The aging process induces a plethora of changes in the body including alterations in hormonal regulation and metabolism in various organs including the heart. Aging is associated with marked increase in the vulnerability of the heart to ischemia-reperfusion injury. Furthermore, it significantly hampers the development of adaptive response to various forms of conditioning stimuli (pre/post/remote conditioning). Aging significantly impairs the activation of signaling pathways that mediate preconditioning-induced cardioprotection. It possibly impairs the uptake and release of adenosine, decreases the number of adenosine transporter sites and down-regulates the transcription of adenosine receptors in the myocardium to attenuate adenosine-mediated cardioprotection. Furthermore, aging decreases the expression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma co-activator 1-alpha ($PGC-1{\alpha}$) and subsequent transcription of catalase enzyme which subsequently increases the oxidative stress and decreases the responsiveness to preconditioning stimuli in the senescent diabetic hearts. In addition, in the aged rat hearts, the conditioning stimulus fails to phosphorylate Akt kinase that is required for mediating cardioprotective signaling in the heart. Moreover, aging increases the concentration of $Na^+$ and $K^+$, connexin expression and caveolin abundance in the myocardium and increases the susceptibility to ischemia-reperfusion injury. In addition, aging also reduces the responsiveness to conditioning stimuli possibly due to reduced kinase signaling and reduced STAT-3 phosphorylation. However, aging is associated with an increase in MKP-1 phosphorylation, which dephosphorylates (deactivates) mitogen activated protein kinase that is involved in cardioprotective signaling. The present review describes aging as one of the major confounding factors in attenuating remote ischemic preconditioning-induced cardioprotection along with the possible mechanisms.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.7
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pp.65-73
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2006
This paper presents speed control of IPMSM drive using neural network(NN) PI controller. In general, PI controller in computer numerically controlled machine process fixed gain. They may perform well under some operating conditions, but not all. To increase the robustness of fixed gain PI controller, NNPI controller proposes a new method based neural network. NNPI controller is developed to minimize overshoot rise time and settling time following sudden parameter changes such as speed, load torque and inertia. Also, this paper is proposed speed control of IPMSM using neural network and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The results on a speed controller of IPMSM are presented to show the effectiveness of the proposed gain tuner. And this controller is better than the fixed gains one in terms of robustness, even under great variations of operating conditions and load disturbance.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.6
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pp.19-24
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2012
In this paper we introduce a commercial interactive whiteboard (IWB) system named ImSensorTouch by ImSensor Inc. Using this interface system, we can control our computer through the interactive whiteboard screen just by touching it with your finger or a pen. The interface interacts with Windows operating system (OS) and is adaptable to changes of surroundings especially temperature, and illumination condition. The proposed system calculates the difference between a reference image and a current image captured by a camera in the optical receptive field. And the position making the difference is used to generate the position on Windows screen. Then, we send a mouse event on the position to Windows OS. We have implemented the system using a critical section(CS) with two threads for the reference frame update process in which an adaptive thresholding technique is periodically exploited to get reliable result. We expect the system is competitive and promises a bright future in the IWB market.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6B
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pp.575-583
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2004
In this paper, we extend the multiple time scale control framework to the window-based congestion control, in particular, such as the TCP. This is performed by interfacing the TCP with a large time scale control module which adjusts the aggressiveness of the bandwidth consumption behavior exhibited by the TCP as a function of large time scale Self-Similar network state. i.e., conformation that exceeds the horizon of the feedback loop as determined by the RTT. How to effectively utilize such an information-due to its probabilistic nature, dispersion over the multiple time scales, and affection on the top of the existing window-based congestion controls-is a non-trivial problem. The evaluation performance of the multiple time scale TCP is facilitated by a simulation of the bench-mark environment which is based on the physical modeling of a self-similar traffic. We explicate our methodology for discerning and evaluating the impact of changes in transport protocols in the protocol stack under the self-similar traffic conditions. We discuss issues arising in the comparative performance evaluation under heavy-tailed workloads.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.1
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pp.185-192
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2008
The crosstalk is the most serious problem in playing audio signals with more than two speakers. Usually an inverse filter is employed to remove such a Phenomenon. The LNS method, one of most effective design techniques for an inverse filter, has some advantages such as easy implementation and quick computation. However, the inverse filter designed by the LNS method is not easy to adapt immediately for the delivery system change since the pre-measured impulse response is used to design the filter. In this work, we present an adaptive algorithm for the inverse filter design. With the present algorithm. the inverse filter is initially designed by the LNS methods and continuously adjusted to cope with the delivery system changes. To verify the proposed method. some simulations were carried out and the results confirmed that the performance of the crosstalk calculation can be improved in entire frequency range.
