An experiment was conducted to determine the effects of different dietary crude protein (CP) levels on growth performance, nutrient utilization, small intestine protease activity and immunity index of weaner to 2 month-old New Zealand rabbits. Eighty weaner rabbits were allocated in individual cages to five treatments in which they were fed diets with CP at 14%, 16%, 18%, 20% and 22%, respectively. The growth performance and nutrient digestibility of rabbits increased firstly when dietary CP increased, then decreased. The average daily gain was the highest and feed conversion rate was the lowest when dietary CP reached 20%, namely 34.9 g/d and 2.74:1, respectively. Maximum CP digestibility was 72.1% in the 18% CP group, maximum crude fiber digestibility of 28.4% occurred in the 16% CP group and was significantly different from other treatments (p<0.01), apparent digestibility of Lys and Val followed the same trend as CP digestibility, and reached their maximum when dietary CP was 18%. Apparent digestibility of Cys, Tyr, Leu and Thr also had a similar trend to CP digestibility. Nitrogen retention (RN) increased with CP level (p>0.05), and was highest for 20% CP treatment (1.5 g/d). The effect of CP level on the rate of digestible nitrogen (DN) converted RN was small. The spleen index, thymus index, chymotrypsin and trypsin activities in small intestine were highest when dietary CP was 16%, which were 1.0, 2.8, 15.7 U/g and 125.7 U/g, respectively. There was no significant difference among treatments (p>0.05). According to the above results, the appropriate dietary CP level from weaner to 2 month-old meat rabbits was 18-20%.
무역수출 분야에서 수출 지수에 관한 논의는 수차례 있었으나 객관적 지표로 설명할 수 있는 명확한 무역수출 지수는 없다. 한국무역협회(KITA), 대한무역투자진흥공사(KOTRA) 등에서 지표를 만들고자 하는 시도를 하고 있으나 수출기업의 역량을 표현할 수 있는 방법에 대하여 현재 계속 고민 중이다. 이에 본 연구는 기업의 규모, 신용도와 같은 공시지표와 거래고객수, 거래횟수, 상품개수, 거래량, 거래기간 등의 활동지표를 feature로 설정하여 인공지능 학습 데이터 셋을 구축하고, 딥러닝 알고리즘에서 Lightgbm을 이용하여 수출 가능 기업에 대한 분류 모델을 제시한다. 또한 기업이 속한 산업 군집 분류 모델로 Graph Neural Network을 사용하여 기업간, 품목간, 사업군에서의 수출 가능 역량을 표현하는 수출 Live지수를 산출하였으며 이는 지수를 산출하는 현재로부터 기업의 과거 활동을 포함함으로써 객관성을 확보하였다.
This study aims to see what changes flower arrangement programs bring to the stress index of elderly people with chronic diseases and its correlation with cognition. Furthermore, seniors from a day care center and a nursing home were compared for the purpose of identifying the effectiveness of flower arrangement activities as a supplementary remedy designed to relieve the symptoms and improve the quality of life of patients with chronic diseases. In this study, 24 seniors with chronic diseases were divided into two groups: Group A consists of 15 seniors from a day care center and Group B consists of nine seniors from a nursing home. Both groups participated in simple flower arrangement activities in 10 sessions. In each session, red and green cut flowers that were preferred by the elderly were provided to elicit and develop their thoughts and behaviors. The results showed that the overall average stress index was significantly reduced from 58.0±11.6 before the program to 50.6±17.1 after the program (p = .037). This study examined that the program was more effective for Group A (p = .021) than for Group B (p = .678). Results of the correlation analysis showed that there was no correlation between cognitive function and stress index (p = .569), but that the activity was more effective for Group A. This study shows that arranging flowers effectively lowers the stress index of elderly people with chronic diseases. Also, sharing the outcomes of such activities with others or continuously caring for the flowers even after the activity can maximize the effectiveness of the therapy and rehabilitation. Thus, the study concluded that the program needs to be applied continuously, not in the short-term, in order to relieve or treat the symptoms of elderly patients with chronic diseases.
