• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제17권3호
• /
• pp.176-182
• /
• 2024

본 연구는 결측치 비율이 높은 시계열 데이터를 효과적으로 분석하고 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 구축하기 위해 다양한 결측치 처리 방법을 비교 분석하였다. 이를 위해 PSMF(Predictive State Model Filtering), MissForest, IBFI(Imputation By Feature Importance) 방법을 적용하였으며, 이후 LightGBM, XGBoost, EBM(Explainable Boosting Machines) 머신러닝 모델을 사용하여 예측 성능을 평가하였다. 연구 결과, 결측치 처리 방법 중에서는 MissForest와 IBFI가 비선형적 데이터 패턴을 잘 반영하여 가장 높은 성능을 나타냈으며, 머신러닝 모델 중에서는 XGBoost와 EBM 모델이 LightGBM 모델보다 더 높은 성능을 보였다. 본 연구는 결측치 비율이 높은 시계열 데이터의 분석 및 예측에 있어 비선형적 결측치 처리 방법과 머신러닝 모델의 조합이 중요함을 강조하며, 실무적으로 유용한 방법론을 제시하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제8권5호
• /
• pp.412-418
• /
• 2015

소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP모형들을 비교 제시하였다. 소프트웨어 경제, 경영, 보험수리분야에서 많이 사용되는 Lomax분포에 근거한 무한고장 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 비교문제를 제시하였다. 그 결과 형상모수가 비교적 큰 경우가 효율적으로 나타났다. 그리고 모수 추정법은 최우추정법을 이용하였고 모형선택은 평균제곱오차와 결정계수를 이용하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 형상모수에 따른 소프트웨어 고장현상을 파악하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제13권8호
• /
• pp.4133-4136
• /
• 2012

Aim: To report the results of radiotherapy with or without chemotherapy in the patients with oral cancer. Methods: Over the 2003-2009 periods, a total number of 69 patients with squamous cell carcinoma of the oral cavity that refused surgery or had unresectable tumor were enrolled in this study. A total dose of 60 to 70 Gy (2 Gy per day) was given to the primary tumor and clinically positive nodes. In the patients with locoregionally advanced disease (57 patients with $T_3$, $T_4$ lesions and/ or $N^+$) induction chemotherapy following by concomitant chemoradiation was used. Induction chemotherapy consisted of 3 cycles of Cisplatin and 5-Flourouracil with or without Docetaxel. Weekly cisplatin was used in concomitant protocol. Kaplan-Meier method was used to calculate overall survival. Log-rank test and Cox regression model were used for comparison purposes. Results: Median follow-up was 32 months. The mean age of the patients was 59.2 years. The overall response rate after induction chemotherapy was 68.4%. Actuarial overall survival rates after 2 and 3 years were 38% and 26%, respectively. Clinical stage emerged as the only independent predictor of survival. Conclusion: Outcome of the patients with oral cancer is poor. Presenting with an advanced stage lesion contributed to this result. The role of chemotherapy in advanced cases remains to be defined.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제14권9호
• /
• pp.5043-5047
• /
• 2013

Background: This is a part of a larger effort to characterize the effects on socio-economic factors (SEFs) on cancer outcome. Surveillance, Epidemiology and End Result (SEER) bone and joint sarcoma (BJS) data were used to identify potential disparities in cause specific survival (CSS). Materials and Methods: This study analyzed SEFs in conjunction with biologic and treatment factors. Absolute BJS specific risks were calculated and the areas under the receiver operating characteristic (ROC) curve were computed for predictors. Actuarial survival analysis was performed with Kaplan-Meier method. Kolmogorov-Smirnov's 2-sample test was used to for comparing two survival curves. Cox proportional hazard model was used for multivariate analysis. Results: There were 13501 patients diagnosed BJS from 1973 to 2009. The mean follow up time (SD) was 75.6 (90.1) months. Staging was the highest predictive factor of outcome (ROC area of 0.68). SEER stage, histology, primary site and sex were highly significant pre-treatment predictors of CSS. Under multivariate analysis, patients living in low income neighborhoods and rural areas had a 2% and 5% disadvantage in cause specific survival respectively. Conclusions: This study has found 2-5% decrement of CSS of BJS due to SEFs. These data may be used to generate testable hypothesis for future clinical trials to eliminate BJS outcome disparities.

