Laal, Fereydoon;Pouyakian, Mostafa;Madvari, Rohollah F.;Khoshakhlagh, Amir H.;Halvani, Gholam H.
Safety and Health at Work
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v.10
no.1
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pp.54-60
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2019
Background: Increasing the establishment of integrated management systems (IMSs) is done with the purpose of leaving traditional management methods and replacing them with modern management methods. Thus, the present study sought to analyze the events and investigate the impact of IMS on health and safety performance indices in an Iranian combined cycle power plants. Methods: This case study was conducted in 2012 in all units of the Yazd Combined Cycle Power Plant on accident victims before and after the implementation of IMS. For data analysis and prediction of indices after the implementation of IMS, descriptive statistics and Kolmogorov-Smirnov test, Chi-square, linear regression, and Cubic tests were conducted using SPSS software. Results: The number of people employed in the power plant in an 8-year period (2004-2011) was 1,189, and 287 cases of work-related accidents were recorded. The highest accident frequency rate and accident severity rate were in 2004 (32.65) and 2008 (209), respectively. Safe T-score reached to below -3 during 2010-2011. In addition, given the regression results, the relation between all predictor variables with outcomes was significant (p < 0.05), except for the variable $X^1$ belonging to the accident severity rate index. Conclusion: The implementation of safety programs especially that of IMS and its annual audits has had a significant impact on reducing accident indices and improving safety within the study period. Accordingly, health and safety management systems are appropriate tools for reducing accident rate, and the use of regression models and accident indices is also a suitable way for monitoring safety performance.
The purpose of this study is to identify relationships between safety and health indices in a shipbuilding industry. From the results of periodical health examination, job stress test, and health questionnaire for musculoskeletal disorders, the author stratified the 704 shipbuilding workers into categories of smoking, drinking frequency, the amount of exercise per week, obesity, blood pressure, diabetic symptoms, liver function, audibility, job stress, fatigued condition, musculoskeletal symptom, and accident. The results show that occupational injuries are highly related to smoking, drinking frequency, auditory capacity, fatigued condition, and musculoskeletal symptoms. These results can be used to develop more effective accidental occupational injury prevention programs for shipbuilding industries.
Questionnaire survey has been made for the above study. First, 65 question sheets have been distributed to railway operators and 55 sheets of them have been collected from them. SPSS 12.0 program package has been used to analyze those sheets concerning age, experience, school, background as a frequency analysis and t-test has been made to find out recognition level difference of a cheer response, depending on the operator's experience. T-verification has been made for two groups such as less than 10 years, and 10 years or more experience. Result from correlation analysis showed that there was no difference due to operators' experience.
Recently, electric vehicles have got significant attention because it is more eco-friendly and efficient than internal combustion engine vehicles. Instead of an internal combustion engine, the electric vehicle has a motor for propulsion. The permanent magnet synchronous motor which has permanent magnet instead of field winding in the rotor has especially higher efficiency and power density than other types of motor. When the irreversible demagnetization is occurred, drivers are exposed to high risk of accident by the fault operation of motor. Therefore, the irreversible demagnetization of permanent magnet should be detected to reduce the risk of accident. In this study, the demagnetization diagnosis method based on the result of locked rotor test is proposed. Based on short measurement time, the proposed diagnosis method aims to detect the demagnetization fault when an electric vehicle is at a complete standstill. The proposed method is verified through the finite element analysis.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.8
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pp.939-944
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2014
Traffic accidents caused by the attention dispersion are increasing and the behavior of the attention dispersion affects the front-observing rate, road keeping ability, and reaction time for a dangerous situation. Many drivers listen to a radio broadcast and they have to change the frequency for continuously listening a radio broadcast of the specific broadcasting station in case of crossing a boundary of the particular area. In this situation, the possibility of a car accident increases, because the attention dispersion of a driver might be occurred. Especially, the risk of a car accident caused by changing the frequency of a radio is more serious in the highway, due to the high speed of a vehicle. In order to reduce the risk of a car accident caused by handling a radio during driving car, in this paper, we propose an automatic frequency conversion algorithm for vehicle radio, which saves normal system frequencies of primary broadcasting stations in a database and determines new frequency of the changed area using the location information obtained from a navigation system in a boundary of the specific area. After determining new frequency, the proposed algorithm selects a frequency with better receiving rate comparing signal-to-noise ratios (SNRs) of two signals corresponding previous and new frequencies.