Emergy is a measure of the processes required to produce something expressed in units of the same energy form. Emergy based indices can provide insights into the thermodynamic efficiency of the process, the quality of its output, and the interaction between the process and its surrounding environment. However, in an industrial system, the inputs are mostly nonrenewable, renewable energy source is nearly zero, ultimate purpose is pursuit of profits in economic activity. In study, we present two indices based on emergy - EEE(Ecological Economic Efficiency) and ERI(Environmental Responsibility Index). The EEE is taken into account real value of product in market economy. The ERI is shown to be a function of the net yield of the economy, its ‘load’ on the environment and ecological economic efficiency. Manufacturing industry of Korea produced the 30% of total GDP in 2001. We applied these indices to manufacturing industry for environmental management and further sustainable industry. As a results, the highest ERI is 0.34 in recycling industries, the lowest ERI is 0.01 in coke, refined petroleum products which is dominated by ELR. The higher ERI, the more friendly to environment. The suggested indices help us understand relative contributions of various alternatives in company's production and consumption activity, and provide a tool of decision-making for the rearrangement of future industries. Furthermore, they contribute to environmental friendly operation and consumption.
Motivated by recent attempts to derive geomagnetic activity from hourly mean data in long term studies, we test the recursive Kalman filter method to obtain the regular solar variation curve of the geomagnetic field. Using a simple algorithm, we are able to assign a quiet day curve to every day separately, without the need for additional input parameter(s) to define the geomagnetically quiet days. We derive a digital counterpart AhK of the analog range index Ak at the subauroral Sodankyl$\ddot{a}$ station and compare it to the earlier digital estimate Ah and the local Ak index. We find that the new method outperforms the former estimate in every aspect studied and provides a robust, straightforward manner of estimating and verifying the manually scaled Ak index, based on readily available hourly values. The model is independent of sampling; thus, for shorter term studies where high-sampling data are available, more accurate estimates can also be obtained when needed. Therefore, in contrast to other recent approaches, we do not provide a method to quantify irregular activity directly but derive the actual quiet day curves in the traditional manner. In future applications the same algorithm may be used to define a wide variety of geomagnetic indices (such as Ak, Dst, or AE).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권1호
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pp.57-66
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2023
There is a strong association between poverty levels and the probability of natural disasters. East Java, however, exhibits a distinct pattern. While the rate of poverty is declining, natural disasters are becoming more severe. Considering that East Java is an area with a high risk of natural disasters and a high poverty rate, this study aims to estimate the effect of environmental preservation and the magnitude of the impact of disasters as measured by the Disaster Risk Index (IRBI) on poverty. The 3SLS model is used on secondary data from 38 districts/cities from 2015 to 2021 as an analytical database. Based on the estimation results, there are 3 findings in this study: (i) the role of government, population development, and economic activity have a strong influence on nature conservation; (ii) nature conservation has a strong influence on disaster risk; and (iii) the disaster risk index has a strong effect on poverty. As a result, areas with a high level of disaster risk have a slower rate of poverty reduction. The role of this research is to show the need for the government's role in improving the quality of natural disaster mitigation anticipation, economic activity, and the role of the population in a sustainable manner.
NeQuick G is the ionosphere model utilized by Galileo single-frequency users to estimate the ionospheric delay on each user-satellite link. The model is characterized by the effective ionization level (Az) index, determined by a modified dip latitude (MODIP) and broadcast coefficients derived from daily global space weather observations. However, globally fitted Az coefficients may not accurately represent ionosphere within local area. This study introduces a method for regional ionospheric modeling that searches for locally optimized Az coefficients. This approach involves fitting TEC output from NeQuick G to TEC data collected from GNSS stations around Korea under various ionospheric conditions including different seasons and both low and high solar activity phases. The optimized Az coefficients enable calculation of the Az index at any position within a region of interest, accounting for the spatial variability of the Az index in a polynomial function of MODIP. The results reveal reduced TEC estimation errors, particularly during high solar activity, with a maximum reduction in the RMS error by 85.95%. This indicates that the proposed method for NeQuick G can effectively model various ionospheric conditions in local areas, offering potential applications in GNSS performance analyses for local areas by generating various ionospheric scenarios.
