The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.8
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pp.371-378
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2002
This paper presents the rapid and accurate algorithm for fault detection and location estimation in the transmission line. This algorithm uses wavelet transform for fault detection and harmonics elimination and utilizes least square error method for fault impedance estimation. Wavelet transform decomposes fault signals into high frequence component Dl and low frequence component A3. The former is used for fault phase detection and fault types classification and the latter is used for harmonics elimination. After fault detection, an adaptive data window technique using LSE estimates fault impedance. It can find a optimal data window length and estimate fault impedance rapidly, because it changes the length according to the fault disturbance. To prove the performance of the algorithm, the authors test relaying signals obtained from EMTP simulation. Test results show that the proposed algorithm estimates fault location within a half cycle after fault irrelevant to fault types and various fault conditions.
On the basis of the conventional PID control algorithm, a modified adaptive PID (MA-PID) control algorithm is presented to improve the steady-state and dynamic performance of closed-loop systems. The proposed method has a straightforward structure without excessively increasing the complexity and cost. It can adaptively adjust the values of the control parameters ($K_p$, $K_i$ and $K_d$) by following a new control law. Simulation results show that the line transient response of the MA-PID is better than that of the adaptive digital PID because the differential coefficient $K_d$ is introduced to changes. In addition, experimental results based on a FPGA indicate that the MA-PID control algorithm reduces the recovery time by 62.5% in response to a 1V line transient, 50% in response to a 500mA load transient, and 23.6% in response to a steady-state deviation, when compared with the conventional PID control algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.426-445
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2012
Conventional rate control (RC) schemes for H.264 video coding usually regulate output bit rate to match channel bandwidth by adjusting quantization parameter (QP) at fixed full frame rate, and the passive frame skipping to avoid buffer overflow usually occurs when scene changes or high motions exist in video sequences especially at low bit rate, which degrades spatial-temporal quality and causes jerky effect. In this paper, an active content adaptive frame skipping scheme is proposed instead of passive methods, which skips subjectively trivial frames by structural similarity (SSIM) measurement between the original frame and the interpolated frame via motion vector (MV) copy scheme. The saved bits from skipped frames are allocated to coded key ones to enhance their spatial quality, and the skipped frames are well recovered based on MV copy scheme from adjacent key ones at the decoder side to maintain constant frame rate. Experimental results show that the proposed active SSIM-based frameskip scheme acquires better and more consistent spatial-temporal quality both in objective (PSNR) and subjective (SSIM) sense with low complexity compared to classic fixed frame rate control method JVT-G012 and prior objective metric based frameskip method.
Hongfei Song;Kehang Zhang;Wen Tan;Fei Guo;Xinren Zhang;Wenxiao Cao
Current Optics and Photonics
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v.7
no.4
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pp.408-418
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2023
Due to the technological limitations of infrared thermography, infrared focal plane array (IFPA) imaging exhibits stripe non-uniformity, which is typically fixed pattern noise that changes over time and temperature on top of existing non-uniformities. This paper proposes a stripe non-uniformity correction algorithm based on scene-adaptive nonlinear filtering. The algorithm first uses a nonlinear filter to remove single-column non-uniformities and calculates the actual residual with respect to the original image. Then, the current residual is obtained by using the predicted residual from the previous frame and the actual residual. Finally, we adaptively calculate the gain and bias coefficients according to global motion parameters to reduce artifacts. Experimental results show that the proposed algorithm protects image edges to a certain extent, converges fast, has high quality, and effectively removes column stripes and non-uniform random noise compared to other adaptive correction algorithms.