Road accidents are considered as the result of a complex interplay between road, vehicle, environments, and human factors. Little study, however, has been carried out on the attributes of human factor compared to the road geometric conditions and traffic conditions. The previous researches focused on mainly both traffic and geometric conditions on specific location. Therefore, it's hard to explain phenomenon of the high traffic accident rates where road and traffic conditions are good. Because of these reasons, accident analysis has contributed on geometric improvement and has not contributed on traffic management such as selection of attention section, driver napping alert, etc. The freeway incident management is also associated with reliable prediction of incident occurrences on freeway sections. This paper presents a method for estimating the effect of trip length on freeway accident rate. A PAR (Potential Accident Ratio), the new concept of accident analysis, considering TLFDs (Trip Length Frequency Distributions) is suggested in this paper. This approach can help to strengthen freeway management and to reduce the likelihood of accidents.
Seo, Heui Jung;Park, Seon Jung;Park, Seol Hwa;Park, Seung Min
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.34
no.5
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pp.144-155
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2022
The Korea Coast Guard evaluates the risk of major coastal activity places to prevent coastal accidents, and patrols and manages them based on that, but it is not responding properly to the continuously increasing number of coastal accidents. The reason for this is that, despite the gradual expansion of coastal activity places, there is a lack of manpower to manage and supervise them, resulting in blind spots in coastal accident safety management. Therefore, in order to solve this problem, it is necessary to prepare more efficient and effective measures that check and supplement the current coastal safety management system. Coastal accidents show different characteristics of accident causes and places due to differences in the activity characteristics of users according to time. As a result of analyzing coastal accident data (2017~2021), the frequency of daytime accidents is high in the case of sea rock, beach, and offshore, where family leisure activities are frequent. In the case of wharf, tidal flat and bridge, where accidents due to drinking, disorientation, and suicide mainly occur, the frequency of accidents at night is high. In addition, there were more accidents on weekends when the number of users increased compared to weekdays. This trend indicates that the user's temporal activity characteristics must be reflected in the risk assessment of coastal activity places. Therefore, in this study, based on the case of coastal accidents, the characteristics of accidents at coastal activity places according to time were identified, and the criteria were presented for risk evaluation by grading them. It is expected that it will be possible to lay the foundation for reducing coastal accidents by efficiently managing and supervising coastal activity places over time using the presented evaluation criteria.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.56
no.2
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pp.138-146
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2020
Stow net fishery is one of the fishery with high fishing work accidents in southwestern sea of Korea. We conducted to serve as basic data for improving the healthy and safe working environment of fisher using risk assessment process (ISO45001) with fishermen's occupational accidents of the National Federation of Fisheries Cooperative (NFFC) from 2016 to 2018. The average occurrence rate of victim in this fishery was 9.04%, 16.7 times more than such rate in all industries. In addition, the average fatality rate was found to have a very serious level management to 31.06‱, 27.7 times more than such rate in all industries. The safety hazards of stow net fishery was more likely to occur by other general industrial groups, with more severe consequences after the accident. According to 4M analysis, 58.6% of all accidents were caused by human factors, 24.0% by environmental factors, 16.0% by mechanical factors, and 1.5% by managerial factors, respectively. The occurrence frequency by accident type was the highest in 187 cases (32.2%) for struck by object, 158 cases (27.2%) for slipping, and 94 cases (16.2%) for being in contact with machinery. Severity is the highest for others such as diseases etc., in the order of being struck by object, being in contact with machinery, falling from above slipping, collapsing, bumping, and burning. Being struck by object, being in contact with machinery, and slipping are high-risk groups, falling from above others, bumping, and burning are medium-risk groups based on the risk assessment using the occurrence frequency and severity of accident. The obtained results are expected to contribute to the safe operation environment subsidy for fishing crews on the stow net fishing vessel.
Objective: Objective of this study is to provide characteristics of injury frequency and severity by driving condition in large truck-related traffic collisions. Background: Traffic accidents involving large trucks draw a lot of attention in accident prevention and management policies since they bring about severe human and financial damages. Method: In order to identify the major risk factors of accidents by driving condition, 255 recognized traffic accidents by large truck drivers were analyzed in terms of time of the day, road type, and shape of the road. Results: The driving conditions in the results are represented by the following form of combination, "Road Type (Non-expressway or Express) - Shape of Roads (Straight, Curved, Downhill, or Intersection) - Time of Accidents (Day or Night)". In the analysis of injury frequency, Non-expressway-Straight-Day condition was the most frequent one. Meanwhile, Expressway-Curved-Day, Non-expressway-Curved-Night and Non-expressway-Intersection-Night were evaluated as high level in view of injury severity. Also, Expressway-Straight-Night is the driving condition that is the highest in risk among the conditions that have to be managed as grade "High". Non-expressway-Straight-Night, Non-expressway-Downhill-Day, and Non-expressway-Curved-Day are also categorized as grade "High". Conclusion and Application: Safety managers in the fields require basic information on accident prevention that can be easily understood. The research findings will serve as a practical guideline for establishing preventive measures for traffic accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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