• Journal of Chest Surgery
• /
• 제26권1호
• /
• pp.18-23
• /
• 1993

Improved clinical performance was expected from the introduction of the low-profile model of the Ionescu-Shiley pericardial valve. The long-term clinical results were assessed on the consecutive 47 patients who underwent MVR + AVR with this valve between 1984 and 1988. Three patients died within 30 days of surgery[operative mortality, 6.4%], and 44 early survivors were followed up for a total of 203.8 patient-years [Mean + SD, 4.63 + 1.47 years]. One died during the follow-up with a linearized late mortality of 0.491%/patient~year[pt-yr]. None experienced thromboembolism. Bleeding and endocardiris were seen in each single patient with the incidences of complication of 0.491%/pt-yr respectively. The linearized rate of primary tissue failure [PTF] was 0.491%/pt-yr. The actuarial survival and rate of freedom from PTF were 97.6 _+ 2.4% and 92.6 +7.1% at 7 years of follow-up.These results are favorably comparable with the ones seen in the patients of MVR + AVR with the standard profile lonescu-Shiley valve in all respects except the higher mean age of the low-profile group. Although the clinical performance was compatible with other major reports, the durability of the valve remains to be proved with the prolonged follow-up.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제24권4호
• /
• pp.737-753
• /
• 2013

금리변동형 보험상품은 시장금리에 연동하여 이자율 (공시이율)을 적용하는 보험상품이지만, 시장금리의 하락시에도 해약환급금의 이자율을 보증하기 위해 최저보증이율을 설정하도록 하고 있다. 즉, 공시이율이 계약할 당시 설정한 최저보증이율을 하회할 경우 보험사는 공시이율과 최저보증이율 중에 큰 금액으로 책임준비금을 적립하고 계약자가 보험계약을 해지할 경우 해약환급금을 지급해야 한다. 이러한 이자율 보증옵션은 시장금리가 하락하는 최근의 저금리 기조에서 생명보험회사의 손익을 악화시키는 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 현재의 저금리 상황과 이자율 보증옵션 적용방식 현황을 살펴보고, 금리변동형 종신보험과 금리변동형 연금보험의 이차손익 구조 및 이자율 보증옵션의 가치와 리스크를 분석한다. 그리고, 이자율 보증옵션의 분석 결과를 토대로 시장이율과 최저보증이율의 금리차와 이차손익과의 관계에 대한 시사점을 제시한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제25권1호
• /
• pp.131-153
• /
• 2014

퇴직연금 시장의 확대로가입자 규모가 증가하고 적립금 규모가 빠른 속도로 증가함에 따라 장기적으로 우리나라 퇴직연금 전체의 가입자 규모 및 재정 전망에 대한 필요성이 증가되고 있다. 즉 일인 이상 근로자를 고용한 사업장까지 퇴직연금제도에 가입이 가능하므로 퇴직연금의 가입자 규모는 장기적으로 국민연금 사업장 가입자와 유사하게 되며, 국민연금의 사업장 가입자 자료를 활용하여 퇴직연금 전체의 재정전망이 가능할 수 있다. 따라서 본 연구에서 우리나라 퇴직연금 전체의 장기재정 전망에 대한 추계를 위한 방법론을 제안하고 추계결과를 제시한다. 즉 장기적으로 우리나라 퇴직연금 전체의 가입자 수 및 부담금의 규모를 전망하고 은퇴 시 수급자 규모 및 연금급여지출 규모를 전망하였으며, 연도별 투자수익 및 적립기금에 대한 규모를 추정한다. 기존의 퇴직 연금에 대한 추계 연구와의 차이점은 일부 사업장에 대한 재정추계를 하거나 또는 가입자 규모나 적립금 규모만을 전망하는 제한된 범위에 대한 재정추계가 아닌 퇴직연금 전체를 대상으로 연구의 범위를 확대했으며 이에 대응되는 추계방법론을 제안하였다. 본 연구의 의의는 가입에서 연금 수급에 이르기까지 추계로부터 제시되는 인구통계학적 구조전망과 부담금 및 기금적립금 등 재정전망에 대한 분석에 있다고 볼 수 있다. 또한 장기전망의 불확실성에 따른 예측 위험을 줄이고자 퇴직연금 신규가입자 증가율에 대한 변동가능성을 고려하였으며, 예정이율에 변동을 주어 부담금 및 기금적립금 등의 전망결과에 대한 변화를 살펴보았다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제9권3호
• /
• pp.278-284
• /
• 2016

