Koh, Ju Heon;Kim, Young-Soo;Jung, Ho June;Jung, Hwa Kyoung;Yang, Ho-Soon;Kim, Ho-Sang;Lee, Kyoung-Don;Cho, Myung;Park, Won Hyun;Ahn, Hyo-Sung;Hwang, Narae;Yuk, In-Soo;Park, Byeong-Gon
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.38
no.2
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pp.85.1-85.1
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2013
GMT(Giant Magellan Telescope)는 25.4m의 주경과 3.2m의 부경으로 이루어진 거대망원경이다. 3.2m의 부경은 빠른 tip-tilt로 망원경을 제어하는 Fast Steering Mirror(FSM)와 적응광학계로 이루어진 Adaptive Secondary Mirror (ASM)로 구분된다. 한국천문연구원은 국내외 협력기관들과 함께 부경 FSM의 시험모델개발을 수행하고 있다. 부경은 1.06m의 반사경 일곱 개로 이루어져 있는데, 한 개의 광축 반사경 주위로 여섯개의 비축 반사경이 둘러싸여서 하나의 3.2m 반사경과 같은 기능을 하고 있다. 비축 비구면 반사경에 대한 시험모델의 반사면을 가공한 결과 표면가공 정밀도가 11.7nm rms의 정밀도를 갖는 반사경을 가공하였다(target : <20nm rms). 또한 test-bed를 제작하여 tip-tilt 정밀도를 제어한 결과 성능요구 조건 값인 0.03arcsec 제어에 성공하였고, 더 나아가 0.01arcsec의 tip-tilt 제어도 가능한 것으로 판단된다.
The COSMOS is an adaptive traffic control systems that can adjust signal timing parameters in response to various traffic conditions. To evaluate the performance of the COSMOS systems, the field study is only practical option because any evaluation tools are not available. To overcome this limitation, a newly integrated interfacing simulator between a microscopic simulation program and COSMOS was developed. In this paper, a detector module and a signal timing module as well as general feature of the simulator were described. A validation test was performed to verify the accuracy of the data flow within the simulator. It was shown that the accuracy level of information from the simulator was high enough for real application. Several practical comments on further studies were also included to enhance the functional specifications of the simulator.
An equalization algorithm is proposed to guarantee a stable performance in fast fading channels for digital television (DTV) systems from the advanced television system committee (ATSC) standard. In channels with high Doppler shifts, the conventional equalization algorithm shows severe performance degradation. Although the conventional equalizer compensates poor channel conditions to some degree, long filter taps required to overcome long delay profiles are not suitable for fast fading channels. The Proposed sparse equalization algorithm is robust to the multipaths with long delay Profiles as well as fast fading by utilizing channel estimation and equalizer initialization. It can compensate fast fading channels with high Doppler shifts using a filter tap selection technique as well as variable step-sizes. Under the ATSC test channels, the proposed algorithm is analyzed and compared with the conventional equalizer. Although the proposed algorithm uses small number of filter taps compared to the conventional equalizer, it is stable and has the advantages of fast convergence and channel tracking.
This study proposes an algorithm for removal of CPR artifact in order that automated external defibrillator (AED) can effectively diagnose ECG rhythm during cardiopulmonary resuscitation (CPR). Current AED required to interrupt chest compression for reliable rhythm analysis to avoid the effect of artifacts produced by CPR. However even temporarily interruption of chest compression during CPR adversely affects the probability of restoration of spontaneous circulation (ROSC) and survival after the delivery of the shock. Therefore, we proposed a method for removal of CPR artifacts using least mean square (LMS) filter. The removal of the CPR artifacts would enable compressions to continue during AED rhythm analysis, thereby increasing the likelihood of resuscitation success. It was tested on 31 segments of shockable and 300 segments of non-shockable ECG signals recorded from three pigs during CPR. In the result, sensitivity (Se) and specificity (Sp) analysis on the test segments showed values of Se = 3.2%, Sp = 66.0% and Se = 96.8%, Sp = 98.7% in the case of unfiltered and filtered signals during CPR. In conclusion, it was shown that the proposed method can be a useful tool to exactly diagnose the ECG rhythm during the CPR.
In this paper, an Adaptive nerou-based inference system (ANFIS) is being used for the prediction of shear strength of high strength concrete (HSC) beams without stirrups. The input parameters comprise of tensile reinforcement ratio, concrete compressive strength and shear span to depth ratio. Additionally, 122 experimental datasets were extracted from the literature review on the HSC beams with some comparable cross sectional dimensions and loading conditions. A comparative analysis has been carried out on the predicted shear strength of HSC beams without stirrups via the ANFIS method with those from the CEB-FIP Model Code (1990), AASHTO LRFD 1994 and CSA A23.3 - 94 codes of design. The shear strength prediction with ANFIS is discovered to be superior to CEB-FIP Model Code (1990), AASHTO LRFD 1994 and CSA A23.3 - 94. The predictions obtained from the ANFIS are harmonious with the test results not accounting for the shear span to depth ratio, tensile reinforcement ratio and concrete compressive strength; the data of the average, variance, correlation coefficient and coefficient of variation (CV) of the ratio between the shear strength predicted using the ANFIS method and the real shear strength are 0.995, 0.014, 0.969 and 11.97%, respectively. Taking a look at the CV index, the shear strength prediction shows better in nonlinear iterations such as the ANFIS for shear strength prediction of HSC beams without stirrups.
