In this paper, we designed the stack monitoring system with improved performance. To block the incoming pulse noise to the amplifier, shield and the power supply impedance are reduced and the power circuit is isolated. The control unit is developed with variable high voltage, adaptive gain, offset and threshold in order to match the scintillation detector characteristic to the apparatus. 300-1500V variable high voltage power circuit is configured applicable to various scintillation detector. Stack monitoring system with improved performance guarantee the efficiency and the reliability by considering the characteristic of various scintillation detector. Developed stack monitoring system is evaluated with certified testing equipment and shows excellent performance with respect to the uncertainty of the sensor test results.
Many daily activities require people to complete a motor task while walking. Substantial gait decrements during simultaneous attention to a variety of cognitive tasks have been shown by a group of severely injured neurological patients of mixed etiology. And previous studies have shown that the attentional load of a walking-associated task increased with its level of difficulty. The purpose of this study was to analyze subjects' gait changes are affected by the effects of arithmetic task difficulty and performance level. Participants performed a walking task alone, three different Arithmetic tasks while seated, and among them, two kinds of the simillar Arithmetic tasks in combination with walking. Reaction time and accuracy were recorded for two of the Arithmetic tasks. The mean values of the gait were measured using a Timed Up and Go test among 11 with post-stroke patients while walking with and without forward counting (WFC) and backward counting(WBC).There was significant Arithmetic Task Difficulty level between the 10-forward counting task condition(FC) and the 10-backward counting task condition(BC)(p=0.008). The mean values of T.U.G time were significantly higher under backward counting dual-task condition than during a simple walking task(p=0.009) and WFC(p=0.009). The change in T.U.G time during WFC was higher when compared with the change during a simple walking, but there was no significant difference (p=0.246). This study suggesting that a high interference could be linked with a high level of difficulty, whereas adaptive task enabled participants to perfectly share their attention between two concurrent tasks. Future research should determine whether dual task training can reduce gait decrements in dual task situations in people after stroke. And the dual-task-based exercise program is feasible and beneficial for improving walking ability in subjects with stroke.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.3
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pp.697-705
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2014
This paper presents a vision based object width measurement method and its application where the light sectioning method is employed. The target object for measurement is a tread, which is the most outside component of an automobile tire. The entire system applying the measurement method consists of two processes, i.e. a calibration process and a detection process. The calibration process is to identify the relationships between a camera plane and a laser plane, and to estimate a camera lens distortion parameters. As the process requires a test pattern, namely a jig, which is elaborately manufactured. In the detection process, first of all, the region that a laser light illuminates is extracted by applying an adaptive thresholding technique where the distribution of the pixel brightness is considered to decide the optimal threshold. Then, a thinning algorithm is applied to the region so that the ends and the shoulders of a tread are detected. Finally, the tread width and the shoulder width are computed using the homography and the distortion coefficients obtained by the calibration process.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.1
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pp.183-189
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2013
This paper proposes a novel lossless image compression scheme composed of direction-adaptive prediction and context-based entropy coding. In the prediction stage, we analyze the directional property with respect to the current coding pixel and select an appropriate prediction pixel. In order to further reduce the prediction error, we propose a prediction error compensation technique based on the context model defined by the activities and directional properties of neighboring pixels. The proposed scheme applies a context-based Golomb-Rice coding as the entropy coding since the coding efficiency can be improved by using the conditional entropy from the viewpoint of the information theory. Experimental results indicate that the proposed lossless image compression scheme outperforms the low complexity and high efficient JPEG-LS in terms of the coding efficiency by 1.3% on average for various test images, specifically for the images with a remarkable direction the proposed scheme shows better results.
