• 제목/요약/키워드: accident model

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토지이용에 따른 충돌 유형별 도시부 로터리 및 회전교차로 사고모형 (Traffic Accident Model of Urban Rotary and Roundabout by Type of Collision based on Land Use)

  • 이민영;김태양;박병호
    • 한국안전학회지
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    • 제32권4호
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    • pp.107-113
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    • 2017
  • This paper deals with the traffic factors related to the collisions of circular intersections. The purpose of this study is to develop traffic accident models by type of collision based on land use. In pursuing the above, the traffic accident data from 2010 to 2014 were collected from the "Traffic Accident Analysis System (TAAS)" data set of the Road Traffic Authority. A multiple regression model was utilized in this study to develop the traffic accident models by type of collision. 17 explanatory variables such as geometry and traffic volume factors were used. The main results are as follows. First, the null hypothesis that the type of land use does not affect the number of accidents by type of collision is rejected. Second, 10 accident models by type of collision based on land use are developed, which are all statistically significant. Finally, the ADT, inscribed circle diameter, bicycle lane, area of central island, number of speed hump, circulatory roadway width, splitter island, area of circulatory roadway, mean number of entry lane and mean width of entry lane are analyzed to see how they affect accident by type of accident based on land use.

CART분석을 이용한 교통사고예측모형의 개발 (Developing the Traffic Accident Prediction Model using Classification And Regression Tree Analysis)

  • 이재명;김태호;이용택;원제무
    • 한국도로학회논문집
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    • 제10권1호
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    • pp.31-39
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    • 2008
  • 본 연구는 도로기하구조 요인과 교통사고간의 관계를 규명하기 위하여 CART분석을 이용하여 전국의 4차로 국도를 대상으로 교통사고예측모형을 개발하고, 다중회귀모형, 확률회귀모형과 CART분석모형을 비교 분석하여 개발한 모형의 적합도를 검증하였다. 연구결과로는 첫째, 변수간의 복합적인 상호관계를 설명할 수 있는 CART분석을 이용하여 국도의 교통사고 예측모형을 개발하고 도로기하구조 요인에 따라 표준교통사고율을 의미하는 교통사고발생도표를 제시하였다. 둘째, CART분석모형에 근거하여 교통사고 발생률에 큰 영향을 미치는 도로기하구조 요인이 구간거리(km), 횡단보도폭(m), 횡단길어깨(m), 교통량 순으로 나타났다. 셋째, CART분석모형의 적합도 검증결과, CART분석모형이 실제교통사고율을 타 모형에 비해 전반적으로 잘 묘사하고 있었으나, 각 모형별로 교통사고율의 크기에 따라 교통사고율이 비교적 낮은 구간에서는 다중회귀모형이, 평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였다. 넷째, 도출된 교통사고발생도표는 도로기하구조 조건에 따른 표준교통사고율을 제시해주기 때문에 도로설계 시에 안전한 기하구조 설계요소 선정기준을 제시 할 뿐만 아니라, 교통사고 잦은 지점개선사업추진 시 사업의 우선순위를 판단할 수 있는 기준을 제시하는 등 정책적 활용도가 매우 높을 것으로 판단된다.

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교차로, 횡단보도, 터널 구간에서 사고유형에 따른 상대적 위험도 분석 (Analysis of Relative Risk by Accident Types at Intersections, Crosswalk and Tunnel Sections)

  • 이현미;전교석;김형준;장정아
    • 대한토목학회논문집
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    • 제39권6호
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    • pp.841-851
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    • 2019
  • 본 연구는 교차로, 횡단보도, 터널 구간에서 교통사고 유형에 따른 위험 순위를 비교 분석한 것이다. 서울, 경기도에서 발생한 2014년부터 2017년까지의 교통사고자료 중 교통량 및 속도 자료와 결합 가능한 58,868건의 자료를 구축하고, 순서형 로짓모형을 활용하여 사고심각도 추정모형을 구축하였다. 추정된 모형을 기반으로 사고심각도에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 영향을 미치는 정도를 살펴보았다. 또한 사고발생위치(교차로, 횡단보도, 터널)별, 사고유형별, 사고발생 시간이나 상황별로 상대적 위험도 분석을 통해 위험순위를 제시하였다. 분석 결과 사고발생 위치와 시간에 따라 사고심각도에 현격한 차이를 보이는 것으로 나타났으며, 분석 자료로부터 산출된 사고 발생 빈도와 사고심각도와 비교해봤을 때, 발생 빈도가 적더라도 사고심각도 측면에서는 위중하거나, 발생 빈도가 높고, 사고심각도 또한 위중한 경우가 존재하는 것으로 분석되었다. 이러한 교통사고유형의 위험 평가를 통해 도로별로 상대적으로 위험한 사고유형에 대한 이해가 가능하고 도로별, 사고유형의 교통사고 위험도 지수 개발에 기초자료 활용할 수 있을 것이다.