KIM S. G.;GALLUZZO T.;MACARTHUR D.;SOLANKI S.;ZAWODNY E.;KENT D.;KIM J. H.;CRANE C. D.
International Journal of Automotive Technology
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v.7
no.1
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pp.83-90
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2006
The purpose of this paper is to describe the design and implementation of an unmanned ground vehicle, called the TailGator at CIMAR (Center for Intelligent Machines and Robotics) of the University of Florida. The TailGator is a gas powered, four-wheeled vehicle that was designed for the AUVSI Intelligent Ground Vehicle Competition and has been tested in the contest for 2 years. The vehicle control model and design of the sensory systems are described. The competition is comprised of two events called the Autonomous Challenge and the Navigation Challenge: For the autonomous challenge, line following, obstacle avoidance, and detection are required. Line following is accomplished with a camera system. Obstacle avoidance and detection are accomplished with a laser scanner. For the navigation challenge, waypoint following and obstacle detection are required. The waypoint navigation is implemented with a global positioning system. The TailGator has provided an educational test bed for not only the contest requirements but also other studies in developing artificial intelligence algorithms such as adaptive control, creative control, automatic calibration, and internet-base control. The significance of this effort is in helping engineering and technology students understand the transition from theory to practice.
The behavior of concrete slabs in composite beam with C and L shaped angle shear connectors has been studied in this paper. These two types of angle shear connectors' instalment have been commonly utilized. In this study, the finite element (FE) analysis and soft computing method have been used both to present the shear connectors' push out tests and providing data results used later in soft computing method. The current study has been performed to present the aforementioned shear connectors' behavior based on the variable factors aiming the study of diverse factors' effects on C and L shaped angle in shear connectors. ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System), has been manipulated in providing the effective parameters in shear strength forecasting by providing input-data comprising: height, length, thickness of shear connectors together with concrete strength and the respective slip of shear connectors. ANFIS has been also used to identify the predominant parameters influencing the shear strength forecast in C and L formed angle shear connectors.
Influence of loneliness on human survival has been established epidemiologically, but genomic research remains undeveloped. We identified 34 loneliness-associated genes which were statistically significant for high-lonely and low-lonely individuals. With the univariate Cox proportional hazards regression model, we obtained corresponding regression coefficients for loneliness-associated genes fo individual cancer patients. Furthermore, risk scores could be generated with the combination of gene expression level multiplied by corresponding regression coefficients of loneliness-associated genes. We verified that high-risk score cancer patients had shorter mean survival time than their low-risk score counterparts. Then we validated the loneliness-associated gene signature in three independent brain cancer cohorts with Kaplan-Meier survival curves (n=77, 85 and 191), significantly separable by log-rank test with hazard ratios (HR) >1 and p-values <0.0001 (HR=2.94, 3.82, and 1.78). Moreover, we validated the loneliness-associated gene signature in bone cancer (HR=5.10, p-value=4.69e-3), lung cancer (HR=2.86, p-value=4.71e-5), ovarian cancer (HR=1.97, p-value=3.11e-5), and leukemia (HR=2.06, p-value=1.79e-4) cohorts. The last lymphoma cohort proved to have an HR=3.50, p-value=1.15e-7. Loneliness-associated genes had good survival prediction for cancer patients, especially bone cancer patients. Our study provided the first indication that expression of loneliness-associated genes are related to survival time of cancer patients.
Video retrieval and indexing are performed by comparing feature similarities between key frames in shot after detecting a scene change and extracting key frames from the shot. Typical image features such as color, shape, and texture are used in content-based video and image retrieval. Many approaches for integrating these features have been studied. However, the issue of these approaches is how to appropriately assign weighting of key frame features at query time. Therefore, we propose a new video retrieval method using adaptively weighted image features. We performed computer simulations in test databases which consist of various kinds of key frames. The experimental results show that the proposed method has better performance than previous works in respect to several performance evaluations such as precision vs. recall, retrieval efficiency, and ranking measure.
This study was intended to evaluate condyle position and the relationship of condyle position change and post surgical relapse following the sagittal split ramus osteotomy for mandible setback in 25 patients by paired t-test and multiple regression analysis. We used oblique transcranial and cephalometric radiographs taken before operation, immediate after operation, and at least 6 months post operatively. 1. In oblique transcranial view, posterior joint space was decreased immediate after operation and increased 6 months after operation. To compare the measurement before and 6 months after operation, there was no statistically significant change in over all joint spaces(P>0.05). 2. The joint spaces changed under the 0.2mm were 30%, 0.2mm to 1.0mm were 60.7%, above 1.0mm were 9.3%. This result reveals that condyle position was relatively reproduced to pre-operative state. 3. Statistically, the amount of mandible set back didn't influence the post operative relapse(P>0.05). 4. Statistically, the amount of mandible set back didn't influence the condylar displacement(P>0.05), and the amount of joint space change didn't influence the post operative relapse.(P>0.05) The changes in joint space is in the standard tracing error or within the adaptive capacity of the individual, it was too small to influence the stability of surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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