Ha, Min Yong;Son, Sang Jun;Kim, Chan Yong;Lee, Je Hee
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.32
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pp.73-83
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2020
Purpose: The purpose of this study is to confirm the matching of the electron density between tissue and gas due to variation of abdominal gas volume in MRgART (Magnetic Resonance-guided Adaptive Radiation Therapy) for pancreatic cancer patients, and to confirm the effect on the dose change and treatment time. Materials and Methods: We compared the PTV and OAR doses of the initial plan and the AGC(Abdominal gas correction) plans to one pancreatic cancer patient who treated with MRgART using the ViewRay MRIdian System (Viewray, USA) at this clinic. In the 4fx AGC plans, Beam ON(%) according to the patient's motion error was checked to confirm the effect of abdominal gas volume on treatment time. Results: Comparing the Initial plan with the average value of AGC plan, the dose difference was -7 to 0.1% in OAR and decreased by 0.16% on average, and in PTV, the dose decreased by 4.5% to 5.5% and decreased by 5.1% on average. In Adaptive treatment, as the abdominal gas volume increased, the Beam ON(%) decreased. Conclusion: Abdominal gas volume variation causes dose change due to inaccurate electron density matching between tissue and gas. In addition, if the abdominal gas volume increases, the Beam ON(%) decreases, and the treatment time may increase due to the motion error of the patient. Therefore, in MRgART, it is necessary to check the electron density matching and minimize the variability of the abdominal gas.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.3
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pp.27-39
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2005
The Semantic Web has increased the interest in ontologies recently Ontology is an essential component of the semantic web and continues to change and evolve. We consider versions management schemes in ontology. We study a set of changes based on domain changes, changes in conceptualization, metadata changes, and temporal dimension. Our change specification is represented by a set of changes. A set of changes consists of instance data change, structural change, and identifier change. In order to support a query in ontology versions, we consider temporal dimension includes valid time. Ontology versioning brings about massive amount of versions to be stored and maintained. We present the ontology versions management schemes that are 1) storing all the change sets, 2) storing the aggregation of change sets periodically, and 3) storing the aggregation of change sets using an adaptive criterion. We conduct a set of experiments to compare the performance of each versions management schemes. We present the experimental results for evaluating the performance of the three version management schemes from scheme 1 to scheme 3. Scheme 1 has the least storage usage. The average response time in Scheme 1 is extremely large, those of Scheme 3 is smaller than Scheme 2. Scheme 3 shows a good performance relatively.
Even though digital video coding techniques have been developed very rapidly, rate controlling is still an unsolved problem. This paper presents a new scene adaptive video encoding scheme for MPEG-1 and MPEG-2 video encoders. Degradation of picture quality at scene changes due to poor prediction of global complexity measure is addressed. The proposed scheme determines the picture types adaptively based on scene contents of each video frame. The effective placement of reference and inter-reference frames is studied at sudden scene changes and gradual scene changes respectively. Results show that the proposed scheme demonstrates a significant improvement in performance compared to TM5〔1〕.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are remotely piloted or self-piloted aircraft by inputted program in advance or artificial intelligence. In this study Aileron and Elevator are used to control the movement of airplane for horizontal and vertical flights about its longitudinal and lateral axis. In an introduction, the drone was linearly modeled by extracting aerodynamic parameter through flight test and simulation, lift and drag coefficient corresponding to angle of attack, changes of pitching moment coefficient. In the main subject, the flight simulation was performed after constructing hardware using TMS320F2812 from TI company and PID with lateral and longitudinal controller for horizontal and vertical flights. Flying characteristics of two system were estimated and compared through real flight test with hardware equipped algorithm and adaptive algorithm that was applied to consider external factors such as turbulence. In conclusion the control performance of the controller with proposed algorithm was streamlined at lateral and longitudinal controller respectively, we will discuss guidance command to pass way point.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.7
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pp.16-25
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1994
The major reason that reduces the performance of satellite communication channels is known as the nonlinearities of high power amplifiers(HPA's) which are usually modeled by memoryless nonlinear systems, in the channels. This paper proposes a nonlinear adaptive predistorter,which predistorts the input symbols such that the symbol passing through the nonlinear HPA preserves the desired constellation, and derives the region of convergence for the predistorter. The predistorter has capability of coping adaptively with any time-varying environment such as changes of operating points if HPA since the coefficients of the predistorter which has a form of truncated Tayler series are obtained by recursive optimization procedure utilizing QAM data sequence directely. Simulation results show that the proposed one with 16 QAM input has better performance than the conventional fixed predistorter with the same input.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.9
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pp.2234-2241
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1993
The torque variation in drilling process represents the problems of the efficient and stable machining. In order to cope with them, the active control method is adopted to drill the workpiece under the constant cutting torque though the cutting stiffness of the workpiece or the diameter of the drill bit changes. The cutting process is modeled in the geometric viewpoint related with the feed and the number of cutting lips. And the dynamic model is approximated to the first order system for the purpose of control. The adaptive PI control is used in computer simulations and experiments. The results of the study show the validity of the drilling method with torque control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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