동시 출현 기반 키워드 네트워크 기법을 이용한 이동식 사다리 추락 재해 위험 요인 연관 구조 모델링 (Correlational Structure Modelling for Fall Accident Risk Factors of Portable Ladders Using Co-occurrence Keyword Networks)

  • 황종문;신성우
    • 한국안전학회지
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    • 제36권3호
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    • pp.50-59
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    • 2021
  • The main purpose of accident analysis is to identify the causal factors and the mechanisms of those factors leading to the accident. However, current accident analysis techniques focus only on finding the factors related to the accident without providing more insightful results, such as structures or mechanisms. For this reason, preventive actions for safety management are concentrated on the elimination of causal factors rather than blocking the connection or chain of accident processes. This greatly reduces the effectiveness of safety management in practice. In the present study, a technique to model the correlational structure of accident risk factors is proposed by using the co-occurrence keyword network analysis technique. To investigate the effectiveness of the proposed technique, a case study involving a portable ladder fall accident is conducted. The results indicate that the proposed technique can construct the correlational structure model of the risk factors of a portable ladder fall accident. This proves the effectiveness of the proposed technique in modeling the correlational structure of accident risk factors.

산업재해 발생구조 분석을 위한 실증적 연구 (An empirical study for investigating the effect of production-related factors on the industrial accident)

  • 박해천;최정상
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제21권46호
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    • pp.73-91
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    • 1998
  • The ratio of Industrial Accident in Korea has been inclined to decrease for recent ten years since industrialization beginnings of Korea. But it is still in high level viewed from international comparison. Up to now, we depended on classical method Accident as the phenomenical and inductive result. And we searched for the counter plan in the basis of the result by this method. But, in this research, we analyzed the distinctions which the structure of the occurrence of Industrial Accident using new model in order to approach the cause of Industrial accident of Korea more basically. In this new model, I am going to arrange the controllable variables in the factors of Industrial Accident and to analyze the effect of these controllable variables in the structure of Industrial Accident.

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System-Theoretic View of Marine Pilotage Accident in Busan New Port

  • Wamugi Juliet Wangui;Sora Kim;Young-soo Park
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2023년도 춘계학술대회
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    • pp.142-143
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    • 2023
  • A contact accident with gantry cranes involving the container ship MV Milano Bridge in Busan New Port took place on 6 April 2020. The report concluded that the pilot unreasonably piloted the ship with impaired maneuverability and without a proper pilotage plan. Analyzing the entire system by CAST model gives a holistic approach in linking all the key components and their roles as well as violations that led to the accident, stepping away from placing the blame on only one component in the system. Furthermore, analyzing the accident as an system theory gives a clear overview of the relationships between system components and how these interactions led to the accident.

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구조방정식 모형을 이용한 주중과 주말의 고속도로 사고심각도 비교분석 (Analysis on Comparison of Highway Accident Severity between Weekday and Weekend using Structural Equation Model)

  • 배윤경;안선영;정진혁
    • 대한토목학회논문집
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    • 제33권6호
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    • pp.2483-2491
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    • 2013
  • 교통사고를 감소시키고 안전성을 향상시키기 위해, 사고에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 교통사고를 예측하는 모형은 지속적으로 개발되어 왔다. 교통사고 감소와 사고 사망자 감소에 대한 문제는 선진국과 후진국 모두 중요한 문제로서, 우리나라에서는 매해 교통사고 감소를 위한 정책 및 방안을 제시하고 있다. 주 5일제 시행과 여가활동에 대한 관심의 증가로 주중과 주말의 통행패턴은 다른 형태를 지니고 있으며, 교통사고의 특성도 마찬가지로 다르게 나타난다. 본 연구에서는 주중과 주말의 사고 심각도에 미치는 요인이 다름에 대하여 분석하였으며, 이는 고속도로에서 발생한 5년 동안의 사고자료를 구조방정식 모형을 이용하여 분석하였다. 모형의 추정결과 주중 사고 심각도 모형은 도로 요인이 사고 심각도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 주말 사고 심각도 모형은 운전자 요인이 사고 심각도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 주중과 주말 사고의 원인 차이를 나타냈다.