In this paper, we propose a new adaptive dissolve detection method based on the analysis of a dissolve modeling error which is the difference between an ideally modeled dissolve curve with no correlation and an actual dissolve curve including a correlation. The proposed dissolve detection method consists of two steps. First, candidate dissolve regions are extracted using the characteristics of a downward convex parabola, then each candidate region is verified based oil the dissolve modeling error. If the dissolve modeling error for a candidate region is less than a threshold defined by the target modeling error with a target correlation, the candidate region is determined as a resolve region with a lower correlation than the target correlation. The threshold is adaptively determined based on the variances between the candidate regions and the target correlation. By considering the correlation between neighbor scenes, the proposed method is able to be a semantic scene-change detector. The proposed method was tested on various types of data and its performance proved to be more accurate and reliable regardless of variation of variance of test sequences when compared with other commonly use methods.
In this paper, we present an on-line quiz authoring software that helps teachers create an intelligent on-line quiz. It is designed to give each student appropriate diagnostic report using Bayesian inference networks that represent the relationships among knowledge-items. Once the authors design and edit quizzes in quiz authoring page, the authoring tool automatically produces a knowledge-model based on Bayesian inference network, on-line quizzes, and student report pages. It turns out that the on-line quizzes generated by this tool help students identify their weak parts of subject, make learning strategies for the next learning steps and carry out supplementary learning for their weak knowledge-items.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.2
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pp.123-129
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2016
In this paper, results of produced PCU(Power Control Unit) prototype was showed by suggesting and maintaining optimal operation status which let the three functional modules automatically operate with its necessity by prioritizing operation process. In order to validate effectiveness of the suggested method, we produced a test PCU and examined the results. PCU consists of S3R(Sequential Switching Shunt Regulator), BCR(Battery Charge Regulator), and BDR(Battery Discharge Regulator): converting photovoltaic power into constant voltage at linked bus voltage; storing dump power in the battery which is an auxiliary energy storage device; and supplying power charged in battery to the load. To maintain its high reliability and optimal condition of these three power conversion modules, each module operates in parallel and stable bus voltage is required to be retained at all-time due to the nature of power supply for satellite.
An AddSIM(Adaptive distributed and parallel Simulation environment for Interoperable and reusable Models) is developed to construct a composite environment that can be used in the overall stage from military demand analysis to test and evaluation. In addition, a base system model(BSM), which is a component model of the weapon system with standardized hierarchies, has been developed. This paper describes the critical design of BSM for the guided weapon system that can be operated in AddSIM. The guided weapon system BSM is designed for reusability and interoperability, and to have the same interface for assembly, even if the subcomponents have different resolution. Then, each subcomponent is defined and implemented according to the component resolution classification scheme. Finally, Combinations of subcomponents have been used to construct the guided weapon system of various resolution and the performance is compared and analyzed through simulation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.35-45
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2006
RIn this paper. we describe real-time parallel processing simulator developed for the use of performance analysis of rolling missiles. The real-time parallel processing simulator developed here consists of seeker emulator generating infrared image signal on aircraft, real-time computer, host computer, system unit, and actual equipments such as auto-pilot processor and seeker processor. Software is developed according to the design requirements of mathematic model, 6 degree-of-freedom module, aerodynamic module which are resided in real-time computer. and graphic user interface program resided in host computer. The real-time computer consists of six TI C-40 processors connected in parallel. The seeker emulator is designed by using analog circuits coupled with mechanical equipments. The system unit provides interface function to match impedance between the components and processes very small electrical signals. Also real launch unit of missiles is interfaced to simulator through system unit. In order to use the real-time parallel processing simulator developed here as a performance analysis equipment for rolling missiles, we perform verification test through experimental results in the field.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.1
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pp.175-183
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2015
In this paper, we propose a analyses the big data of students who are willing to find employment and thus presents strategy for their higher success rate of employment. The experiment covered in this paper is based on female two-year community college students who are yet unsure about their future employment. The primary flaw of pervious employment strategy was job opportunity was only based on simple factors such as student's grade, appearance, and personality due to employers and firms's demand. Therefore, students were less satisfied and often resign. In order to prevent these failures, this paper plans a strategy by analyzing the big data. Furthermore, this is proven by the comparison between 2014 employment statistics and those of previous years, and employment request has been 21.3 percent increased along with 81.4 percent increase in match rate between firms and graduating students. Most importantly, the final success rate of employment presented 63.1 percent increase compared to the previous year.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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