본 논문에서는 인간의 시각특성을 반영한 적응 DCT 영상 부호화에 관하여 연구하였다. 인간의 시각은 특정한 중간 주파수 대역에 가장 민감하며, 저주파 대역과 고주파 대역에 대하여 상대적으로 덜 민감하다. 이러한 특성은 많은 심리시각적 실험을 통하여 MTF(Modulation transfer function)라는 수식으로 모델링되었다. DCT는 공간영역의 에너지를 주파수 영역으로 변환하므로 MTF를 효율적으로 이용할 수 있다. 또한 시각의 공간 마스킹 특성에 의하여 변화가 많은 영역의 잡음은 변화가 적은 영역의 잡음에 비하여 인간의 시각에 덜 민감하다. 제안된 부호화 방법은 시각의 공간주파수 반응 특성을 양자화 행렬로 채택하였으며, 영상의 변화도에 따라 변환 블럭을 차등양자화 함으로써 주관적 화질의 향상을 꾀하였다. 각 블럭의 변화도를 측정하기 위한 방법으로 공간 영역에서 간단한 연산을 행하였으며, 이에 따라 변화가 적은 블럭을 상대적으로 정확하게 양자화하였다. 실험결과 낮은 비트율에서 시각특성을 반영한 제안된 부호화 방법이 주관적으로 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
There are a few studies that reported the association of sleep duration with calorie intake and energy expenditure. Using cross-sectional data from a population-based prospective study, we evaluated the association of sleep duration with indicators of obesity including body mass index and waist circumference, calorie intake and its proportion of macronutrients, and physical activity. The study subjects were 4,226 male and female adults, who were aged 40 to 69 years and were free of diagnosed cardiovascular disease, diabetes mellitus, and dyslipidemia at baseline. Robust regression analysis was used to analyze associations. The study found that sleep duration is inversely associated with waist circumference, calorie intake, and percent of calories from fat intake and is positively associated with percent of calories from carbohydrate intake and physical activity. The inverse association between sleep duration and waist circumference was stronger among men than among women. The inverse association between sleep duration and calorie intake was stronger among women than among men and such association was also stronger among obese persons than those with a normal body mass index. The positive association between sleep duration and physical activity was strongly demonstrated regardless of sex or obesity. Physical activity is positively associated with sleep duration independent of potential confounding factors including age, sex, income, occupation, marital status, education, smoking status, waist circumference, calorie and macronutrient intake, and alcohol intake.
Oxygen derived radicals($O_2\;^-$, $H_2O_2$, and $OH^-$) are thought to play a role in a lot of human diseases. And it has been believed that antioxidant enzymes such as superoxide dismutase(SOD) and catalase could protect the tissues from damage resulting from the oxygen derived free radicals. The purpose of this study was performed to investigate the activity of the SOD(CuZn- and Mn-SOD) and catalase in inflammatory gingival tissues and the correlation between boold glucose level and antioxidants and age in non-insulin dependent diabetes mellitus(NI- DDM) patients. For this study, the patients were classified into normal, inflammatory, and diabetic, and ten their papillary bleeding index(PBI) and gingival index were checked. Subjects consisted of 11 healthy patients with no inflammatroy gingiva, 20 adult periodontitis patients, and 8 diabetic patients, aged 33 to 66(average: 44.62). The blood glucose level of diabetic group was ranged from 120ml/dl to 160ml/dl(physical status 0 : averge : 135.67ml/dl). Gingival tissues were surgically obtained from the patients during periodontal surgery, extraction, and clinical corwn lenghening procedure. The activity of CuZn and Mn- SOD and catalase in the gingival tissues was measured by using UV-spectrophotometer by the same methods that Crapo et al. And Aebi did, respectively. The results were as follows : 1. The Mn-SOD activity was significantly lower in inflammatory group in comparison to normal group(P<0.05), and the activities of antioxidants in diabetic group were not significant in comparison to normal inflammatory group(P>0.05). 2. The activities of antioxidants showed little variation among individuals of different ages (P>0.05). 3. The higher blood glucose level was, the higher gingival index was(P<0.05). 4. There was no correlation between blood glucoe level and activity of antioxidant in inflammatory gingival tissues of NIDDM patients(P>0.05). In conclusion, these results, within the limits of the present experiment, suggest that the activity of Mn-SOD might reflect the inflammatory status of gingival tissue, and the activity of antioxidants was independent of blood glucose level of diabetic patients in physical status 0.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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