• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• 제33권2호
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• pp.35-40
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• 2022

Objectives: Restricted and repetitive behaviors (RRBs) are a core symptom in the diagnosis of autism spectrum disorder (ASD). The complexity of behavioral patterns has called for the creation of phenotypically homogeneous subgroups among individuals with ASD. The purpose of this study was 1) to investigate the different types of RRBs and 2) to explore whether subgroups created by RRBs would show unique levels of functioning in toddlers and young children with ASD. Methods: A total of 313 children with ASD, aged 12-42 months were included in the analysis. The Autism Diagnostic Interview-Revised was used to obtain information on the different types of RRBs by grouping 15 items into six categories. The Vineland Adaptive Behaviors Scale, a parent-reported questionnaire, was used to measure adaptive functioning. A portion of the children were analyzed separately for verbal-related RRBs based on their expressive language level. Two-step cluster analysis using RRB groups as features was used to create subgroups. Analysis of covariance while covarying for age and language was performed to explore the clinical characteristics of each cluster group. Results: Sensory-related RRBs were the most prevalent, followed by circumscribed interests, interest in objects, resistance to change, and repetitive body movements. A subset of the children was analyzed separately to explore verbal-related RRBs. Four cluster groups were created based on reported RRBs, with multiple RRBs demonstrating significant delays in adaptive functioning. Conclusion: Heterogeneity of RRBs emerges at a young age. The different patterns of RRBs can be used as valuable information to determine developmental trajectories with better implications for treatment approaches.

• 한국진공학회지
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• 제20권3호
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• pp.165-175
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• 2011

본 논문에서는 건식 진공펌프에서 측정한 다중 변수로 구성된 배치데이터의 통계적인 특성을 소개한다. 흡입구 및 배출구 압력과 부스터/드라이 펌프의 소비전류와 같은 상태변수의 변위분포는 2개나 3개의 특정적인 구간으로 나뉘는 특성이 있다. 이런 관측을 통해 발견한 통계학적 특성을 나타내기 위해 적응형 인자 모델(APM)을 사용하였다. APM 모델기반의 배치 데이터는 건식 진공펌프의 상태를 진단하는데 적절함을 증명하였고, 이전의 동적 시간 왜곡 알고리즘과 비교하였을 때 계산시간 및 필요 메모리 면에서 효율적임을 확인하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.6013-6021
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• 2012

냉감을 느끼지 않을만한 온도에서 신체부위에 차가움을 느껴 일상생활이 곤란함을 호소하는 냉증환자가 늘어남에도 불구하고, 정확한 진단기구와 뚜렷한 치료기기가 없는 것이 사실이다. 그러므로 본 논문에서는 다양한 센서를 통하여 냉증을 측정 및 진단하고 환자의 냉증정도에 맞게 적응적으로 산소압과 치료시간을 조정할 수 있는 산소챔버를 냉증치료용 의료기기로 제안 설계한다. 특히 의사의 진찰과 문진을 통해 경험에 의존하던 기존의 주관적인 냉증 진단 방법에서 벗어나, 첨단 복합 생체센서의 측정데이터를 임상실험에 근거한 임계치를 바탕으로 비교함으로써 냉증을 정확히 진단하는 방법을 소개한다. 최종적으로 냉증의 진단 단계에 따라 적응적으로 산소량을 제어함으로써 냉증을 효과적으로 치료하는 산소챔버를 구현하여 한의학 의료기기의 과학화와 대중화에 기여하고자 한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권8호
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• pp.2497-2504
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• 2000

이 논문에서는 웹 서버 장애 항목을 정의하고, 장애를 진단하기 위한 규칙 및 복구 방법을 INBANCA기법을 이용하여 제안하였다. 장애 항목으로 프로세스 장애, 서버 과부하, 인터페이스 장애, 구성 및 성능 장애를 정의하였으며, 각 장애 항목을 진단하기 위한 지식을 활성 네트워크기법을 적용하여 표현하고, 이를 시스템 레벨 장애 진단 생성규칙과 서비스 레벨에 진단 생성규칙으로 정형화하였다. 또한 사례기반의 웹 서버 장애 복구를 위한 복구 규칙 정의 및 사례 라이브러리 구축을 통하여 환경 변수에 적응적인 복구 메커니즘을 제안하였다. 그리고 제안한 장애 진단규칙 및 복구 메커니즘의 타당성을 증명하기 위한 장애 환경 구성 및 각 장애 환경에 대한 생성규칙 적용과 복구과정을 실험을 통하여 제시하였다. 이 논문에서는 기하 급수적으로 증가하는 웹 서버의 장애 관리를 위한 메커니즘을 제안함으로써 웹 서버 관리를 위한 관리자의 노력을 최소화하고, 지능적인 장애 관리를 위한 방법론을 제시하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제31권3호
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• pp.335-346
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• 2004

본 논문에서는 편향 자기 경로 제어 방법을 사용하는 새로운 고성능 고장 감내 스위칭 망을 제시하고, 이 스위칭 망의 고장 진단 방법을 제안한다. 우리는 기본 스위치인 벤얀 망의 각 스위칭 단계들이 하나의 순환 군의 나열로 구성되어 있다는 사실과 자기 경로제어 관점에서 인접한 스위칭 단계들 간에 준동형(Homomorphism)이 존재하기 때문에, 모든 각 단계의 순환 군이 이 다음 단계의 부분군이고, 이들 단계들로 구성된 펙터 군이 존재한다는 성질과 사용하여, 결함이 생긴 링크들을 우회하는 대체 경로들로 추가한 링크들을 포함하는 모든 링크들을 사용하는 확장 벤얀 망인 다단 스위칭 망을 제시한다. 그리고 이 망의 성능을 시뮬레이션을 통해서 분석하여, 성능의 우수함을 보인다. 또한 이들 다중 경로를 제공하는 스위칭 망을 사용하는데 필수적인 결함 진단법을 제시한다.

