• Preventive Nutrition and Food Science
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• 제17권1호
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• pp.14-21
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• 2012

The purpose of this study was to investigate the anti-allergy activities of persimmon leaf extract (PLE) on a phthalic anhydride (PA)-induced allergic mouse model. A human leukemic mast cell line (HMC-1) was used to examine the inhibitory activity of PLE on the histamine release by human leukemic mast cells. PLE inhibited histamine release from HMC-1 cells in response to cross-linkage of high-affinity IgE receptor-${\alpha}$ ($Fc{\varepsilon}RI{\alpha}$). Additionally, a PA-induced allergic mouse model was used to investigate the effects of PLE in vivo. Mice were orally administrated with or without PLE of single dose (250 mg/kg/day) for 31 days. Oral intake of PLE significantly inhibited passive cutaneous reactions. Oral administration of PLE to PA-induced allergic mice also led to a striking suppression of the development of contact dermatitis, ear swelling and lymph node weight. In addition, PA-specific IL-4 production of draining lymph node cells was markedly diminished by PLE oral administration, but not IFN-${\gamma}$. Furthermore, PLE treatment suppressed PA-induced thymus and activation-regulated chemokine (CCL17) and cutaneous T cell-attracting chemokine (CCL27) expressions in ear tissues. Based on these results, we suggest that PLE may have therapeutic potential as an effective material for management of irritant contact dermatitis or related inflammatory diseases.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.139-146
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• 2007

Wireless Sensor network를 이용하여 객체를 추적하는 방법에 대해 많은 연구가 진행되어 왔다. 본 연구는 객체 추적에 사용되는 방법에 따라 에너지의 양과 추적의 정확도 사이에 존재하는 상관관계를 관찰하고, 움직임 예측 방법에서 에너지 소비량을 최소화할 수 있음을 확인하였다. 추적에 사용되는 에너지는 센서노드가 객체를 감지하기 위해 소모하는 것이며, 추적의 정확도는 객체의 실제위치와 감지에 의해 계산된 위치의 차이이다. 몇 가지 추적방법과 파라미터의 조절에 따라 추적의 정확도와 소비되는 에너지의 양에 차이가 있고, 움직임 예측 알고리즘을 사용할 때 가장 좋은 에너지 효율을 얻을 수 있었다. 또한 가속도를 고려한 움직임 예측 알고리즘의 개선을 통해 더 나은 정확도와 에너지 효율을 기록하였다. 시뮬레이션 결과 움직임 예측 알고리즘에서 목표의 미래위치에 따라 노드를 활성화시키는 범위는 예측 알고리즘이 정확할 경우 센서 노드의 감지범위 정도로 제한하는 것이 유리함을 알 수 있었다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권7호
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• pp.3437-3441
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• 2012

Background: Oncogenic Bmi-1 (B-lymphoma Moloney murine leukemia virus insertion region-1) belongs to the Polycomb-group (PcG) family of proteins and plays an important role in the regulation of proliferation, senescence, cell cycle and apoptosis, chromosome stability, activation of gene transcription. Methods: To clarify the roles of Bmi-1 in tumourigenesis and progression of gastric carcinomas, it was examined by immunohistochemistry (IHC) and real-time RT-PCR in gastric carcinomas, dysplasia, intestinal metaplasia (IM), and gastritis with a comparison of its expression with clinicopathological parameters of carcinomas. Results: There was gradually increased Bmi-1 protein expression from gastritis, IM, dyplasia to carcinoma (p<0.001). Bmi-1 expression was positively linked to tumor size, depth of invasion, lymph node metastasis and worse prognosis of carcinomas (p<0.001), but not to age or sex of carcinoma patients (p>0.05). There was higher Bmi-1 protein expression in intestinal-type carcinomas than diffuse-type ones (p<0.001). At mRNA level, Bmi-1 protein expression was increased from gastritis, IM, dysplasia and carcinoma (p<0.001). Bmi-1 overexpression was observed in gastric carcinoma with larger diameter, deeper invasion, lymph node metastasis, and intestinal-type carcinoma (p<0.05). Conclusion: These findings indicate that up-regulated Bmi-1 expression is positively linked to pathogenesis, growth, invasion, metastasis and differentiation of gastric carcinomas. It was considered as a promising marker to indicate the aggressive behaviors and prognosis of gastric carcinomas.

• 전자공학회논문지CI
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• 제39권6호
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• pp.47-52
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• 2002

웨이블릿 함수의 경우 스케일링 함수에서 비롯되었으며, 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정에 스케일링 함수를 은닉층의 노드로 복합 구성한 구조를 제안하고자 한다. 제안한 구조의 특징은 스케일링 함수를 이용하여 대강 근사(rough approximation)를 행한 다음, 웨이블릿 함수를 이용하여 미세 근사(fine approximation)를 행하도록 신경회로망의 은닉층을 복합 구성하는 데 있다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사에 필요한 웨이블릿 함수의 개수를 유전 알고리즘을 이용하여 결정하는 초기 구조의 최적화를 도모하고자 한다.

