• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제39권2호
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• pp.179-186
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• 2015

In the indoor location estimation system, which has recently been actively studied, the received signal strength indicator contains a high level of noise when measuring the signal strength in the range between two nodes consisting of a receiver and a transceiver. To minimize the noise level, this paper proposes an improved adaptive smoothing filter that provides different exponential weights to the current value and previous averaged one of the data that were obtained from the nodes, because the characteristic signal attenuation of the received signal strength indicator generally has a log distribution. The proposed method can effectively decrease the noise level by using a feedback filter that can provide different weights according to the noise level of the obtained data and thus increase the accuracy in the distance and location without an additional filter such as the link quality indicator, which can verify the communication quality state to decrease the range errors in the indoor location recognition using ZigBee based on IEEE 802.15.4. For verifying the performance of the proposed improved adaptive smoothing filter, actual experiments are conducted in three indoor locations of different spatial sections. From the experimental results, it is verified that the proposed technique is superior to other techniques in range measurement.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.29-32
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• 1993

A technique computing short-term load foadcasting is essential for monitoring and controlling power system operation. This paper shows the use of general exponential smoothing to develop an adaptive forecasting system based on observed value of hourly demand. Forecasts of hourly load with lead times of one to twenty-four hours are computed at hourly intervals throughout the week. Standard error for lead times of one to twenty-four hour range from three to four percent average load. Studies are planned to investigate the use of weather influence to increase forecast accuracy.

• 대한기계학회논문집
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• 제12권1호
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• pp.163-172
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• 1988

본 논문에서는 GAC방법을 이용하여 공작기계의 안내면오차를 수치제어 공작기계가 가지고 있는 가공조건의 조절 능력을 이용하여 가공오차를 보상제어 함으로써 규명(identification)할 수 있는 방법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.589-592
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• 2005

웹을 통한 정보량의 폭발적인 증가로 인하여, 사용자에게 적합한 정보만을 제공할 수 있는 개인화 기술에 관심이 증가하고 있다. 정보를 선별하고 추천하는 대표적인 개인화 기술로서 Contentbased Filtering(CBF) 기법과 Collaborative Filtering(CF) 기법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 위에서 언급한 CBF 기법과 CF 기법을 혼합하여, 사용자 선호도를 보다 정확하게 반영할 수 있는 새로운 모델을 제시한다. 또한, Demographic Filtering 기법과 전문가의 추천을 고려한 Fusion Model 을 제시한다. 그리고 사용자 선호 모델을 실시간으로 반영하기 위한 업데이트 방법을 Exponential Smoothing 기법을 사용하여 구성하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.284-294
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• 2018

모바일 스마트 장치 배터리의 남은 시간 예측에 통계적 기법이 많이 사용되고 있다. 그러나 특정 통계 기법만을 사용한 기존 연구들의 결과만으로는, 통계적 기법이 배터리의 남은 시간 예측에 적합한지가 판단하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 스마트 장치 배터리의 남은 시간 예측에 적용 가능한 다양한 통계 기법들의 성능을 평가하였다. 평가에 사용된 통계 예측 기법은 단순 및 이동 평균, 선형 회귀, 다변수 적응 회귀, 자기 회귀, 다항식 회귀, 이중 및 삼중 지수평활 기법이다. 분석 결과는, 향후 통계적 기법을 배터리 남은 사용 시간 예측에 적용하려는 IT 엔지니어에게 중요한 자료로 활용될 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.276-283
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• 2018

기후변화 등으로 해안 침수 등의 피해가 증가하고 있으며, 이러한 피해를 줄이기 위해 해양을 지속적으로 모니터링하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 해수면의 변화를 모니터링하고 위험한 상황을 경보하는 해양모니터링 시스템에 적용할 수 있는 조위 예측 모델을 제안한다. 기존의 조위 예측 모델은 장기적인 예보를 위한 것으로 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요하기 때문에 실시간 시스템에는 적절하지 않다. 반면, 제안하는 알고리즘은 조위 센서에 의해 측정된 데이터를 이용하여 실시간으로 조위를 예측하는 방법으로 간단하지만 정확하게 한 시간 또는 두 시간의 비교적 짧은 시간 후의 조위를 예측한다. 제안하는 방법은 조석의 조화분석을 위해 칼만필터 알고리즘을 사용하고 추가적인 오류 보정을 위해 이중 지수 평활법을 사용한다. 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 간단하지만 정확하게 조위를 예측하는 것을 보여준다.