This study was designed to observe the adaptive changes of mandibular condyles to displacement of mandibular condyle in adult animals. In this study, 16 rabbits weighting about 3.5 kg was selected. Four rabbits were preserved for control group and 8 animals were divided into 3 groups, 2 weeks, 4 weeks and 8 weeks. The experimental animals were performed oblique osteotomy on both mandibular ramus and internal wiring at mandibular border. The experimental animals were sacrificed consecutively on the 2 weeks, 4 weeks and 8 weeks after oblique osteotomy and mandibular condyles were dissected out carefully to produced tissue specimen. The specimens were fixed with 10% N formaline solution for 24 hours and rinsed with phosphate buffer solution. It was decalcified with 5% nitric acid for 15 days. Thereafter the specimens were dehydrated in alcohol series and embedded paraffin as usual manner. The mebedded specimen were sectioned in $4-6{\mu}m$ microtome, stained with hematoxylin-eosin and azan stain and observed through light microscope. The following results were observed from this experiment. When there was postional change of condyle head after mandibular ramus oblique osteotomy in adult rabbit, 1. The density of chondrocyte was generally increased at condylar cartilage and the thickness of condylar cartilage was increased posterosuperior aspect of the mandibular condyle slightly. 2. The density of chondrocyte was increased at proliferative zone so fibrous articular zone, porliferative zone and hypertrophic zone was clearly distinguished. 3. Active endochondral bone formation was occurred at mandibular condyle.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.8
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pp.2042-2051
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1998
VBR compressed, pre-recorded video is known to exhibit significant, multiple time-scale bit rate variability. To reduce the variability and burstiness of the aggregated transmission rate as low as possible, in this paper, we present an adaptive bandwidth smoothing algorithm, that can be effectively applicalble for VoD services over a shared-medium channel. For these environments where many clients are connected to a single server, by introducing the conventional MVBA(minimum variability bandwidth allocation) algorithm and controlling adaptively the conventional MVBA(minimum variability bandwidth asllocation) algorithm and controlling adaptively the aggregated transmission rate whenever a new clients request is arrived at the server side, the proposed algorithm effectively reduces the burstiness and variability of the aggregated transmission rate. Through computer experiments, it is shown that the proposed method perporms better than the convertional non-aggregated bandwidth smoothing schemes in terms of the peak rate, standard deviation, number of rate changes for the aggregated traffic.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.3
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pp.95-106
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2000
The load frequency control of power system is one of important subjects in view of system operation and control. That is even though the rapid load disturbances were applied to the given power system, the stable and reliable power should be supplied to the users, converging unconditionally and rapidly the frequency deviations and the tie-line power flow one on each area into allowable boundary limits. Nonetheless of such needs, if the internal parameter perturbation and the sudden load variation were given, the unstable phenomenal of power system can be often brought out because of the large frequency deviation and the unsuppressible power line one. Therefore, it is desirable to design the robust neuro-fuzzy controller which can stabilize effectively the given power system as soon as possible. In this paper the robust neuro-fuzzy controller was proposed and applied to control of load frequency over multi-area power system. The architecture and algorithm of a designed NFC(Neuro-Fuzzy Controller) were consist of fuzzy controller and neural network for auto tuning of fuzzy controller. The adaptively learned antecedent and consequent parameters of membership functions in fuzzy controller were acquired from the steepest gradient method for error-back propagation algorithm. The performances of the resultant NFC, that is, the steady-state deviations of frequency and tie-line power flow and the related dynamics, were investigated and analyzed in detail by being applied to the load frequency control of multi-area power system, when the perturbations of predetermined internal parameters. Through the simulation results tried variously in this paper for disturbances of internal parameters and external stepwise load stepwise load changes, the superiorities of the proposed NFC in robustness and adaptive rapidity to the conventional controllers were proved.
Eye tracking technology tracks human eyes movements to understand user's intention. This technology has been improving slowly and should be used for a variety of occasions now. For example, it enables persons with disabilities to operate a computer with their eyes. This article will show a typical implementation of an eye tracking system for persons with disabilities, after introducing the design principles and specific implementation details of an eye tracking system. The article discussed the realization of self-adapting regulation algorithm in detail. The self-adapting algorithm is based on feedback signal controlling the lens movements to realize automatic focus, and to get a clear eyes image. This CCD camera automatic focusing method has self-adapting capacity for changes of light intensity on the external environment. It also avoids the trouble of manual adjustment and improves the accuracy of the adjustment.
Kim, Byeoung-Su;Lee, Gwang-Gook;Yoon, Ja-Young;Kim, Jae-Jun;Kim, Whoi-Yul
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.3
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pp.11-19
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2008
Background subtraction, which separates moving objects in video sequences, is an essential technology for object recognition and tracking. However, background subtraction methods are often confused by shadow regions and this misclassification of shadow regions disturbs further processes to perceive the shapes or exact positions of moving objects. This paper proposes a method for shadow elimination which is based on shadow modeling by color information and Bayesian classification framework. Also, because of dynamic update of modeling parametres, the proposed method is able to correspond adaptively to illumination changes. Experimental results proved that the proposed method can eliminate shadow regions effectively even for circumstances with varying lighting condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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