A Binary Decision Diagram (BDD) is a graph-based data structure that calculates an exact top event probability (TEP). It has been a very difficult task to develop an efficient BDD algorithm that can solve a large problem since it is highly memory consuming. In order to solve a large reliability problem within limited computational resources, many attempts have been made, such as static and dynamic variable ordering schemes, to minimize BDD size. Additional effort was the development of a ZBDD (Zero-suppressed BDD) algorithm to calculate an approximate TEP. The present method is the first successful application of a BDD truncation. The new method is an efficient method to maintain a small BDD size by a BDD truncation during a BDD calculation. The benchmark tests demonstrate the efficiency of the developed method. The TEP rapidly converges to an exact value according to a lowered truncation limit.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2006.04a
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pp.29-40
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2006
Everybody may be vulnerable to fires depending on the time, place, and circumstances. Fire statistics show that the occurrence of fire death depends not only on the severity of a fire itself, but also largely on the conditions of occupants such as physical functions, the environment around occupants, and the type of facility where are fire occurs. The review of fire safety from the viewpoint of vulnerable populations does not simply mean additional special attention and care only to high risk groups, but instead it means significant review of fire safety design and systems for all people from a more universal standpoint. Therefore, in order to examine the strategies of a fire death-reduction program, safety measures suitable for the relevant high-risk groups considering the type of vulnerable person, the type of fire, and the type of building in residential occupancies. Solutions will require strenuous multilateral effort and flexibility.
Roller test rig is the test facility for acquiring the data related dynamic characteristics of rolling stocks handily. The test method using roller test rig could be convenient to Set information about hunting and others rather than using field test. However, adopting this method brings about the inconvenient calibration process for measured data. This kind of additional effort results from the difference of contact condition between field test and test roller rig. In this paper, the numerical approach is used to get the amount of calibration. The analysis results of the field test are compared with results of the roller test rig to know what kind of alternation happens according to the change of contact condition.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.81-88
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1993
A direct treatment of the min-max type objective function of the dynamic response optimization problem is proposed. Previously, the min-max type objective function was transformed to an artificial design variable and an additional point-wise state variable constraint function was imposed, which increased the complexity of the optimization problem. Especially, the design sensitivity analysis for the augmented Lagrangian functional with the suggested treatment is established by using the adjoint variable method and a computer program to implement the proposed algorithm is developed. The optimization result of the proposed treatment are obtained for three typical problems and compared with those of the previous treatment. It is concluded that the suggested treatment in much more efficient in the computational effort than the previous treatment with giving the similar optimal solutions.
Wang Zhifeng;Lauwerijssen Maarten J. C.;Yuan Jingqi
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.10
no.2
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pp.142-148
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2005
This paper proposes a cell age model for Penicillium chrysogenum fed-batch cultivation to supply a qualitative insight into morphology-associated dynamics. The average ages of the segregated cell populations, such as growing cells, non-growing cells and intact productive cells, were estimated by this model. A combined model was obtained by incorporating the aver-age ages of the cell sub-populations into a known but modified segregated kinetic model from literature. For simulations, no additional effort was needed for parameter identification since the cell age model has no internal parameters. Validation of the combined model was per-formed by 20 charges of industrial-scale penicillin cultivation. Meanwhile, only two charge-dependent parameters were required in the combined model among approximately 20 parameters in total. The model is thus easily transformed into an adaptive model for a further application in on-line state variables prediction and optimal scheduling.
This paper proposes a novel sensorless fault detection algorithm for a brushless DC(BLDC) motor drive system. This proposed method is configured without the additional sensor for fault detection and identification. The fault detection and identification are achieved by a simple algorithm using the operating characteristic of the BLDC motor. This proposed method can also be embedded into existing BLDC motor drive systems as a subroutine without excessive computational effort. The feasibility of a novel sensorless fault detection algorithm is validated in simulation.
Kim, Hye-jin;Choi, Kyu-sik;Cho, B.H.;Choi, Hang-seok
Proceedings of the KIPE Conference
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2012.07a
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pp.195-196
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2012
In recent years, in an effort to improve the efficiency and the power density of the front-end power factor correction(PFC), the interleaving of multiple converter is employed. The conventional interleaved continuous conduction mode(CCM) boost PFC converter requires input and output voltage sensing and three current sensing to obtain current balancing between modules. In this paper, the interleaved CCM PFC converter based on modulated carrier control is proposed. With the proposed method, two phase interleaved PFC can be realized simply without line voltage sensing resistor and can achieve current balancing without additional current sensing resistor on common return path. The simulation studies are carried out to verify the effectiveness of the proposed control scheme.
The function-cost matrix table is not constant, but can be changed by many factors including equipment capacity, level of production technique, fluctuation of production volume, and the continuous development of products. Such changes would give the VE analysists additional work burden. By using computer. in this study, much of the time and effort of the function evaluation could be saved, and the efficiency of the analysis could also be enhanced. The application of the function evaluation data of R Company, as a case analysis, to the function evaluation computer program developed in this study resulted in the faster management of function-cost matrix table and function evaluation.
Syafalni, Alfin;Samsudin, Azman;Jaafar, Yazid;Omar, Mohd. Adib
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.12
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pp.3366-3383
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2012
Reliance on the Internet has introduced Voice over Internet Protocol (VoIP) to various security threats. A reliable security protocol and an authentication scheme are thus required to prevent the aforementioned threats. However, an authentication scheme often demands additional cost and effort. Accordingly, a security framework for known participants in VoIP communication is proposed in this paper. The framework is known as Randomness-Optimized Self-Securing (ROSS), which performs authentication automatically throughout the session by optimizing the uniqueness and randomness of the communication itself. Elliptic Curve Diffie-Hellman (ECDH) key exchange and Salsa20 stream cipher are utilized in the framework correspondingly to secure the key agreement and the communication with low computational cost. Human intelligence supports ROSS authentication process to ensure participant authenticity and communication regularity. The results show that with marginal overhead, the proposed framework is able to secure VoIP communication by performing reliable authentication.
An object-oriented design was carried out for the digital photogrammetric processes. Classes were identified and implemented to develop an integrated digital photogrammetry system using a 3 dimensional self-calibration model for CCD cameras. This integrated system is deemed to be a significant progress from the conventional photogrammetric system which is a series of discrete processes. Object oriented methodology was selected for the implementation of the integrated photogrammetric system because it would be a very complex task to get the same result using a procedural programming language. Besides the simplification of development effort, object oriented methodology has further benefits of better management of program in case when updates to parts of the program are necessary. Using the classes designed in this study, a 3 dimensional self-calibration model was developed for a CCD camera. Classes for data input and image handling as well as classes for bundle adjustment were implemented. The bundle adjustment system was further enhanced with member functions to handle additional parameters for principal point coordinates and focal length, thereby, enabling the application to non-metric CCD cameras.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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