• 한국항공우주학회지
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• 제49권4호
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• pp.311-320
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• 2021

무인기용 터보제트엔진의 운전 중 발생하는 고장을 실시간으로 진단하기 위한 방안 및 성능 열화와 관련된 건정성 추정에 관해 연구하였다. 이를 위해서, 동적 열역학 가스경로해석을 통한 비선형 동특성 방정식으로부터 실시간 선형모델을 도출하였고, 연출된 운전상황과 고장 발생을 실시간으로 진단하기 위해 칼만필터와 가설 검증에 기초한 확률적 판단 기법을 적용하였다. 이 결과, 분명한 고장 검출과 분리 성능을 보임으로써 그 효용성을 확인하였다. 측정변수를 통한 건전성 추정과 관련하여, 실제 엔진 구성품의 성능 열화 추이를 모사하였고, 적응형 칼만필터를 적용하여 추정 기법의 타당성을 입증함으로써, 상태 기반 고장 진단 및 정비 기법에 효과적으로 사용될 수 있음을 보였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제14권1호
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• pp.99-113
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• 2015

Adaptive bitrate (ABR) streaming technology has become an important and prevalent feature in many multimedia delivery systems, with content providers such as Netflix and Amazon using ABR streaming to increase bandwidth efficiency and provide the maximum user experience when channel conditions are not ideal. Where such systems could see improvement is in the delivery of live video with a closed loop cognitive control of video encoding. In this paper, we present streaming camera system which provides spatially and temporally adaptive video streams, learning the user's preferences in order to make intelligent scaling decisions. The system employs a hardware based H.264/AVC encoder for video compression. The encoding parameters can be configured by the user or by the cognitive system on behalf of the user when the bandwidth changes. A cognitive video client developed in this study learns the user's preferences (i.e. video size over frame rate) over time and intelligently adapts encoding parameters when the channel conditions change. It has been demonstrated that the cognitive decision system developed has the ability to control video bandwidth by altering the spatial and temporal resolution, as well as the ability to make scaling decisions

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제48권5호
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• pp.461-468
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• 2005

The major function of immune system is to protect infections. The immune systems are composed of innate and adaptive immunity. In adaptive immunity, the cellular and humoral components interact each other. Neonates and infants are infected frequently, because immune systems are naive and easy to expose to infectious agents. The complete history and physical examination is essential to evaluate the child with recurrent infections. The environmental risk factors of recurrent infections are day care center, cigarette smoke, and air pollution. The underlying diseases such as immunodeficiency, autoimmune diseases, allergy, and disorders of anatomy or physiology increase the susceptibility to infections. In immunodeficiency, infections are characterized by severe, chronic, recurrent, and unusual microbial agents infection. The defects of antibody production are susceptible to sinopulmonary bacterial infections. T cells defects are vulerable to numerous organisms such as virus, fungi, bacteria and etc. The screening tests for immune functions are the quantitative and qualitative measurements of each immune components. A complete blood count with white blood cell, differential, and platelet provide quantitative informations of immune components. Total complement and immunoglobulin levels represent the humoral component. Antibody levels of previously injected vaccines also provide informations of the antigen specific antibody immune responses. T cell and subsets count is quantitative measurement of cell mediated immunity. Delayed hypersensitivity skin test is a crude measurement of T cell function. The long term outcome of children with recurrent infections is completely dependent on the underlying diseases, the initial time of diagnosis and therapy, continued management, and genetic counscelling.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.638-645
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• 2002

컴퓨터 기반 교육의 잠재적인 이점은 개별화 교습이다. 그러나 컴퓨터를 기반으로 한 교습의 목표는 완전하게 실행될 수 없었다. 가장 큰 이유는 자연어 이해에 대한 제약과 내재된 많은 문제점이다. 그럼에도 불구하고 컴퓨터 기반 평가 길이를 적당히 조절함으로써 학습자의 학습능력을 평가할 수 있는 CAT(Computer-based Adaptive Testing)프로그램 개발은 가능하다. 평가를 위한 문항 수가 두드러지게 감소하면서 반면에 합격과 불합격 판정이 매우 정확하다. 본 논문에서는 SPRT(Sequential Probability Ratio Testing)방식을 이용한 평가시스템을 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 개별화 수업을 위하여 다양한 멀티미디어 오브젝트를 지원하고 클라이언트/서버 환경과 학습자 피드백, 다중-SPRT 그리고 학습자 모델을 유지 관리한다. 아울러 문항의 독립성을 위하여 각 문항의 coefficient alpha 값을 측정하여 관리하는 기능을 지원한다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제30권5호
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• pp.520-527
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• 2006

The design of major industrial facilities for the prevention of fatigue failure is customarily done by defining a set of transients and performing a calculation of cumulative usage factor. However, sometimes, the inherent conservatism or lack of details as well as unanticipated transients in old plant may cause maintenance problems. Even though several famous on-line monitoring and diagnosis systems have been developed world-widely, in this paper, a new system fur fatigue monitoring and life evaluation of crane is proposed to reduce customizing effort and purchasing cost. With regard to the system, at first, comprehensive operating transient data has been acquired at critical locations of crane. The real-time data were classified, by using adaptive resonance theory that is one of typical artificial neural network, into representative stress groups. Then the each classified stress pattern was mapped to calculated cumulative usage factor in accordance with ASME procedure. Thereby, promising results were obtained fur the crane and it is believed that the developed system can be applicable to other major facilities extensively.