Compressibility and expansibility of activation, ${\Delta}K^{\neq}\;and\;{\Delta}E^{\neq},$ are defined with the use of general principles that an activation parameter is the difference in partial molar quantities of the parameter for the transition and initial state. Two related parameters, (${\partial}{\Delta}H^{\neq}/{\partial}P)_{\gamma}\;and\;{\Delta}W^{\neq}(=P{\Delta}V^{\neq}),$ are also derived. Simpler interpretation of the existing kinetic data are possible with these activation parameters, while other derivations lead to complicated expressions of no practical significance.
Purpose: This study aimed to investigate the correlation between trunk stabilization muscle activation and the parameters of gait analysis in healthy individuals. Methods: Thirty healthy adults (15 male, 15 female) with no history of lower back pain (LBP) or current musculoskeletal and neurological injuries were studied. Trunk stabilization muscle activation (e.g., external oblique, internal oblique, transverse abdominis, erector spinae) were assessed using surface electromyography. To analyze gait, we measured temporal parameters (e.g., gait velocity, single support phase, double support phase, swing phase, and stance phase) and a spatial parameter (e.g., H-H base of support). Results: A statistically significant correlation was found between the internal oblique, transverse abdominis, and erector spinae muscle activity and gait velocity, single support phase, double support phase, swing phase, and stance phase. No statistically significant correlation was found between the external oblique muscle activity and the gait velocity, single support phase, double support phase, swing phase, and stance phase. No statistically significant correlation was found between the external oblique, internal oblique, transverse abdominis, and erector spinae muscle activity and the spatial parameter. Conclusion: This study demonstrated that a relationship exists between trunk stabilization muscle activation and temporal parameter (i.e., gait velocity, single support phase, double support phase, swing phase, and stance phase) during gait analysis. Therefore, the trunk's stabilizer muscles play an important role in the gait of healthy individuals.
본 논문에서는 비전공자들을 위한 교양과정으로, 기초 인공신경망 과목 커리큘럼을 설계하기 위해, 지도학습 인공신경망 매개변수 최적화 방법과 활성화함수에 대한 기초 교육 방법을 제안하였다. 이를 위해, 프로그래밍 없이, 매개 변수 최적화 해를 스프레드시트로 찾는 방법을 적용하였다. 본 교육 방법을 통해, 인공신경망 동작 및 구현의 기초 원리 교육에 집중할 수 있다. 그리고, 스프레드시트의 시각화된 데이터를 통해 비전공자들의 관심과 교육 효과를 높일 수 있다. 제안한 내용은 인공뉴런과 Sigmoid, ReLU 활성화 함수, 지도학습데이터의 생성, 지도학습 인공신경망 구성과 매개변수 최적화, 스프레드시트를 이용한 지도학습 인공신경망 구현 및 성능 분석 그리고 교육 만족도 분석으로 구성되었다. 본 논문에서는 Sigmoid 뉴런 인공신경망과 ReLU 뉴런 인공신경망에 대해 음수허용 매개변수 최적화를 고려하여, 인공신경망 매개변수 최적화에 대한 네가지 성능분석결과를 교육하는 방법을 제안하고 교육 만족도 분석을 실시하였다.
합성곱 신경망은 합성곱층과 완전연결층으로 구성되어 있다. 합성곱층과 완전연결층의 각 층에서는 비선형 활성함수를 사용하고 있다. 활성함수는 뉴런 간에 신호를 전달할 때 입력신호가 일정 기준 이상이면 신호를 전달하고 기준에 도달하지 못하면 신호를 보내지 않을 수 있는 뉴런의 정보전달 방법을 모사하는 함수이다. 기존의 활성함수는 손실함수와 관계성을 가지고 있지 않아 최적해를 찾아가는 과정이 늦어지는 점을 개선하기 위해 활성함수를 일반화한 민첩한 활성함수를 제안하였다. 민첩한 활성함수의 매개변수는 역전파 과정에서, 매개변수에 대한 손실함수의 1차 미분계수를 이용한 학습과정을 통해 최적의 매개변수를 선택하는 방법으로 손실함수를 감소시킴으로써 심층신경망의 성능을 향상시킬 수 있다. MNIST 분류문제를 통하여 민첩한 활성함수가 기존의 활성함수에 비해 우월한 성능을 가짐을 확인하였다.