• 핵의학기술
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• 제25권2호
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• pp.48-54
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• 2021

목적: ¹⁸F-FDG PET/CT에서 갈색지방세포(Brown fat 또는 Brown Adipose Tissue, 이하 BAT)의 활성화로 인한 FDG의 흡수는 림프절의 악성 전이 여부를 분별하는 데 큰 방해가 되며, 이로 인하여 재검사를 진행하는 번거로움을 초래할 수도 있다. BAT의 FDG 흡수를 방지하기 위해 ¹⁸F-FDG 주사 전후 환자의 체온을 따뜻하게 하는 것은 안전하고도 비 약리적인 접근 방법이다. 본 연구에서는 BAT가 활성화될 가능성이 큰 환자를 미리 식별하여 선별한 후 대상 환자에게 직접적으로 열을 가하여 짧은 시간 동안 체온을 상승시켰을 때 BAT의 FDG 흡수를 억제할 수 있는지 알아보고자 하였다. 대상 및 방법: 2020년 1월부터 2020년 12월까지 1년간 국립암센터에서 ¹⁸F-FDG PET/CT 검사를 시행한 환자 중 중복 검사를 포함한 825명(온열그룹 415명, 비온열그룹 410명)의 50세 이하 여성 환자를 대상으로 하였다. 온열 대상자에게는 ¹⁸F-FDG의 주사 전 10분 동안 온열 요법을 시행하였다. 통계분석에는 두 그룹간의 비율을 비교하는 Z 검정을 이용하였고, 이전 후향적 연구 결과에 따른 중요 변수들(BMI, 외부기온, 혈당)을 보정하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 결과: 825명의 환자 중 BAT가 활성화된 환자는 19명(온열그룹 5명(1.2%), 비온열그룹 14명(3.41%))으로 전체 중 2.3%의 비율을 차지하였다. 두 그룹간의 비율 비교를 위하여 Z 검정을 시행한 결과, 온열그룹에서 BAT의 활성화가 유의한 차이로 감소하였다(P=0.034). 단변수 로지스틱 회귀분석에서도 온열그룹에서 BAT 활성화가 감소하였다(OR: 0.34, P<0.05). 반면, 45세 미만인 환자에게서(OR: 4.46, P<0.05), 외부기온 13.2도 미만에서(OR: 9.91, P<0.05) BAT 활성화가 증가하였다. 다변수 결과에서는, 45세 미만인 환자에게서(OR: 4.46, P<0.05), 외부기온 13.2도 미만에서(OR: 9.97, P<0.05) BAT 활성화가 증가하였고, 온열그룹에서 BAT 활성화가 감소하는 경향을 보였으나 유의한 차이는 없었다(OR: 0.37, P=0.066). 결론: 온열 요법을 시행한 그룹에서 BAT의 활성화가 62.5% 감소하는 경향성이 있음을 확인하였고, 앞으로 BAT의 FDG 흡수를 더 효과적으로 예방하는데 큰 도움이 될 것이라 사료된다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.103-108
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• 2007

신경회로망은 많은 제어 시스템 분야에서 이용되고 있으나, 단일 궤환 신경회로망 제어기로 사용할 경우 입출력 패턴을 구하기 쉽지 않고, 부하급변 및 외란이 인가되는 경우에는 만족할만한 성능을 얻을 수 없었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 신경회로망 출력노드의 활성화 함수 대신에 제어 대상체를 사용하는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 결과적으로 제안된 신경회로망 자율 적응 제어 시스템은 구조가 간략화 되었으며 입출력 패턴의 문제가 해결되었고 일반적인 역전파 알고리즘을 이용하여 실시간으로 학습이 가능하게 되었다. 제안된 신경망 자율 적응 제어의 알고리즘 효과는 고속연산을 실행하는 DSP(TMS320C32)에 알고리즘을 탑재하여 A.C. 서보 모터의 속도제어에 의해서 확인하였다.

• 한국추진공학회지
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• 제25권6호
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• pp.1-11
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• 2021

층류화염편 라이브러리에 대한 효율적인 계산과정을 개발하기 위하여 초임계 압력조건의 기체수소/액체산소 연소기에 대해 인공신경망을 이용한 기계학습과정이 적용되었다. 학습성능과 계산효율성에 근거한 최적의 계산과정을 찾기 위하여 은닉층에 대한 ReLU와 쌍곡탄젠트 함수의 25가지 조합이 선택되었다. 정확성이 우수한 높은 학습성능을 얻는데 쌍곡탄젠트 활성화함수가 적절하였다. 인공신경망의 학습성능을 개선하기 위해서 학습데이터 변환이 제안되었다. 4개의 은닉층에 최적의 노드를 배치할 때 학습성능 및 계산비용 관점에서 모두 효율적인 것으로 나타났다. 층류화염편 라이브러리의 보간법보다 인공신경망을 사용하는 경우 전체 계산시간은 37%, 시스템 메모리는 99.98% 감소되었다.