소프트웨어 개발과정에서 소프트웨어 신뢰성은 매우 중요한 이슈이다. 소프트웨어 고장분석을 위한 무한고장 비동질적인 포아송과정에서 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP모형들을 비교 제시하였다. 소프트웨어 경제, 경영, 보험수리분야에서 많이 사용되는 선형 위험률분포의 절편모수에 근거한 무한고장 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 비교문제를 제시하였다. 그 결과 절편모수가 비교적 큰 경우가 효율적으로 나타났다. 그리고 모수 추정법은 최우추정법을 이용하였고 모형선택은 평균제곱오차와 결정계수를 이용하였다. 본 연구에서 제안된 방법은 선형 위험률분포의 절편모수를 고려한 모형도 신뢰성 측면에서 효율적이기 때문에 (결정계수가 90% 이상) 이 분야에서 기존 모형의 하나의 대안으로 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 다양한 수명분포의 절편모수를 고려함으로서 소프트웨어 고장형태에 대한 사전지식을 파악하는데 도움을 줄 수 있으리라 사료 된다.

• 응용통계연구
• /
• 제29권1호
• /
• pp.41-59
• /
• 2016

지속적인 사망률 개선으로 인한 평균 수명연장은 인구 고령화의 주요인이며 연금 공급자의 재정건전성에 심각한 영향을 미치는 원인으로 지목되기에 정확한 미래 사망률의 예측은 현 시점에서 선행되어야할 중요한 과제다. 본 연구는 미래 사망률을 예측하는 대표적인 확률적 사망률 모형인 Lee-Carter 모형을 사용하여 과거 생명표로 산출한 왜도를 기반으로 미래 사망률 지수를 간접적으로 예측하는 왜도예측방식을 제시한다. 기존의 Lee-Carter 모형을 이용한 사망률 예측방식은 사망률 지수를 추정하고 미래값을 직접 예측함으로써 미래 사망률이 지나치게 개선되는 현상을 보이며, 이를 바탕으로 산출된 연금액과 지급기간 추정 등 연금 공급자의 리스크 관리에 영향을 미친다. 본 연구는 기존 예측 방식의 사망률 예측 결과와 제시한 왜도 예측 방식의 사망률 예측 결과를 비교함으로써 기존 사망률 예측 방식의 문제점을 지적한다. 분석결과 왜도 예측을 통한 Lee-Carter 모형의 사망률 예측은 기존 방식보다 사망률 개선효과를 더 적게 반영하며 장수리스크를 덜 왜곡한다는 데 의의가 있다고 할 수 있다. 하지만 기존 방식 간 차이를 감안하여 적정한 미래 사망률 수준을 찾기 위해 임의로 부여한 가중치에 대해 향후 검토가 필요할 것으로 보인다.

• 응용통계연구
• /
• 제31권1호
• /
• pp.109-122
• /
• 2018

임계값을 기준으로 그 보다 작은 값은 로그정규분포(lognormal distribution; LN)를, 큰 값은 일반화파레토분포(generalized Pareto distribution; GPD)를 따르는 합성 분포를 LN-GPD 합성분포라 한다. Scollnik (2007)은 LN-GPD 합성분포가 로그정규분포와 GPD를 합성 시킴으로써 자료의 손실 없이 꼬리가 두꺼운 분포에서 좋은 적합력을 가진다고 밝혔다. 본 논문에서는 시간에 따라 변하는 LN-GPD 평균모형을 다루었으며 방법론으로는 국소 다항최대우도법을 기반으로 추정하는 방법에 대해서 연구하였다. 시간에 따라 변하는 분포를 추정함으로써 자료에 대한 훨씬 자세한 이해가 가능하며 이는 곧 상담원 배치나 자원배분과 같은 운영관리에 큰 도움을 줄 수 있다. 본 연구는 GPD 분포만을 고려한 Beirlant와 Goegebeur (2004)를 확장하여 절삭한 로그정규분포를 추가하여 자료의 손실 없이 자료의 특징을 살펴볼 수 있다는데도 의의가 있다. 모의실험을 통해 제안한 방법론의 적절함을 살펴 보았고 실증 자료 분석으로 이스라엘 은행의 콜센터 서비스 시간에 대해 분석하여 상담원 배치와 관련된 흥미로운 결과를 찾을 수 있었다.