PbO-TiO2-B2O3-BaO 계 유리상에서 PbTiO3의 결정화 메커니즘에 대한 이론적 고찰 및 전자현미경 관찰 그리고 결정화 기구의 열시차 분석에 대한 응용성을 조사하였다. 열시차 분석에 대한 Kissinger 식의 응용은 DTA 분석시 시료내 핵밀도가 변하지 않을 때 적용할 수 있으며, 표면결정화를 유도하기 위해 분말시료를 사용하는 경우도 활성화 에너지를 시료의 결정화 메커니즘에 크게 영향을 받는다. Ozawa 식에 의한 Avrami parameter n은 전자현미경 관찰에 의해 파악된 결정화메커니즘과 잘 일치하고 있었으며, 수정 Kissinger 식은 시료의 결정화 메커니즘을 반영하고 있어 시료의 전처리와 관계없이 참값의 활성화에너지를 구할 수 있다.
MgO Protecting layer in AC PDP prevents ion bombardment in discharge plasma. The MgO layer also has the additional importance in lowering the firing voltage due to a large secondary electron emission coefficient. Until now, the MgO protecting layer is mainly prepared by E-beam Evaporation. However, the optimum activation manufacturing process of MgO thin film wasn't well known. Therefore in this study, after MgO protecting layer is prepared on dielectric layer by E-beam evaporation and liquid MgO spin coating, we carried out activation process of MgO thin film as a parameter of Temperature, Operating time and Operating pressure. In addition, discharge characteristics are also studied as a parameter of activation conditions.
본 논문에서는 유전자알고리즘을 이용한 시그모이드 활성화 함수 파라미터의 최적화와 이중나선기준문제(two spirals benchmark problem)의 입력공간 패턴인식 상태를 분석 한다. 실험을 위하여 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘(Cascade Correlation learning algorithm)을 이용한다. 첫 번째 실험에서는 기본적인 시그모이드 활성화 함수를 사용하여 이중나선 문제를 분석하고, 두 번째 실험에서는 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation function)의 파라미터 값이 서로 다른 함수를 사용하여 8개의 풀을 구성한다. 세 번째 실험에서는 시그모이드 함수의 변위를 결정하는 세 개의 파라미터 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻고 이 파라미터 값들이 적용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용된다. 이러한 알고리즘의 성능평가를 위하여 각 학습단계 마다 입력패턴공간에서 인식된 이중나선의 형태를 보여준다.
Statistical design of experiments was successfully employed to investigate the effect of alternating magnetic field on activation of polycrystalline Si (p-Si) doped as n-type using $\textrm{PH}_3$, by full factorial design of three factors with two levels. In this design, the input variables are graphite size, alternating current, and activation time. The output parameter, sheet resistance, is analyzed in terms of the primary effects and multi-factor interactions. Notably, the three-factor interaction is calculated to be a dominant interaction. The interaction between graphite size and activation time and the main effect of current are important effects compared to the other variables and relevant interactions. Alternating magnetic flux activation is proved a significantly beneficial processing technique.
The reaction rates of 4-ethyl pyridine with p-methyl benzylbromide have been measured by conductometry in acetonitrile, and the rate constants of these reactions are determined in accordance with various temperatures (20, 25, 30$^{\circ}C$) and pressures (1, 200, 500, 1000 bar). The rate constants increased with the higher pressure and temperature. The activation energies and activation parameter values of these reactions are calculated by determination of the rate constants the same. The activation volume, activation compressibility coefficient and the activation entropy are all negative. The result of kinetic studies for the pressure show that this reaction proceeds in typical bimolecular nucleophilic substitution reaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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