• Molecules and Cells
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• 제43권4호
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• pp.408-418
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• 2020

The sinus node (SN) is located at the apex of the cardiac conduction system, and SN dysfunction (SND)-characterized by electrical remodeling-is generally attributed to idiopathic fibrosis or ischemic injuries in the SN. SND is associated with increased risk of cardiovascular disorders, including syncope, heart failure, and atrial arrhythmias, particularly atrial fibrillation. One of the histological SND hallmarks is degenerative atrial remodeling that is associated with conduction abnormalities and increased right atrial refractoriness. Although SND is frequently accompanied by increased fibrosis in the right atrium (RA), its molecular basis still remains elusive. Therefore, we investigated whether SND can induce significant molecular changes that account for the structural remodeling of RA. Towards this, we employed a rabbit model of experimental SND, and then compared the genome-wide RNA expression profiles in RA between SND-induced rabbits and sham-operated controls to identify the differentially expressed transcripts. The accompanying gene enrichment analysis revealed extensive pro-fibrotic changes within 7 days after the SN ablation, including activation of transforming growth factor-β (TGF-β) signaling and alterations in the levels of extracellular matrix components and their regulators. Importantly, our findings suggest that periostin, a matricellular factor that regulates the development of cardiac tissue, might play a key role in mediating TGF-β-signaling-induced aberrant atrial remodeling. In conclusion, the present study provides valuable information regarding the molecular signatures underlying SND-induced atrial remodeling, and indicates that periostin can be potentially used in the diagnosis of fibroproliferative cardiac dysfunctions.

• Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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• 제21권2호
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• pp.139-148
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• 1999

Oral cancer is a common neoplasm in humans and etiologic mechanism is not well known, so treatment and evaluation of oral cancer is difficult problem. Traditional TNM classification between prognosis of tumors and classification of histopathologic differentiation has problem like lack of objectivity through operators. In molecular biology, cancer is developed by alteration of activation of oncogene and/or inactivation of tumor suppressor gene. The p53 gene, one of the tumor suppresor genes, is believed to play an important role through mutation and overexpression in the progression of human cancers. The p53 mutation is most frequent genetic disorder in humans. The Cyclin D1 has tumor suppresion activity by regulation of cell cycle. The Cyclin D1 regulate activity of Rb tumor suppresor gene by stimulation of CDK4 The purpose of this study was to observe the expression of p53 protein and Cyclin D1 in oral squamous cell carcinoma, and to get expectation of the malignancy and prognosis of oral squamous cell carcinoma. Using the 15 cases of squamous cell carcinoma and the microscopic H&E and immunohistochemical stain. We divided it into 3 groups according to the stain extent, clinical stage and histologic differentiation. The results were as follows1.In the features of immunohistochemical stain of 15 cases of squamous cell carcinoma, positive reaction of p53 was identified in 8 cases (53.3%) and positive reaction of cyclin D1 was identified in 3 cases (20%). Both positive reaction of p53 protein and Cyclin D1 was show in only one case. 2.8 of p53 positive cases were linked in 87.5% of the end stage tumor, 62.5% of neck node involvement, 87.5% of poorly and moderately histopathplogic differentiation. 3. All 3 of Cyclin D1 positive cases were linked in the end stage tumor, neck node involvement, poorly and moderately histopathologic differentiation. From above results, expression of p53 protein was identified in 53.3% of 15 cases and these results mean oral squamous cell carcinoma was drived by mutation of p53 protein. Especially, highly positive reaction of p53 protein and Cyclin D1 was identified in cases that involvement of neck lymph node and the end stage tumors and it means that the evaluation of p53 protein and Cyclin D1 was useful for evaluation of malignant tumor as specific tumor marker.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권1호
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• pp.144-150
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• 2020

Reinforcement learning is a technology that can present successful and creative solutions in many areas. This reinforcement learning technology was used to deploy containers from cloud servers to fog servers to help them learn the maximization of rewards due to reduced traffic. Leveraging reinforcement learning is aimed at predicting traffic in the network and optimizing traffic-based fog computing network environment for cloud, fog and clients. The reinforcement learning system collects network traffic data from the fog server and IoT. Reinforcement learning neural networks, which use collected traffic data as input values, can consist of Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in network environments that support fog computing, to learn time series data and to predict optimized traffic. Description of the input and output values of the traffic-based reinforcement learning LSTM neural network, the composition of the node, the activation function and error function of the hidden layer, the overfitting method, and the optimization algorithm.