peroxyacetic acid and hydrogen peroxide were aerosolized in a model system againstartificially inoculated target microorganisms on laboratory media. Cultures of 4 different foodborne pathogens were inoculated and affixed onto 3 different heights (bottom, wall, and ceiling), and 3different orientations (face-down, vertical, and face-down) inside a commercial semi-trailer cabinet(14.6 x 2.6 x 2.8 m). Sanitizer was aerosolized into 2 m droplet size fog and treated for 1 h atambient temperature.Results: Populations of Bacillus cereus, Listeria innocua, Staphylococcus aureus, and Salmonellatyphimurium were reduced by an average of 3.09, 7.69, 6.93 and 8.18 log units per plate, respectively.Interestingly, L. innocua, Staph. aureus, and Salm. typhimurium showed statistically not different (P$\leq$ 0.05) reduction patterns relative to height and orientation that were never expected in a sprayingsystemConclusion and significance: Aerosolized sanitizers diffuse like gaseous sanitizers, so it has greatpotential for use in commercial applications.
This study analyzed the variability and correlation between ground-level air pollutant concentrations and the atmospheric mixing layer height using data from four types of air pollutants (PM2.5, PM10, NO2, and O3) collected at AirKorea monitoring stations nationwide over a five-year period (2018~2022), and aerosol backscatter data observed by the Vaisala CL31 to derive atmospheric mixing layer heights. The five-year trends and variability of ground-level air pollutant concentrations under seasonal and hourly conditions were examined, as well as the seasonal distribution and diurnal variation of the atmospheric mixing layer height. Five correlation coefficient methodologies were applied to analyze the correlations between ground-level air pollutants and atmospheric mixing layer height under various seasonal and hourly conditions, confirming the dilution effect of the atmospheric mixing layer height. The results showed that PM2.5, PM10, and NO2 generally had negative correlations with the atmospheric mixing layer height, while O3 showed a strong positive correlation up to an altitude of 1,200~1,500 meters, and a negative correlation beyond that altitude. It was also shown that a single high concentration event (e.g., PM10) can alter the overall correlation. The correlation can also vary depending on the characteristics of the correlation coefficient methodology, highlighting the importance of applying the appropriate methodology for each case during the analysis process.
본 연구는 서울지역에서 2015년 1월부터 12월까지 정지궤도 천리안 위성(Communication Ocean and Meteorological Satellite, COMS) 해양 탑재체(Geostationary Ocean Color Imager, GOCI)의 에어로졸광학두께(Aerosol Optical Depth, AOD)로부터 지상 초미세먼지(Particulate Matter; $PM_{2.5}$) 농도를 추정하기 위한 계절별 경험/통계모델을 개발했다. 행성경계층고도(Planetary Boundary Layer Height, PBLH) 그리고 에어로졸 수직 비율(Vertical Ratio of Aerosol, VRA)을 사용한 두 가지 수직보정방법과 흡습성장계수(Hygroscopic growth factor, f(RH))로부터의 습도보정방법이 각각의 경험적 모델에 적용된 결과 AOD에 대한 수직 보정과 $PM_{2.5}$에 대한 지표 습도보정이 모델 성능 향상에 중요한 역할을 했다. AOD-$PM_{2.5}$ 사이에 관련이 있다고 알려진 기상인자들(온도, 풍속, 시정)을 추가적으로 사용하여 다중 선형 회귀모델을 구성한 결과 경험모델에 비해 $R^2$값이 최대 0.25 증가했다. 본 연구에선 AOD-$PM_{2.5}$ 모델의 계절별, 월별, 시간별 특성을 분석하고 계절별로 구분하여 모델을 구성한 결과 고농도 사례에서 과소평가 되던 경향이 개선됨을 알 수 있고 관측된 $PM_{2.5}$와 추정된 $PM_{2.5}$의 월 및 시간변동성은 서로 경향성이 일치했다. 따라서 정지궤도 위성 AOD를 이용하여 지상 $PM_{2.5}$ 농도를 추정한 본 연구의 결과는 향후 발사 예정인 GK-2A와 GK-2B에 적용 가능할 것으로 기대된다.
Aerosol concentrations at the CC-Lag site in the Teshio Experimental Forest increased from winter to spring and sometimes showed extremely high values associated with Kosa and/or forest-fire events. The range and mean of the mass concentrations of aerosol chemical species were as follows: total particulate mass, 1.2-29, 5.0; elemental carbon, 0.061-2.2, 0.43; organic carbon, 0.059-3.5, 0.79; and sulfate, 0.12-6.2, 1.8 ${\mu}g/m^3$. The total masses of the deposited particles on hybrid larch and on bamboo leaves were approximately 35 and 30 ${\mu}g/cm^2$, respectively. The amounts of soil particles on the leaves were 6 ${\mu}g/cm^2$ for the upper part of hybrid larch, 2 ${\mu}g/cm^2$ for the lower part of hybrid larch, and 1 ${\mu}g/cm^2$ for Sasa bamboo leaves. The amounts of deposited black carbon were 2.3 ${\mu}g/cm^2$ for the upper part of hybrid larch, 0.6 ${\mu}g/cm^2$ for the lower part of hybrid larch, and 0.2 ${\mu}g/cm^2$ for Sasa bamboo leaves. Half of the total deposited particular mass was attached on the hybrid larch; however, most of the total deposited mass was adhered on the Sasa bamboo leaves. Regardless of the species, there tend to be more deposited particles on the leaves in the upper part than in the lower part, with only a few meters height difference. Comparing the composition of the deposited particles to that of the atmospheric aerosols without any size cut, the fractions of water-soluble material sulfate and sea salt in the deposited aerosols were about one tenth and one hundredth lower than that in the aerosols, respectively. On the basis of the measured concentration and the deposited amount on leaves, the deposition velocity of black carbon was estimated to be approximately 0.5 cm/s.
A new technique, namely the combination of satellite and trajectory analysis (CSTA), for exploring the spatio-temporal distribution information of volcanic ash plume (VAP) from volcanic eruption. CSTA uses the satellite derived ash property data and a matching forward-trajectories, which can generate airmass history pattern for specific VAP. In detail, VAP properties such as ash mask, aerosol optical thickness at 11 ${\mu}m$ ($AOT_{11}$), ash layer height, and effective radius from the Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) satellite were retrieved, and used to estimate the possibility of the ash forecasting in local atmosphere near volcano. The use of CSTA for Iceland's Eyjafjallaj$\ddot{o}$kull volcano erupted in May 2010 reveals remarkable spatial coherence for some VAP source-transport pattern. The CSTA forecasted points of VAP are consistent with the area of MODIS retrieved VAP. The success rate of the 24 hour VAP forecast result was about 77.8% in this study. Finally, the use of CSTA could provide promising results for VAP monitoring and forecasting by satellite observation data and verification with long term measurement dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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