간선도로 기능별 교통사고모형 개발 - 청주시를 사례로 - (Developing the Traffic Accident Models by the Function of Arterial Link Sections in the Case of Cheongju)

  • 김진선;김태영;김경환;박병호
    • 한국도로학회논문집
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    • 제13권1호
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    • pp.49-57
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    • 2011
  • 이 연구는 청주시의 가로구간 교통사고를 다루고 있다. 연구의 목적은 가로구간의 기능별 사고모형을 개발하는 데 있다. 이를 위해서 이 연구는 전체 472개의 세부구간으로 분리된 주간선도로와 보조간선도로의 사고 자료를 이용하여 적합한 모형을 개발하는데 중점을 두고 있다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 주간선과 보조간선도로의 사고특성에 대한 t 검정은 두 도로의 사고건수와 EPDO에 차이가 있는 것으로 나타나 기능별 사고모형 개발이 적절한 것으로 분석된다. 둘째, 주간선도로의 EPDO와 사고건수는 모두 ZINB모형이 적합한 것으로 분석된다. 셋째, 보조간선도로 EPDO는 ZINB모형, 그리고 사고건수는 ZIP모형이 최적인 것으로 분석된다. 마지막으로 주간선도로 사고모형(ZINB)의 공통변수는 교통량과 굴곡점수, 보조간선도로의 EPDO모형(ZINB)과 사고건수모형(ZIP) 공통변수는 평균종단경사인 것으로 평가된다.

로지스틱회귀분석 모델을 활용한 도시철도 사상사고 사고예측모형 개발에 대한 연구 (Study on Accident Prediction Models in Urban Railway Casualty Accidents Using Logistic Regression Analysis Model)

  • 진수봉;이종우
    • 한국철도학회논문집
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    • 제20권4호
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    • pp.482-490
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    • 2017
  • 본 연구는 사고심각도 분류 및 예측을 위한 철도사고조사 통계기법에 관한 연구이다. 그동안의 선형 회귀분석은 사고 심각도 분석에 어려움이 있었으나 로지스틱회귀분석은 이를 보완할 수 있었다. 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀분석을 활용, 서울지하철(5~8호선) 역사 내 전도사고 중 에스컬레이터 전도사고 발생에 영향을 주는 사고예측 모형 변수는 사고자 연령, 음주여부, 사고 당시상황 및 행동, 핸드레일 잡음 여부였다. 분석의 정확도는 76.7%로 설명되었고 분석방법 결과에 따르면 정확도와 유의수준 측에서 로지스틱회귀분석 방법이 도시철도 사상사고 예측모형을 개발하는데 유용한 데이터마이닝 기법으로 판단된다.

해양사고조사를 위한 인적 오류 분석사례 (A Case Study of Marine Accident Investigation and Analysis with Focus on Human Error)

  • 김홍태;나성;하욱현
    • 대한인간공학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.137-150
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    • 2011
  • Nationally and internationally reported statistics on marine accidents show that 80% or more of all marine accidents are caused fully or in part by human error. According to the statistics of marine accident causes from Korean Maritime Safety Tribunal(KMST), operating errors are implicated in 78.7% of all marine accidents that occurred from 2002 to 2006. In the case of the collision accidents, about 95% of all collision accidents are caused by operating errors, and those human error related collision accidents are mostly caused by failure of maintaining proper lookout and breach of the regulations for preventing collision. One way of reducing the probability of occurrence of the human error related marine accidents effectively is by investigating and understanding the role of the human elements in accident causation. In this paper, causal factors/root causes classification systems for marine accident investigation were reviewed and some typical human error analysis methods used in shipping industry were described in detail. This paper also proposed a human error analysis method that contains a cognitive process model, a human error analysis technique(Maritime HFACS) and a marine accident causal chains, and then its application to the actual marine accident was provided as a case study in order to demonstrate the framework of the method.